This study aims to contribute to guidelines for driver licensing organizations on assessing driver competence in using Level 3 Automated Lane Keeping Systems (ALKS), based on an on-road experiment with eight professional driving assessors (i.e., expert driving examiners who train examiner candidates; 6 males, 2 females, all driving more than 20,000 km per year) in a Wizard-of-Oz vehicle. Using a think-aloud protocol, we captured cognitive processes during system supervision and take-over requests (TORs) in real-world traffic jams. A large language model (LLM)-based thematic analysis of transcr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY OBJECTIVES: Insomnia is highly prevalent and frequently comorbid with alcohol misuse. Cognitive behavioral therapy for insomnia (CBTi), the first line treatment for chronic insomnia, improves insomnia in adults with alcohol use disorder but has seldom been evaluated in at-risk populations, such as individuals with hazardous alcohol use (HAU). In an open-label pilot trial, we tested the feasibility and acceptability of a modified CBTi to simultaneously address insomnia and co-occurring HAU (CBTi-HAU).
METHODS: Ten community-dwelling participants 25-64 years of age with HAU and chronic in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This scoping review examined research on physiological sensing systems and AI-based signal analysis in immersive virtual reality (IVR) learning. It compared studies in terms of physiological modalities, HMD integration, calibration and synchronization, artifact management, feature engineering and representation learning, fusion strategies, validation design, and deployment readiness. We searched for studies published between 2016 and 2026 and included 19 empirical studies. In the 19 included studies, eye-tracking data (ETD, 13/19) and central nervous system signals (CNS, 11/19) were the most f
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Against the backdrop of booming engineering construction in loess areas, achieving rapid and accurate prediction of the loess collapsibility coefficient is of great significance. This study takes the loess in the Longdong area as the research object. Based on analyzing the correlation between the collapsibility coefficient and various soil property indices, a rapid determination standard for the collapsibility of loess in this area is proposed. Prediction models between the loess collapsibility coefficient and void ratio, depth, saturation, and compression coefficient are established using thr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deep learning for Alzheimer's disease (AD) detection from structural magnetic resonance imaging (MRI) needs large, labelled datasets, yet many cohorts hold only a few hundred participants, for which conventional augmentation adds little anatomical diversity. In a two-stage pipeline, a variational autoencoder compressed 256 × 256 coronal slices to a 32 × 32 × 8 latent space, and a class-conditional latent diffusion model under classifier-free guidance generated AD and cognitively normal (CN) images using 295 participants from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI). The pipeline
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alcohol use disorder (AUD) is characterized by the prioritization of alcohol over healthier nonalcohol rewards, posing significant challenges for addiction treatment. Understanding the neural mechanisms driving this maladaptive preference is crucial for effective intervention. We previously showed that rats will choose alcohol over social reward in a discrete-choice task. Here, we used fiber photometry to investigate how anterior insula cortex (aIC) activity relates to choice and employed Linear Ballistic Accumulator (LBA) modeling to dissect the underlying decision processes. Male and female
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The hippocampus and medial temporal lobe are crucial for spatial memory, and their dysfunction is linked to Alzheimer's disease (AD), with changes detectable even in preclinical stages. Recently, neuromodulation has gained interest as a potential treatment due to its beneficial effects on AD pathology and cognitive performance. However, outcomes vary significantly based on stimulation parameters and study conditions, and evidence from large animal models remains limited.
OBJECTIVE: To assess whether epicranial current stimulation (ECS) at 40 Hz can improve non-navigational spatial
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder and is a leading cause of dementia. Early detection of disease pathology and prediction of its progression from mild cognitive impairment to AD dementia has important implications in clinical practice and care planning. Current diagnostic methods largely depend on post-symptomatic clinical evaluations or invasive biomarker testing which restricts widespread adoption. This review explores six primary studies utilizing artificial intelligence techniques, specifically machine learning and deep learning algorithms trained on mult
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Multicomponent programs combining therapeutic exercise, cognitive-behavioral therapy, and pain neuroscience education demonstrate overall efficacy for fibromyalgia (FM). However, a substantial proportion of patients do not achieve clinically meaningful improvement. This study aimed to identify predictors of nonresponse and to develop a prognostic classifier model.
METHODS: Participants (n=788) from multiple randomized controlled trials received a standardized 12-week multicomponent intervention. This secondary analysis defined nonresponse as a <20% reduction in Fibromyalgia Impact
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brain-age models use neuroimaging features to predict chronological age. The resulting brain-age gap (BAG), defined as predicted brain age minus chronological age, quantifies deviations from age-expected brain characteristics. Structural brain-age acceleration is well established in schizophrenia spectrum disorders (SSD), but the utility of resting-state functional connectivity (rs-FC)-based brain age remains unclear. Here, we trained rs-FC brain-age models on aggregated lifespan data from healthy controls (n ≈ 2200) and evaluated them in four independent SSD case-control cohorts. Across indep
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This meta-analysis evaluates the effectiveness of nurse-led interventions in improving quality of life (QoL), mental health, sexual function, marital satisfaction, postoperative recovery, and symptom distress in gynecological cancer patients.
METHODS: A systematic search of PubMed, Embase, Web of Science, Cochrane Library, and PsycINFO identified randomized controlled trials (RCTs) and quasi-experimental studies. A random-effects meta-analysis was conducted, assessing heterogeneity (I2), publication bias, and evidence certainty using the GRADE framework.
RESULTS: Ten RCTs (1,574 par
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Professional societies such as the International Society of Geriatric Oncology (SIOG) and the American Society of Clinical Oncology (ASCO) recommend geriatric screening and assessment for all older adults being considered for cancer treatment, to optimize cancer treatment selection and develop a supportive care plan to optimize outcomes such as reducing their risk of treatment toxicity, hospitalisations, and improvements in function and quality of life. In many centres, nurses and allied health professionals play key leadership roles in conducting geriatric screening and assessment, developing
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cerebral small vessel disease (CSVD) can manifest as brain lesions visible on magnetic resonance imaging, including white matter hyperintensities (WMH), cerebral microbleeds (CMB), perivascular spaces (PVS), lacunes, and recent small subcortical infarcts (RSSI). Detection and segmentation of these imaging markers can provide valuable information on brain health, including prevention and treatment of dementia. However, manual segmentation is cumbersome, especially for large cohorts in research studies. There has been extensive research into the development of automated tools using machine learn
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Prenatal exposure to dexamethasone (DEX) is known to induce long-term behavioral and molecular impairments. This research investigated whether moderate physical exercise (treadmill running) and venlafaxine administration, or their combination, applied in early adulthood, could modulate the behavioral and brain molecular alterations induced by prenatal DEX exposure in Sprague-Dawley male rats. It was demonstrated that both exercise and venlafaxine treatment ameliorated deficits in memory, depressive-like behavior, and anxiety-like behavior. Subsequent proteomic analysis of the frontal cortex re
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fetal alcohol spectrum disorder (FASD) is a complex neurodevelopmental condition caused by prenatal alcohol exposure (PAE), often underdiagnosed due to heterogeneous symptoms and diagnostic challenges. This study aimed to identify serum-based biomarkers for early FASD diagnosis and assess the potential of epigallocatechin gallate (EGCG), a natural antioxidant found in green tea, in modulating markers related to FASD. Luminex immunoassays were employed to analyze serum samples from FASD patients, identifying seven predictive biomarkers involved in neuroinflammation and immune dysregulation: IL-
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Coeliac disease, a chronic and lifelong health condition, is one of the most common autoimmune diseases. However, it is also one of the most under-recognised conditions, and emotionally and cognitively appropriate materials are especially lacking for young children and their families who are coping with this disease. Effective health communication is essential for educating and supporting children living with coeliac disease as well as their families and communities. Picture books can serve as useful and accessible educational and health promotion tools, promoting adapti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Internet Gaming Disorder (IGD), Gaming Disorder (GD), and Internet Addiction represent behavioral patterns with significant psychological and neurological consequences. Affected individuals often disengage from routine activities and exhibit distress upon interruption of gaming, impacting family life and overall well-being. Timely and objective detection methods are essential. This study investigates EEG-based biomarkers in healthy participants, aiming to classify them into two groups based on behavioral patterns observed during the Iowa Gambling Task (IGT). EEG and IGT data were collected sim
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Developing effective neuromodulation strategies for core autistic symptoms remains a critical need. The lateral cerebellum, implicated in socio-cognitive functions often affected in autism, represents a promising target for repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS), which has not yet been tested in this population. Here, we report a pilot investigation of the safety, feasibility, and network-level effects of one-session intermittent theta burst stimulation (iTBS, a variant of rTMS; 1200 pulses delivered at 80% active motor threshold with a 15-minute inter-train interval) targeting th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder primarily characterized by the gradual loss of dopamine-producing neurons in the brain's substantia nigra. The hallmark motor symptoms of PD include tremors, bradykinesia (slowness of movement), rigidity (muscle stiffness) and postural instability. However, the disease also manifests with significant non-motor symptoms, such as cognitive decline, mood disorders, sleep disturbances and autonomic dysfunction, which further complicate the clinical images. Accurate and early diagnosis of PD is challenging due to the subtlety and
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The assessment of disability in multiple sclerosis (MS) patients is crucial for treatment decisions and prognosis estimation. The Expanded Disability Status Scale (EDSS) provides a standardized way to quantify disability in MS. However, predicting EDSS scores can be challenging due to the complex and heterogeneous nature of the disease. Machine learning techniques offer a promising approach to predict EDSS scores based on various patient characteristics.
METHODS: 231 people with MS (pwMS) who had an assessment of physical, psychosocial, and cognitive functions in three timelines (b
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования