OBJECTIVE: There is a need to monitor the heart rhythm in resuscitation to improve treatment quality. Resuscitation rhythms are categorized into: ventricular tachycardia (VT), ventricular fibrillation (VF), pulseless electrical activity (PEA), asystole (AS), and pulse-generating rhythm (PR). Manual annotation of rhythms is time-consuming and infeasible for large datasets. Our objective was to develop ECG-based algorithms for the retrospective and automatic classification of resuscitation cardiac rhythms.
METHODS: The dataset consisted of 1631 3-s ECG segments with clinical rhythm annotations,
Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The early, simple and reliable detection of pulmonary arterial hypertension (PAH) in SSc (DETECT) study described a new algorithm for early detection of PAH in patients with SSc. The aim of this retrospective, single-centre, cross-sectional study was to apply a modified DETECT calculator in patients with SSc in the East Bohemian region, Czech Republic, to assess the risk of PAH and to compare these results with PAH screening based on the European Society of Cardiology/European Respiratory Society (ESC/ERS) 2009 guidelines.
METHODS: Sixty patients were recruited with a diagnosis of
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS/HYPOTHESIS: It is currently not clear how to construct a time- and cost-effective screening strategy for gestational diabetes mellitus (GDM). Thus, we elaborated a simple screening algorithm combining (1) fasting plasma glucose (FPG) measurement; and (2) a multivariable risk estimation model focused on individuals with normal FPG levels to decide if a further OGTT is indicated.
METHODS: A total of 1,336 women were prospectively screened for several risk factors for GDM within a multicentre study conducted in Austria. Of 714 women (53.4%) who developed GDM using recent diagnostic guidelin
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Preoperative planning is essential for optimal outcomes post-total hip arthroplasty (THA). Appropriate stem size and compatibility with femoral dimensions are essential in THA to prevent distal fixation. Previous studies have proposed deep learning-based models with image recognition for preoperative planning to determine the best-fit stem; however, whether size and compatibility are adequately optimized remains unclear. This study developed methods that may assist surgeons in preoperative planning to estimate the stem size and compatibility using supervised machine learning models
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The annual incidence of acute pancreatitis is approximately 30 per 100,000, with 20% progressing to severe acute pancreatitis and a mortality rate of 20%-40%. Traditional scoring models suffer from data lag or insufficient accuracy, while existing machine learning models mostly overlook the dynamic characteristics of vital signs. METHODS: Vital signs , laboratory and imaging indices within 24 hours of admission were collected. First, a bidirectional long short-term memory network model was constructed using time-series data . Then,key indices from laboratory and imaging data were s
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has highlighted the critical need for robust, interpretable predictive models to guide clinical decision-making for hospitalized patients, particularly in resource-limited settings. While machine learning approaches have achieved high predictive performance, many lack the transparency required for clinical adoption. Bayesian networks provide a rigorous mathematical framework for modeling medical uncertainty and complex causal relationships while maintaining clinical interpretability.
OBJECTIVE: To develop and validate an interpretable Bayesian network model f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop a predictive model based on ocular biometric parameters and deep learning for studying the progression of refractive errors in children and adolescents. METHODS: This longitudinal observational cohort study included 559 children and adolescents (1,118eyes; 252males, 307females) aged 5–18 years, enrolled at Shanxi provincial Eye Hospital (Taiyuan, China) between 2019 and 2023. Refractive error and ocular biometric parameters were prospectively assessed through serial non-cycloplegic automated refraction and LENSAR 900 biometry, with participants undergoing 2–5 follow-up ev
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To develop a machine-learning model that integrates routine clinical parameters with tumor mutational burden (TMB) and to evaluate its performance in predicting responses to programmed death-1 (PD-1)/programmed death-ligand 1(PD-L1) inhibitors across various cancer types.
METHODS: We conducted a retrospective study of 146 patients with advanced solid tumors who were treated with PD-1/PD-L1 inhibitors. The cohort was randomly divided into a training set (n=116) and a validation set (n=30) at a 4:1 ratio. Using the PyTorch framework, we constructed a neural network model (designated
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Multidrug-resistant Pseudomonas aeruginosa (MDR-PA) infections present a critical healthcare challenge, often progressing to sepsis with high mortality. Current prediction tools lack specificity for drug-resistant organisms, hindering the early identification of high-risk patients. This study aimed to develop and validate an interpretable machine learning (ML) model to predict sepsis development in patients with MDR-PA infections.
METHODS: We conducted a multicenter retrospective study analyzing 2,001 patients with laboratory-confirmed MDR-PA infections from two major medical cent
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Oral esketamine is a potentially effective and well-tolerated treatment for treatment-resistant depression (TRD). However, around 50% of TRD individuals treated with oral esketamine do not achieve response, and this variation in response may be accounted for by interindividual differences between patients. Efforts to develop effective and personalized depression treatment strategies are crucial, as early improvement is associated with higher response and remission rates. One strategy increasingly used to identify patient characteristics that might predict antidepressant response is the use of
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The study addresses the increasing resistance to the FDA-approved drug Bedaquiline (BDQ) in Mycobacterium tuberculosis (MTB). The absence of any defined resistance locus and the wide variation in the drug targets across clinical isolates have raised a big question about our understanding of the molecular basis of BDQ resistance acquisition. Using machine learning (ML) methods, BDQ resistance was predicted from whole-genome sequencing data for MTB clinical isolates. Variant calling format data generation involved several steps, including adapter trimming and alignment to the H37Rv reference gen
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Hypertensive disorders of pregnancy (HDP) are a significant global health concern requiring effective strategies for risk stratification. We hypothesized that integrating quantitative retinal vascular features with the soluble fms-like tyrosine kinase-1 (sFlt-1)/placental growth factor (PlGF) ratio and clinical data would significantly improve the prediction of delivery within 2 weeks due to HDP progression.
METHOD: This prospective cohort study enrolled 54 hospitalized patients with HDP who underwent simultaneous sFlt-1/PlGF testing and fundus photography. Retinal vascular paramet
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Postoperative hydrocephalus is a common complication following posterior fossa tumor resection, affecting 7-40% of patients. Although preoperative cerebrospinal fluid (CSF) diversion may be required in selected patients with hydrocephalus, decisions remain individualized in routine neurosurgical practice. We therefore developed and externally validated a model to provide supplementary preoperative risk stratification using routinely available variables. We retrospectively analyzed 1,073 patients following resection of posterior fossa tumors (PFTs) treated at five tertiary centers between 2013
СтатьяВалидационное исследованиеМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Antipsychotic treatment response in schizophrenia shows substantial interindividual variability. While pharmacogenomics (PGx) holds potential for personalized prescribing, current models fall short in integrating multimodal factors and meeting real-time clinical decision-making needs.
HYPOTHESIS: The precision medicine platform integrating multi-dimensional factors can provide guidance for selecting antipsychotic medications for patients with schizophrenia.
STUDY DESIGN: This study employed a retrospective cohort design for model development (2019-2021, N = 735) and external vali
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early postoperative pneumonia (POP) is a common and serious complication after brain tumor surgery, but early recognition is difficult because postoperative neurological dysfunction and respiratory symptoms are often non-specific. Existing models are mostly retrospective, not designed for neurosurgical patients, and rarely prospectively validated across centers. We aimed to develop an interpretable model for early POP risk stratification.
METHODS: We used routine perioperative data from 1,856 patients undergoing brain tumor surgery at multiple centers in China between 2022 and 202
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acute pancreatitis (AP) is a common gastrointestinal disease prone to severe systemic complications, presenting with abdominal pain, nausea, and vomiting. Diagnosis depends on serum markers and imaging. Categorized by the Atlanta classification, about 20% of cases progress to more severe forms. Due to its rapid progression and high misdiagnosis rate, early and accurate assessment is crucial. In this study, we aim to construct a deep neural network to provide a scientific basis for the clinical management of AP. METHODS: A total of 1,884 patients diagnosed with AP from four hospital
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Cervical cancer, a global public health burden, is linked to persistent high-risk HPV infection. Multiple HPV co-infections (≥ 2 genotypes) elevate high-grade cervical lesion risk, but current tools lack accuracy for coinfection risk assessment. This study developed a vaginal microenvironment-based machine learning (ML) model to predict multiple HPV co-infections for early risk stratification. METHODS: A retrospective cohort of 1,682 HPV-infected patients (Jan 2024–Jan 2025, General Hospital of Northern Theater Command) was split into training (70%) and validation (30%) sets. Variab
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Utility-based quality-of-life measures are generally recommended for economic evaluation. However, disease-specific, non-utility outcome measures are used more frequently than the former, particularly in sleep health studies. This paper aimed to establish a mapping algorithm between two of the most used instruments in sleep health and the general population, respectively: the Functional Outcomes of Sleep Questionnaire 10 items (FOSQ-10) and the EuroQoL 5 Dimensions 5 Level (EQ-5D-5 L). In-sample cross-validation approach was performed using a k-fold technique to randomly divide the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Acute pulmonary embolism (APE) is characterized by high incidence and mortality, along with non-specific clinical manifestations. Its common symptoms such as dyspnea, chest pain, cough, and hemoptysis can also appear in other diseases, frequently resulting in the oversight of APE patients and raising the risk of misdiagnosis and mortality. Current clinical risk stratification for pulmonary embolism usually depends on hemodynamic evaluation, the pulmonary embolism severity index, echocardiography, and myocardial injury markers. However, these assessment methods tend to be complex,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Study DesignSystematic review and meta-analysis.ObjectiveDirect head-to-head comparison of machine learning models aiming to predict outcomes in Anterior Cervical Discectomy and Fusion (ACDF) is necessary because existing studies typically evaluate algorithms in isolation, using heterogeneous datasets, features, and performance metrics, which limits interpretability and prevents meaningful comparison of predictive performance.MethodsWe conducted a systematic review and meta-analysis according to PRISMA guidelines, searching PubMed, Embase, Web of Science and Cochrane through December 2024. We
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования