BACKGROUND: To evaluate whether performance-based sequencing of clinical placements improves learning outcomes compared with randomized sequ … andomized. Mini-Clinical Evaluation Exercise (Mini-CEX), theoretical performance evaluation and the Clinical Reasoning and Reflection Self-Rating Scale (SACRR) were evaluated before and after placement using t-test. RESULTS: 112 students participated in the study. Both groups showed significant improvements in clinical and theoretical performance post-placement. The …
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Large reasoning models (LRMs) have demonstrated robust performance in closed-domain tasks; however, their limitations persist in medical applications that require high factual precision and a strong reliance on dynamic, domain-specific knowledge.
METHOD: This study introduces a reasoning-retrieval-information integration framework designed to enable LRMs to autonomously access real-time medical data during inference. By combining their inherent model knowledge with externally retrieved, up-to-date medical data, the framework emulates the diagnostic and decision-making processes com
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Paleologic thinking, a prelogical mode of reasoning described by Silvano Arieti, is characterized by emotion-driven, retrospective reasoning and has been observed in severe mental illnesses such as schizophrenia. The author explores its relevance to borderline personality disorder, an area that has been historically understudied. Patients with borderline personality disorder often regress into paleologic modes of thought during interpersonal distress, resulting in illogical conclusions driven by feelings rather than evidence. It is argued that this process underlies symptoms of paranoia, mispe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Asperger's disorder is one of autistic spectrum disorders; sharing clinical features with autism, but without developmental delay in language acquisition. There have been some studies of intellectual functioning in autism so far, but very few in Asperger's disorder. In the present study, we investigated abstract reasoning ability, whose form of intelligence has been labeled fluid intelligence in the theory of Cattell [Cattell, R. B. (1963). Theory of fluid and crystallized intelligence: A critical experiment. Journal of Educational Psychology, 54, 1-22.], in children with Asperger's disorder.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast ultrasound (BUS) is an essential tool for diagnosing breast lesions, with millions of examinations per year. However, publicly available high-quality BUS benchmarks for AI development are limited in data scale and annotation richness. In this work, we present BUS-CoT, a BUS dataset for chain-of-thought (CoT) reasoning analysis, which contains 11,439 ultrasound images from 11,850 lesions and 4,838 patients, covering all 99 WHO-defined histopathology categories. For model training and evaluation, we provide a curated high-quality subset of 5,163 lesion-focused images annotated by experien
СтатьяDatasetПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: As artificial intelligence (AI) models evolve into their next generations, their application in specialized medical fields requires rigorous validation. While large language models (LLMs) have shown promise in general medicine, their reliability in complex gynecological clinical reasoning remains under-explored. This pilot study aimed to comparatively assess the knowledge retention, safety, and reasoning limitations of advanced AI chatbots in gynecology using a constrained zero-shot multiple-choice question (MCQ) format.
METHODS: A total of 70 text-based MCQs covering seven core gyne…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Teaching Human Physiology in undergraduate medical education requires more than the acquisition of conceptual knowledge; it demands that students develop causal explanatory frameworks linking physiological mechanisms to their clinical manifestations. Problem-Based Learning (PBL) has been proposed as a strategy to promote this integrative form of reasoning, yet evidence in preclinical physiology, particularly among first-year medical students without prior formal clinical exposure, remains limited. This quasi-experimental pre-post study evaluated the impact of a two-session PBL intervention on
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The advent of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) is progressively influencing clinical reasoning in infectious diseases, particularly in the management of septic shock where timely empirical antimicrobial therapy is crucial. In this perspective, we discuss how AI and ML approaches intersect with established clinical decision-making processes through two examples from our research and practice: prediction of bloodstream infection by carbapenem-resistant Klebsiella pneumoniae and prediction of candidemia. Traditionally, risk estimation has relied on interpretable models such …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: This study aimed to compare the performance of DeepSeek-R1 and OpenAI-o1 in addressing complex pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC)-related clinical questions, focusing on accuracy, comprehensiveness, safety, and reasoning quality. Methods: Twenty PDAC-related questions derived from the up-to-date NCCN guidelines for PDAC were posed to both models. Responses were evaluated for accuracy, comprehensiveness, and safety, and chain-of-thought (CoT) outputs were rated for logical coherence and error handling by blinded clinical experts using 5-point Likert scales. Inter-rater reliabili
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Healthcare-associated infections (HAIs), particularly bloodstream infections (BSIs), require timely and reliable detection. Typically, rule-based clinical decision support systems use forward chaining to propagate patient data through knowledge-based systems. While effective, this data-driven approach can become computationally costly in data-rich settings and obscures the underlying reasoning structure. We analyze infection monitoring from a computational perspective by formalizing rule-based detection as a fixed-point computation and examining its complexity. As an alternative, we consider g
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Jeavons syndrome (JS, eyelid myoclonia with absences [EMA]) consists of a triad of symptoms including eyelid myoclonia that may be accompanied by absence seizures, eye closure-induced EEG paroxysms or seizures, and photosensitivity. The age of onset ranges between 2 and 14 years with symptoms peaking between 6 and 8 years of age. Though investigation of the clinical, EEG, and neurological features of JS has occurred, neurocognitive functioning has not been well-delineated despite suggestion that a subtype of the syndrome is characterized in part by cognitive impairment. The purpose of this stu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Virtual reality (VR) simulation has transformative potential in medical education by allowing risk-free practice of clinical procedures in a … ceived traditional offline practical training. Teaching effectiveness was assessed in three modules-clinical reasoning competency, clinical diagnostic proficiency, and surgical technical skills-through dual-mode assessments based on both the VR simulation platform and traditional methods. Results showed that the experimental group scored significantly higher in both …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To review patients who were treated at Tokai University Hospital with biologic agents for psoriasis vulgaris and psoriatic arthritis and analyze the biological retention rate, reasons for switching biologics, and investigate possible clinical prognostic factor which may affect whether a patient preferred one biologic to another.
METHODS: Clinical courses of 63 patients who received biologic agents between Sep of 2010 to June of 2019 were investigated. Biological retention rate of each biologic agents, reasons of switching to another biologic agent, and prognostic factors, if any, b
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical documentation burden increased exponentially since the Health Information Technology for Economic and Clinical Health Act in 2009. Large language models (LLMs) offer substantial potential for alleviating this burden by analyzing clinical notes. This study validates GPT-based LLMs for extracting clinical data from spine surgery operative reports, expanding prior work to a new note type and clinical domain. Operative reports from 88 patients undergoing lumbar decompression and/or fusion surgery in 2022 for lumbar spondylolisthesis were retrospectively reviewed. Three independent reviewe
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: The application of large language model (LLM) in surgical decision-making is rapidly expanding, yet its potential in hand and peripheral nerve surgery remains largely unexplored. This study assessed the diagnostic and therapeutic performance of a large language model (ChatGPT-4o) in scenarios characterized by multiple valid management strategies and absent expert consensus. Methods: Three representative cases-thumb carpometacarpal (CMC I) arthritis, scaphoid nonunion, and carpal tunnel syndrome (CTS)-were developed to reflect frequent conditions in hand surgery with competing but a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) such as ChatGPT-4, LLaMA-3.1, Gemini-1.5, DeepSeek-R1, and OpenAI-O3 have shown promising potential in health care, particularly for clinical reasoning and decision support. However, their reliability across critical tasks like diagnosis, medical coding, and risk prediction has received mixed reviews, especially in real-world settings without task-specific training.
OBJECTIVE: This study aims to evaluate and compare the zero-shot performance of reasoning and nonreasoning LLMs in three essential clinical tasks: (1) primary diagnosis generation, (2) ICD-…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Otitis media remains a significant global health concern, particularly in resource-limited settings where timely diagnosis is challenging. Artificial intelligence (AI) offers promising solutions to enhance diagnostic accuracy in mobile health applications.
OBJECTIVE: This study introduces a hybrid AI framework that integrates convolutional neural networks (CNNs) for image classification with large language models (LLMs) for clinical reasoning, enabling real-time otoscopic diagnosis.
METHODS: We developed a dual-path system combining CNN-based feature extraction with LLM-supported…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Genital hypoplasia (micropenis) and CNS impairments are among multiple anomalies of embryogenesis that are found in association in a syndrome for which the acronym CHARGE has recently been coined. The CNS anomalies are either peripheral or central or both. Their various manifestations are impaired hearing and vision; impaired motor performance and visual-motor coordination; IQ deficit either overall or specific to verbal reasoning or praxic reasoning; and social ineptitude consequent on impaired social maturation. These various impairments constitute a pedagogical handicap which, even though o
Клинический случайСтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Temporomandibular disorders (TMDs) and orofacial pain (OFP) demand advanced diagnostic and clinical reasoning skills in dental education. Traditional simulations with real patients face limitations in availability and standardization. Generative artificial intelligence (GAI), such as ChatGPT-3.5, has emerged as a potential tool for clinical training.
METHODS: This blinded, cross-sectional, crossover study involved 30 undergraduate dental students, each completing two simulated cases: one with ChatGPT-3.5 and one with standardized real patients. Cases were developed and validated b…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models are increasingly explored as clinical decision-support tools, but the relationship between configurable reasoning effort and multimodal diagnostic performance remains unclear. This study evaluated the association between API-configured reasoning effort and multimodal oral and dental diagnostic performance in GPT-5 and compared its outputs with those of the compact open-weight medical-domain model MedGemma-1.5-4b-it. Eight anonymized multimodal case reports representing dental trauma, odontogenic cysts, odontogenic tumors, implant-associated infection, oral mucosal disorde
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования