Generative artificial intelligence (GenAI) is now routinely used in anatomy education to draft explanations, generate and interpret images, produce assessment items, and support feedback. Broad responsible-AI principles are well established, but they do not resolve the questions anatomy educators actually face: whether donor-derived material may be entered into an external system, what counts as adequate verification of a generated anatomical structure, and which assessment decisions must remain human. Anatomy faculty themselves report unclear governance in these areas and ask for discipline-s…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Population-based cancer registries rely heavily on the manual coding of unstructured medical reports, a process that is both time-consuming and resource-intensive. The number of cases and reports is increasing and simultaneously qualified coding personnel are rare, making it challenging to maintain timely and high-quality cancer registration.
MATERIALS AND METHODS: Between March and September 2025, we implemented and evaluated an artificial intelligence (AI)-enhanced tool, a modular Python-based application, for tumor data extraction from 82 384 medical reports received by the Eas…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To systematically evaluate the diagnostic performance, methodological quality, reporting transparency, and descriptive translational staging of Artificial Intelligence (AI) models applied to dental imaging for the radiographic assessment and severity grading of peri-implant marginal bone loss.
STUDY SELECTION: The review was conducted according to PRISMA 2020 and PRISMA-DTA. PubMed (MEDLINE), Scopus, Web of Science, and Embase were searched without date restrictions. Ten studies met the eligibility criteria.
RESULTS: Nine studies used retrospective single-center designs, and one …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Precise assessment of cell growth, count, and viability is a prerequisite for biological and medical research. Traditional cell analytics in … bles. Changes in cell growth and/or viability create biological patterns that can be interpreted by artificial intelligence (AI). Here, we report the development and validation of SnapCyte™, an AI application that performs accurate, unbiased, label- and reagent-free cell analyses from basic cell culture images. Using cell lines with diverse morphologies in various cultur …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To explore associations between artificial intelligence (AI)-based baseline optical coherence tomography (OCT) fluid compartment quantifications and 12-month visual outcomes in diabetic macular oedema (DME) eyes treated with the intravitreal dexamethasone implant.
METHODS: This was a multicentre, real-world, national DME database and associated OCT dataset study. Demographics, visual acuity (VA), treatments and visit data were collected using a validated web-based tool (Fight Retinal Blindness). Fluid compartment quantifications, including intraretinal fluid (IRF) and subretinal fluid (S…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To explore how nursing students described and interpreted their use of generative artificial intelligence in relation to workplace violence during clinical placement.
BACKGROUND: Workplace violence during clinical placement can affect students' learning, confidence and sense of safety. Although generative artificial intelligence is increasingly accessible in nursing education, little is known about how students use it when responding to distressing or uncertain clinical encounters.
DESIGN: A qualitative exploratory study.
METHODS: The study was underpinned by an interpretivist paradigm…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ovarian tissue cryopreservation (OTC) is essential for fertility preservation in cancer survivors, prepubertal girls, and individuals at hig … n of follicular heterogeneity, stromal status, and potential malignant contamination. Concurrently, artificial intelligence (AI) offers automated follicle detection, quantitative tissue assessment, and multimodal prediction models that can support individualized clinical decisions. This review summarizes emerging applications of multi-omics and AI in ovarian tissue quali …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To determine the accuracy and repeatability of novel artificial intelligence (AI)–based software for automated quantification of geographic atrophy (GA) associated with age-related macular degeneration (AMD) using swept-source optical coherence tomography (SS-OCT) images. METHODS: This cross-sectional observational study included 33 eyes from 33 patients with GA secondary to AMD and one healthy control eye, all without a history of choroidal neovascularization. Each eye underwent three consecutive 7 × 7 mm2 SS-OCT scans (Topcon Corporation, Tokyo, Japan). Two independent observers …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is increasingly used in cerebral small vessel disease (CSVD) imaging, but the extent of validation and clinical applicability across the literature remains uncertain. We performed a study-level cross-sectional analysis using a frozen Web of Science Core Collection (WoSCC) cohort supplemented by PubMed and IEEE Xplore searches to assess database coverage and the stability of findings from the WoSCC cohort. After study-level reconciliation, 463 independent studies were included. White matter hyperintensity segmentation/quantification was the most common task (196/463…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Generative artificial intelligence (AI) tools are increasingly used by healthcare professionals, yet empirical data on adoption among Latin American emergency medicine clinicians remain limited.
METHODS: A voluntary, anonymous, cross-sectional online survey was administered to emergency medicine professionals across Latin America (April-October 2025). The Spanish-language instrument, pilot-tested before deployment, assessed AI familiarity, use patterns, perceived value, risks, governance, and training needs. Descriptive statistics and Chi-square tests were used for analysis.
RESU…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The capabilities of general-purpose large language models (LLMs) on specialized medical examinations have not been systematically compared. To evaluate the performance differences among three LLMs-DeepSeek-R1, ChatGPT-o1, and Gemini-2.0-in answering questions from China's Standardized Training Examination for Resident Physicians in Radiology, and to assess the impact of different questioning conditions (with/without answer choices, and the introduction of doubt) on model accuracy.
METHODS: A total of 131 questions were analyzed at one time. The LLMs were subjected to two tasks (qu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To examine the readability and linguistic characteristics of Alzheimer's disease and related dementias (ADRD) prevention, symptom, and treatment information from generative artificial intelligence (GenAI) chatbots.
METHOD: We analyzed 66 outputs from free-to-use GenAI chatbots. We extracted readability (word count, Fleisch Reading Ease, and Fleisch-Kincaid Grade Level) and linguistic scores (analytical thinking, clout, authenticity, and emotional tone) using Microsoft Word and the Linguistic Inquiry and Word Count software. Data were analyzed using descriptive statistics, t tests, an…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To identify retinal microvascular features that distinguish normoglycemia from diabetes mellitus (DM)[Study-1] and prediabetes (PreDM)[Study-2] among Asian Indians using artificial intelligence (AI); evaluate their diagnostic accuracy; and examine independent associations of oculomics scores [Oculomic Diabetes Score (ODiS) and Prediabetes Score (OPreS)] with glycemic status.
METHODS: We analyzed 273 retinal images from 139 participants (19 = normoglycemia, 100 = DM, 20 = PreDM; mean age: 49.4 ± 12.9 yrs; male: 71.2%) with dataset randomly split (50:50) into training and test sets. We…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: This study examined primary school teachers' reported perceptions and self-reported uses of artificial intelligence (AI) in primary school mathematics instruction, with particular attention to how perceptions vary according to teachers' demographic characteristics and AI-related experiences.
METHODS: The study employed an explanatory sequential mixed-methods design and was conducted with 302 primary school teachers in Türkiye during the 2024-2025 academic year. Quantitative data were collected using the Scale for Assessing Teachers' Perceptions of Artificial Intelligence in Educ…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Computer-aided detection (CADe) is anticipated to enhance adenoma detection rate (ADRs). The aim of this study was to systematically collect randomized-controlled trials comparing colonoscopy with CADe to standard colonoscopy without CADe in ADRs.
METHODS: We performed a Bayesian network meta-analysis of randomized-controlled trials. Three electronic databases including MEDLINE, Embase, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched. The primary outcome was the comparison of the performance of CADe systems in ADRs; the secondary outcome was the sessi
СтатьяСистематический обзорNetwork Meta-AnalysisСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Colorectal cancer (CRC) leads to heavy disease and economic burdens globally. Early screening such as colonoscopy has been demonstrated to reduce both CRC incidence and mortality. However, uptake of colonoscopy among high-risk individuals is low in China, limiting screening efficacy. To improve screening uptake, it is necessary to ensure the engagement of both specialist and general practitioners. And recently, AI techniques show considerable promise in delivering personalized health education. This study aims to evaluate the effectiveness of AI-assisted integrated care, compared w
СтатьяПротокол клинического исследованияПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aimed to develop a custom GPT-based, knowledge-guided documentation support system that drafts emergency department (ED) interdepartmental consultation requests from minimal free-text input and evaluate its feasibility, usability, and workflow integration.
METHODS: The system generates a patient summary, recommended consulting department, structured consultation draft, and clinical reference notes from brief natural language input, including age, chief concern, and key findings. Two public AI Hub datasets, the Essential Medical Knowledge Dataset (Dataset No. 71875) and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования