The Purkinje network is an integral part of the excitation system in the human heart. Yet, to date, there is no in vivo imaging technique to accurately reconstruct its geometry and structure. Computational modeling of the Purkinje network is increasingly recognized as an alternative strategy to visualize, simulate, and understand the role of the Purkinje system. However, most computational models either have to be generated manually, or fail to smoothly cover the irregular surfaces inside the left and right ventricles. Here we present a new algorithm to reliably create robust Purkinje networks
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Conventional prediction models typically emphasize overall trends, often missing the variability in individual responses, which limits their effectiveness for personalized predictions. The People-Like-Me (PLM) methodology was developed to address this issue by employing curve-matching techniques to generate individualized predictions. PLM is a data-driven algorithm that selects similar matching trajectories to estimate the trajectory for an out-of-sample target. In this study, we extend the PLM methods by introducing the Mahalanobis distance as a new metric for selecting matches, allowing for
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) is a common chronic respiratory disease related to inflammation affected by harmful gas and particulate matter in the air. Mathematical prediction models between COPD and air pollutants are helpful for early identification, individualized interventions to slow disease progression, and for reduction of medical expenditures. The aim was to build a regression prediction model for the occurrence of COPD acute exacerbation. We collected hospital admissions for COPD in 2015-2018 from ten hospitals in Chongqing, China, used the increment per week as respon
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to develop a reliable and explainable predictive model for illicit drug use (IDU). The model uses a machine learning (ML) algorithm to predict IDU using hematological differences between illicit drug users (IDUr) and non-users (n-IDUr). A total of 286 IDUr and 302 n-IDUr were included in this study. By comparing the IDU prediction performance of eight ML models, an explainable LGB model with 13 features was established, which could accurately predict IDU in both internal (area under the curve [AUC] = 0.925) and external (AUC = 0.915) validation sets. Using SHapley Additive exP
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate solubility prediction in supercritical carbon dioxide (scCO2) is crucial for optimizing experimental design by eliminating unnecessary and costly trials at an early stage, thereby streamlining the workflow. A comprehensive solubility database containing 31,975 records has been compiled, providing a foundation for developing predictive models applicable to a diverse class of chemical compounds, with a particular focus on drug-like substances. In this study, we propose a domain-aware machine learning approach that incorporates thermodynamic properties governing phase transitions to solu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Solvent-dependent reactivity is a key aspect of synthetic science, which controls reaction selectivity. The contemporary focus on new, sustainable solvents highlights a need for reactivity predictions in different solvents. Herein, we report the excellent machine learning prediction of the nucleophilicity parameter N in the four most-common solvents for nucleophiles in the Mayr's reactivity parameter database (R2 = 0.93 and 81.6% of predictions within ±2.0 of the experimental values with Extra Trees algorithm). A Causal Structure Property Relationship (CSPR) approach was utilized, with focus o
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Anthrax is caused by the spore-forming, Gram-positive bacterium Bacillus anthracis. The aim of this study was to predict the potential distribution of B. anthracis in Tanzania and produce epidemiological evidence for the management of anthrax outbreaks in the country.
METHODS: The Maxent algorithm was used to predict areas at risk of anthrax outbreaks based on the occurrence and environmental data in Arusha and Kilimanjaro regions; the model was later transferred to predict the entire country. Seventy percent of the occurrence data were used to train the model, while 30% were us
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
An algorithm based on learning theory and previous research for predicting which cancer patients would develop nausea in anticipation of chemotherapy treatments was tested. Patients with four or more of the following eight characteristics after their first treatment were predicted to develop anticipatory nausea (AN) by their fourth chemotherapy treatment: experienced nausea and/or vomiting after first treatment; nausea after treatment described as "moderate, severe, or intolerable;" vomiting after treatment described as "moderate, severe, or intolerable;" less than 50 yr of age; a susceptibilt
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Pupillary instability is a known risk factor for complications in cataract surgery. This study aims to develop and validate an innovative and reliable computational framework for the automated assessment of pupil morphologic changes during the various phases of cataract surgery.
DESIGN: Retrospective surgical video analysis.
SUBJECTS: Two hundred forty complete surgical video recordings, among which 190 surgeries were conducted without the use of pupil expansion devices (PEDs) and 50 were performed with the use of a PED.
METHODS: The proposed framework consists of 3 stages: feature
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: High rates of maternal mortality in low-and-middle-income countries (LMICs) are associated with the lack of skilled birth attendants (SBAs) at delivery. Risk analysis tools may be useful to identify pregnant women who are at risk of mortality in LMICs. We sought to develop and validate a low-cost maternal risk tool, the Community Maternal Danger Score (CMDS), which is designed to identify pregnant women who need an SBA at delivery.
METHODS: To design the CMDS algorithm, an initial scoping review was conducted to identify predictors of the need for an SBA. Medical records of women
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the aftermath of the London '7/7' attacks in 2005, UK government agencies required the development of a quick-running tool to predict the weapon and injury effects caused by the initiation of a person borne improvised explosive device (PBIED) within crowded metropolitan environments. This prediction tool, termed the HIP (human injury predictor) code, was intended to:--assist the security services to encourage favourable crowd distributions and densities within scenarios of 'sensitivity'; --provide guidance to security engineers concerning the most effective location for protection systems;
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To systematically evaluate the research on amputation risk prediction models for patients with diabetic foot.
DATA SOURCES: PubMed, Embase, Web of Science, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Wanfang Database, China Science and Technology Journal Database (VIP), and SinoMed were searched for studies on risk prediction tools for amputation in patients with diabetic foot.
STUDY SELECTION: Two researchers screened 2134 articles, and 9 met the inclusion criteria.
DATA EXTRACTION: Included study basic information, model construction methods, predictive factors, and model e
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postpartum hemorrhage (PPH) remains a leading cause of maternal morbidity and mortality globally, particularly in women with antepartum hemorrhage (APH). Current risk assessment methods lack standardized predictive tools that are both simple and reliable for clinical application.
MATERIAL AND METHODS: We conducted a secondary analysis of a prospectively collected cohort of 100 pregnant women presenting with APH at ≥28 weeks' gestation at a tertiary care centre in northern India. Multivariable logistic regression was used to identify significant predictors of PPH. A point-based cli
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Intraoperative hypothermia (IOH) is a common complication in patients undergoing gynecological laparoscopic surgery that could benefit from early accurate identification of high-risk individuals. We developed a prediction model to predict IOH using only routine preoperative variables.
METHODS: This study utilized a retrospective cohort dataset from a single center, including patients undergoing gynecological laparoscopic surgery. Candidate predictors were extracted from electronic health records (EHRs) and anesthesia records. Stepwise logistic regression based on the Akaike inform
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective:To identify the independent risk factors for postoperative recurrence of congenital lingual root cysts in infants and to construct and validate a nomogram prediction model for recurrence risk. Methods:A retrospective analysis was conducted on infants with congenital lingual root cysts who underwent surgical treatment in the Department of Otorhinolaryngology Head and Neck Surgery at Hebei Children's Hospital between April 2019 and April 2023. Based on recurrence status during the 2-year follow-up period, children were divided into a recurrence group and a non-recurrence group. The tot
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cold stress tolerance in wheat is a complex quantitative trait with low heritability, posing significant challenge for conventional breeding programs. Genomic selection offers a powerful framework for accelerating genetic gain; however, its prediction accuracy remains highly dependent on model choice and underlying genetic architecture. In this study, we propose a dual integrative genomic prediction framework designed to enhance prediction accuracy by sequentially integrating information across chromosomes and across models. Using a diverse wheat germplasm panel of 4269 genotypes evaluated for
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Toddler movement patterns challenge current accelerometer-based detection of physical activity (PA) and sedentary time (SED). The objectives of this study were to: (1) develop a novel machine learning (ML) model to detect toddlers' PA and SED; and (2) compare this ML model to existing cut-point methods to analyze toddlers' PA (independent sample cross-validation of existing methods).
DESIGN AND METHODS: We recruited 111 toddlers (21 ± 7 months; 51% female) to two 1-hour semi-structured visits wearing a waist-worn ActiGraph wGT3X-BT accelerometer. Video recordings were manually ann
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic postsurgical pain (CPSP) is a major complication following video-assisted thoracoscopic surgery (VATS) for lung resection. Despite its clinical importance, the reported incidence of CPSP varies considerably across studies, and a standardized tool for risk prediction remains lacking. This study aimed to identify predictors associated with CPSP after VATS lung resection within a single-center prospective observational cohort and to develop predictive models to guide personalized analgesic strategies.
METHODS: Clinical data were analyzed from patients who underwent thoracosco
СтатьяВалидационное исследованиеНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A common neurological symptom in dialysis patients is hemodialysis-related headache (HRH), which can result in premature hemodialysis termination and cause patients to decline hemodialysis. Predictors of headache have not been identified. One of our objectives is to create a nomogram that can accurately predict headaches in hemodialysis patients. Between 1 January 2023 and 31 October 2024, we retrospectively enrolled single-center patients with end-stage renal disease (ESRD, CKD-G5D) - diagnosed according to the 2012 KDIGO Clinical Practice Guideline for Chronic Kidney Disease-who received reg
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To identify independent risk factors for recurrent pregnancy loss (RPL) among antiphospholipid antibody (aPL)-positive individuals who were either in early pregnancy (≤12 weeks' gestation) or not pregnant, and to develop and validate a risk prediction model to support early clinical risk stratification and intervention. We retrospectively analyzed 197 aPL-positive patients with a history of adverse pregnancy outcomes. Of the 197 aPL-positive patients, 31 met the diagnostic criteria for APS, and 166 had isolated aPL positivity. The patients were divided into an RPL group (n = 76) or a non-RPL g
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования