BACKGROUND: Breast cancer is a leading cause of mortality among women worldwide. Accurate survival prediction can improve clinical decision-making and support personalized treatment planning. This study aims to develop an interpretable and effective deep learning model for breast cancer survival prediction using multi-omics data.
METHODS: This study proposes a novel deep learning model combining Bi-directional Long Short-Term Memory (BiLSTM) and Convolutional Neural Network (CNN) architectures, integrated with Minimum Redundancy Maximum Relevance (MRMR) feature selection. The model was evalua…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study presents a comprehensive multimodal dataset and an integrated analysis framework aimed at predicting key structural properties of … ower of deep learning models on this fabric dataset, three widely used convolutional neural network architectures—VGG19, EfficientNet-B3, and DenseNet-121—were trained and compared using k-fold cross-validation. Class imbalance was addressed through the use of Focal Loss, and performance was assessed using accuracy, confusion matrices, and fold-averaged metric …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The periosteum is an essential yet often neglected regulator of bone regeneration, and its loss represents a major barrier to healing critical-sized bone defects. Existing periosteum-mimicking strategies rely primarily on static architectures or exogenous factor delivery and fail to reconstruct a living periosteal interface. Here, we introduce an organoid-based approach for engineering functional periosteum organoids capable of restoring periosteal identity and regulatory function. A bioprinted GelMA/SilMA interpenetrating composite hydrogel integrated with black phosphorus nanosheets is devel…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Carbohydrates present on the surface of living cells mediate key biological processes, including viral infection, cell adhesion, and immune response. Mimicking the structural complexity of these naturally occurring sugars is therefore critical for gaining fundamental insights into protein-carbohydrate recognition and for guiding the design of glycomimetic architectures with therapeutic relevance. Covalently linking carbohydrates to molecular inorganic architectures provides a unique strategy for interrogating protein recognition that leverages the structural organization and precision of coord…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early and accurate detection of apple leaf diseases is critical for sustainable agriculture, yet manual diagnosis remains time-consuming and error-prone. This study introduces a novel deep learning framework centered on a custom ContinuousLayer, a spatially adaptive convolutional layer designed to overcome the limitations of standard CNNs. This architecture automates the classification of apple leaf diseases Black rot, rust, scab, and healthy leaves with high precision. The model addresses dataset imbalance through strategic resampling, achieving uniform class distribution. The ContinuousLayer…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Physical Unclonable Functions (PUFs) are emerging hardware security primitives that generate device-specific secret keys by exploiting inherent manufacturing variations. Among the various PUF architectures, Ring Oscillator PUFs (RO-PUFs) are notable for their simplicity and high performance. However, conventional RO-PUFs suffer from a limited number of challenge-response pairs (CRPs), making them susceptible to machine learning (ML) attacks, and scaling them to handle more CRPs often incurs significant hardware overheads. This paper presents a novel Configurable Delay Unit based Modified Recon…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Breast ultrasound imaging is valuable for its non-invasiveness and cost-effectiveness but presents diagnostic challenges from speckle noise and limited contrast. Conventional CNN pooling methods compromise between noise reduction and feature preservation.
METHODS: We introduce an adaptive entropy-weighted hybrid pooling approach that dynamically combines Max and Average pooling based on local image complexity measured by Shannon entropy. Two CNN architectures (3-block and 4-block) were evaluated on a publicly available ultrasound dataset of 9,016 images with an additional 10% sp…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gestational diabetes mellitus, often known as GDM, is a major health issue that causes complications for mothers and requires patient data p … they should be, rather than being taken out of context while they are being carried out. The graph architecture used in BioBERT incorporates semantic patterns derived from medical information into a relational structure that illustrates the degree to which patients are similar to one another. After being evaluated on a substantial clinical dataset, the propos …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Programmable DNA self-assembly enables nanostructures with custom sizes and architectures from precise DNA origami objects to larger-scale hierarchical assemblies. Crisscross polymerization of DNA slats extends this capability by enabling strictly nucleation-controlled, seed-initiated assembly across length scales, with recent advances demonstrating seed-initiated self-assembly of single-stranded DNA (ssDNA) and DNA origami monomers via joint-neighbor capture. Here, we expand planar crisscross assemblies to develop the seed-directed assembly of crisscross DNA nanotubes. The nanotube diameter c…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
While two-dimensional conjugated conductive metal-organic frameworks (2D c-MOFs) are promising for chemiresistive sensing due to their intrinsic porosity and conductivity, their performance is often limited by insufficient active sites and sluggish mass transport inherent to thin-film architectures. To address these challenges, we developed a novel microstructure-conserving transformation strategy to convert insulating MOF precursors into three-dimensional c-MOFs (3D c-MOFs) with enhanced sensing capabilities. A mild wet-chemical method was used to fabricate 3D c-MOFs (CoHHTP, ZnHHTP, and CoZn…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Soft-templating through the co-assembly of surfactants and precursors is a powerful strategy for synthesizing ordered porous materials. Howe … ses, collectively reveal that AIEgen‑solvent and AIEgen‑F127 interactions cooperatively govern this architecture evolution. Benefiting from its hollow cavity and nanoporous shell that promote mass transport and site accessibility, the cobalt phthalocyanine-loaded ANPC catalyst achieves an impressive methanol Faradaic efficiency of 44.2% in acidic CO2 electrore …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The global prevalence of microplastics (MPs) presents a pressing environmental challenge, yet assessing their ecological impact is constrained by the labor-intensive and subjective nature of conventional analytical protocols. Artificial intelligence, encompassing machine learning (ML) and deep learning (DL), has emerged as a powerful computational paradigm to automate polymer identification from complex Raman and FTIR spectra, while advanced segmentation architectures (e.g., U-Net, Mask R-CNN) enable high-throughput morphological profiling from microscopy images. Beyond characterization, ML mo…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Thermal depolymerization is typically studied in bulk, yet many systems involve polymers confined within nanoscale geometries. Understanding … constraints on radical propagation. By defining an effective confinement length unifying 1D and 3D architectures, data from both geometries collapse onto a single master curve, revealing a critical threshold at ∼7.2 Rg of the PMMA chains. Below this scale, depolymerization enters a confinement-saturated regime where further dimensional reduction no longer inc …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The integration of multi-material 3D printing with origami engineering offers a promising avenue for deployable structures, but weak interfacial bonding between rigid and flexible phases remains a key limitation. This study first proposed four distinct hinge designs (enclosed, interlaced, inserted, and interlocked) for Miura-ori architectures, and subsequently investigated their mechanical behaviors with further elucidation of stress-transfer efficiency and interfacial failure modes under static tensile or compressive loading. Research outcomes identified the 5.0 mm interlaced hinge as the opt…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although canna (Canna edulis Ker) starch possesses high swelling power, it remains an underutilized resource. This study aimed to engineer highly porous, food-grade canna starch aerogels as carriers for cyanidin-3-glucoside (C3G), incorporating enzymatically modified starch fractions prepared via α-amylase hydrolysis followed by lyophilization. Moderate enzymatic modification (sample AG1) effectively tailored the aerogel architecture by selectively removing amorphous regions. This targeted hydrolysis yielded a highly interconnected, hierarchical porous network with a high porosity (92%). Impor…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The tree shrew (Tupaia belangeri), phylogenetically proximal to primates, serves as a critical model for evolutionary neurobiology and disease mechanisms. High-resolution MRI provides a unique opportunity to refine its neuroanatomical architecture and facilitate cross-species comparisons. Here, we present a comprehensive, ultra-high-resolution (9.4T) MRI atlas of the tree shrew brain, integrating structural and diffusion imaging to resolve fine-scale anatomical features and whole-brain connectivity gradients. Our comparative analysis characterizes the tree shrew as a distinct evolutionary mosa…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate an annotation-free deep learning (DL) approach for the image-level detection of periapical bone rarefactions (PBRs) on panoramic radiographs (PRs).
STUDY DESIGN: A retrospective dataset of 2,527 PRs was classified at the image level based on expert consensus using internationally accepted radiographic criteria. Multiple pretrained convolutional neural network (CNN) and vision transformer (ViT) architectures were evaluated under different modeling strategies, including fine-tuning and attention mechanisms. Model performance was assessed using accuracy, recall, specificit…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To investigate the application of musculoskeletal ultrasound in the quantitative assessment of lower leg muscles and its value in … scores increased predictive performance (AUC from 0.721 to 0.833).
CONCLUSION: MSUS-derived muscle architecture, particularly fiber length, is associated with stroke rehabilitation outcomes and provides incremental predictive value beyond conventional functional assessments.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Plant de novo regeneration, unlike regeneration in most animal systems, relies on callus formation and re-establishment of stem cell niches … ral signaling layer, an intermediate plastic compartment, and a central quiescent core. Within this architecture, EPFL8b is enriched in the signaling layer, whereas its receptors, ER and ERL1, are mainly localized to the plastic compartment. Genetic, peptide treatment, protein interaction, and spatial transcriptomic analyses showed that EPFL8b-mediated signali …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neuroscience has long informed the development of artificial neural networks, but the success of modern architectures invites, in turn, the converse: can modern networks teach us lessons about brain function? Here, we examine the structure of the cortical column and propose that the transformer provides a natural computational analogy for multiple elements of cortical microcircuit organization. Rather than claiming a literal implementation of transformer equations in cortex, we develop a hypothetical mapping between transformer operations and laminar cortical features, using the analogy as an …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования