MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

83 766 публикаций

Поиск: 94 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 3 052 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

A common genetic variant in FOXP2 is associated with language-based learning (dis)abilities: Evidence from two Italian independent samples.

Language-based Learning Disabilities (LLDs) encompass a group of complex, comorbid, and developmentally associated deficits in communication. Language impairment and developmental dyslexia (DD) represent the most recognized forms of LLDs. Substantial genetic correlations exist between language and reading (dis)abilities. Common variants in the FOXP2 gene were consistently associated with language- and reading-related neuropsychological and neuroanatomical phenotypes. We tested the effect of a FOXP2 common variant, that is, rs6980093 (A/G), on quantitative measures of language and reading in tw…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28436202Открыть статью

Hemispheric asymmetries in dorsal language pathway white-matter tracts: A magnetic resonance imaging tractography and functional magnetic resonance imaging study.

Introduction Previous studies have shown that the arcuate fasciculus has a leftward asymmetry in right-handers that could be correlated with the language lateralisation defined by functional magnetic resonance imaging. Nonetheless, information about the asymmetry of the other fibres that constitute the dorsal language pathway is scarce. Objectives This study investigated the asymmetry of the white-matter tracts involved in the dorsal language pathway through the diffusion tensor imaging (DTI) technique, in relation to language hemispheric dominance determined by task-dependent functional magne…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28699372Открыть статью

Development and Preliminary Testing of a Promotora-Delivered, Spanish Language, Counseling Intervention for Heavy Drinking among Male, Latino Day Laborers.

This study developed and then tested the feasibility, acceptability and initial efficacy of a 3-session, culturally adapted, intervention combining motivational enhancement therapy (MET) and strengths-based case management (SBCM) delivered by promotoras in Spanish to reduce heavy drinking among male, Latino day laborers. A pilot two-group randomized trial (N=29) was conducted to evaluate the initial efficacy of MET/SBCM compared to brief feedback (BF). Alcohol-related measures were assessed at 6, 12 and 18weeks after baseline. Most intervention group participants (12/14) attended all counselin

СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26738641Открыть статью

Relationship between respiratory sinus arrhythmia, heart period, and caregiver-reported language and cognitive delays in children with autism spectrum disorders.

The present study examines the relationship between autonomic activity and cognitive/language delays in children with autism spectrum disorder (ASD). Baseline levels of respiratory sinus arrhythmia (RSA) and heart period (HP) were assessed in 23 4-7-year old children diagnosed with ASD. The relationship between RSA, HP, and ASD behavioral symptoms was examined. Similar to prior studies on typically developing children, lower basal RSA was related to more caregiver-reported language and cognitive delays, and to the lack of language.

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 23820819Открыть статью

Transcranial magnetic stimulation combined with speech and language training in early aphasia rehabilitation: a randomized double-blind controlled pilot study.

BACKGROUND: Functional neuroimaging studies with poststroke aphasia patients have shown increased activation of the unaffected hemisphere, which hypothetically reflects a maladaptive strategy of brain reorganization. OBJECTIVE: We investigated whether repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) inhibiting the right-hemisphere homologue of Broca's area improves language restitution if combined with speech/language therapy. METHODS: Forty aphasic patients during the subacute phase of ischemic stroke were randomized to a 3-week aphasia rehabilitation protocol in combination with real or…

СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 23841973Открыть статью

Twins' Early Development Study (TEDS): a multivariate, longitudinal genetic investigation of language, cognition and behavior problems from childhood through adolescence.

The Twins' Early Development Study (TEDS) is a large-scale longitudinal study of twins from early childhood through adolescence. Since its conception, TEDS has had as its focus the study of problematic development within the context of normal variation, mainly in the development of language, cognitive and academic abilities and behavior problems from multivariate quantitative and molecular genetic perspectives. TEDS twins have been assessed at 2, 3, 4, 7, 9, 10 and (currently) 12 years of age, and DNA collected from more than 12,000 children. Identified from birth records of twins born in the …

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 17539369Открыть статью

[Polish language dychotomic tests for speech audiometry Part 2: A study of people with normal hearing from various age groups].

INTRODUCTION: Evaluation of the objective results in the clinical examination of central auditory disorders requires the use of reliable language tests which provide the means for the estimation of patients' audio-verbal communicative skills. MATERIALS AND METHODS: The authors present a new set of more difficult language tests in Polish, including a filtered speech test, numeral and verbal dichotic tests and the normal Calearo test. The tests were evaluated on a group of people with good hearing from various age groups. CONCLUSIONS: The presented tests are the only existing ones created for …

Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 17152809Открыть статью

A Case Demonstration of the Open Health Natural Language Processing Toolkit From the National COVID-19 Cohort Collaborative and the Researching COVID to Enhance Recovery Programs for a Natural Language Processing System for COVID-19 or Postacute Sequelae of SARS CoV-2 Infection: Algorithm Development and Validation.

BACKGROUND: A wealth of clinically relevant information is only obtainable within unstructured clinical narratives, leading to great interest in clinical natural language processing (NLP). While a multitude of approaches to NLP exist, current algorithm development approaches have limitations that can slow the development process. These limitations are exacerbated when the task is emergent, as is the case currently for NLP extraction of signs and symptoms of COVID-19 and postacute sequelae of SARS-CoV-2 infection (PASC). OBJECTIVE: This study aims to highlight the current limitations of existi…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39250782Открыть статью

Large Language Models as Raters of Hospital Incident Reports: A Blinded Multi-Model Evaluation of Severity Under-Grading and Shared Errors.

BACKGROUND: Large language models (LLMs) are increasingly proposed to classify hospital incident reports, but evidence is dominated by single-model studies reported as aggregate concordance. The authors evaluated whether frontier LLMs reliably classify incident reports and grade harm severity, whether independent models err in correlated ways, and which failure modes matter clinically. METHODS: Five LLMs (ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Mistral) classified 824 anonymized incident reports from free text alone, using an identical prompt through providers' standard commercial interfaces, blin…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42888060Открыть статью

Performance of large language models in complex coronary artery disease decision-making and potential improvement strategy in a real-world cohort.

OBJECTIVE: Previous studies have demonstrated that large language models (LLMs) can achieve performance comparable to multidisciplinary heart teams (HTs) in coronary revascularisation decision-making but limited by population bias. We aimed to assess LLMs’ performance in complex coronary artery disease (CAD) decision-making using a real-world cohort and to explore the potential improvement strategy. METHODS: Patients with stable CAD and angiographically confirmed three-vessel or left main disease randomly selected from a consecutive angiography registry study were included in this cross-secti…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42869618Открыть статью

Not all artificial intelligence large language models are created equal: heterogeneous performance in therapeutic decision-making for recurrent epithelial ovarian cancer.

OBJECTIVE: To evaluate the concordance between therapeutic recommendations generated by 3 widely used consumer large language models (Gemini, Microsoft Copilot, and ChatGPT) and the decisions of a multidisciplinary tumor board in the management of the first recurrence of high-grade serous ovarian cancer. Secondary objectives were to characterize recurrent error patterns and to assess the safety of model-generated recommendations using a 3-tier taxonomy. METHODS: A retrospective observational analysis was conducted on 44 consecutive patients with a first recurrence of high-grade serous ovarian…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42874337Открыть статью

Automating Injury Severity Score Calculation From Free-Text Discharge Diagnoses Using Domain-Specific Retrieval-Augmented Large Language Models: Retrospective Validation Study.

BACKGROUND: Trauma registries are crucial for evaluating the prognosis of injuries and the quality of trauma care. However, the calculation of Injury Severity Score (ISS) remains a predominantly manual process, which is labor-intensive, potentially error-prone, and difficult to scale. Automating this process is a critical step toward enhancing the efficiency and quality of trauma registry data. OBJECTIVE: This study conducts a feasibility test on the use of large language models (LLMs) to automatically calculate ISS from free-text discharge diagnoses. We specifically investigate the efficacy …

СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42868526Открыть статью

Assessing vocal fold movement in healthy young children and infants using laryngeal ultrasound by speech and language therapists: a feasibility study.

BACKGROUND: Vocal fold motion impairment (VFMI) is a common laryngeal disorder in infants and young children and may impact respiration, phonation and swallowing. Flexible nasendoscopy (FNE) is the current gold standard for assessment; however, its invasive nature may limit its use for routine screening. Recent studies reported good sensitivity and specificity of laryngeal ultrasound (LUS), a minimally invasive alternative compared to FNE. However, its application by Speech and Language Therapists (SLTs) in the paediatric population remains underexplored. OBJECTIVES/HYPOTHESIS: This study aim…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42835322Открыть статью

Leveraging large language models for information extraction from free-text liver MRI reports and assessment of clinical utility: a multicenter study.

BACKGROUND: Large language models (LLMs) have shown considerable potential for extracting information from free-text radiology reports, enabling efficient data use, large-scale data mining, and a wide range of secondary analyses and clinical applications. This study aimed to evaluate the performance of LLMs in extracting diagnostically relevant information from multicenter free-text liver magnetic resonance imaging (MRI) reports, explore the clinical utility of LLM-generated structured reports, and investigate optimal prompting strategies for multicenter data. METHODS: In this retrospective m…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42582585Открыть статью

Evaluation of Large Language Model-Based Chatbots for Dental Trauma Management: A Comparative Study Based on Accuracy, Consistency and Information Quality.

This study evaluated and compared the accuracy, consistency, readability, and information quality of three LLM-based chatbots, namely ChatGPT-5, Claude AI (Sonnet 4.0), and Perplexity (Mistral Large 2), in addressing traumatic dental injury questions. Forty true/false statements were submitted to each chatbot three times at weekly intervals to assess accuracy and consistency. Additionally, chatbot responses for 25 open-ended case-based questions were evaluated for readability, understandability and actionability, information reliability and quality. For true/false questions, Perplexity showed

СтатьяСравнительное исследованиеОценочное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41508786Открыть статью

Biological Cardiovascular Age Derived from Coronary CTA Reports Using a Large Language Model: A Novel Predictor of Major Adverse Cardiovascular Events?

Background/Objectives: Coronary artery disease (CAD) remains the leading cause of death worldwide. Traditional cardiovascular risk assessment is based on chronological age and other clinical factors, with inherent limitations and poor accuracy. Objective was to estimate the artificial intelligence (AI)-enhanced biological cardiovascular age calculation derived from coronary computed tomography angiography (CTA) reports using a large language model (LLM), in predicting major adverse cardiovascular events (MACE). Methods: Coronary CTA reports were analyzed using a LLM (ChatGPT-4.0v, OpenAI), fro…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42122002Открыть статью

Prompt-Sensitive Decision Behavior of Large Language Models in Intensive Care Unit Mortality Prediction for Spontaneous Intracerebral Hemorrhage: Comparative Benchmarking Study.

BACKGROUND: Large language models (LLMs) are increasingly being explored for clinical decision support. However, whether inference-only LLM outputs can be interpreted as reliable quantitative risk estimates in structured clinical prediction remains unclear. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the predictive performance and decision-making behavior of inference-only LLMs in a structured clinical prediction task and compare their outputs with those of an outcome-trained machine learning model. METHODS: We conducted a controlled benchmarking study using identical structured clinical inputs …

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42422967Открыть статью

A Mixed Longitudinal EEG Study of Sensorimotor Rhythm Modulation and Its Relationship with Language Development in Children Aged 3-10 Years.

Background: Sensorimotor (mu) rhythms reflect the functional state of sensorimotor cortical networks and are of increasing interest for understanding typical and atypical neurodevelopment. However, the developmental trajectories of mu rhythm modulation in preschool and early school-age children remain poorly characterized. Objectives: We studied age-related changes in alpha (8-13 Hz) and beta (13-30 Hz) sensorimotor rhythms in children aged 3 to 10 years using a mixed longitudinal design and investigated their relationship with language development. Methods: EEG was recorded twice (interval ~1…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42651188Открыть статью