BACKGROUND: Cerebral large artery and small vessel diseases are considered substrates of neurological disorders. We explored how the mechanisms of neurovascular uncoupling, dysfunctional blood-brain-barrier (BBB), compromised glymphatic pathway, and impaired cerebrovascular reactivity (CVR) and autoregulation, identified through diverse neuroimaging techniques, impact cerebral large artery and small vessel diseases.
METHODS: Studies (1990-2024) that reported on neuroradiological findings on ageing-related cerebral large artery and small vessel diseases were reviewed. Fifty-two studies involvi
СтатьяМетаанализСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Freezing of gait (FOG) in Parkinson's disease is an episodic locomotor arrest during rapid sensorimotor transitions (e.g., turning, gait initiation). Its macroscale cortical architecture and transcriptomic context remain unclear.
METHODS: We constructed individual Morphometric Inverse Divergence (MIND) networks from T1-weighted MRI and derived regional weighted degree (WD). Regions were assigned to Yeo 7 functional systems and network-level WD was compared across PD with FOG (FOG), PD without FOG (nFOG), and healthy controls (HC) using ANCOVA. To assess discriminative value, logis
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Malaysia, an upper middle-income country in the Asia-Pacific region, has an HIV epidemic that has transitioned from needle sharing to sexual transmission, mainly in men who have sex with men (MSM). MSM are the most vulnerable population for HIV in Malaysia. In 2022, our team developed a web-based artificial intelligence (AI) chatbot and tested its feasibility and acceptability among MSM in Malaysia to promote HIV testing. To enhance the usability of the AI chatbot, we made it accessible to the public through the website called MYHIV365 and tested it in an observational study.
OBJE
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The pericoronary fat attenuation index (FAI) is a novel biomarker that serves as an indicator of coronary artery inflammation. Dapagliflozin has become an important component of standard treatment for type 2 diabetes because of its cardioprotective and renoprotective effects. The objective of this research was to explore how dapagliflozin impacts coronary artery inflammation in T2DM patients and to establish a novel theoretical framework for the protective role of dapagliflozin in the cardiovascular system.
METHODS: This research retrospectively included 271 T2DM patients treated
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid emergence of drug resistance in viral infections represents a significant global health challenge, threatening the efficacy of treatments for multiple diseases. Machine learning models have emerged as valuable tools for predicting antiviral drug resistance from genomic data, with HIV-1 protease serving as a well-characterized model system due to its extensive experimental data and clinical relevance. Here, we systematically evaluate multiple previously published HIV-1 protease inhibitor (PI) resistance prediction models across three distinct data sets with different preprocessing and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Occupational trades expose military service members to unique sound exposure profiles, distinct in frequency and amplitude to those commonly studied in industrial settings. Characteristics of the energy exposure incurred through blast exposure exercises a distinct mechanism of injury in the auditory system that yield acute and cumulative health impacts. The following paper considers physiological and self-reported data attributed to repeated low-level blast exposure. We focused our analysis to examine objective audiological metrics of blast overpressure damage to quantify the imp
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Magnetic resonance (MR) guided radiation therapy combines high-resolution image capabilities of MRI with the precise targeting of radiation therapy. However, MRI does not provide the essential electron density information for accurate dose calculation, which limit the application of MRI. In this presented work, we evaluated the potential for Deep Learning (DL) based synthetic CT (sCT) generation using 3D MRI setup scans acquired during real-time adaptive MRI-guided radiation therapy.
METHODS: We trained and evaluated a Cycle-consistent Generative Adversarial Network (Cycle-GAN) us
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study was designed to evaluate the effects of dietary selenium yeast (SY) supplementation (0.3-0.9 mg/kg Se) on key production performance parameters, egg quality traits, antioxidant capacity, and plasma immune indices in laying hens, with concurrent verification of the safety profile of the upper test dose. A total of 108 healthy Hy-Line Brown laying hens (162 days old, weighing 1.61 ± 0.05 kg) were randomly allocated to four treatment groups, each comprising three replicates of nine birds. Following a 10-day acclimatisation period, a 60-day feeding trial was conducted. Dietary SY had no
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cognitive impairment, indicative of Alzheimer disease and other forms of dementia, significantly deteriorates the quality of life of older adult populations and imposes considerable burdens on families and health care systems worldwide. The early identification of individuals at risk for cognitive impairment through a convenient and rapid method is crucial for the timely implementation of interventions.
OBJECTIVE: The objective of this study was to explore the application of machine learning (ML) to integrate blood biomarkers, life behaviors, and disease history to predict the dec
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Tobacco use remains a major public health concern in India, contributing significantly to the burden of non-communicable diseases and premature mortality. Over the past two decades, national tobacco research has evolved in response to shifting regulatory frameworks, scientific developments, and increasing awareness of tobacco's health, social, and environmental implications. The World Health Organization Framework Convention on Tobacco Control (WHO FCTC), adopted in 2003, has played a catalytic role in aligning research efforts with global priorities. However, there is a need to
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Type 2 diabetes (T2D) is a chronic metabolic disorder associated with aging, systemic inflammation, and increased long-term mortality. Identifying prognostic biomarkers may improve risk stratification and guide personalized interventions. This study aimed to evaluate the long-term prognostic value of circulating biomarkers related to inflammation, metabolic stress, and organ damage in individuals with T2D.
METHODS: A retrospective study was conducted on a cohort of 478 individuals with T2D, followed for a median of 16.1 years. Ten circulating biomarkers (IL-6, IL-10, CD163, CXCL9,
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the clinical efficacy of evidence-based Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) nursing protocols in patients undergoing robotic-assisted partial nephrectomy using the Da Vinci system.
METHODS: A total of 240 patients undergoing Da Vinci robot-assisted partial nephrectomy were randomized (1:1) to ERAS (n = 120) or conventional care (n = 120) groups using a stratified block randomization method. The sample size was calculated based on a power of 80%, α = 0.05, and anticipated clinically significant differences, though specific values for the standard deviation and effect
СтатьяРандомизированное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the accuracy of International Classification of Diseases, Tenth Revision (ICD-10) codes for placenta accreta spectrum (PAS) by analyzing frequency and reasons for miscoding, with particular attention to differences between PAS referral centers and other nonreferral obstetric hospitals.
METHODS: We conducted a retrospective cohort study of all deliveries with ICD-10 codes for PAS in the two large health care systems (17 hospitals, including two PAS referral centers) in one Mountain West state between September 2015 and December 2023. Medical records were evaluated indepe
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical research emphasizes the implementation of rigorous and reproducible study designs that rely on between-group matching or controlling for sources of biological variation such as subject's sex and age. However, corrections for body size (i.e., height and weight) are mostly lacking in clinical neuroimaging designs. This study investigates the importance of body size parameters in their relationship with spinal cord (SC) and brain magnetic resonance imaging (MRI) metrics. Data were derived from a cosmopolitan population of 267 healthy human adults (age 30.1 ± 6.6 years old, 125 females).
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The diffusion tensor imaging analysis along the perivascular space (DTI-ALPS) index is a non-invasive marker of glymphatic function. Its relevance in classical trigeminal neuralgia (CTN), postoperative glymphatic changes after microvascular decompression (MVD), and associations with clinical and structural measures remain unclear. This study aimed to evaluate glymphatic dysfunction in CTN, examine postoperative DTI-ALPS alterations, explore correlations with clinical indicators, and assess relationships with hippocampal, amygdala, and ventricular volumes.
METHODS: Fifty-three unil
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Dengue is a mosquito-borne disease caused by the dengue virus, primarily transmitted by Aedes aegypti and Aedes albopictus. Its incidence fluctuates due to spatial and temporal factors, necessitating robust modeling approaches for prediction and risk mapping.
OBJECTIVES: This study aims to develop a spatio-temporal Bayesian model for predicting dengue incidence, integrating climatic, sociodemographic, and environmental factors to improve outbreak forecasting.
METHODS: An ecological study was conducted in the Special Region of Yogyakarta, Indonesia (January 2017-December 2022) u
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Digital subtraction angiography (DSA) is a fluoroscopy method primarily used for the diagnosis of cardiovascular diseases (CVDs). Deep learning-based DSA (DDSA) is developed to extract DSA-like images directly from fluoroscopic images, which helps in saving dose while improving image quality. It can also be applied where C-arm or patient motion is present and conventional DSA cannot be applied. However, due to the lack of clinical training data and unavoidable artifacts in DSA targets, current DDSA models still cannot satisfactorily display specific structures, nor can they predict
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Neuroimaging studies in patients with temporal lobe epilepsy (TLE) show widespread brain network alterations beyond the mesiotemporal lobe. Despite the critical role of the cerebrovascular system in maintaining whole-brain structure and function, changes in cerebral blood flow (CBF) remain incompletely understood in the disease. Here, we studied whole-brain perfusion and vascular network alterations in TLE and assessed its associations with gray and white matter compromises and various clinical variables.
METHODS: We included individuals with and without pharmaco-re
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Sepsis-induced coagulopathy (SIC) is extremely common in individuals with sepsis, significantly associated with poor outcomes. This study attempted to develop an interpretable and generalizable machine learning (ML) model for early predicting the risk of 28-day death in patients with SIC.
METHODS: In this retrospective cohort study, we extracted SIC patients from the Medical Information Mart for Intensive Care III (MIMIC-III), MIMIC-IV, and eICU-CRD database according to Toshiaki Iba's scale. And the overlapping in the MIMIC-IV was excluded for this study. Afterward, only the MIMIC
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Frailty is an age-related state of multisystem decline that has been associated with negative outcomes after surgery. Numerous methods have been utilized to quantify frailty and predict postoperative outcomes with variable results. The purpose of this study is to determine if the Hospital Frailty Risk Score (HFRS) is an independent predictor of postoperative complications and increased healthcare costs following elective primary total shoulder arthroplasty (TSA).
METHODS: The Nationwide Readmissions Database was queried to select patients undergoing elective primary TSA from 2016
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования