Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sleep deprivation, abnormal sleep patterns arising from working rotating shifts, and exposure to high ambient temperatures contribute to physical and cognitive dysfunction. We examined the effects of these on 19 (41.5 ± 5.1 years) male underground miners. Data were collected for 28 to 30 consecutive days such that the participants experienced their full rotating shift schedule, including days off. Objective measures of sleep quality (actigraphy), attentional capacity (psychomotor vigilance task), core body temperature (visceral pill), executive function (BRIEF-A) and subjective measures of fat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Glucocorticoid-induced tumor necrosis factor (TNF) receptor-related protein (GITR) mainly affects the functions of effector T cells and regulatory T cells thus it may influence various diseases. Coal workers' pneumoconiosis (CWP) is a serious occupational disease worldwide. In the present study, we examined the association between the functional polymorphisms in GITR and risk of CWP in a Chinese population.
METHODS: An association study analyzing three polymorphisms (rs3753348, rs2298213, and rs11466668) in GITR were performed in a case-control study including 693 patients with CW
Клиническое исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To assess mortality in Vermont granite workers and examine relationships between silica exposure and mortality from lung cancer, kidney cancer, non-malignant kidney disease, silicosis and other non-malignant respiratory disease. Methods Workers employed between 1947 and 1998 were identified. Exposures were estimated using a job-exposure matrix. Mortality was assessed through 2004 and standardised mortality ratios (SMRs) were computed. Associations between mortality and exposure to silica were assessed by nested case-control analyses using conditional logistic regression. Results 7052 workers h
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Patterns of wildlife visitation and interaction with cyanide-bearing tailings slurry and solutions at the Fimiston tailings storage facility (TSF) have been reported in a previously published ecological study. The above-mentioned findings are extended in this paper by the examination of additional wildlife survey data, along with process water chemistry data collected during the same study period. Analysis of the combined results revealed that the primary wildlife protective mechanism in operation was effective management of tailings cyanide concentration. Nevertheless, tailings discharge conc
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artisanal gold mining (AGM) with metallic mercury has a long history in Ghana. It is believed to be over 2,000 years old. Today, AGM has escalated in a new dimension consuming about half of the country where gold lode deposits exist along riverbanks or rivers are alluvial-gold rich. The Pra River in southwestern Ghana is a site of on going application of metallic mercury in prospecting gold, and this paper examines mercury (Hg) contamination in the different environmental compartments in its watershed. Samples of water, sediment, soil and biota (i.e., human hair and fish) were collected from l
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The authors present results of neurophysiologicstudies of peripheral part of motor analyser in miners exposed to complex of occupational hazards. Some mechanisms of vegetative regulation in disordered neuro-muscular transmission are revealed.
Сравнительное исследованиеАннотация на английскомСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vibration white finger or hand-arm vibration syndrome is the episodic blanching of the fingers in response to cold occurring in those who work with hand held vibrating tools. Clinically the condition differs from primary Raynaud's phenomenon as persistent paraesthesiae and pain are common in the hands and arms and these occur independently from the 'white attacks'. Symptoms can become severe enough to warrant a change of occupation. Industrial compensation may be awarded for vibration white finger but, at present, no simple or reliable objective diagnostic test is available. Calcitonin gene-re
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The accelerating development of healthcare data stored in electronic health records (EHRs) has created novel opportunities for biomedical research. Clinical data contains rich, heterogeneous, and longitudinal information of diverse cohorts of population. These data can be analyzed to uncover complex patterns that describe disease progression, comorbidities, and patient trajectories. Significant analytical challenges arise when identifying relationships among clinical variables, often due to high dimensionality and interdependence of temporal data, which requires adaptable methodolo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Precise diagnosis of complex diseases increasingly depends on the integration of multimodal data. However, the high dimensionality of such data makes it difficult for traditional modeling methods to efficiently identify biomarkers, while deep learning approaches, despite their strong predictive power, often lack interpretability. Here, we introduce BPX-Net, a generalizable deep learning framework that learns compact multimodal representations through a biomarker-preserving dropout mechanism, where dropout probabilities are modulated by feature importance scores self-learned from a built-in int
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Readability in medical notes is critical for patient engagement and comprehension, especially in mental health, where readable documentation reduces stigmatizing language, promotes patient-friendly communication, and strengthens trust. The importance of readability has been amplified by the federal OpenNotes policy (mandated by the 21st Century Cures Act since April 2021), which requires providers to offer patients immediate electronic access to their clinical notes. This mandate makes it imperative that mental health documentation is both clinically useful and easily understood. M
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Placenta is a focal point of cellular interactions of maternal and fetal immune systems, fostering immune tolerance essential for a successful pregnancy. However, the mechanisms underlying immune dysregulation in disorders such as preeclampsia remain poorly understood.
METHODS: We constructed a multilayered atlas of the human placenta by performing single-cell RNA sequencing across distinct placental layers from both normal and severe preeclamptic pregnancies. Rather than focusing on specific regions of placenta, such as the villi and decidua, we explore placental architecture by
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Postoperative delirium (POD) adversely affects clinical outcomes among older adults undergoing spine surgery. However, existing predictive models often neglect multidimensional nature of delirium, including its clinical subtype, duration, severity, and timing. This study developed a multi-output Long Short-Term Memory (LSTM) neural network that integrates preoperative baseline characteristics and intraoperative acute stressors to predict multiple clinical dimensions of POD in elderly patients undergoing spinal surgery.
METHODS: This prospective observational study included 536 p
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cell type annotation is essential for gaining biological insight from single-cell RNA sequencing data, yet manual labeling remains time-consuming and difficult to reproduce. Various computational approaches have been developed to automate this process, and recent studies suggest that large language models can infer cell types with promising accuracy in single-cell analysis. However, most workflows still rely on cluster-specific markers derived from gene expression alone or manual curation. As a result, marker selection can be sensitive to statistical criteria and dataset-dependent
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Gene fusions are critical drivers of oncogenesis and diagnostic biomarkers in various cancers. However, their detection from RNA or DNA sequencing, when performed using traditional analytical methods, encounters challenges related to sample quality, computational complexity, and noise. Although deep learning is more robust, it usually requires large labeled datasets and substantial training resources. Genomic foundation models (GFMs), which are pre-trained on pangenome-scale data, offer a promising solution to these issues. METHODS: This study presents the first comprehensive bench
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Monitoring symptom severity during and after radiotherapy (RT) is critical for cancer patient care, however, existing machine learning and deep learning approaches face high retraining costs and lack clinically acceptable explanations. This study aims to investigate effective prompts for LLM-based reasoning and decision-making, distinguishing cancer patients’ mild and severe status during and after radiotherapy across multiple health symptoms. METHODS: To overcome these limitations, we developed a set of few-shot Large Language Model (LLM)-based predictive models operating under an an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The number of accessible transcriptomic data is increasing rapidly due to advances in affordable sequencing technologies. There is also an improvement in the quality and resolution of gene expression maps, which was driven by the advent of single-cell technologies.
RESULTS: Here we present a method, where we integrate transcriptomic data from five different sources, including segmented, single cyst, and single-cell transcriptomic data from Drosophila testis to investigate the expression and accumulation of transcripts in this tissue. The analysis showed that the testis-specific ge
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and validate an interpretable machine learning model based on multicenter T1-weighted MRI radiomics data for the three-way classification of Parkinson's disease (PD)-Normal (NM), early-stage, and mid-late-stage-and to clarify the diagnostic value of key cortical nuclear features, with further elucidation of the molecular basis through proteomic association analysis.
METHODS: A total of 200 patients from multiple centers were included and divided into a training set (n = 76), an internal validation set (n = 33), and an external validation set (n = 91). Six core nuclei, in
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования