In August 2022, the Cancer Informatics for Cancer Centers brought together cancer informatics leaders for its biannual symposium, Precision Medicine Applications in Radiation Oncology, co-chaired by Quynh-Thu Le, MD (Stanford University), and Walter J. Curran, MD (GenesisCare). Over the course of 3 days, presenters discussed a range of topics relevant to radiation oncology and the cancer informatics community more broadly, including biomarker development, decision support algorithms, novel imaging tools, theranostics, and artificial intelligence (AI) for the radiotherapy workflow. Since the sy
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The coronavirus pandemic emerged in early 2020 and turned out to be deadly, killing a vast number of people all around the world. Fortunately, vaccines have been discovered, and they seem effectual in controlling the severe prognosis induced by the virus. The reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) test is the current golden standard for diagnosing different infectious diseases, including COVID-19; however, it is not always accurate. Therefore, it is extremely crucial to find an alternative diagnosis method which can support the results of the standard RT-PCR test. Hence, a de
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Europace : European pacing, arrhythmias, and cardiac electrophysiology : journal of the working groups on cardiac pacing, arrhythmias, and cardiac cellular electrophysiology of the European Society of Cardiology2023eng
AIMS: Intracardiac echocardiography (ICE) is a useful but operator-dependent tool for left atrial (LA) anatomical rendering during atrial fibrillation (AF) ablation. The CARTOSOUND FAM Module, a new deep learning (DL) imaging algorithm, has the potential to overcome this limitation. This study aims to evaluate feasibility of the algorithm compared to cardiac computed tomography (CT) in patients undergoing AF ablation.
METHODS AND RESULTS: In 28 patients undergoing AF ablation, baseline patient information was recorded, and three-dimensional (3D) shells of LA body and anatomical structures [LA
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ultra-portable X-ray devices with artificial intelligence (AI) are increasingly used to screen for tuberculosis (TB). Few studies have documented their performance. We aimed to evaluate the performance of chest X-ray (CXR) and symptom screening for active case finding of TB among remote populations using ultra-portable X-ray and AI.
METHODS: We organized screening camps in rural northeast Nigeria, and all consenting individuals ≥ 15 years were screened for TB symptoms (cough, fever, night sweats, and weight loss) and received a CXR. We used a MinXray Impact system interpreted by A
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Distinguishing pathological gait is challenging in neurology because of the difficulty of capturing total body movement and its analysis. We aimed to obtain a convenient recording with an iPhone and establish an algorithm based on deep learning. From May 2021 to November 2022 at Yamagata University Hospital, Shiga University, and Takahata Town, patients with idiopathic normal pressure hydrocephalus (n = 48), Parkinson's disease (n = 21), and other neuromuscular diseases (n = 45) comprised the pathological gait group (n = 114), and the control group consisted of 160 healthy volunteers. iPhone a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chest radiography is a common and widely available examination. Although cardiovascular structures-such as cardiac shadows and vessels-are visible on chest radiographs, the ability of these radiographs to estimate cardiac function and valvular disease is poorly understood. Using datasets from multiple institutions, we aimed to develop and validate a deep-learning model to simultaneously detect valvular disease and cardiac functions from chest radiographs.
METHODS: In this model development and validation study, we trained, validated, and externally tested a deep learning-based mod
Многоцентровое исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND. Artificial intelligence (AI) algorithms have shown strong performance for detection of pulmonary embolism (PE) on CT examinations performed using a dedicated protocol for PE detection. AI performance is less well studied for detecting PE on examinations ordered for reasons other than suspected PE (i.e., incidental PE [iPE]). OBJECTIVE. The purpose of this study was to assess the diagnostic performance of an AI algorithm for detection of iPE on conventional contrast-enhanced chest CT examinations. METHODS. This retrospective study included 2555 patients (mean age, 53.2 ± 14.5 [SD] y
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY QUESTION: What is the clinical value of Day 7 blastocysts?
SUMMARY ANSWER: Ending embryo culture at 144 hours post-insemination (h.p.i.; i.e. 6 days) would involve 7.3% and 4.4% relative reductions in the number of patients obtaining euploid blastocysts and live birth(s) (LBs), respectively.
WHAT IS KNOWN ALREADY: Many studies showed that Day 7 blastocysts are clinically valuable, although less euploid and less competent than faster-growing embryos. Nevertheless, a large variability exists in: (i) the definition of 'Day 7'; (ii) the criteria to culture embryos to Day 7; (iii) the clini
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Generalized anxiety disorder (GAD) is a highly prevalent condition. Monitoring GAD symptoms requires substantial time, effort, and cost. The development of digital phenotypes of GAD may enable new scalable, timely, and inexpensive assessments of GAD symptoms.
METHOD: The current study used passive movement data collected within a large national cohort (N = 264) to assess GAD symptom severity.
RESULTS: Using one week of movement data, machine learning models accurately predicted GAD symptoms across a continuum (r = 0.511) and accurately detected those individuals with elevated GAD
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The coronavirus disease of 2019 (Covid-19) causes deadly lung infections (pneumonia). Accurate clinical diagnosis of Covid-19 is essential for guiding treatment. Covid-19 RNA test does not reflect clinical features and severity of the disease. Pneumonia in Covid-19 patients could be caused by non-Covid-19 organisms and distinguishing Covid-19 pneumonia from non-Covid-19 pneumonia is critical. Chest X-ray detects pneumonia, but a high diagnostic accuracy is difficult to achieve. We develop an artificial intelligence-based (AI) deep learning method with a high diagnostic accuracy for Covid-19 pn
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We hypothesize that the study of acute protein perturbation in signal transduction by targeted anticancer drugs can predict drug sensitivity of these agents used as single agents and rational combination therapy. We assayed dynamic changes in 52 phosphoproteins caused by an acute exposure (1 hour) to clinically relevant concentrations of seven targeted anticancer drugs in 35 non-small cell lung cancer (NSCLC) cell lines and 16 samples of NSCLC cells isolated from pleural effusions. We studied drug sensitivities across 35 cell lines and synergy of combinations of all drugs in six cell lines (25
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hematoma and perihematomal edema volumes are important radiographic markers in spontaneous intracerebral hemorrhage. Accurate, reliable, and efficient quantification of these volumes will be paramount to their utility as measures of treatment effect in future clinical studies. Both manual and semi-automated quantification methods of hematoma and perihematomal edema volumetry are time-consuming and susceptible to inter-rater variability. Efforts are now underway to develop a fully automated algorithm that can replace them. A (QUANTUM) study to establish inter-quantification method m
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This research aimed to discuss the characteristics of benign paroxysmal positional vertigo (BPPV) and the correlation with cerebrovascular disease. An artificial intelligence algorithm under a parallel dual-domain concatenated convolutional neural network (PDDC-CNN) was proposed to process the images of magnetic resonance imaging (MRI). MRI, magnetic resonance angiography (MRA), and susceptibility weighted imaging (SWI) were performed on all 60 research objects with a 3.0 MRI scanner. The number of cases with cerebral microbleeds (CMBs), SWI image display of small veins, the number of lacunar
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Письмо в редакциюКомментарийПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Non-magnifying endoscopy with narrow-band imaging (NM-NBI) has been frequently used in routine screening of esophagus squamous cell carcinoma (ESCC). The performance of NBI for screening of early ESCC is, however, significantly affected by operator experience. Artificial intelligence may be a unique approach to compensate for the lack of operator experience.
AIM: To construct a computer-aided detection (CAD) system for application in NM-NBI to identify early ESCC and to compare it with our previously reported CAD system with endoscopic white-light imaging (WLI).
METHODS: A total
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Advances in computerized image analysis and the use of artificial intelligence-based approaches for image-based analysis and construction of prediction algorithms represent a new era for noninvasive biomarker discovery. In recent literature, it has become apparent that radiologic images can serve as mineable databases that contain large amounts of quantitative features with potential clinical significance. Extraction and analysis of these quantitative features is commonly referred to as texture or radiomic analysis. Numerous studies have demonstrated applications for texture and radiomic chara
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Exercise-based cardiac rehabilitation requires patients to perform a set of certain prescribed exercises a specific number of times. Local muscular endurance exercises are an important part of the rehabilitation program. Automatic exercise recognition and repetition counting, from wearable sensor data, is an important technology to enable patients to perform exercises independently in remote settings, e.g., their own home. In this paper, we first report on a comparison of traditional approaches to exercise recognition and repetition counting (supervised ML and peak detection) with Convolutiona
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language model chatbots, such as ChatGPT, have garnered increasing attention in the field of education, due to its versatility, processing speed, and widespread accessibility. However, its application to sexual education remains understudied, highlighting the need for more research into its potential to support informed decision-making among youth. The current study aimed to document ChatGPT-3.5 responses to adolescents' questions about romantic relationships and sexuality, using a more-than-human netnography approach. To obtain these responses, 393 anonymized emails written in French an
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования