MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

31 243 публикаций

Поиск: 75 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2 750 с найденным полным текстом

Gradient Boosting Machine-Based Prognostic Model with SurvSHAP Analysis for Predicting Secondary Loss of Response to Infliximab Therapy in Crohn's Disease.

BACKGROUND: Infliximab (IFX), a cornerstone anti-TNF-α therapy for moderate-to-severe Crohn's disease (CD), is limited by secondary loss of response (SLOR), yet existing prognostic tools lack sufficient accuracy and interpretability. We developed and internally validated an interpretable machine learning (ML) framework for time-dependent SLOR prediction in IFX-treated CD patients. METHODS: We retrospectively enrolled 637 consecutive CD patients initiating IFX at a tertiary center. Multimodal predictors spanning demographic, pharmacokinetic (IFX trough concentrations and antibodies to inflixim

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42732405Открыть статью

Evolution and forecasting of antiretroviral therapy utilisation in British Columbia: a population-level analysis of provincial drug treatment programme data, 2014-2024.

OBJECTIVE: To characterise temporal trends in antiretroviral therapy (ART) utilisation and forecast short-term changes in regimen distribution within a provincial HIV treatment programme. DESIGN: Population-level longitudinal analysis of administrative drug dispensation data combined with time-series forecasting using recurrent neural network (RNN) models. SETTING: The British Columbia (BC) Centre for Excellence in HIV/AIDS Drug Treatment Program (DTP), which centrally coordinates and records all publicly funded ART dispensations in BC, Canada. PARTICIPANTS: All ART dispensations recorded i

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42055616Открыть статью

Joint Modeling of Longitudinal Data and Potentially Informative Visiting Process to Dynamically Predict Future Visit Times.

Frequent visits in cohort studies are important as they enable, among others, the assessment of disease progression and treatment effectiveness. In HIV studies, extended intervals between visits have been shown to be associated with adverse outcomes (e.g., antiretroviral therapy interruption). Prediction of the next visit time can be a useful tool in identifying those more prone to (temporarily) disengage from care. Since visit times are to a large extent individually driven, patient characteristics such as longitudinal markers history and past visit patterns have to be taken into account when

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42572376Открыть статью

Leveraging multigenerational health data to enhance mental disorder risk prediction: a population-based cohort study.

BACKGROUND: Mental disorders are highly prevalent, and comorbidities between physical and mental health conditions are common. Physical comorbidities and family health histories may improve the accuracy of mental disorder risk prediction. We developed prediction models for mental disorder risk using comprehensive individual and family mental and physical health histories. METHODS: We conducted a population-based cohort study using administrative Health data in Manitoba, Canada, and included adults between 1977 and 2020 with linkages to at least one parent and one grandparent. Mental disorders

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40999369Открыть статью

Nomogram prediction model for postoperative anterior pituitary dysfunction in patients with nonfunctioning pituitary adenomas: A multidimensional analysis and validation of Short-Term and Mid-to-Long-Term outcomes.

PURPOSE: To develop and validate a nomogram for predicting postoperative anterior pituitary dysfunction (APD) in patients with nonfunctioning pituitary adenomas (NFPAs). METHODS: A total of 496 NFPA patients who underwent surgery at the Second Hospital of Lanzhou University between June 2018 and June 2024 were included, of whom 305 completed mid- to long-term postoperative follow-up. Patients were randomly assigned to training and validation cohorts (8:2 ratio) and classified into APD or non-APD groups. Clinical, radiological, and pathological variables were compared between groups. Multivaria

СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41460549Открыть статью

Building evidence for diagnosis of lipedema: using a classification and regression tree (CART) algorithm to differentiate lipedema from lymphedema patients.

BACKGROUND: Discriminating lipedema from lymphedema becomes challenging in the absence of a pathognomonic test. The objective was to find the best manifestations that discriminate between lipedema and lymphedema and to build a diagnosis algorithm. METHODS: Prospective cohort study of two cohorts of patients, one with lipedema and another with lymphedema. Inclusion criteria for lipedema cohort involved bilateral lower limbs (LL) enlargement and at least three symptoms: pain/tenderness, bruising, familial history, no Stemmer's sign, symmetrical involvement, and non-swollen feet. The lymphedema

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40009424Открыть статью

Low von Willebrand factor-unraveling an enigma wrapped in a conundrum.

The 2021 ASH ISTH NHF WFH guidelines recommendation that patients with von Willebrand factor (VWF) levels of 30 to 50 IU/dL and an increased bleeding phenotype be categorized as type 1 von Willebrand disease (VWD) rather than Low VWF has proved controversial. However, in support of that decision, recent data have demonstrated that individuals with partial quantitative VWF deficiency exhibit an age-dependent evolving phenotype and confirmed that Low VWF represents a subgroup within heterogeneous type 1 VWD. Nonetheless, type 1 VWD heterogeneity continues to pose significant diagnostic challenge

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39265913Открыть статью

Machine-learning predictive model of pregnancy-induced hypertension in the first trimester.

In the first trimester of pregnancy, accurately predicting the occurrence of pregnancy-induced hypertension (PIH) is important for both identifying high-risk women and adopting early intervention. In this study, we used four machine-learning models (LASSO logistic regression, random forest, backpropagation neural network, and support vector machines) to predict the occurrence of PIH in a prospective cohort. Candidate features for predicting the occurrence of middle and late PIH were acquired using a LASSO algorithm. The performance of predictive models was assessed using receiver operating cha

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37160966Открыть статью

Diagnostic Accuracy of the 2016 Guideline-Based Echocardiographic Algorithm to Estimate Invasively-Measured Left Atrial Pressure by Direct Atrial Cannulation.

BACKGROUND: Although estimation of left ventricular filling pressure (LVFP) using an integrated echocardiographic algorithm is recommended, the usefulness of this algorithm has not been fully validated. OBJECTIVES: The purpose of this study was to investigate the reliability of an algorithmic classification system using invasively measured left atrial pressure (LAP) in a large-scale cohort. METHODS: The authors enrolled 1,967 patients (age 68 ± 10 years) whose LAP was directly measured within the left atrium during catheter ablation for atrial fibrillation. Patients were classified into 3 gr

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36202447Открыть статью

Analysis of pulmonary sounds for the diagnosis of interstitial lung diseases secondary to rheumatoid arthritis.

The diagnosis of interstitial lung diseases in patients affected by rheumatoid arthritis is fundamental to improving their survival rate. In particular, the average survival time of patients affected by rheumatoid arthritis with pulmonary implications is approximately 3 years. The gold standard for confirming the diagnosis of this disease is computer tomography. However, it is very difficult to raise diagnosis suspicion because the symptoms of the disease are extremely common in elderly people. The detection of the so-called velcro crackle in lung sounds can effectively raise the suspicion of

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29550468Открыть статью

Contemporary celiac disease diagnosis: is a biopsy avoidable?

PURPOSE OF REVIEW: The duodenal biopsy is the gold standard for the diagnosis of celiac disease. However, given improvements in the performance of serological testing, the possibility of accurately diagnosing celiac disease without the need of a biopsy has attracted interest. The European Society for Paediatric Gastroenterology, Hepatology and Nutrition has revised its recommendations to include a diagnostic algorithm that includes sequential serological testing and human leukocyte antigen genotyping for symptomatic children which would enable a diagnosis of celiac disease to be made in the ab

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26784474Открыть статью

Prediction model to maximize impact of syphilis partner notification--San Francisco, 2004-2008.

BACKGROUND: Syphilis cases increased 55% in San Francisco from 2007 (n = 354) to 2008 (n = 548). The San Francisco Department of Public Health interviews syphilis patients to identify sex partners needing treatment, but interviewing resources are limited. We developed and validated a model to prioritize interviews likely to result in treated partners. METHODS: We included data from interviews conducted from July 2004 through June 2008. We used multivariate analysis to model the number of treated partners per interview in a random half of the data set. We applied the model to the other half, c

Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19823113Открыть статью

Spinal cord injury impact on skin temperature regulation during graded exercise: metaheuristic data mining-based predictions.

People with spinal cord injury (SCI) show impaired thermoregulation during exercise, making skin temperature a noninvasive indicator. This study applies hybrid Extreme Learning Machine (ELM) models optimized with Ant Lion, Dragonfly, and Evolution Strategy algorithms to predict skin and core temperature dynamics during graded arm-crank exercise in 32 participants (16 SCI, 16 controls). The Dragonfly-optimized ELM achieved the highest accuracy (R² = 99.705, RMSE = 0.014) with no significant difference between predicted and measured core temperatures (p > 0.05). Feature-importance and SHAP analy

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41635973Открыть статью

The Clinical Utility of Adding Laminin Gamma 2 Monomer to the PAGE-B Score for Hepatocellular Carcinoma Surveillance in Chronic Hepatitis B.

BACKGROUND AND AIMS: A residual risk of hepatocellular carcinoma (HCC) persists despite the use of nucleos(t)ide analogs (NA) in chronic hepatitis B (CHB) patients. We aimed to assess the utility of baseline serum laminin gamma 2 monomer (LG2m) by integrating PAGE-B score to predict HCC. METHODS: NA-treated CHB patients whose baseline serum LG2m, alpha-fetoprotein (AFP) and PAGE-B score were measured. We evaluated the predictive value of LG2m in subgroups stratified by cirrhosis status and PAGE-B score and proposed a HCC surveillance algorithm. RESULTS: HCC developed in 56 of 1016 patients o

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42845114Открыть статью

Resveratrol ameliorates sepsis-induced immune dysfunction by targeting GADD45A to maintain hematopoietic stem cell homeostasis: A predictive study integrating ensemble machine learning, single-cell transcriptomics, and molecular dynamics simulation.

OBJECTIVE: To investigate the potential pharmacological mechanisms of resveratrol (RES) in ameliorating sepsis-associated immune dysfunction via the GADD45A-mediated hematopoietic regulatory pathway. METHODS: This study integrated network pharmacology, ensemble machine learning, and single-cell transcriptomics. Core targets were screened using an exhaustive framework of 113 algorithm combinations coupled with SHAP interpretability analysis. CIBERSORT was employed to quantify sepsis-induced alterations in the immune microenvironment. Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) was used to localize

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41806693Открыть статью

Prediction of Breast Radiation Absorbed Dose Chest CT Examinations Using Machine Learning Techniques.

Background/Objectives: The breast is a highly radiosensitive organ that is directly exposed to ionizing radiation during chest computed tomography (CT) examinations. Excessive radiation exposure increases the risk of radiation-induced malignancies, highlighting the importance of accurate and patient-specific dose estimation. This study aims to estimate the effective radiation dose absorbed by the breast during chest CT examinations using a machine learning (ML)-based personalized prediction approach. Methods: In this retrospective study, a total of 653 female patients who underwent both mammog

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41441394Открыть статью

Variation of Kinematic Metrics With Perceived Fatigue in Ice Skating Measured Using Wearable Sensors.

Khandan, A, Fathian, R, Carey, JP, and Rouhani, H. Variation of kinematic metrics with perceived fatigue in ice skating measured using wearable sensors. J Strength Cond Res 39(10): e1178-e1187, 2025-Enabling to obtain ice skaters' kinematics, wearable technology can track skaters' performance and thus detect performance fatigue in real-world settings. Therefore, this study aimed to investigate the potential of wearable inertial measurement units (IMU) to track skaters' performance, predict perceived fatigue, and detect severe fatigue onset before serious fatigue-related sequelae. In a multista

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40570283Открыть статью

Prediction of Clavien Dindo Classification ≥ Grade III Complications After Epithelial Ovarian Cancer Surgery Using Machine Learning Methods.

Background and Objectives: Ovarian cancer surgery requires multiple radical resections with a high risk of complications. The aim of this single-centre, retrospective study was to determine the best method for predicting Clavien-Dindo grade ≥ III complications using machine learning techniques. Material and Methods: The study included 179 patients who underwent surgery at the gynaecological oncology department of Antalya Training and Research Hospital between January 2015 and December 2020. The data were randomly split into training set n = 134 (75%) and test set n = 45 (25%). We used 49 predi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40282986Открыть статью

Machine learning approach for the prediction of 30-day mortality in patients with sepsis-associated delirium.

This study aimed to develop models for predicting the 30-day mortality of sepsis-associated delirium (SAD) by multiple machine learning (ML) algorithms. On the whole, a cohort of 3,197 SAD patients were collected from the Medical Information Mart for Intensive Care (MIMIC)-IV database. Among them, a total of 659 (20.61%) patients died following SAD. The patients who died were about 73.00 (62.00, 82.00) years old and mostly male (56.75%). Recursive feature elimination (RFE) was used to distinguish risk factors. Subsequently, six ML algorithms including artificial neural network (NNET), gradient

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40202964Открыть статью

Identification of potential biomarkers for sepsis based on neutrophil extracellular trap-related genes.

Sepsis is a highly lethal disease that poses a serious threat to human health. Increasing evidence indicates that neutrophil extracellular traps (NETs) are key factors in the pathological progression of sepsis. This study aims to screen potential biomarkers for sepsis and delve into their regulatory function in the pathogenesis. We downloaded 6 microarray datasets from the Gene Expression Omnibus (GEO) database, with 4 as the training sets and 2 as the validation sets. NETs-related genes (NRGs) were obtained from relevant literature. Differential expression analysis was performed on four train

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38852219Открыть статью