OBJECTIVES: To compare the validity of detecting panic disorder using the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), the Patient Health Questionnaire (PHQ), a screening question, and physicians' diagnosis, and to test whether modified evaluation algorithms improve the operating characteristics of these questionnaires. Additionally, patient and physician acceptability of the screening questionnaires was investigated.
METHODS: The total sample of 499 patients comprised 348 medical outpatients and 151 psychosomatic outpatients. The Structured Clinical Interview for DSM-IV (SCID) was the crite
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Intraoperative blood loss is a critical issue in the care of patients with burns. The timely identification of patients at elevated risk for substantial blood loss during surgical procedures is imperative.
METHODS: Demographic data, laboratory test results, and surgical factors of patients were collected. For predicting intraoperative blood loss >750 mL, the original cohort was randomly divided in an 8:2 ratio, with the larger group allocated for the model development and the smaller for internal validation. Six machine-learning algorithms, including logistic regression, decision
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Reviewing problems related to the airway management in obstetrics, taking into account the recent evolutions of the anaesthetic practices in obstetrics.
DATA SOURCES: A review of the literature in English and French was performed in the Pumed database in April 2010. The first research used the following MeshTerms: "Anesthesia, Obstetrical" [Mesh] AND "Intubation, Intratracheal" [Mesh]. Complementary research used alone or in combination the following keywords: difficult tracheal intubation; failed tracheal intubation; airway; prediction of difficult tracheal intubation; maternal mo
Аннотация на английскомСтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Some drugs have the potential to cause cellular degeneration of cochlear and/or vestibular system, leading to temporary or permanent hearing loss, innitus, ataxia, dizziness, ear infections, hyperacusis, vertigo, nystagmus and other ear problems. Thus, precise assessment of ototoxicity has become a strong urge task for the toxicologist. In this research, the in silico prediction model of ototoxicity was developed based on 2612 diverse chemicals by using naïve Bayes classifier approach. A set of 7 molecular descriptors considered as important for ototoxicity was selected by genetic algorithm me
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Prediction of the therapeutic efficacy of uterine artery embolization (UAE) for adenomyosis (AM) using an MRI-based radiomics model combined with clinical characteristics.
METHODS: A retrospective analysis was conducted on 126 patients with AM who underwent UAE at the Interventional Radiology Department of the Second Affiliated Hospital of Soochow University. Radiomics features were extracted from uterine lesions using axial T2-weighted imaging with fat suppression (T2WI-FS) sequences obtained prior to treatment. Following feature selection using the mRMR and LASSO algorithms, radi
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We propose an ensemble learning approach to classify malignant versus benign breast lesions by leveraging morphological and dynamic features derived from Magnetic Resonance Images (MRI). The analysis was performed on 164 breast lesions of the publicly available 'Advanced MRI Breast Lesions' dataset from The Cancer Imaging Archive, containing T2-weighted and Dynamic Contrast-Enhanced (DCE)-MRI sequences, along with the segmentation masks of suspicious lesions. After extracting radiomic features using the Pyradiomics Python package, we computed dynamic features from DCE-MRI kinetic curves, which
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The aim of this study was to develop a simple clinical algorithm for prediction of donor and recipient death using 'yes'or 'no' questions through the process of recursive partitioning for patients undergoing laser therapy for twin to twin transfusion syndrome (TTTS). The intent was to identify a subset of patients with very high specificity to whom clinical decisions would be simplified.
METHOD: Secondary analysis of data retrospectively collected from laser procedures was performed for TTTS at NAFTNet centers from 2002 to 2009. Preoperative factors associated with donor and recipi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Predicting recurrence after pulsed field ablation (PFA) for paroxysmal atrial fibrillation (AF) remains challenging, particularly in early-stage patients with minimal structural remodeling. Traditional risk scores from the radiofrequency ablation era may not be applicable to this new technology and patient profile.
METHODS: This single-center retrospective study included 92 symptomatic paroxysmal AF patients undergoing first-time PFA. The endpoint was AF recurrence after a 3-month blanking period. We integrated Cox regression with an pilot explainable machine learning (XAI) pipeli
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate the performance of an artificial intelligence (AI) model in predicting orthognathic surgical outcomes compared to conventional prediction methods.
MATERIALS AND METHODS: Preoperative and posttreatment lateral cephalograms from 705 patients who underwent combined surgical-orthodontic treatment were collected. Predictors included 254 input variables, including preoperative skeletal and soft-tissue characteristics, as well as the extent of orthognathic surgical repositioning. Outcomes were 64 Cartesian coordinate variables of 32 soft-tissue landmarks after surgery. Conven
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The utility of fractional exhaled nitric oxide (FeNO) was evaluated alongside blood eosinophils in phenotyping mild asthma. Inclusion of FeNO improved classification accuracy and calibration in an adapted ISAR-based model; however, its predictive improvement was modest and its susceptibility to transient elevations suggests limited added value for routine clinical classification. Simplified algorithms may offer more accurate phenotyping in population-based settings with real-world constraints.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pretrial risk assessment tools are used in jurisdictions across the country to assess the likelihood of "pretrial failure," the event where defendants either fail to appear (FTA) for court or reoffend. Judicial officers, in turn, use these assessments to determine whether to release or detain defendants during trial. While algorithmic risk assessment tools were designed to predict pretrial failure with greater accuracy relative to judges, there is still concern that both risk assessment recommendations and pretrial decisions are biased against minority groups. We use the Virginia Pretrial Risk
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The accurate quantification of trunk muscle biomechanics during alpine skiing remains challenging, primarily owing to the inconsistent validation of core muscle activation patterns in existing musculoskeletal models under three-dimensional dynamic conditions. Therefore, we developed a static optimization with summed equilibrium equation (SO-SEE) algorithm for a kinematic-coupled lumbar spine musculoskeletal model and applied it to alpine skiing. The algorithm consolidated individual intervertebral joint equilibrium equations into three kinematic-coupled constraints, thereby resolving the kinem
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: We aimed to identify and optimize contributing factors associated with allergic diseases by machine/deep learning algorithms among school-age children aged 6-14 years.
METHODS: We performed a cross-sectional survey in eight primary schools and 16 middle schools using a clustering sample strategy. Data were collected by questionnaires. Machine/deep learning algorithms were implemented using Python (v3.7.6).
RESULTS: Of 11308 children enrolled, 4375 had allergic diseases. The prevalence of asthma, allergic rhinitis and eczema was 6.31% (N=713), 25.36% (N=2868) and 21
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the advancement of autonomous driving technology, efficient and safe lane-keeping has become one of the core issues in this field. Currently, Deep Reinforcement Learning (DRL) methods still face challenges such as low training efficiency, slow algorithm convergence, and a tendency to fall into local optima when addressing lane-keeping issues. To address these challenges, a Prioritized Experience Replay (PER) mechanism designed to adapt to the learning process of the Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3) is proposed, referred to as PER-TD3, to enhance the learning efficienc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To estimate the positive predictive value (PPV) of case ascertainment algorithm for hypocalcemia leading to hospitalization or emergency visit in the Swedish National Patient Register among women with postmenopausal osteoporosis (PMO) treated with antiresorptive agents. This was a regulator-requested validation study to support a multidatabase postauthorisation safety study (PASS) of antiresorptive treatment.
METHODS: The Swedish part of the PASS was based on data from Swedish population registries. Potential cases of hypocalcemia, identified among women with PMO, included in the PAS
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Сегментирование множественных склерозов (MS) на основе данных о магнитной резонации (MRI) представляет собой серьезную проблему, обусловленную необходимостью в больших объемах данных о подготовке кадров и сложном процессе подготовки. Традиционные наборы данных по МРТ часто не имеют обширных размеров выборки, необходимых для эффективной подготовки кадров, что требует изучения альтернативных методов точной сегментации. В этом исследовании предлагается надежный алгоритм машинного обучения, предназначенный для выявления повреждений MS с использованием данных MRI в одном и том же и мультимодальном
СтатьяПоиск полного текста в очередиМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Celiac disease (CD) is a lifelong chronic autoimmune systemic disease that primarily affects the small bowel of genetically susceptible individuals. The diagnostics of adult CD currently rely on specific serology and the histological assessment of duodenal mucosa on samples taken by upper digestive endoscopy. Because of several pitfalls associated with duodenal biopsy sampling and histopathology, and considering the pediatric no-biopsy diagnostic criteria, a biopsy-avoiding strategy has been proposed for adult CD diagnosis also. Several endoscopic changes have been reported in the duodenum of
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study used machine learning algorithms to identify important variables and predict postinduction hypotension (PIH) in patients undergoing colorectal tumor resection surgery.
METHODS: Data from 318 patients who underwent colorectal tumor resection under general anesthesia were analyzed. The training and test sets are divided based on the timeline. The Boruta algorithm was used to screen relevant basic characteristic variables and establish a model for the training set. Four models, regression tree, K-nearest neighbor, neural network, and random forest (RF), were built using re
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Newborn screening (NBS) programs are effective measures of secondary prevention and have been successively extended. We aimed to evaluate NBS for methylmalonic acidurias, propionic acidemia, homocystinuria, remethylation disorders and neonatal vitamin B12 deficiency, and report on the identification of cofactor-responsive disease variants. This evaluation of the previously established combined multiple-tier NBS algorithm is part of the prospective pilot study "NGS2025" from August 2016 to September 2022. In 548,707 newborns, the combined algorithm was applied and led to positive NBS results in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Human papillomavirus subtypes are predictive indicators of cervical intraepithelial neoplasia (CIN) progression. While colposcopy is also an essential part of cervical cancer prevention, its accuracy and reproducibility are limited because of subjective evaluation. This study aimed to develop an artificial intelligence (AI) algorithm that can accurately detect the optimal lesion associated with prognosis using colposcopic images of CIN2 patients by utilizing objective AI diagnosis.
METHODS: We identified colposcopic findings associated with the prognosis of patients with CIN2. We d
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования