BACKGROUND: The efficacy and toxicity of tacrolimus are closely related to its trough blood concentrations. Identifying the influencing factors of pharmacokinetics of tacrolimus in the early postoperative period is conducive to the optimization of the individualized tacrolimus administration protocol and to help liver transplant (LT) recipients achieve the target blood concentrations.
OBJECTIVE: This study aimed to develop an artificial neural network (ANN) for predicting the blood concentration of tacrolimus soon after liver transplantation and for identifying determinants of the concentrati
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Hypospadias is an abnormal development of the urethral, ventral skin and corporeal bodies. Urethral meatus and ventral curvature have been historically the landmarks to define clinical severity. Genotyping has never been explored as a clinical predictor. Available reports have demonstrated a correlation between genetic mutations and syndromic hypospadias with poor surgical outcomes. We hypothesize that inclusion of genotyping can serve at classifying all types of hypospadias. We present the use of neural network algorithm to evaluate phenotype/genotype correlations and propose it
Систематический обзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Helicobacter pylori (Hp) Gram-negative bacteria cause gastritis or gastric ulcers. They may be involved in the development of systemic diseases i.e. coronary heart disease (CHD). Both Hp infection and CHD are related to inflammation accompanied by C-reactive protein (CRP), tumor necrosis factor alfa (TNF-α) and homocysteine. Low density lipoprotein (LDL) and triglicerides are a classic risk factors of CHD. Infrared spectroscopy has been introduced for monitoring chronic infections or endogenous disorders using specific absorption bands for biocomponents typed as diagnostic markers. In this stu
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
From a gym workout, to deciding whether to persevere at work, many activities require us to persist in deciding that rewards are 'worth the effort' even as we become fatigued. However, studies examining effort-based decisions typically assume that the willingness to work is static. Here, we use computational modelling on two effort-based tasks, one behavioural and one during fMRI. We show that two hidden states of fatigue fluctuate on a moment-to-moment basis on different timescales but both reduce the willingness to exert effort for reward. The value of one state increases after effort but is
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: This study used an artificial neural network (ANN) model to determine the most important pre- and perioperative variables to predict same-day discharge in patients undergoing total knee arthroplasty (TKA).
METHODS: Data for this study were collected from the National Surgery Quality Improvement Program (NSQIP) database from the year 2018. Patients who received a primary, elective, unilateral TKA with a diagnosis of primary osteoarthritis were included. Demographic, preoperative, and intraoperative variables were analyzed. The ANN model was compared to a logistic regression model, which
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE: Computer-assisted detection (CAD) systems based on artificial intelligence (AI) using convolutional neural network (CNN) have been successfully used for the diagnosis of unruptured cerebral aneurysms in experimental situations. However, it is yet unclear whether CAD systems can detect cerebral aneurysms effectively in real-life clinical situations. This paper describes the diagnostic efficacy of CAD systems for cerebral aneurysms and the types of cerebral aneurysms that they can detect.
PATIENT CONCERNS: From March 7, 2017 to August 26, 2018 we performed brain magnetic resonance im
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To diagnose neurodegenerative diseases (NDDs), physicians have been clinically evaluating symptoms. However, these symptoms are not very dependable-particularly in the early stages of the diseases. This study has therefore proposed a novel classification algorithm that uses a deep learning approach to classify NDDs based on the recurrence plot of gait vertical ground reaction force (vGRF) data. The irregular gait patterns of NDDs exhibited by vGRF data can indicate different variations of force patterns compared with healthy controls (HC). The classification algorithm in this study comprises t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Today,. most people use the Internet to seek online health-related information from general public health-related websites and discussion groups. However, there are no Internet-based analyses of health information needs pertaining to diabetes in China until now. With the development of artificial intelligence,we can analyzed these online health-related information and provide references for health providers to improve their health service.
METHODS: We have done a study of statistically analyzing the questions about diabetes collected from 39 health website, the number of which is
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neural mechanisms that support flexible sensorimotor computations are not well understood. In a dynamical system whose state is determined by interactions among neurons, computations can be rapidly reconfigured by controlling the system's inputs and initial conditions. To investigate whether the brain employs such control mechanisms, we recorded from the dorsomedial frontal cortex of monkeys trained to measure and produce time intervals in two sensorimotor contexts. The geometry of neural trajectories during the production epoch was consistent with a mechanism wherein the measured interval and
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The ability for artificially reproducing human brain type signals' processing is one of the main challenges in modern information technology, being one of the milestones for developing global communicating networks and artificial intelligence. Electronic devices termed memristors have been proposed as effective artificial synapses able to emulate the plasticity of biological counterparts. Here we report for the first time a single crystalline nanowire based model system capable of combining all memristive functions - non-volatile bipolar memory, multilevel switching, selector and synaptic oper
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Stroke is an acute cerebral vascular disease, which is likely to cause long-term disabilities and death. Acute ischemic lesions occur in most stroke patients. These lesions are treatable under accurate diagnosis and treatments. Although diffusion-weighted MR imaging (DWI) is sensitive to these lesions, localizing and quantifying them manually is costly and challenging for clinicians. In this paper, we propose a novel framework to automatically segment stroke lesions in DWI. Our framework consists of two convolutional neural networks (CNNs): one is an ensemble of two DeconvNets (Noh et al., 201
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diabetes may cause different foot problems, which could easily lead to infection, ulcers, and increasing risk of amputation due to nerve or vascular injury. In order to reduce the risk of amputation, Buerger's exercise is frequently used for rehabilitation to improve the blood circulation in lower limbs. However, it is difficult to evaluate the rehabilitation efficiency with Buerger's exercise objectively. In this study, a novel non-invasively optical system is developed to non-invasively monitor the change of the foot blood circulation before and after long-term Buerger's exercise. Radial bas
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Strains (n=99) of Staphylococcus aureus isolated from a large number of clinical sources and tested for methicillin sensitivity were analysed by MALDI-TOF-MS using the Weak Cation Exchange (CM10) ProteinChip Array (designated SELDI-TOF-MS). The profile data generated was analysed using Artificial Neural Network (ANN) Analysis modelling techniques. Seven key ions identified by the ANNs that were predictive of MRSA and MSSA were validated by incorporation into a model. This model exhibited an area under the ROC curve value of 0.9147 indicating the potential application of this approach for rapid
Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The use of either symptom questionnaires or artificial neural networks (ANNs) has proven to improve the accuracy in diagnosing gastroesophageal reflux disease (GERD). However, the differentiation between the erosive and nonerosive reflux disease based upon symptoms at presentation still remains inconclusive.
AIM: To assess the capability of a combined approach, that is, the use of a novel GERD questionnaire - the QUestionario Italiano Diagnostico (QUID) questionnaire - and of an ANNs-assisted algorithm, to discriminate between nonerosive gastroesophageal reflux disease (NERD) and
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A chemometric-assisted kinetic spectrophotometric method has been developed for simultaneous determination of ascorbic acid (AA), uric acid (UA), and dopamine (DA). This method relies on the difference in the kinetic rates of the reactions of analytes with a common oxidizing agent, tris(1,10-phenanthroline) and iron(III) complex (ferritin, [Fe(phen)(3)](3+)) at pH 4.4. The changes in absorbance were monitored spectrophotometrically. The data obtained from the experiments were processed by chemometric methods of artificial neural network (ANN) and partial least squares (PLS). Acceptable techniq
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
THE PURPOSE OF THE STUDY: Development of scoring systems of diagnostics of gallbladder cholesterolosis (GBC) on the grounds of clinical and laboratory-instrumental parameters determined in the general clinical practice.
MATERIAL AND METHODS: For development of the scoring systems, the methods of the logistic regression (LR) and artificial neuron networks (ANN) were used. The results of specially carried clinical observations of 124 patients, who had cholelithiasis with morphological confirmation of presence of GBC or chronic cholecystitis after planned cholecystectomy, were analysed.
THE RES
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Currently available tumor markers for ovarian cancer are still inadequate in both sensitivity and specificity to be used for population-based screening. Artificial neural network (ANN) as a modeling tool has demonstrated its ability to assimilate information from multiple sources and to detect subtle and complex patterns. In this paper, an ANN model was evaluated for its performance in detecting early stage epithelial ovarian cancer using multiple serum markers.
METHODS: Serum specimens collected at four institutions in the US, The Netherlands and the United Kingdom were analyzed f
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mixture of experts (ME) is a modular neural network architecture for supervised learning. This paper illustrates the use of ME network structure to guide modelling Doppler ultrasound blood flow signals. Expectation-Maximization (EM) algorithm was used for training the ME so that the learning process is decoupled in a manner that fits well with the modular structure. The ophthalmic and internal carotid arterial Doppler signals were decomposed into time-frequency representations using discrete wavelet transform and statistical features were calculated to depict their distribution. The ME network
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To compare multiple logistic regression and neural network models in predicting death for extremely low birth weight neonates at 5 time points with cumulative data sets, as follows: scenario A, limited prenatal data; scenario B, scenario A plus additional prenatal data; scenario C, scenario B plus data from the first 5 minutes after birth; scenario D, scenario C plus data from the first 24 hours after birth; scenario E, scenario D plus data from the first 1 week after birth.
METHODS: Data for all infants with birth weights of 401 to 1000 g who were born between January 1998 and Apr
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The scope of this study is to diagnose vertebral arterial inefficiency by using Doppler measurements from both right and left vertebral arterials. Total of 96 patients' Doppler measurements, consisting of 42 of healthy, 30 of spondylosis, and 24 of clinically proven vertebrobasillary insufficiency (VBI), were examined. Patients' age and sex information as well as RPSN, RPSVN, LPSN, LPSVN, and TOTALVOL medical parameters obtained from vertebral arterials were classified by neural networks, and the performance of said classification reached up to 93.75% in healthy, 83.33% in spondylosis, and 97.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования