OBJECTIVE: The primary aim of the study was to evaluate the accuracy of automated artificial intelligence (AI) cephalometric landmark identification in cleft patients and compare it to landmarks identified by an expert orthodontist. The secondary objective was to compare cephalometric measurements obtained by both methods.
MATERIAL AND METHODS: A total of 112 pre-treatment lateral cephalometric radiographs of unilateral cleft palate patients were collected from the archives of the Department of Orthodontics, Faculty of Dentistry, Alexandria University following screening of all the records of…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Perimembranous ventricular septal defect (PMVSD) is a prevalent congenital heart disease, presenting challenges in predicting spontaneous closure, which is crucial for therapeutic decisions. Existing models mainly rely on structured echocardiographic parameters or restricted data. This study introduces an artificial intelligence (AI)-based model, which uses natural language processing (NLP) and machine learning with the aim of improving spontaneous closure predictability in PMVSD.
METHODS: We did a multicentre, retrospective analysis using data from 29 142 PMVSD patients across si…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Middle meningeal artery (MMA) embolization is an emerging treatment option for chronic subdural hematoma. Surgeons must pay close attention to multiple vessels when using liquid embolic agents to avoid complications. Unintended embolization through dangerous anastomotic connections can result in serious complications, such as visual loss or cranial nerve dysfunction. In this study, we report our preliminary experience with real-time artificial intelligence (AI)-assisted MMA embolization and evaluate its performance.
METHODS: An AI-based system (iMed Technologies) wa…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
American journal of orthodontics and dentofacial orthopedics : official publication of the American Association of Orthodontists, its constituent societies, and the American Board of Orthodontics2025eng
INTRODUCTION: Nasal septum deviation (NSD) is one of the contributing factors to impaired nasal function and dentofacial developmental abnormalities. Although cone-beam computed tomography (CBCT) is clinically valuable for NSD diagnosis, manual interpretation remains labor-intensive and expertise-dependent.
METHODS: Our study included 330 CBCT scans diagnosed with either NSD or non-NSD to develop an automated 2-stage artificial intelligence (AI) framework integrating real-time detection and classification for NSD screening. In the first stage, the YOLOv11 (You Only Look Once) object detection…
СтатьяВалидационное исследованиеМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postoperative delirium (POD) is a common occurrence following orthopedic surgery, particularly in the older population. However, there is a relative scarcity of research on the use of intelligent algorithms to predict POD in older patients after orthopedic surgery. Therefore, the objective of this study was to evaluate the efficacy of ten distinct intelligent algorithms in predicting POD in older patients undergoing femoral neck fracture surgery. METHODS: This study selected ten advanced artificial intelligence algorithms to predict the occurrence of postoperative delirium by analy…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial Intelligence (AI) is revolutionizing medical writing by enhancing the efficiency and precision of healthcare communication and health research. This review explores the transformative integration of AI in medical writing, highlighting its dual role of enhancing efficiency while maintaining the crucial elements of human expertise. AI technologies, including natural language processing and AI-driven literature review tools, have significantly advanced, facilitating rapid draft generation, literature summarization, and consistency in medical documentation. Key applications include aidi…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aim: Nephrotic syndrome (NS) represents a complex glomerular disorder with significant clinical heterogeneity across pediatric and adult pop … the current study aims to develop a robust machine learning (ML) model integrated with explainable artificial intelligence (XAI) to distinguish SRNS and identify important biomarker candidate metabolites. Methods: In the study, biomarker candidate compounds obtained from proton nuclear magnetic resonance (1 H NMR) metabolomics analyses on plasma samples taken from 41 pa …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Intercenter variation exists in the management of hypoxic-ischemic encephalopathy (HIE). It is unclear whether increased resource utilization translates into improved neurodevelopmental outcomes.
OBJECTIVE: To determine if higher resource utilization during the first 4 days of age, quantified by hospital costs, is associated with survival without neurodevelopmental impairment (NDI) among infants with HIE.
DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Retrospective cohort analysis of neonates with HIE who underwent therapeutic hypothermia (TH) at US children's hospitals participating in the
СтатьяСравнительное исследованиеМногоцентровое исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Malnutrition adversely affects physical function and body composition in patients with chronic diseases. Leucine supplementation has shown benefits in improving body composition and clinical outcomes. This study aimed to evaluate the effects of a leucine-enriched oral nutritional supplement (ONS) on the nutritional status of patients at risk of malnutrition.
METHODS: This prospective observational study followed two cohorts of malnourished patients receiving personalized nutritional interventions over 3 months. One group received a leucine-enriched oral supplement (20 % protein,
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Integrating artificial intelligence (AI) with mobile health is revolutionizing chronic disease management. Non-specific lower back pain (NSLBP), a leading worldwide disabling condition, negatively impairs patient quality of life and psychological status. Standard treatments, mostly pharmacological and physiotherapies, do not offer long-term support for self-management. Consequently, we developed the AI-Health Education Accurately Linking System (AI-HEALS) to investigate its application in improving self-management, alleviating pain, and enhancing overall life quality for NSLBP pati…
СтатьяРандомизированное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The distal radioulnar ligaments (DRULs) serve as primary stabilizers to the distal radioulnar joint (DRUJ). Existing cadaveric s … ferent methods with subsequent interactive validation: (1) direct measurement, (2) 3D scan, and (3) artificial intelligence (AI) enhanced magnetic resonance imaging.
METHODS: Eleven adult cadaveric upper limbs were included. All specimens underwent 3.0-Tesla MRI scans, which were then processed by AI algorithms for super-resolution enhancement and semi-automatic segment …
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: As knee osteoarthritis (KOA) progresses, lower limb alignment deteriorates, severely impairing daily activities. However, the impac … ex of varus deformity. Ten muscle groups were segmented on computed tomography (CT) images using an artificial intelligence-based method. Muscle volume was standardised by dividing by height squared, and the mean CT value for each muscle group was calculated as an index of fatty degeneration. Multiple linear regression analysis was used to assess the correlation between …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The efficacy of extracorporeal shockwave therapy (ESWT) for treating shoulder calcific tendinitis can be influenced by various prognostic factors. This study aimed to identify prognostic factors associated with the failure of ESWT for symptom relief and to evaluate the predictive capability of the eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) algorithm of artificial intelligence techniques in this context.
METHODS: This retrospective study enrolled patients with persistent shoulder pain attributed to calcific tendinitis who underwent ESWT after failed conservative treatment between January …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traditional three-dimensional (3D) reconstruction is labor-intensive owing to manual segmentation; this can be addressed by developing artificial intelligence (AI)-driven automated segmentation. However, it is limited by a lack of user-friendly tools for morphologists. We present a workflow for 3D reconstruction using our AI-powered segmentation tool. Specifically, we developed an interactive toolset, 'Seg & Ref', to overcome the abovementioned challenges by enabling AI-powered segmentation and easy mask editing without requiring a command-line setup. We demonstrated a 3D reconstruction workfl…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Otitis media remains a significant global health concern, particularly in resource-limited settings where timely diagnosis is challenging. Artificial intelligence (AI) offers promising solutions to enhance diagnostic accuracy in mobile health applications.
OBJECTIVE: This study introduces a hybrid AI framework that integrates convolutional neural networks (CNNs) for image classification with large language models (LLMs) for clinical reasoning, enabling real-time otoscopic diagnosis.
METHODS: We developed a dual-path system combining CNN-based feature extraction with LLM-supported…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We conducted a multicenter retrospective analysis of 408 patients diagnosed with onychomycosis who attended three tertiary care Spanish hospitals. The study was conducted to assess the clinical characteristics and outcomes of onychomycosis patients undertaken combined treatment with ciclopirox 8% hydroxypropyl chitosan (CPX 8% HPCH) nail lacquer and oral antifungal agents (terbinafine, itraconazole, and fluconazole). Data were extracted and analyzed using the EHRead® technology based on natural language processing and machine learning and using SNOMED CT terminology. The mean age was 51.1 year
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Coronary artery calcium (CAC) scoring is strongly associated with cardiovascular (CV) events among the general population; however, its prognostic value among individuals with immune-mediated inflammatory diseases (IMIDs) is not well characterized.
OBJECTIVES: This study aims to assess the prevalence of CAC derived from routine chest computed tomography (CT) using a validated artificial intelligence (AI) algorithm and its association with adverse CV events among those with IMIDs.
METHODS: The authors studied a retrospective cohort of all patients 40 to 70 years of age with a diag…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: To evaluate HE2Signature for predicting inflammatory gene expression and postoperative outcomes in chronic rhinosinusitis with nasal polyps (CRSwNP) directly from whole slide images (WSIs). Methods: In an independent external cohort of 178 CRSwNP patients, HE2Signature was employed to analyze WSIs to predict expression of 33 inflammatory marker genes. Post-operative control was assessed (EPOS 2020). Predicted gene expression was correlated with clinical indicators and compared across control groups. LASSO regression was used to build a prediction model for post-operative outcome, co
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Mpox (monkeypox) outbreaks since 2022 have emphasized the importance of accessible health education materials. However, many Japanese online resources on mpox are difficult to understand, creating barriers for public health communication. Recent advances in artificial intelligence (AI) such as ChatGPT-4o show promise in generating more comprehensible and actionable health education content.
OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the comprehensibility, actionability, and readability of Japanese health education materials on mpox compared with texts generated by ChatGPT-4o…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Detailed superiority of CAD EYE (Fujifilm, Tokyo, Japan), an artificial intelligence for polyp detection/diagnosis, compared to endoscopists is not well examined. We examined endoscopist's ability using movie sets of colorectal lesions which were detected and diagnosed by CAD EYE accurately.
METHODS: Consecutive lesions of ≤10 mm were examined live by CAD EYE from March-June 2022 in our institution. Short unique movie sets of each lesion with and without CAD EYE were recorded simultaneously using two recorders for detection under white light imaging (WLI) and linked color imaging …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования