OBJECTIVE: Extreme lateral lumbar interbody fusion (XLIF) carries a significant risk of femoral nerve injury, particularly at L4-5, where neural structures are close to the transpsoas corridor. While neuromonitoring techniques such as triggered electromyography and somatosensory evoked potentials are widely used, they lack the real-time sensitivity and specificity necessary for reliably detecting nerve compromise. The absence of real-time neuromonitoring data in XLIF has limited the understanding of when and how femoral nerve injuries occur, leaving surgeons without a clear strategy to mitigat
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to compare brain gray matter structure and resting-state brain activity between long-term high-altitude Tibetan residents and low-altitude Han residents using magnetic resonance imaging (MRI) and optically pumped magnetometer-based magnetoencephalography (OPM-MEG).
METHODS: Healthy adults residing long-term in either a high-altitude region (3,650 meters on average, n=32) or a low-altitude region (550 meters on average, n=32) were recruited. Analysis of voxel-based morphometry (VBM) on structural MRI was used to analyze volumetric differences between groups in human
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traumatic brain injury (TBI) remains a leading cause of chronic neurological impairment across the lifespan, with significant disparities in clinical recovery trajectories between pediatric and adult patients. Previous research has often been confined to a binary debate over the relative repair capacity of different age groups; however, this paradigm is insufficient for exploring the age-dependent molecular mechanisms of adaptation in depth. This review proposes a "divergent adaptation" theoretical framework to systematically analyze age-dependent differences in the brain-derived neurotrophic
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Previous studies have reported the presence of interferon-responsive microglia in the brain after central nervous system injury. However, their roles and the underlying mechanisms in neurological function recovery remain poorly understood.
METHODS: Adult male mice were subjected to 90-minute transient middle cerebral artery occlusion, and brain tissues were analyzed using single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) at 14 days after stroke. Immunostaining, quantitative real-time polymerase chain reaction and ELISA were conducted to validate the presence of interferon-γ-responsive microg
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION AND AIMS: Complications of type 2 diabetes are a primary cause of public health challenges in the field of diabetes. The emergence of metabolomics and proteomics provides a direct perspective for revealing the mechanisms of metabolic diseases. Our research aims to explore the relationship between omics components and complications, as well as their clinical predictive performance.
MATERIALS AND METHODS: This prospective study utilized data from the UK Biobank, including over 1,400 proteins and more than 280 metabolites, to analyze outcomes such as type 2 diabetes, microvascular c
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Solid organ transplantation (SOT) is the standard therapeutic approach to end-stage organ failure. Artificial intelligence (AI), particularly machine learning (ML) and deep learning (DL), has emerged as a promising tool for analyzing large, complex datasets, enabling both prediction of rejection risk and early detection of established graft injury. This systematic review synthesizes current evidence on AI-based approaches for predicting future rejection risk and detecting active rejection in human SOT, evaluates their performance, and identifies gaps for future research.
METHODS:
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Eosinophilia encompasses a wide spectrum of hematologic and non-hematologic disorders, and may lead to clinically significant organ damage. Although numerous medications have been implicated in eosinophilia and related hypersensitivity reactions, their overall drug-associated risk remains unclear. Real-world pharmacovigilance data can provide important insights into rare but serious eosinophilia-related adverse events (AEs). This study investigated the demographic and drug-related risk factors for eosinophilia-associated AEs using a large dataset from the US Food and Drug Adminis
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Magnetic resonance-guided focused ultrasound (MRgFUS) is increasingly recognized as an effective treatment option for patients with medication-refractory essential tremor (ET). Indirect coordinates of the ventral intermediate nucleus of the thalamus, as well as the dentato-rubro-thalamic tract (DRTT) originating from the ipsilateral dentate nucleus, known as the "nondecussating DRTT" (nd-DRTT), are commonly used as targets for sonication. Anatomically, the DRTT originating from the contralateral dentate nucleus, referred to as the "decussating DRTT" (d-DRTT), constitutes the predomi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Spinal cord injury (SCI) represents a profoundly serious neurological disorder characterized by limited self-repair capabilities and accompanied by secondary inflammatory damage, rendering its treatment a pressing challenge in the field of medical science research. During the acute phase of SCI, the expression levels of C-C motif chemokine ligand 2 (CCL2) and its receptor, chemokine receptor 2 (CCR2), are significantly upregulated. The CCL2/CCR2 axis plays a critical role in regulating microglial activation, inflammatory responses, and apoptotic cascades within the injured spinal cord microenv
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: While nafamostat mesylate (NM) and sodium citrate serve as commonly used extracorporeal anticoagulants in clinical practice, the characteristics and potential risks of their adverse events (AEs) need to be systematically evaluated. This study comparatively analyzed the reporting characteristics of the AEs of the above-mentioned two drugs based on the World Health Organization Adverse Drug Reaction Reporting Database (WHO-VigiAccess), to identify their safety signals and provide evidence-based guidance for optimizing their clinical uses.
METHODS: Mining of the global AE reporting data of
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper aims to establish the fingerprint and multi-component quantitative determination methods of raw and stir-fried Bupleuri Radix, explore the dynamic change rules of the processing procedure combined with chemometrics, screen quality markers, and provide a scientific basis for formulating the quality standard of stir-fried Bupleuri Radix. The fingerprints of raw and stir-fried Bupleuri Radix were established by high performance liquid chromatography(HPLC). The contents of saikosaponin A(SSA), saikosaponin B_1(SSB_1), saikosaponin B_2(SSB_2), saikosaponin C(SSC), saikosaponin D(SSD), an
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Histological image classification plays a critical role in biomedical research and diagnostic processes. Advances in the field of deep learning present significant opportunities for enhancing diagnostic accuracy and developing automated decision support systems. This study aims to comparatively evaluate the out-of-distribution generalization and cross-domain classification performance of different deep neural network encoders. In this study, models were trained on an internal dataset of 4307 hematoxylin and eosin (H&E) stained images of male rat lung, cerebellum, and adipose tissues, obtained
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Broiler vocalizations may contain relevant information about the welfare and health status; however, there is limited information on how disease affects vocal patterns. This study aimed 1) to investigate whether specific vocalization changes emerge in response to two important poultry diseases: intestinal (Eimeria spp.) and respiratory (infectious bronchitis virus, IBV; combined with avian pathogenic Escherichia coli, APEC), and 2) to characterize changes in broiler chicken vocalizations over age (14-41 days of age), and across time of the day (morning: 6:00 AM-12:00 PM; afternoon: 12:00 PM-6:
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The COVID-19 pandemic has significantly accelerated the demand for accurate and efficient prediction models to support effective disease management, containment strategies, and informed decision-making. Predictive models capable of analyzing complex health data are essential for monitoring disease trends, evaluating risk factors, and optimizing resource allocation during the pandemic. Among various machine learning approaches, convolutional neural networks (CNNs) have emerged as powerful tools due to their ability to process large volumes of high-dimensional health data, such as medical images
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Neuregulin 4 (NRG4) is a novel metabolic regulator closely associated with insulin resistance and thyroid dysfunction. However, its role in the pathogenesis of comorbid type 2 diabetes mellitus and hyperthyroidism (T2DM-FT) remains to be systematically elucidated. Given the complex clinical characteristics of T2DM-FT patients, traditional statistical methods are often insufficient to effectively analyze nonlinear relationships among multiple variables. Machine learning techniques have garnered widespread attention due to their advantages in modeling high-dimensional, heterogeneous
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) involves the accumulation of amyloid-β (Aβ) plaques, whose quantification plays a central role in understanding disease progression. Automated segmentation of Aβ deposits in histopathological micrographs enables large-scale analyses but is hindered by the high cost of detailed pixel-level annotations. Weakly supervised learning offers a promising alternative by leveraging coarse or indirect labels to reduce the annotation burden. We evaluated a weakly supervised approach to segment and analyze thioflavin-S-positive parenchymal amyloid pathology in AD and age-matched br
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Predicting intensive care unit (ICU) discharge for neurosurgical patients is crucial for optimizing bed sources, reducing costs, and improving outcomes. Our study aims to develop and validate machine learning (ML) models to predict ICU discharge within 24 h for patients undergoing craniotomy.
METHODS: The 2,742 patients undergoing craniotomy were identified from Medical Information Mart for Intensive Care dataset using diagnosis-related group and International Classification of Diseases codes. Demographic, clinical, laboratory, and radiological data were collected and preprocessed
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Conventional machine learning (ML) approaches for constructing biological age (BA) have predominantly relied on blood-based markers, limiting their scope. This study aims to develop and validate novel ML-based BA models using a comprehensive set of clinical, behavioral, and socioeconomic factors and evaluate their predictive performance for mortality.
METHODS: We analyzed data from 24,985 participants in the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) from 1999 to 2010, with follow-up extending to 31 December 2019, or until death or loss to follow-up. Thirty featur
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Neuronal pyroptosis is involved in neuronal cell death and neurological damage after cerebral ischemia-reperfusion. 14,15-Epoxyeicosatrienoic acid (14,15-EET) can reduce neuronal loss induced by cerebral ischemia-reperfusion by regulating mitochondrial biological processes. However, it remains unclear how 14,15-EET regulates mitochondrial homeostasis, inhibits neuronal pyroptosis, and promotes neurological functional recovery after cerebral ischemia-reperfusion.
METHODS: Mice with middle cerebral artery occlusion and reperfusion were used as an animal model to study the cerebral i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Social interactions play a central role in shaping brain function, but neuroscientific research on interactive social behavior has been limited by the restrictions of brain imaging environments. Although a growing body of neuroimaging research situates participants in real-time social interactive contexts, questions remain about the brain systems critical for understanding social interaction. This study addresses three primary questions: 1) Is there a common network of brain regions that underlies diverse forms of social interaction? 2) Are there dissociable brain systems that co
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования