PURPOSE: This study aimed to develop and validate a non-invasive, multimodal radiomics model based on preoperative 1⁸F-FDG PET/CT to predict CLDN18.2 expression in gastric adenocarcinoma (GAC), addressing the limitations of intratumoral heterogeneity and invasiveness associated with endoscopic biopsies.
METHODS: This retrospective study enrolled 291 patients with pathologically confirmed GAC who underwent preoperative 1⁸F-FDG PET/CT. The cohort was randomly divided into a training set (n = 204) and an independent validation set (n = 87). High-dimensional radiomic features were extracted from …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: Postoperative complications (15-76%) substantially affect patients with peripheral nerve sheath tumors (PNSTs), yet objective preoperative risk tools are lacking. Magnetic resonance imaging (MRI) radiomics has focused mainly on intratumoral regions, while the predictive value of the peritumoral microenvironment remains unclear.
MATERIALS AND METHODS: In this retrospective single-center study (Dec 2015-Jan 2024), 280 pathologically confirmed PNST patients with preoperative MRI were randomly split 8:2 into training (n=224) and test (n=56) cohorts. Intratumoral (Intra) …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Medical image analysis has witnessed substantial advancements through recent deep learning (DL) algorithms development. Vision Transformers (ViTs) have emerged as a powerful alternative solution by leveraging self-attention to model both local and global interactions. Despite their promise, ViTs are data-intensive and lack inductive biases, limiting their utility in medical imaging. Conversely, radiomics offers domain-specific, interpretable descriptors of image heterogeneity but lacks scalability and integration with deep learning. This study proposes a unified Radiomics-Embedded …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To explore the role of multi-sequence magnetic resonance imaging (MRI) images in preoperative prediction of lymph node metastasis … e features (6 from T1-enhanced images, 8 from T2-weighted). The Random Forest model showed the best radiomics-only performance (area under the receiver operating characteristic curve [AUC]: 0.877 training; 0.875 testing). The combined clinical - radiomics nomogram achieved higher discrimination (AUC: 0.942 training; 0.908 testing), outperforming standalone …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study is aimed at exploring the value of a high-resolution vessel wall imaging (HR-VWI)-based radiomics approach for identifying symptomatic basilar atherosclerotic plaques.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included 154 patients, hospitalized at Shanxi Cardiovascular Hospital for cerebrovascular disease, who had basilar artery stenosis and underwent HR-VWI examinations between July 2020 and December 2023. The patients were randomly divided into training and validation sets in a 7:3 ratio and further classified into symptomatic and asymptomatic groups based on th…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Complex regional pain syndrome (CRPS) is a complication after trauma or surgery. Skin temperature asymmetry is one of the few symptoms that can be measured, for which thermography can be used. However, the current assessment of thermograms relies on manual interpretation and is subjective.
OBJECTIVE: The aim of this study was to develop an automatic model for quantitative assessment of CRPS based on thermography by using deep learning and radiomics.
METHODS: In this study, 178 thermograms of the extremities of 98 patients with CRPS and 837 thermograms from 56 healthy controls w…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Gliomas are primary Central Nervous System glial tumors common in dogs and humans. Human glioblastomas are the most aggressive subtype, with an average survival of 15 months after diagnosis. Brachycephalic dogs are predisposed to gliomas and share biological and clinical features with human glioblastomas. This study explored radiomics applied to T2 weigthed Fluid Attenuated Inversion Recovery (T2-FLAIR) magnetic resonance imaging (MRI) sequences to characterize canine glioma lesions and non-lesioned tissues, aiming to identify imaging biomarkers for diagnosis and prognosis.
METH…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECT: To explore the prediction of the efficacy of bevacizumab (BEV) in treating peritumoral brain edema based on the radiomic features of … istic regression (LR), support vector machine (SVM), and random forest (RF), were used to construct radiomics prediction models. The efficacy of each model was compared using sensitivity, specificity, and the area under the receiver operating characteristic curve (AUC). The clinical practicability of the models was further evaluated by decision curve analys …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective.This study systematically investigates the robustness of radiomics-based machine learning models to distribution shifts caused by variations in MRI acquisition protocols and image segmentation strategies, and evaluates strategies for maintaining predictive performance and uncertainty calibration under such shifts.Approach. Using a controlled phantom comprising 16 fruits of four types, we acquired images across five MRI sequences (T2-HASTE, T2-TSE, T2-MAP, T1-TSE, T2-FLAIR) with multiple scans, observers, and segmentation variants (full, partial, rotated). XGBoost classifiers were tra…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hormone receptor (HR) status is a critical biomarker used to formulate treatment programs and prognosis in breast cancer. Traditional immunohistochemistry relies on invasive tissue samples and may not accurately reflect tumor heterogeneity. Radiomics is a noninvasive technique that involves extracting quantitative imaging characteristics from molecular profiles. The purpose of this study is to develop a combined ultrasound (US)-radiomics model to predict HR status in invasive breast cancer. A retrospective cohort of 186 patients with invasive breast carcinoma, which had been pathologically con…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Predicting in vitro fertilization (IVF) pregnancy outcomes is crucial for individualized decision-making. However, due to comple … er-order texture features from specific subregions to model prediction. CONCLUSION: A habitat-based radiomics machine learning model integrating endometrial ultrasound features and clinical data effectively predicted clinical pregnancy outcomes following embryo transfer. This approach offers a non-invasive, interpretable tool with potential to support perso …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: CLDN18.2 is an actionable biomarker in gastric cancer and a tight-junction protein implicated in epithelial adhesion and barrier integrity. Alterations in CLDN18.2-related junctional biology may influence tumor invasion, epithelial remodeling, and tumor-host interaction at the invasive front. We hypothesized that CLDN18.2-associated biological alterations extend beyond the tumor boundary and may therefore be captured more effectively by peritumoral CT radiomics than by conventional intratumoral radiomics.
METHODS: This single-center retrospective study included 210 patients with p…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Long-term survival in human papillomavirus-positive (HPV+) oropharyngeal squamous cell carcinoma (OPSCC) has shifted clinical focus toward minimizing treatment-related toxicities, particularly dysphagia, which significantly impacts quality of life. This study investigated whether longitudinal cone-beam computed tomography (CBCT)-based delta-radiomics of the supraglottic region can provide early indication of 6-12 month post-radiotherapy dysphagia.
METHODS: Forty-three patients with HPV+ OPSCC treated with definitive radiotherapy or chemoradiotherapy underwent daily CBCT imaging.…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to evaluate the role of tumor habitat analysis in predicting occult nodal metastasis (ONM) in bladder cancer patients.
METHODS: This retrospective study enrolled 84 bladder cancer patients who underwent pelvic lymphadenectomy. The tumor area was segmented into sub-regions using a Fuzzy C-Means clustering algorithm based on Hounsfield unit (HU) values. Independent clinical factors related to ONM were screened through univariate logistic regression analysis. Radiomics features were extracted from both the whole tumor and each sub-region to construct predictive model…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to develop prognostic models of distant metastasis (DM) and bone metastasis (BM) in invasive breast cancer (IBC) incorporating whole-tumor radiomics, intratumoral heterogeneity (ITH) metrics.
METHODS: A total of 1097 patients with IBC from three centers were included and divided into a training cohort (n = 610), a validation cohort (n = 153), and two independent testing cohorts (n = 170 and n = 164). Whole-tumor radiomic features were extracted from two-dimensional regions of interest (ROIs) on mammography and three-dimensional ROIs on the second post-contrast phas…
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European spine journal : official publication of the European Spine Society, the European Spinal Deformity Society, and the European Section of the Cervical Spine Research Society2026eng
PURPOSE: The diagnosis of Degenerative cervical myelopathy (DCM) relies on clinical evaluation and conventional MRI, yet early symptoms are subtle and non-specific, creating diagnostic uncertainty. High rates of asymptomatic cervical spinal cord compression in the older adults further complicate clinical decisions regarding surgical intervention. MRI-based radiomic analysis quantifies microstructural spinal cord pathology through texture analysis, and is a potential objective imaging biomarker. This study aimed to assess whether machine learning models using MRI radiomics can accurately classi…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate assessment of 90-day functional outcomes after anterior circulation large vessel occlusion (LVO) stroke remains challenging. Conventional models relying on a single data dimension have limited assessment power, suggesting that a multidimensional integration strategy could enhance evaluations.
PURPOSE: To develop and validate an interpretable machine learning model that integrates radiomics, infarct location, brain frailty, and clinical variables for assessing 90-day functional outcomes in LVO stroke.
STUDY TYPE: Retrospective.
POPULATION: 1051 patients with anterior cir…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: Unresectable hepatocellular carcinoma (uHCC) remains a formidable clinical challenge owing to the scarcity of effective treatment options and unsatisfactory therapeutic responses. The current study explored a combined regimen of RALOX-HAIC, lenvatinib, and camrelizumab in patients with uHCC. In addition, a radiomics-based nomogram was created to predict treatment outcomes and support individualized decision-making.
METHODS: A total of 98 patients with uHCC received RALOX-HAIC, along with lenvatinib and camrelizumab. Before initiating therapy, radiomics features were …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to determine the diagnostic performance, specifically the sensitivity, specificity, and area under the curve (AUC), of radiomics-based models for the identification and prediction of TN.
MATERIALS AND METHODS: This systematic search, registered on PROSPERO (CRD420251074464), was conducted in PubMed, Embase, and Cochrane to identify studies evaluating radiomics-based models in TN. Eligible studies assessed diagnostic or prognostic performance with reported outcomes, regardless of publication date or design. Study selection and data extraction were performed independen…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования