This systematic review and meta-analysis evaluated the diagnostic performance of artificial intelligence (AI) models that analyze preoperative prostate MRI images in conjunction with clinical parameters for predicting extraprostatic extension (EPE) in prostate cancer. A comprehensive search of PubMed, Embase, and Web of Science up to July 2025 identified 14 eligible studies involving 2,131 patients. The pooled analysis demonstrated that integrated radiomics-clinical models achieved high diagnostic performance, with a sensitivity of 0.83 (95% CI: 0.78-0.87), specificity of 0.82 (95% CI: 0.77-0.…
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Reconstruction of craniofacial bone defects caused by tumor removal, infection, congenital anomalies, or trauma remains a major challenge. Recent advances in artificial intelligence (AI), digital imaging, and additive manufacturing have enabled personalized treatment strategies. This review discusses AI-driven workflows from cone-beam computed tomography (CBCT) image acquisition to implant fabrication using patient-specific bioceramics. Methods: Several electronic databases were searched, including Scopus, PubMed, ScienceDirect, and Web of Science. A peer-reviewed article published…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Conventional risk scores like EuroSCORE II and Society of Thoracic Surgeons models, derived from logistic regression, may not … nce metrics, such as the area under the curve (AUC). Prediction model Risk Of Bias ASsessment Tool+ artificial intelligence was utilized for bias risk assessment.
RESULTS: Thirteen studies were included (N = 308-647,726). Studies originated from China (n = 5), United States (n = 3), United Kingdom (n = 2), Colombia, Saudi Arabia, and Turkey (n = 1 each). Algorithms incl …
СтатьяСистематический обзорСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Left ventricular hypertrophy (LVH) is an independent predictor of cardiovascular morbidity and mortality. Single-lead electrocardiogram (ECG) tracings from consumer wearable devices may enable scalable screening for LVH where standard 12-lead ECG acquisition is not feasible.
METHODS: We developed a transformer-based deep learning model to detect LVH using single-lead ECG (lead I) combined with demographic variables and benchmarked performance against a 12-lead ECG model within the same framework. The PTB-XL dataset (21,837 cardiologist-annotated ECGs from 18,885 patients) was used
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ancient Egyptian civilization is widely recognized for achievements in architecture, mathematics, and engineering, yet its medical tradition … ces within the broader development of medical thought. It also explores how modern tools, including artificial intelligence, natural language processing, and digital imaging can be applied to reanalyze these materials, enabling improved translation, pattern recognition, and reassessment of long-standing interpretations. The Edwin Smith Papyrus offers a structured diagnos …
СтатьяОбзорОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To develop and evaluate a deep learning (DL)-based artificial intelligence (AI) framework for the comprehensive assessment of impacted maxillary canines, including positional classification, buccal-palatal localization, and detection of adjacent tooth root resorption, using panoramic radiographs (PRs) validated against cone beam computed tomography (CBCT) reference standards.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included PRs and CBCT scans of 458 patients (581 impacted maxillary canines) acquired between 2020 and 2024. CBCT images served as the reference standard for bu…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early cancer detection remains a central challenge in oncology because many lethal tumors are diagnosed after curative opportunities have narrowed, whereas current organ-specific screening methods cover only a limited number of cancer types and may be constrained by invasiveness, cost, accessibility or stage-dependent sensitivity. Liquid biopsy, multi-cancer early detection (MCED) and artificial intelligence (AI) are rapidly reshaping this field, but their clinical implications require careful interpretation. This review critically evaluates major liquid-biopsy analytes, including circulating …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Artificial intelligence has been used in pathology to analyze whole-slide images for the triage of biopsies for pathologist review. However, this has been performed with prohibitively costly slide scanners that may be unavailable in low- and middle-income countries, where the number of trained pathologists is limited. We evaluated whether a 3D-printed slide scanner (OpenFlexure Microscope) could create images of sufficient quality that could be used for artificial intelligence triage of cervical biopsies and compared them to images created by a commercial slide scanner.
METHODS: Ce…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Endovascular aortic repair (EVAR) requires lifelong imaging surveillance to monitor potential complications such as endoleaks (EL) or aneurysm growth. This study aimed to develop and validate a comprehensive artificial intelligence (AI) pipeline for analysing pre- and post-EVAR contrast enhanced computed tomography angiographies (CTAs) in abdominal aortic aneurysm (AAA) patients.
METHODS: Consecutive patients who underwent elective EVAR with available pre- and post-EVAR CTA were retrospectively identified at two independent centres. Four convolutional neural networks (nnU-Net) were…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: The diagnosis of prostate cancer and prostatitis becomes challenging when using biparametric Magnetic Resonance (MR) images. This research investigates deep learning models to assess their capability for improving diagnostic accuracy and assisting radiologists.
METHODS: This retrospective study analyzed 153 patients who received histopathological diagnoses of prostate cancer or prostatitis between January 2017 and December 2023. Patients were categorized according to PI-RADS scores, and both T2A and ADC-DWI (Apparent Diffusion Coefficient-Diffusion-Weighted Imaging) sequences were examin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: PCLAF (PCNA clamp-associated factor) is a protein involved in DNA replication and DNA repair. Aberrant PCLAF expression has been reported in multiple malignancies and is associated with tumor progression and poor clinical outcomes. However, the biological role of PCLAF in hepatocellular carcinoma (HCC) remains incompletely understood, particularly with respect to its relationship with the tumor immune microenvironment. Therefore, this study aimed to systematically investigate the clinical significance, biological functions, and therapeutic potential of PCLAF in HCC through integrat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the accuracy and reliability of three AI platforms ChatGPT, Perplexity, and Google Gemini in assessing the methodological quality of systematic reviews using the AMSTAR 2 checklist, compared with expert manual evaluation in dental research.
METHODS: A cross-sectional comparative study was conducted to assess the performance of three AI platforms ChatGPT, Perplexity, and Google Gemini in evaluating the methodological quality of 35 systematic reviews using the AMSTAR 2 checklist. Manual assessments by a domain expert served as the reference standard. Each AI system was pr
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bone dynamically changes its shape and structure in response to extra-tissue environments, so that bone morphometry has been a substantial m … alysis of changes in the size of osteocyte lacunae was still an obstacle. This study established an artificial intelligence-driven morphometry with wide-field microscopy-based imaging of osteocyte lacunae. Successive comparative analyses demonstrated active perilacunar bone remodeling in the mandibular bone than in the parietal bone. This approach enabled us to statistic …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to compare the diagnostic, investigative, and treatment decisions generated by five contemporary large language models (LLMs) across 50 pediatric surgery clinical scenarios against a reference standard established by pediatric surgery experts.
METHODS: Fifty guideline-based clinical scenarios representing a broad range of pediatric surgical subspecialties were developed. Diagnosis, investigation, and treatment decisions were assessed for each scenario. A consensus reference standard was established by two pediatric surgeons. ChatGPT (GPT-5.5), Claude (Sonnet 4.6), Ge
Сравнительное исследованиеОценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The optimal timing of dentofacial orthopedic and growth-modifying orthodontic interventions depends on accurate assessment of skeletal maturation, particularly the pubertal growth spurt (PGS). This systematic review and meta-analysis evaluated the performance of artificial intelligence (AI) models for identifying the PGS from cephalometric and hand-wrist radiographs and compared their diagnostic performance across imaging modalities and algorithm types.
METHODS: A PRISMA 2020-guided systematic review and meta-analysis was conducted and prospectively registered in PROSPERO (CRD42…
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Muscle atrophy and fatty infiltration of the shoulder muscles are known to influence clinical outcomes after reverse total shoulder arthroplasty (rTSA). Although quantitative evaluation of rotator cuff muscles has been increasingly reported, most previous studies have focused on intrinsic muscles and relied on two-dimensional or manual assessment methods. The purpose of this study was to evaluate shoulder muscle volume and composition using an artificial intelligence-based automated segmentation method on pre-operative computed tomography (CT) images and to investigate their associ…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: Cerebral palsy is a debilitating and complex movement disorder affecting millions of people worldwide. Many children with cerebral palsy develop hip dysplasia, which can lead to pain, functional decline, and long-term complications. Regular hip surveillance is therefore essential to allow early intervention and prevent progression. At present, screening is performed manually by experienced clinicians, which can be time consuming and costly. This study aimed to compare the performance of artificial intelligence models with expert clinicians in detecting hip dysplasia …
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Language barriers in healthcare lead to miscommunication, reduced comprehension, and adverse outcomes. Professional medical interpr … s multiple interventional radiology consent simulations, demonstrating the feasibility of real-time artificial intelligence interpretation for many languages. However, performance was language-dependent; certain languages (Cantonese and Shona) remained sub-optimal and merit human-interpreter supervision. These findings represent a platform-specific proof-of-concept evalu …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postoperative atrial fibrillation (POAF) remains one of the most frequent and consequential complications after coronary artery bypass grafting, occurring in 15%-30% of patients and contributing to increased morbidity, prolonged hospitalization, and higher long-term mortality. Despite decades of investigation, traditional risk models have shown limited predictive accuracy owing to the multifactorial nature of POAF.
OBJECTIVE: This review synthesizes the emerging evidence from recent studies applying artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) approaches for POAF predict…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования