Bone metastasis (BM) may occur in any type of cancer. The diagnosis of patients with BM has increased due to improved imaging technologies and advances in cancer drug therapy that have prolonged the survival time of cancer patients. BM may be asymptomatic in the early stages; however, as the disease progresses, it causes pain, fracture, neurological symptoms associated with spinal cord compression, hypercalcemia, and other specific symptoms that significantly impair the patient's quality of life (QOL). Imaging modalities have disadvantages, such as high cost, radiation exposure, and bone pain
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Long non-coding RNAs (lncRNAs) play significant roles in the disease process. Understanding the pathological mechanisms of lncRNAs during the course of various diseases will help clinicians prevent and treat diseases. With the emergence of high-throughput techniques, many biological experiments have been developed to study lncRNA-disease associations. Because experimental methods are costly, slow, and laborious, a growing number of computational models have emerged. Here, we present a new approach using network consistency projection and bi-random walk (NCP-BiRW) to infer hidden lncRNA-disease
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Falcipain-2 (FP-2) is one of the main haemoglobinase of P. falciparum which is an important molecular target for the treatment of malaria. In this study, we have screened alkaloids to identify potential inhibitors against FP-2 since alkaloids possess great potential as anti-malarial agents. A total of 340 alkaloids were considered for the study using a series of computational pipelines. Initially, pharmacokinetics and toxicity risk assessment parameters were applied to screen compounds. Subsequently, molecular docking algorithms were utilised to understand the binding efficiency of alkaloids a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is a neurodegenerative disease that affects brain cells, and mild cognitive impairment (MCI) has been defined as the early phase that describes the onset of AD. Early detection of MCI can be used to save patient brain cells from further damage and direct additional medical treatment to prevent its progression. Lately, the use of deep learning for the early identification of AD has generated a lot of interest. However, one of the limitations of such algorithms is their inability to identify changes in the functional connectivity in the functional brain network of patien
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This narrative review aims at providing an update on the management of inherited cerebellar ataxias (ICAs), describing main clinical entities, genetic analysis strategies and recent therapeutic developments. Initial approach facing a patient with cerebellar ataxia requires family medical history, physical examination, exclusions of acquired causes and genetic analysis, including Next-Generation Sequencing (NGS). To guide diagnosis, several algorithms and a new genetic nomenclature for recessive cerebellar ataxias have been proposed. The challenge of NGS analysis is the identification of causat
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: A global medical crisis like the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic requires interdisciplinary and highly collaborative research from all over the world. One of the key challenges for collaborative research is a lack of interoperability among various heterogeneous data sources. Interoperability, standardization and mapping of datasets are necessary for data analysis and applications in advanced algorithms such as developing personalized risk prediction modeling.
RESULTS: To ensure the interoperability and compatibility among COVID-19 datasets, we present here a common da
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tuberculosis (TB) is an infectious disease caused by Mycobacterium tuberculosis (Mtb) and it has been one of the top 10 causes of death globally. Drug-resistant tuberculosis (XDR-TB), extensively resistant to the commonly used first-line drugs, has emerged as a major challenge to TB treatment. Hence, it is quite necessary to discover novel drug candidates for TB treatment. In this study, based on different types of molecular representations, four machine learning (ML) algorithms, including support vector machine, random forest (RF), extreme gradient boosting (XGBoost) and deep neural networks
Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fake news and misinformation have adopted various propagation media over time, nowadays spreading predominantly through online social networks. During the ongoing COVID-19 pandemic, false information is affecting human life in many spheres The world needs automated detection technology and efforts are being made to meet this requirement with the use of artificial intelligence. Neural network detection mechanisms are robust and durable and hence are used extensively in fake news detection. Deep learning algorithms demonstrate efficiency when they are provided with a large amount of training dat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MicroRNAs (miRNAs) play versatile roles in multiple biological processes. However, little is known about miRNA's involvement in flavivirus p … lls reduced genome replication and virus titers. Host targets of miR125b-5p were analyzed by target prediction algorithms, and six candidates were confirmed by a dual-luciferase reporter assay. These genes were upregulated in the acutely infected cells and sharply declined in the persistently infected cells. The transfection of the miR125b-5p mimic reduced the expressi …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Uveal melanoma (UM) is the most common primary intraocular malignancy in adults and has a high mortality rate. Tumor microenvironment (TME) is crucial in controlling and influencing the behavior of malignant tumors. Thus, illustrating the prognostic values of adaptive immune resistance signatures and infiltrating immune cells in the TME of UM may provide scientific rationales for immunotherapy. In this study, the gene expression data of 80 primary UM and 103 primary skin cutaneous melanoma (SKCM) samples with relevant clinical information were obtained from The Cancer Genome Atlas (TCGA) datab
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The novel severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is the causative agent of coronavirus disease-19 (COVID-19) being associated with severe pneumonia. Like with other viruses, the interaction of SARS-CoV-2 with host cell proteins is necessary for successful replication, and cleavage of cellular targets by the viral protease also may contribute to the pathogenesis, but knowledge about the human proteins that are processed by the main protease (3CLpro) of SARS-CoV-2 is still limited. We tested the prediction potentials of two different in silico methods for the identification
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Molecular analysis of different types of thumb duplication and identification of new suspected gene mutations.
MATERIALS AND METHODS: In a series of patients operated for polydactyly, DNA was extracted from blood samples collected preoperatively. Among these, the samples of two patients with thumb duplication (Wassel types III and IV) were initially selected for molecular analysis. The method of Clinical Exome Solution was used for the study of the phenotype-involved genes. Next-generation sequencing (NGS) was performed on a NextSeq-500 Platform (Illumina), and Sophia DDM® SaaS algor
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The aim of this study was to build and validate five types of machine learning models that can predict the occurrence of BRONJ associated with dental extraction in patients taking bisphosphonates for the management of osteoporosis.
PATIENTS & METHODS: A retrospective review of the medical records was conducted to obtain cases and controls for the study. Total 125 patients consisting of 41 cases and 84 controls were selected for the study. Five machine learning prediction algorithms including multivariable logistic regression model, decision tree, support vector machine, artifici…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gallbladder cancer (GBC) is one of the most common malignancy of the biliary tract characterized by its high chemoresistant tendency. Althou … esistance of GBC cells, silencing of which exhibited the opposite effects. Via six microRNA targets prediction algorithms, we found that PRKCE is a potential target of miR-218-5p. Moreover, miR-218-5p overexpression repressed the luciferase activity of reporter constructs containing 3'-UTR of PRKCE and also reduced PRKCE expression. Further studies revealed that miR-21 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bakground: Chlamydia trachomatis is an obligate, intracellular, gram-negative bacterium that causes sexually transmitted infections. The outer membrane protein PorB is a conserved chlamydial protein that functions as a porin and is a target for neutralizing antibodies (Abs); thus, making it important for vaccine development. Methods: We used an in silico strategy and homology modeling algorithms and focused on PorB of C. trachomatis and explained its characterization with the help of bioinformatic tools to introduce it as a candidate for novel drug and vaccine design. In this study, physicoche
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate prediction of brain dysfunction caused by disease or injury requires the quantification of resultant neural connectivity changes compared with the normal state. There are many methods with which to assess anatomical changes in structural or diffusion magnetic resonance imaging, but most overlook the topology of white matter (WM) connections that make up the healthy brain network. Here, a new neuroimaging software pipeline called the Network Modification (NeMo) Tool is presented that associates alterations in WM integrity with expected changes in neural connectivity between gray matter
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The diagnosis of congenital diaphragmatic hernia should be made prenatally in virtually all cases where routine maternal ultrasonography is available. At that time, the prognosis can be predicted based on whether it is isolated and assessment of lung size and/or the position of the liver. Prenatal intervention may be offered in those selected fetuses that have a predicted poor outcome. The aim of this procedure is to reverse the key determinant of survival-pulmonary hypoplasia. Percutaneous fetal endoscopic tracheal occlusion by a balloon is a minimally invasive procedure that has been shown s
LectureПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Our purpose was to evaluate the immediate postoperative outcome of preoperatively planned and predicted positional changes in hard and soft tissue in 100 prospectively and consecutively planned and treated patients; all had various dentofacial deformities that required single or double jaw orthognathic correction using the computerised, cephalometric, orthognathic, surgical planning system (TIOPS). Preoperative cephalograms were analysed and treatment plans and prediction tracings produced by computerised interactive simulation. The planned changes were transferred to models and finally to ope
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Both pulmonary arterial and peripheral venous sides of venous thromboembolism (VTE) can now be efficiently and safely investigated by multi-detector CT (MDCT) at the same time by a combined CT angiography/CT venography protocol. In the emergency setting, the use of such a single test for patients suspected of suffering from VTE on a clinical grounds may considerably shorten and simplify diagnostic algorithms. The selection of patients to be submitted to MDCT must follow well-established clinical prediction rules in order to avoid generalized referral to CT on a generic clinical suspicion basis
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial neural networks are applied to the automated classification of trichloroethylene (TCE) signatures from passive Fourier transform infrared remote sensing interferogram data. Through the use of three data collection methods, a combination of laboratory and field data is acquired that allows the methodology to be evaluated under a variety of infrared background conditions and in the presence of potentially interfering compounds such as sulfur hexafluoride, methyl ethyl ketone, acetone, carbon tetrachloride, and ammonia. To maximize the computational efficiency of the network optimizati
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования