Tissues are living, water-swollen composite polymer networks whose dynamic biochemical composition, hierarchical architecture, and mechanics collectively regulate cell behavior and physiological function. Recreating these properties across biological and biomedical contexts (e.g., 2D and 3D cell culture, tissue engineering, organoid culture, and regenerative medicine) remains a critical challenge as existing synthetic matrices cannot fully recapitulate the multiscale organization and dynamic properties of native extracellular matrices. Most hydrogel platforms rely on "drag-n-drop" combinations
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cancer is a major threat to human health, and cancer immunotherapy is considered the most promising treatment option. It offers high effectiveness and precision, with fewer side effects than traditional treatments. Tumor T cell antigens (TTCA) are the proteins or protein fragments that stand on the surface of cancer cells and that are recognized by the immune system. However, physical experimental approaches to infer them might be costly and time-consuming, even though they are important for cancer immunotherapy.
RESULTS: We propose DEEPTHYBRID to predict TTCAs by combining chemic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Antimicrobial resistance is a major global health threat, and β-lactamase-mediated inactivation of β-lactam antibiotics remains a leading cause of treatment failure. Rapid identification of emerging β-lactamase variants and improved understanding of their functional diversity are therefore essential for resistance surveillance and therapeutic development.
METHODS: Here, we developed an interpretable machine learning framework to classify major Class A β-lactamase subclasses (TEM, SHV, and CTX-M) and distinguish them from non-β-lactamase hydrolases using multidimensional protein
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Proteins are critical biomolecular machines that populate ensembles of interconverting conformations. Many biological processes depend on transitions between metastable states. Although molecular dynamics (MD) simulations provide a physically grounded route to characterize these motions, routine sampling of large-scale conformational transitions remains computationally demanding. Recent advances in protein structure prediction have created new opportunities for ensemble generation, but many existing approaches require noising inputs, task-specific training, supervised fitting on extensive MD d
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Theranostics integrates diagnostic imaging and therapy within a single platform, enabling image-guided treatment delivery, real-time monitoring, and therapeutic optimization. The choice of imaging modality fundamentally shapes the design, functionality, and clinical maturity of theranostic systems. This review examines the theranostic concept through the lens of major imaging modalities employed in clinical and preclinical practice, including positron emission tomography (PET), single-photon emission computed tomography (SPECT), ultrasound (US), optical imaging (OI), magnetic resonance imaging
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Protein farnesylation - the covalent attachment of a 15-carbon farnesyl isoprenoid to a C-terminal CaaX motif by protein farnesyltransferase (PFT, FTase) - is one of the most functionally important post-translational modifications in eukaryotic biology. In mammals, the biomedical significance of farnesylation is well established. The FTase inhibitor (FTI) lonafarnib treats Hutchinson-Gilford progeria syndrome. FTase remains an oncology target, and chemical proteomic strategies have mapped more than 100 farnesylated substrates at single-protein resolution. In plants, genetic evidence establishe
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
African swine fever (ASF) and swine influenza (SI) are among the most consequential infectious threats to global swine production because they combine major economic burden with fundamentally different transmission ecology, tissue tropism, and immune-pathological behavior. ASF is a highly lethal systemic disease characterized by macrophage tropism, immune dysregulation, environmental persistence, and severe trade and production consequences, whereas SI is a highly transmissible respiratory infection associated with recurrent herd-level morbidity, viral evolution, and zoonotic significance. Alt
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Peroxisomes play essential roles in cellular lipid metabolism and redox regulation, yet their contribution to bladder cancer (BLCA) progression remains poorly defined.
METHODS: Transcriptomic and clinical data from TCGA-BLCA and three GEO cohorts were integrated to identify prognostic peroxisome-related genes (PRGs). A six-gene PRG signature was constructed and validated for survival prediction, molecular subtype stratification, and pathway enrichment analyses, with expression validation in bladder cancer cell lines. Drug-gene enrichment and molecular docking were then performed t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Endovascular therapy is the standard of care for eligible patients with acute ischemic stroke due to LVO. However, nearly half of patients remain functionally dependent even after successful reperfusion. Albumin is a biologically plausible adjunctive cerebroprotective therapy and has shown neuroprotective effects in preclinical studies, but the clinical benefit of albumin combined with EVT remains uncertain.
STUDY DESIGN: Albumin for patients with acute large vessel occlusive stroke undergoing endovascular therapy-2 (ARISE-2) is an investigator-initiated, prospective, multicenter,
СтатьяПротокол клинического исследованияПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The multimodal nature of clinical assessment and decision-making, and the high rate of healthcare data generation, motivate the need to develop approaches specifically tailored to the analysis of these complex and potentially high-dimensional multimodal datasets. This poses both technical and conceptual challenges: how can such heterogeneous data be analyzed jointly? How can modality-specific information be identified from shared information? Variational autoencoders (VAEs) offer a robust framework for learning latent representations of complex data distributions, while being flexible enough t
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nanomedicine offers powerful opportunities for targeted drug delivery and cancer therapy, yet clinical translation remains limited by the complex and dynamic interactions of nanoparticles within biological systems. This review integrates current evidence on how nanoparticle size, shape, and surface properties govern cellular uptake and processing, systemic biodistribution, immune interactions, and therapeutic performance across in vitro, ex vivo, and in vivo models. By comparatively analyzing findings across two-dimensional, three-dimensional, xenograft, and immunocompetent tumor models, this
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) is characterized by large-scale disruptions in beta and gamma oscillations. Although subcortical beta power is an established biomarker for current adaptive deep brain stimulation (aDBS), it may not fully capture the global pathophysiological burden and the macroscale hierarchical reorganization of the cortex.
OBJECTIVE: We characterize the frequency-specific reorganization of the cortical hierarchy across resting and motor states using functional gradients. We sought to identify topographic biomarkers that emerge across different behavioral states and det
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early-stage lung adenocarcinoma (LUAD) patients with similar pathological stage exhibit heterogeneous recurrence risk. Prior work suggested that intra-tumoral immune composition, particularly B cells, regulatory T cells, and macrophages stratify recurrence outcomes. These immune programs operate in the context of stromal and tumor-intrinsic transcriptomic programs.
OBJECTIVE: To identify coordinated gene expression programs linking immune, stromal and tumor-intrinsic processes to recurrence in early-stage (IA/IB) LUAD, and to assess their prognostic relevance in an independent coh
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Molecularly targeted cancer therapies challenge conventional health economic evaluation frameworks that are structured around tumour-specific indications, comparators, and trial designs. Existing models often rely on pooled estimates from heterogeneous early-phase evidence or single-indication analyses, creating uncertainty for reimbursement decision-makers. We propose a conceptual modelling framework that aligns cost-effectiveness analyses with the biological rationale of precision oncology, evaluating therapies according to shared molecular alterations across tumour t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The 2024 Alzheimer's Association Workgroup research framework designates tau proteinopathy (T2) as a key element for Alzheimer's disease (AD) staging, but optimal staging approaches have yet to be determined. Here, we compared visual and quantitative tau-PET-based Braak staging as candidate strategies to implement T2 biological staging in vivo.
METHODS: We included 140 participants from the TRIAD cohort who underwent [1⁸F]MK6240 tau-PET. Quantitative Braak staging (qBraak) was derived from regional SUVR thresholds, whereas visual Braak staging (vBraak) was independently performed by
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Peritoneal metastases (PMs) represent the most frequent, clinically challenging dissemination pattern in advanced gastric cancer, especially poorly cohesive (PCGC) subtype, and are associated with poor prognosis. We aimed to characterize the transcriptomic landscape of primary gastric tumors (PGTs) and matched PMs to identify differential molecular programs, tumor-microenvironment (TME) features, and potential biomarkers.
METHODS: We analyzed 55 FFPE samples from 23 treatment-naïve patients with synchronous peritoneal-only stage IV PCGC and 10 non-neoplastic gastric contr
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Owing to their high specificity and therapeutic effectiveness, monoclonal antibodies (mAbs) have rapidly become one of the leading classes of biologic drugs used to treat critical illnesses. The antigen-binding fragment (Fab) of mAbs plays a key role in the antigen recognition, so its structural characterization is essential, as even a slight change to its Higher Order Structure (HOS) can impact the antibody's potency. Recently, 2D methyl NMR has been introduced as a powerful method to assess both the structure and integrity of therapeutic Fab fragments. However, the identification of methyl g
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The convergence of artificial intelligence (AI), green chemistry, and nanocarrier-based drug delivery is reshaping pharmaceutical research toward a more sustainable and precision-oriented paradigm. Conventional nanoparticle design strategies have traditionally prioritized biological efficacy while largely overlooking environmental sustainability, circular manufacturing, and life-cycle accountability, thereby challenging translational pipelines increasingly faced with regulatory, economic, and ecological concerns. This review evaluates how AI methodologies, including machine learning (ML), rein
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic pain is a highly prevalent and disabling condition with a well-documented female predominance in incidence, severity and persistence. These sex differences are driven by sexually dimorphic neuroimmune mechanisms rather than psychosocial factors alone. This systematic review was conducted to comprehensively synthesize human clinical and translational evidence on sex-specific neuroimmune and glial cell pathways underlying chronic pain. Scientific literature was systematically searched from database inception to December 2025 across multiple biomedical databases to identify relevant clini
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
SUMMARY: Representations that encode the genome-wide regulatory behavior of transcription regulators provide a foundation for flexible transcription modeling and in silico regulatory analysis. Existing regulator representations are commonly derived from gene co-expression, motif annotations, or static protein features, which capture useful but limited aspects of regulator identity but do not directly model how regulators participate in region-specific regulatory programs across the genome. ChromBERT addresses this gap by learning context-aware regulatory representations from large-scale ChIP-s
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования