PURPOSE: To evaluate the clinical efficacy of the PVCA (The degree of cervical vascular injury is defined mainly based on 4 dimensions: Penetration site, injured Vessel, Clinical manifestations, and Associated injuries.) classification in guiding management of cervical vascular trauma.
METHODS: The PVCA classification system was further developed based on various clinical classifications of carotid artery trauma, incorporating prior clinical experience in managing massive cervical hemorrhage. We retrospectively analyzed 43 patients with cervical vascular trauma treated at 4 tertiary centers b
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sexual dysfunction (SD) is a common yet under-recognized complication in patients receiving peritoneal dialysis (PD). We investigated the prevalence of SD and its associated factors, and developed interpretable machine learning models to classify prevalent SD in PD patients.
METHODS: We enrolled 209 PD patients (100 males, 109 females) in this retrospective cross-sectional study. Sexual function was assessed with the International Index of Erectile Function-5 (IIEF-5) in males and the Female Sexual Function Index (FSFI) in females. We collected demographic, clinical, biochemical,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lipodystrophy comprises a heterogeneous group of disorders characterized by reduced adipose tissue often associated with severe metabolic complications. Lipodystrophy may be genetic, acquired, or secondary to medical therapies initiated for other conditions. Despite major advances in understanding adipose tissue biology and in human genetic technologies, diagnosis of lipodystrophy is still commonly delayed or missed. Conversely, increasing use of next-generation sequencing has led to proliferation of proposed new genetic causes of lipodystrophy with variable supporting evidence. To address the
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Certain orbital floor fracture types have been associated with orbital soft tissue entrapment leading to irreversible inferior rectus muscle injury and permanent diplopia. This "trapdoor" fracture occurs more frequently in the pediatric population since the facial skeleton is elastic. Literature on adult entrapment is scarce. We discuss the spectrum of clinical and radiologic presentations of inferior rectus muscle entrapment in the adult population and propose a novel classification based on bone and soft tissue interactions seen on imaging.
METHODS: Three adult patients with i
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Misclassification of halitosis frequently results in ineffective treatment. A clinical classification system is presented that organizes halitosis into eight types based on etiology and clinical presentation. Intraoral causes include tongue biofilm, periodontal disease, peri-implant disease, and xerostomia-associated halitosis, while extraoral causes comprise airway related conditions and metabolic/systemic disorders with pulmonary elimination of bloodborne compounds. Perceptual conditions are categorized as pseudohalitosis and halitophobia. A diagnostic workflow is proposed to guide clinician
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hazard assessment of naturally occurring asbestos and asbestos-like minerals (NOA) is hindered by the lack of standardized criteria for quantifying asbestos-like morphology. This work introduces the fibrosity parameter (Fp), an experimental approach for classifying suspected fibrous minerals. Fp combines standardized mechanical stress with automated morphometric analysis to evaluate changes in the percentage of elongate mineral particles (EMP) during milling. The approach was tested on five antigorite and three tremolite samples spanning fibrous, lamellar, and prismatic morphologies, using cro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Supernumerary teeth (SPNs), as common odontogenic developmental anomalies, not only cause local complications such as dental crowding and impaction but also serve as key oral manifestations of multiple genetic syndromes. CASE PRESENTATION: We report a case of multiple SPNs (7 teeth with an odontoma) in a 17-year-old Chinese male who presented without any genetic syndromes. Clinical examination revealed a permanent dentition exhibiting Angle Class II malocclusion with dental crowding, featuring an ectopically erupted tooth 34 positioned lingual to tooth 35, two supernumerary teeth i
СтатьяКлинический случайПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The development of high-performance functional biointerfaces requires precise control over molecular recognition mechanisms at the nanoscale. A fundamental limitation in current biological nanopore materials is that wild-type (WT) channels often lack the specific physicochemical "grip" required to resolve chemically similar analytes. Here, we demonstrate that rationally engineering a key active site, called the φ-clamp, in the anthrax toxin protective antigen (PA) nanopore creates a tunable biointerface with orthogonal selectivity. By mutating the φ-clamp constriction (F427A), we generated a v
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Nasopharyngeal carcinoma (NPC) is often diagnosed at advanced stages, creating a need for minimally invasive approaches to support detection. This study evaluated plasma attenuated total reflectance Fourier transform infrared (ATR-FTIR) spectroscopy, combined with machine learning, to distinguish NPC from clinically healthy individuals.
METHODS: Plasma samples from 51 histologically confirmed NPC cases and 51 age- and sex-matched clinically healthy controls were analyzed across 4000-600 cm-1. Differences at 21 spectral peaks were assessed using the Mann-Whitney U test. Seven machi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate and reliable segmentation of multiple sclerosis (MS) lesions from magnetic resonance imaging (MRI) is essential for diagnosis and monitoring disease progression. Therefore, a robust and efficient automated approach can rapidly provide information about the patient. Here, a convolutional neural network-based method is proposed to segment lesions from FLAIR images. The DenseLessystem includes two stages: pre-processing of image data (brain extraction, standardization), then segmentation of MS lesions using an end-to-end slice-wise dense network. We also identified the segmented lesions
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diabetic retinopathy (DR) is a chronic condition associated with diabetes that can lead to vision impairment and, if not addressed, may progress to irreversible blindness. Consequently, it is essential to detect pathological changes in the retina to assess DR severity accurately. Manual examination of retinal disorders is often complex, time consuming, and susceptible to errors due to fine retinal disorder. In recent years, Deep Learning (DL) based optimizations have shown significant promises in improving DR recognition and classification. At last, the advanced classification method using met
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brain-Computer Interfaces (BCIs) enable direct communication between the brain and external devices by decoding motor intentions from EEG signals. However, the existing multi-class classification methods for motor imagery EEG (MI-EEG) signals are hindered by low signal quality and limited accuracy, restricting their practical application. This study focuses on rehabilitation training scenarios, aiming to capture the motor intentions of patients with partial or complete motor impairments (such as stroke survivors) and provide feedforward control commands for exoskeletons. This study developed a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Motor imagery-based brain-computer interfaces (BCIs) are a technique for decoding and classifying the intention of motor execution, solely based on imagined (rather than executed) movements. Although deep learning techniques have increased the potential of BCIs, the complexity of decoding unilateral upper limb motor imagery remains challenging. To understand whether neurophysiological features, which are directly related to neural mechanisms of motor imagery, might influence classification accuracy, most studies have largely leveraged traditional machine learning frameworks, leav
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diagnosing ovarian lesions is challenging because of their heterogeneous clinical presentations. Some benign ovarian conditions, such as endometriosis, can have features that mimic cancer. We use optical-resolution photoacoustic microscopy (OR-PAM) to study the differences in ovarian vasculature between cancer and various benign conditions. In this study, we converted OR-PAM vascular data into vascular graphs augmented with physical vascular properties. From 94 ovarian specimens, a custom vascular graph network (VGN) was developed to classify each graph as either normal ovary, one of three ben
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: A Paralympic sport classification system aims to minimize the impact of the athlete's impairment on performance, thus contributing to a fair competition. The aim of this study was to investigate consensus among an expert panel regarding statements on recent scientific findings and their implications for handcycling classification.
DESIGN: Three rounds of online questionnaires were sent to an international panel ( N = 53) consisting of para-cyclists, para-cycling coaches and team managers, classifiers, and researchers within para-sport or Paralympic classification. The second and th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Periodontal bony defects are classified as supraosseous (suprabony) or infraosseous (infrabony) according to the location of the base of the defect compared to the coronal part of the residual alveolar crest. Infraosseous defects are generally considered more challenging to treat and are thought to be associated with a higher risk of periodontal progression. The emergence and advancement of regenerative periodontal procedures have improved clinicians' ability to manage infraosseous defects. However, limitations still exist. This paper reviews the definitions of periodontal osseous defects and
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postoperative pancreatic fistula (POPF) is a major complication after left pancreatectomy. The current International Study Group of Pancreatic Surgery classification has limitations, including heterogeneity in morbidity and high interobserver variability. This study aimed to assess POPF-related morbidity after left pancreatectomy and propose a refined classification system.
METHODS: Patients undergoing left pancreatectomy at nine high-volume centres between January 2010 and April 2023 were included. All postoperative treatments and interventions related to POPF were collected. The
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Oral cancer poses a significant health challenge in Southeast Asia, with a high incidence and mortality. Despite extensive genomic research, a molecular classification for this disease is lacking. This study aimed to address this gap by proposing a molecular classification of oral cancer based on genetic alterations. We conducted a comprehensive literature search on PubMed, identifying 8176 articles related to oral cancer genomics. From these, we selected studies focusing on genomics and compiled a list of 48 genes implicated in carcinogenesis, cross-referencing our findings with the TCGA data
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective.Ultrasound is the predominant modality in medical practice for evaluating thyroid nodules. Currently, diagnosis is typically based on textural information. This study aims to develop an automated texture classification approach to aid physicians in interpreting ultrasound images of thyroid nodules. However, there is currently a scarcity of pixel-level labeled datasets for the texture classes of thyroid nodules. The labeling of such datasets relies on professional and experienced doctors, requiring a significant amount of manpower. Therefore, the objective of this study is to develop
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study investigated the application of sparsity regularization methods to improve the classification of leukemia subtypes using high-dimensional gene expression data. Multinomial logistic regression models with the sparsity methods of Ridge, Lasso, and Elastic Net regularizations were employed to address overfitting and dimensionality issues while enhancing model interpretability. The study used a leukemia cancer dataset from the Curated Microarray Database (CuMiDa), which included gene expression data for 16,383 genes across 281 samples representing seven different types of leukemia. The
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования