OBJECTIVES: To investigate the performance of an artificial intelligence (AI) diagnostic system for thyroid nodule sonography based on deep learning convolutional neural network (CNN).
MATERIALS AND METHODS: We retrospectively included 485 thyroid nodules with definite pathology in two tertiary hospitals. The AI diagnostic system was constructed for automatic detection and diagnosis of nodules based on deep learning CNN equipped with image mode and video mode. One gray-scale ultrasound (US) image of each nodule from the two hospitals was selected for diagnosis in image mode (AI modelimg). A U
СтатьяВалидационное исследованиеМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The fast development of social media platforms has changed the way Generation Z communicates, sharing information and consuming digital material. One of such innovations is Instagram Reels, a popular short and long video-sharing functionality that helps with communication, knowledge exchange, and content usage. The feature was first introduced as Instagram TV (IGTV) in 2018 and subsequently integrated into Instagram Reels during the 2022 product consolidation of Instagram, however, the user behaviors underlying this topic, including video content consumption, creator engagement,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Malignant melanoma (MM) is the most aggressive form of metastatic skin cancer, for which early detection is critical to reducing morbidity and mortality while improving patient outcomes. Recent advances in multimodal large language models (LLMs) have demonstrated considerable potential for melanoma detection and clinical decision support. However, their diagnostic accuracy remains inferior to that of specialized convolutional neural networks (CNNs). Whether LLMs can effectively integrate predictions from specialized CNN models to improve melanoma diagnosis has not been systematical
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Colorectal cancer liver metastasis (CRLM) presents considerable challenges in both diagnosis and prognosis, as conventional approaches often are limited by subjectivity, variability, and limited efficiency. Recent advances in deep learning have shown great potential for automated extraction of pathological features, offering improved diagnostic accuracy and more reliable prognostic predictions.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and validate a multi-model ensemble deep learning framework (colon cancer liver metastasis network [CLM-Net]) for the automatic recognition and progno
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Astrocytes directly influence neuronal survival and increasingly are understood to contribute to the progression of neurodegenerative diseases including Parkinson's disease (PD). Mitochondrial damage is a hallmark of PD pathology in both neurons and astrocytes. Damaged mitochondria are cleared by PINK1/Parkin-mediated mitophagy; loss-of-function mutations in either PINK1 or Parkin are sufficient to cause PD. Neuronal mitophagy is well-studied, but far less is known about how mitochondrial dysfunction in astrocytes affects neural health. While microglial release of pro-inflammatory cytokines ha
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Xu, Z, Lin, Y, Zhang, F, Li, Q, Yu, L, Lin, M, Ning, F, and Wang, X. Effects of complex and contrast training on lower limb explosive power and eccentric strength in elite male track and field athletes: A 24-week randomized trial. J Strength Cond Res 40(8): e876-e886, 2026-This 24-week randomized controlled trial compared the effects of complex training (postactivation potentiation) and contrast training (postactivation performance enhancement) on lower-limb explosive power (jump height, push-off power) and eccentric strength (drop height, countermovement impulse) in track and field athletes,
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
TOPIC: This review evaluated the performance of artificial intelligence (AI) models for predicting outcomes after vitreoretinal surgery compared with conventional statistical approaches.
CLINICAL RELEVANCE: The ability of AI to analyze high-volume and diverse data may augment preoperative prognostication to better facilitate counseling and surgical planning.
METHODS: After registration (NPLASY202380012; https://doi.org/10.37766/inplasy2023.8.0012), a search was conducted in MEDLINE, Embase, Cochrane databases, Compendex, IEEE, Web of Science, and Scopus, supplemented by gray literature-prima
СтатьяМетаанализСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The human biofield serves as an indicator of an individual's physical and emotional health status. Biofield-based therapeutic techniques, also known as complementary and alternative medicine (CAM) techniques such as Reiki, Therapeutic Touch, and Pranic Healing, leverage this information in the preliminary assessment phase before treatment initiation. These modalities are increasingly integrated as complementary methods within health diagnostic frameworks. Among the techniques employed for biofield visualization, gas discharge visualization (GDV) and polycontrast interference photog
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Electroacupuncture (EA) at Neiguan (PC6) acupoint confers protection against myocardial injury, though its precise neuroimmune mechanisms are not well understood. This study investigates whether EA-mediated attenuation of cardiac inflammation occurs through localized sympathetic and splenic regulation.
METHODS: Acute myocardial infarction was induced in mice by coronary artery ligation. Preoperative EA was administered bilaterally at PC6 (2/15 Hz, 1 mA, 20 min/d for 3 d). Cardiac function was assessed by echocardiography. Myocardial inflammation was evaluated by hematoxylin and eos
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The prevalence of Peripheral Artery Disease (PAD) is rising globally, yet early risk stratification remains challenging due to the limitations of traditional obesity metrics. TyG-ABSI, an index combining Triglyceride-Glucose (TyG) with A Body Shape Index (ABSI), is a novel marker reflecting both functional insulin resistance and structural visceral adiposity. However, its predictive value for PAD remains unexplored in large prospective cohorts.
METHODS: We included 390,274 adults from the UK Biobank. Baseline characteristics were analyzed across TyG-ABSI quartiles and PAD status.
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Here, we introduce the Dynamic Oscillation (DYNAM-O) Toolbox, an open-source, cross-platform (MATLAB, Python, and Rust) software package for data-driven characterization of individualized neural dynamics in sleep EEG. Conventional sleep electroencephalography (EEG) measures often rely on predefined bands, thresholds, and averages that incompletely capture transient oscillatory dynamics across the night. For example, sleep spindles, 12-16 Hz bursts of EEG activity related to memory consolidation and altered in disease states, are traditionally detected using fixed frequency and amplitude criter
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Early identification of adolescents at risk for substance use is critical for timely intervention. However, standard screening tools like CRAFFT (Car, Relax, Alone, Forget, Family and Friends, Trouble) and S2BI (Screening to Brief Intervention) face significant barriers, including adolescent disclosure reluctance, limited clinic privacy, and administrative challenges with paper-based forms. Digital games offer a promising alternative by generating behavioral data that may serve as digital biomarkers of substance use risk through engaging, low-burden gameplay. The objective of thi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/INTRODUCTION: Monitoring the population dynamics of industrial methanotrophic bacterial consortia is critical for optimization of single-cell protein (SCP) production from natural gas. Traditional manual microscopy is labor-intensive, subjective, and limited in throughput. AI-based computer vision offers a promising alternative for automated, quantitative analysis of cell morphotypes in mixed cultures.
METHODS: A convolutional neural network (YOLO11x-seg) with a P2 activation layer for small-object detection and Focaler-MPDIoU loss function was trained on 250 phase-contrast microgr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) inhibitors are novel drugs widely used in clinical practice for the treatment of dyslipidemia. However, real-world data regarding their long-term neurological safety and tolerability in large populations remain incomplete. Therefore, we utilized the FAERS and real-world data from Chinese patients to jointly analyze the association between PCSK9 inhibitors and adverse drug events (ADEs) related to nervous system disorders.
METHODS: A disproportionality analysis was performed on all ADEs associated with PCSK9 inhibitors in the FA
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: This study aimed to develop machine learning models-specifically logistic regression (LR), random forest (RF), and deep neural network (DNN) models-using initial and 1-month post-stroke clinical data to predict 6-month upper and lower extremity motor functional outcomes in patients with ischemic stroke. Additionally, we sought to evaluate the potential improvement in discriminative performance and clinical utility achieved by integrating 1-month reassessment data. Methods: We analyzed retrospective cohort data from 353 patients with ischemic stroke. Two prediction models
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Methamphetamine (MA) use disorder leads to persistent cognitive impairment, but the underlying neural mechanisms during abstinence remain unclear. This study aimed to investigate brain functional abnormalities in male methamphetamine-abstinent patients and their associations with cognitive impairment using multiple resting-state fMRI metrics.
METHODS: Twenty-five male MA-abstinent patients (Disease Group, DG) and twenty-nine healthy controls (Healthy Control Group, HC) were recruited, and rs-fMRI data were collected. Multimodal analysis methods, including regional homogeneity (ReH
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European journal of pediatric surgery : official journal of Austrian Association of Pediatric Surgery ... [et al] = Zeitschrift fur Kinderchirurgie2026eng
INTRODUCTION: Hirschsprung disease (HD) is a congenital disease characterized by a lack of neural innervation of the distal bowel. This causes fecal stasis, which results in a wide variety of non-specific fecal obstructive symptoms. Identification of patients with HD can, therefore, be challenging, causing a delayed diagnosis. This may lead to complications such as Hirschsprung-associated enterocolitis (HAEC) and bowel perforation. Current evidence regarding the short postoperative and long-term outcomes in patients with delayed diagnosis is inconclusive. Therefore, the aims of this study were
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Developmental language disorder (DLD) has been associated with atypical neural processing, but it remains unclear whether preschool children with DLD show altered EEG microstate organization across cognitive states. Most microstate studies in clinical populations have focused on resting-state activity, and much less is known about how microstate profiles vary across task contexts in young children.
METHODS: EEG was recorded from preschool children with DLD (n = 12) and typically developing (TD) children (n = 22) during three consecutive paradigms: a video-based rest-like viewing
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: The diagnosis of prostate cancer and prostatitis becomes challenging when using biparametric Magnetic Resonance (MR) images. This research investigates deep learning models to assess their capability for improving diagnostic accuracy and assisting radiologists.
METHODS: This retrospective study analyzed 153 patients who received histopathological diagnoses of prostate cancer or prostatitis between January 2017 and December 2023. Patients were categorized according to PI-RADS scores, and both T2A and ADC-DWI (Apparent Diffusion Coefficient-Diffusion-Weighted Imaging) sequences were examin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Mycophenolate mofetil (MMF) is widely used in solid-organ transplantation and autoimmune diseases. Spontaneous-reporting databases may assist in identifying adverse-event reporting patterns that warrant further clinical evaluation. This study characterized MMF-associated reports in the U.S. Food and Drug Administration Adverse Event Reporting System (FAERS).
METHODS: FAERS reports submitted from the first quarter of 2004 through the fourth quarter of 2024 were analyzed. After deduplication, reports listing MMF as the primary suspect drug were included. Medication-use, therapeutic-
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования