MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

180 796 публикаций

Поиск: 119 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 6 373 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

2022 American College of Rheumatology/EULAR Classification Criteria for Giant Cell Arteritis.

OBJECTIVE: To develop and validate updated classification criteria for giant cell arteritis (GCA). METHODS: Patients with vasculitis or comparator diseases were recruited into an international cohort. The study proceeded in 6 phases: 1) identification of candidate items, 2) prospective collection of candidate items present at the time of diagnosis, 3) expert panel review of cases, 4) data-driven reduction of candidate items, 5) derivation of a points-based risk classification score in a development data set, and 6) validation in an independent data set. RESULTS: The development data set cons…

СтатьяResearch Support, N.I.H., IntramuralПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36350123Открыть статью

2022 American College of Rheumatology/EULAR classification criteria for giant cell arteritis.

OBJECTIVE: To develop and validate updated classification criteria for giant cell arteritis (GCA). METHODS: Patients with vasculitis or comparator diseases were recruited into an international cohort. The study proceeded in six phases: (1) identification of candidate items, (2) prospective collection of candidate items present at the time of diagnosis, (3) expert panel review of cases, (4) data-driven reduction of candidate items, (5) derivation of a points-based risk classification score in a development data set and (6) validation in an independent data set. RESULTS: The development data s…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36351706Открыть статью

Simplified Convolutional Neural Network Application for Cervix Type Classification via Colposcopic Images.

The inner parts of the human body are usually inspected endoscopically using special equipment. For instance, each part of the female reprod … ify lesions. The classifier has a high recognition accuracy and a low computational complexity. The classification accuracies for the classes normal, LSIL, HSIL, and suspicious for invasion were 95.46%, 79.78%, 94.16%, and 97.09%, respectively. We argue that the proposed architecture is simpler than those discussed in other articles due to the use of the global …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35735482Открыть статью

Artificial Intelligence-Enabled Medical Analysis for Intracranial Cerebral Hemorrhage Detection and Classification.

Источник пометил публикацию как отозванную

Intracranial hemorrhage (ICH) becomes a crucial healthcare emergency, which requires earlier detection and accurate assessment. Owing to the increased death rate (around 40%), the earlier recognition and classification of disease using computed tomography (CT) images are necessary to ensure a favourable prediction and restrain the existence of neurologic deficits. Since the manual diagnosis approach is time-consuming, automated ICH detection and classification models using artificial intelligence (AI) models are required. With this motivation, this study introduces an AI-enabled medical analys…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35356628Открыть статью

MRI-based pictorial review of the FIGO classification system for uterine fibroids.

Uterine fibroids are the most common gynecologic neoplasm and contribute to significant morbidity, particularly when submucosal in location … be and classify uterine fibroids. In this article, we review the MRI appearance of each of the FIGO classification types, detailing key features to report. Additionally, we present a proposed template for structured reporting of uterine fibroids based on the FIGO classification system.

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33385249Открыть статью

Heterogeneity in presentation of hyperglycaemia during COVID-19 pandemic: A proposed classification.

Diabetes and hyperglycemia occurring during COVID-19 era have implications for COVID-19 related morbidity/mortality. In this brief review, we have attempted to categorise and classify such heterogenous hyperglycemic states. During COVID-19 pandemic broadly two types of hyperglycemia were seen: one in patients without COVID-19 infection and second in patients with COVID-19 infection. Patients not inflicted with COVID-19 infection and diagnosed with either type 2 diabetes mellitus (T2DM) or type 1 diabetes mellitus (T1DM) show more severe hyperglycemia and more ketoacidosis, respectively. In for

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33588198Открыть статью

Brain Asymmetry Detection and Machine Learning Classification for Diagnosis of Early Dementia.

Early identification of degenerative processes in the human brain is considered essential for providing proper care and treatment. This may … uroimaging Initiative (ADNI) database, for the analysis of structural changes, and machine learning classification of the pathology. The experiments provide promising results, distinguishing between subjects with normal cognition (NC) and patients with early or progressive dementia. Supervised machine learning algorithms and convolutional neural networks tested …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33498908Открыть статью

Diagnostic Classification of Patients with Dilated Cardiomyopathy Using Ventricular Strain Analysis Algorithm.

Источник пометил публикацию как отозванную

Dilated cardiomyopathy (DCM) is a cardiomyopathy with left ventricle or double ventricle enlargement and systolic dysfunction. It is an important cause of sudden cardiac death and heart failure and is the leading indication for cardiac transplantation. Major heart diseases like heart muscle damage and valvular problems are diagnosed using cardiac MRI. However, it takes time for cardiologists to measure DCM-related parameters to decide whether patients have this disease. We have presented a method for automatic ventricular segmentation, parameter extraction, and diagnosing DCM. In this paper, l

СтатьяОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34795790Открыть статью

Machine learning applied to near-infrared spectra for clinical pleural effusion classification.

Lung cancer patients with malignant pleural effusions (MPE) have a particular poor prognosis. It is crucial to distinguish MPE from benign pleural effusion (BPE). The present study aims to develop a rapid, convenient and economical diagnostic method based on FTIR near-infrared spectroscopy (NIRS) combined with machine learning strategy for clinical pleural effusion classification. NIRS spectra were recorded for 47 MPE samples and 35 BPE samples. The sample data were randomly divided into train set (n = 62) and test set (n = 20). Partial least squares, random forest, support vector machine (SVM…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33941795Открыть статью

Machine learning-based approach for disease severity classification of carpal tunnel syndrome.

Identifying the severity of carpal tunnel syndrome (CTS) is essential to providing appropriate therapeutic interventions. We developed and v … Extreme gradient boosting (XGB) showed the highest external validation accuracy in the multi-class classification at 76.6% (95% confidence interval [CI] 71.2-81.5). XGB also had an optimal model training accuracy of 76.1%. Random forest (RF) and k-nearest neighbors had the second-highest external validation accuracy of 75.6% (95% CI 70.0-80.5). For the RF and X …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34465860Открыть статью

International veterinary canine dyskinesia task force ECVN consensus statement: Terminology and classification.

Movement disorders are a heterogeneous group of clinical syndromes in humans and animals characterized by involuntary movements without chan … the various movement disorders with an emphasis on paroxysmal dyskinesia, as well as a preliminary classification and clinical approach to reporting cases. In the clinical approach to movement disorders, we recommend categorizing movements into hyperkinetic vs hypokinetic, paroxysmal vs persistent, exercise-induced vs not related to exercise, using a detailed d …

СтатьяConsensus StatementПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33769611Открыть статью

The accuracy of mean corpuscular volume guided anaemia classification in primary care.

BACKGROUND: Anemia can be categorized into micro-, normo- or macrocytic anemia based on the mean corpuscular volume (MCV). This categorizati … e second assumption. CONCLUSIONS: Anaemia aetiologies might be ruled out incorrectly if MCV guided classification is used as a first step in the diagnostic work-up of anaemia. We recommend using a broader set of laboratory tests, independent of MCV.

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34345918Открыть статью

Classification of the colonic splenic flexure based on three-dimensional CT analysis.

BACKGROUND: Mobilization of the splenic flexure can be a challenging surgical step in colorectal surgery. This study aimed to classify the splenic flexure based on the three-dimensional (3D) coordinates of the splenic hilum and left renal hilum. This classification was used to compare splenic flexure mobilization during colorectal resection. METHODS: CT images of patients with colorectal cancer treated between April 2018 and December 2019 were analysed retrospectively. 3D mutual positioning of the splenic flexure from the ligament of Treitz to the splenic hilum or the left renal hilum was use…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33609396Открыть статью

Energetic Glaucoma Segmentation and Classification Strategies Using Depth Optimized Machine Learning Strategies.

Glaucoma is a major threatening cause, in which it affects the optical nerve to lead to a permanent blindness to individuals. The major causes of Glaucoma are high pressure to eyes, family history, irregular sleeping habits, and so on. These kinds of causes lead to Glaucoma easily, and the effect of such disease leads to heavy damage to the internal optic nervous system and the affected person will get permanent blindness within few months. The major problem with this disease is that it is incurable; however, the affection stages can be reduced and the same level of effect as that for the long

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34908911Открыть статью

Deep-ReAP: Deep Representations And Partial label learning for Multi-pathology Classification.

Automated detection of pathology in images with multiple pathologies is one of the most challenging problems in medical diagnostics. The pri … tations. The proposed method identifies 54% of available training images as optimal for explainable classification of upto 7 pathological categories that can co-exist in 36 various combinations in retinal images, with overall precision/recall/Fβ scores of 57%/87%/80%. Thus, the proposed method can lead to explainable inferencing for multi-label medical image dat …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34892007Открыть статью

[Analysis of diagnosis, treatment and risk classification of blunt thoracic aortic injury].

Objective: Propose a new risk classification system for blunt thoracic aortic injury and explore its treatment strategies. Methods: After the retrospective analysis of clinical data from 68 patients with blunt thoracic aortic injury in the First Affiliated Hospital of Zhengzhou University from November 2016 to October 2020, there were 56 males and 12 females, among these patients, the median age was 45(21-69). According to the degree of aortic injury and the combined injury, the patients were scored for aortic injury, and the risk of the patients were graded into following three types: low-ris…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34333944Открыть статью

Stillbirth outcome capture and classification in population-based surveys: EN-INDEPTH study.

BACKGROUND: Household surveys remain important sources of stillbirth data, but omission and misclassification are common. Classifying adverse pregnancy outcomes as stillbirths requires accurate reporting of vital status at birth and gestational age or birthweight for every pregnancy. Further categorisation, e.g. by sex, or timing (intrapartum/antepartum) improves data to understand and prevent stillbirth. METHODS: We undertook a cross-sectional population-based survey of women of reproductive age in five health and demographic surveillance system sites in Bangladesh, Ethiopia, Ghana, Guinea-B…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33557841Открыть статью

Improving blood cells classification in peripheral blood smears using enhanced incremental training.

Peripheral Blood Smear (PBS) analysis is a vital routine test carried out by medical specialists to assess some health aspects of individual … h of deep learning and image processing techniques is proposed. This approach improved the platelet classification accuracy and macro-average precision from 82.6% to 98.6% and 76.6%-97.6% respectively. Moreover, for white blood cell classification, a novel scheme for training deep networks is proposed, namely, Enhanced Incremental Training, that automatically re …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33621895Открыть статью

Validation and Classification of the 9-Item Voice Handicap Index (VHI-9i).

The international nine-item Voice Handicap Index (VHI-9i) is a clinically established short-scale version of the original VHI, quantifying the patients' self-assessed vocal handicap. However, the current vocal impairment classification is based on percentiles. The main goals of this study were to establish test-retest reliability and a sound statistical basis for VHI-9i severity levels. Between 2009 and 2021, 17,660 consecutive cases were documented. A total of 416 test-retest pairs and 3661 unique cases with complete multidimensional voice diagnostics were statistically analyzed. Classificati…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34362112Открыть статью