INTRODUCTION: Pharmacotherapy optimization in multimorbid patients is increasingly complex due to polypharmacy, fragmented data, expanding electronic health records, and workforce constraints. Conventional clinical decision support systems remain largely rule-based and often fail to adequately incorporate patient-specific context. While artificial intelligence offers new opportunities, stand-alone models remain insufficiently reliable for high-risk pharmacotherapy decision support.
AIM: To develop a relevance-driven, clinician-supervised hybrid AI framework for pharmacotherapy optimization.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multimodal Artificial Intelligence (AI) models-integrating diverse data such as imaging and clinical records-are advancing rapidly in healthcare, yet a significant disconnection persists between these complex predictive architectures and the explainable AI (XAI) techniques used to interpret them. We conducted a scoping review over 4 bibliographic databases to investigate the use of explainability methods in cross-modal medical AI studies. From 82 included studies, we found that the landscape remains dominated by independent feature attribution (assigning importance scores to individual modalit
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Migration policies increasingly shape the conditions of care for migrants living with HIV. In France, access to residence permits on medical … elated to treatment interruption, particularly in contexts of legal instability, further complicate clinical reasoning. This case underscores the need to integrate legal and social determinants into therapeutic reasoning and supports the development of guidance from professional societies to assist clinicians facing these complex decisions.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vertigo is a common complaint with many potential causes involving otology, neurology and general medicine, and it is fairly difficult to distinguish the vertiginous disorders from each other accurately even for experienced physicians. Based on comprehensive investigations to relevant characteristics of vertigo, we propose a diagnostic modeling and reasoning methodology using Dynamic Uncertain Causality Graph. The symptoms, signs, findings of examinations, medical histories, etiology and pathogenesis, and so on, are incorporated in the diagnostic model. A modularized modeling scheme is present
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite the widespread use of clinical shoulder tests such as the Jobe or Neer test, diagnostic reasoning often remains binary and insuffici … neous range-based summaries, Bayesian modeling provides a coherent and evidence-based framework for clinical reasoning that explicitly accounts for diagnostic uncertainty. As such, it offers a more robust approach for interpreting clinical test results in musculoskeletal care.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate and automated Cobb angle measurement is essential for the diagnosis and management of Adolescent Idiopathic Scoliosis (AIS). However, existing deep learning approaches often ignore the intrinsic anatomical dependencies of the spine, which results in physiologically implausible estimations. We propose a two-stage anatomical perception and reasoning framework based on keypoint detection for Cobb angle measurement. The anatomical perception stage is built upon a Local-to-Global Aggregation Backbone (LGAB), which combines convolutional neural networks and Transformers to jointly capture l
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Millions of custodial suspects waive their Miranda rights each year without the benefit of legal counsel. Miranda understanding, appreciation, and reasoning abilities are essential to courts' acceptance of Miranda waivers (Grisso, 2003; Rogers & Shuman, 2005). The question posed to forensic psychologists and psychiatrists in the disputed Miranda waivers is whether a particular waiver decision was knowing, intelligent, and voluntary. Despite the remarkable development of Miranda research in recent decades, studies have generally focused on understanding and appreciation of Miranda rights, but w
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Anorexia Nervosa (AN) is a severe and often enduring disorder characterized by restriction of food intake, low body weight, fear of weight gain, and distorted body image. Investigations on cognition performance in AN patients have yielded conflicting results. Using an established and sensitive computerized cognitive test battery, we aimed to assess core aspects of cognitive function, including attention span, information processing, reasoning, working and episodic memory, in AN patients and controls. Patients were recruited from the Danish Prospective Longitudinal all-comer inclusion study in
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical teachers often notice something developmentally important in a learner's work before they have enough evidence to make a global judgement about the learner. A resident's presentation may include the correct facts but make the assessment difficult to hear; a plan may be reasonable but leave risk unnamed; a note may contain required elements but obscure clinical reasoning. These moments can be hard to address because broad interpretations may feel unfair, whereas overly hedged feedback may leave the learner without a clear way forward. This article offers a practical translation pathway…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early diagnosis and intervention are crucial in multiple sclerosis (MS), yet diagnostic delays are common. Large language models (LLMs) such as generative pre-trained transformers (GPTs) may help streamline diagnostic workflows by extracting MS diagnostic signals from clinical notes.
OBJECTIVE: To derive MS diagnosis status from the first neurology note using a computable algorithm based on the 2017 McDonald criteria and applying GPT-4 for node-level reasoning within a structured decision framework.
METHODS: We analyzed first neurology notes from 125 randomly selected patients (i
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Speech language pathology (SLP) clinical bedside swallowing assessments (CBSA) are a cornerstone of quality care for patients in acute hospi … so demonstrate consistent use of a core set. It is apparent that SLPs prioritise the application of clinical reasoning to tailor their CBSA to the patient over following a highly structured item-based protocol. The variability in component use likely reflects a complex clinical reasoning process that draws on a wide variety of information combined with expert knowle …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE: Medical consultations are collaborative encounters in which physicians and patients jointly address health concerns and make decisions. While most research has focused on physicians' clinical reasoning, decision-making is increasingly viewed as a form of situated cognition, distributed across individuals and their interactions. However, the patient's perspective on how they make sense of their health problems remains underexamined.
AIM AND OBJECTIVES: The aim of this study was to investigate how patients experience and make sense of their health problems before and during a primary…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PROBLEM: Diagnostic errors are common in healthcare and often stem from a failure to consider the social and contextual factors that influence clinician decision-making. Systemic inequities and clinician bias disproportionately contribute to diagnostic inaccuracies among marginalized communities. Medical schools are well-positioned to address this challenge by providing curricula that explore the impact of social context on diagnostic reasoning and equip students with strategies to mitigate harms associated with clinician bias.
APPROACH: The authors developed a novel curriculum grounded in si
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Conventional dementia screening tools, whether paper tests or static artificial intelligence (AI) models, capture only a snapshot of cognition and need to be adminstered periodically. Yet decline is dynamic, shaped by environment, comorbidities, and life history. Current approaches rarely adapt, integrate feedback, or provide transparent reasoning that clinicians can trust. We propose agentic AI systems: modular agents built on large language models (LLMs) that collaborate, adapt, and mirror interdisciplinary care. The Cognitive Agent Lab exemplifies this framework, emphasizing functional aspe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Recent advances in AI, particularly large language models, have generated growing interest in their application to medical education and examination preparation. However, the accuracy, reasoning quality, and adherence to clinical guidelines of these tools in postgraduate urology assessments remain unclear.
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the performance of 3 AI tools, ChatGPT (GPT-4.0), Claude (version 4.5), and AMBOSS, on European Board of Urology (EBU)-style multiple-choice questions, with a particular focus on accuracy, insight, concordance, and adherence to European As
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To assess the efficacy of an integrated training model that incorporates Students as Standardized Patients (SSPs) alongside struc … e seven evaluated domains, with the most pronounced differences observed in Classroom Organization, Clinical Reasoning Development, and Model Recommendation (all P < 0.01). Furthermore, the total SOAP note scores were significantly higher in the experimental group (88.25 ± 2.76) than in the control group (85.20 ± 3.01; P < 0.01). Subsection analysis indicated that t …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ultrasound is an important bedside valuable tool, but its integration into undergraduate medical education remains variable, par … anslational gap between early technical proficiency and the ability to apply ultrasound findings to clinical reasoning and decision-making. Four student themes and five faculty themes emerged. Early preclinical exposure was valued for developing technical skills and confidence. However, clinical clerkship exposure was often opportunistic and lacked structured integr …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The feared possible self refers to an imagined version of self that one is afraid of being or becoming. Previous evidence has shown that dysfunctional reasoning (i.e., inferential confusion) is associated with obsessive-compulsive disorder (OCD) symptoms, which is partially mediated by a feared self. However, the evidence is reliant on non-clinical samples and a general measure of the feared self.
METHODS: Using a cross-sectional design, the current study attempted to replicate and extend this literature in a sample clinically diagnosed with OCD (n = 350) to assess the pathway fro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ophthalmology training requires visual interpretation, procedural skill, and supervised clinical reasoning, but trainee volume, faculty availability, and case mix constrain education. AI-enabled tools may support scalable instruction, assessment, and feedback.
OBJECTIVE: To evaluate AI-enabled interventions for improving ophthalmology diagnostic, clinical reasoning, and surgical skills, and summarize knowledge acquisition, AI performance metrics, and learner perceptions.
METHODS: This PROSPERO-registered review (CRD420251231199) followed PRISMA guidelines. Embase, Ovid MEDLINE, a…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: A seizure is a transient occurrence of signs and/or symptoms caused by abnormal excessive or synchronous neuronal activity in the brain. Nurses play a critical role in recognizing and managing seizures, which encompasses airway management, hemodynamic monitoring, and safe administration of antiepileptic medications. High-fidelity simulation (HFS) based on flipped learning integrates self-directed pre-learning with realistic clinical scenarios to enhance clinical performance, problem-solving abilities, and clinical reasoning. Clinical nurses have limited access to HFS based on flipp…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования