A substantial proportion of more than 50% of breast cancer survivors, who remain undiagnosed with lymphedema, encounter a daily struggle with the presence of multiple and concomitant lymphedema associated symptoms (i.e., lymphedema symptoms). The-Optimal-Lymph-Flow (TOLF) program was developed based on physiological-cognitive-behavioral principles to educate breast cancer survivors on effective self-care strategies. Physiologically, TOLF program was designed to stimulate lymphatic system to enhance lymph flow, thereby alleviating lymphedema symptoms and mitigating the risk and severity of lymp
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The appearance of the COVID-19 virus in December 2019, quickly escalated into a global crisis, prompting the World Health Organization to recommend regional lockdowns. While effective in curbing the virus's spread, these measures have triggered intense debates on social media platforms, exposing widespread public anxiety and skepticism. The spread of fake news further fueled public unrest and negative emotions, potentially undermining the effectiveness of anti-COVID-19 policies. Exploring the narratives surrounding COVID-19 on social media immediately following the lockdown announc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The Special Supplemental Nutrition Program for Women, Infants, and Children (WIC) is a federal nutrition assistance program for low-income, food-insecure mothers and young children in the United States. Despite its intended goals, many eligible individuals forgo WIC benefits, in part due to administrative burden-defined as the complex, often frustrating processes encountered when navigating public benefit programs. In response, a range of digital interventions and policy waivers were introduced during the COVID-19 pandemic, but their effectiveness in reducing barriers remains uncle
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurately predicting the progression of neurodegenerative diseases and identifying key brain regions influencing the disease course are critical research topics in neuroimaging. Self-Attention Graph Pooling (SAGPooling) can be used to enhance prediction efficiency and accuracy. The atlas-constrained spatial-informational SAGPooling graph neural network (ACSI-SGNN) model is proposed to enable precise prediction of patients' cognitive resilience and identification of brain regions closely associated with resilience. Considering the complex structure and functionality of brain networks, frequenc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: The integration of artificial intelligence (AI) in medicine holds promise for transformative advancements aimed at improving healthcare outcomes. Amidst this promise, AI has been envisioned as a tool to detect and mitigate racial and ethnic inequity known to plague current cardiovascular care. However, this enthusiasm is dampened by the recognition that AI itself can harbor and propagate biases, necessitating a careful approach to ensure equity. This review highlights topics in the landscape of AI in cardiology, its role in identifying and addressing healthcare inequities, p
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The lungs are COVID-19's most important focus, as it induces inflammatory changes in the lungs that can lead to respiratory insufficiency. Reducing the supply of oxygen to human cells negatively impacts humans, and multiorgan failure with a high mortality rate may, in certain circumstances, occur. Radiological pulmonary evaluation is a vital part of patient therapy for the critically ill patient with COVID-19. The evaluation of radiological imagery is a specialized activity that requires a radiologist. Artificial intelligence to display radiological images is one of the essential topics. Using
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Abdominal aortic aneurysm (AAA) is a potentially lethal condition associated with several well-known risk factors including age, smoking, and male sex. The aim of this study was to identify risk factors predicting future development of AAA, which could influence future prevention strategies.
METHODS: This study collected the data sets of the Westmannia Cardiovascular Risk Factors Study (WICTORY) from 1990 to 1999 and combined them with cases of individuals who have undergone ultrasound examination of the infrarenal aortic diameter as part of the Västmanland County's ongoing AAA sc
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Predicting survival outcomes is 1 of the most crucial tasks that nephrologists face. On an individual level, predicted survival times affect all aspects of decision-making, including the initiation of dialysis or the consideration of transplantation. On a larger scale, interventions and therapeutics are often based on the perceived probability or survival within particular cohorts. An understanding of the concepts involved in survival analysis helps clinicians appreciate the complexity involved in predicting survival and the assumptions inherent in this process. This is the first of a 2-part s
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Wars have profound effects on well-being, but what about the ending of war? This study investigates this topic using representative samples of 4127 Afghans living through the latter stages of the War in Afghanistan and its aftermath. We find that the life satisfaction of Afghans dropped significantly following the conclusion of the War in Afghanistan in 2022, with two-thirds reporting a life satisfaction rating of 0 or 1 on a 0-to-10-point scale. When compared to data from two international well-being datasets together covering more than 170 countries between 1946 and 2022, the mean life satis
СтатьяИсторическая статьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
An abundance of unstructured and loosely structured data on disasters exists and can be analysed using network methods. This paper overviews the use of qualitative data in quantitative social network analysis in disaster research. It discusses two types of networks, each with a relevant major topic in disaster research-that is, (i) whole network approaches to emergency management networks and (ii) personal network approaches to the social support of survivors-and four usable forms of qualitative data. This paper explains five opportunities afforded by these approaches, revolving around their f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cocaine is a psychostimulant used by approximately 0.4% of the general population worldwide. Cocaine dependence is a chronic mental disorder characterised by the inability to control cocaine use and a host of severe medical and psychosocial complications. There is current no approved pharmacological treatment for cocaine dependence. Some researchers have proposed disulfiram, a medication approved to treat alcohol use disorder. This is an update of a Cochrane review first published in 2010.
OBJECTIVES: To evaluate the efficacy and safety of disulfiram for the treatment of cocaine d
Систематический обзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite 25 years of research on the topic, there is still no consensus on whether prism adaptation is an effective therapy for visuospatial neglect. We have addressed this question through a meta-analysis of the most well-controlled studies on the topic. Our main meta-analytic model included studies with a placebo/sham/treatment-as-usual control group from which data from right hemisphere stroke patients and left-sided neglect could be aggregated. The short-term treatment effects on the two commonly used standard tests for neglect, the conventional Behavioural Inattention Test (BIT-C) and canc
МетаанализСтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In 2006, a consensus was made on management and follow up of children with congenital cytomegalovirus infection (cCMV) in Flanders, Belgium. Since 2007 systematic registration of those children was initiated. In this report, focus is on the perinatal data of our population.
STUDY DESIGN: Children with confirmed diagnosis of cCMV were eligible for registration. Information on prenatal/neonatal investigations, management and therapy in those children was obtained.
RESULTS: Over 14 years, 1059 children were included. Symptomatic disease was diagnosed in 319/1059 (30,5%) children. Of
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Robot-aided rehabilitation effectively supports treatment of upper-limb disorders and enhances outcomes when combined with traditional therapy. Artificial intelligence enables behavioral cloning of physiotherapists' expertise to autonomously modulate robot assistance from real-time multimodal patient data. Therefore, this paper aims to propose and validate a behavioral cloning strategy, namely Physiotherapist-Supervised Parameter Adaptation (PSPA), for online tuning the robot assistance level replicating the physiotherapists' decision-making.The experimental validation was conducted in a clini
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ulcerative colitis (UC) is a chronic inflammatory disease of the colonic mucosa with increasing incidence worldwide. Growing evidence highlights the pivotal role of nicotinamide adenine dinucleotide (NAD+) metabolism in UC pathogenesis, prompting our investigation into the subtype-specific molecular underpinnings and diagnostic potential of NAD+ metabolism-related genes (NMRGs).
METHODS: Transcriptome data from UC patients and healthy controls were downloaded from the GEO database, specifically GSE75214 and GSE87466. We performed unsupervised clustering based on differentially exp
Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The study of mutational processes in somatic genomes has gained recent momentum, uncovering a wide array of endogenous and exogenous factors associated with somatic changes. However, the overall landscape of mutational processes in germline mutations across the tree of life and associated evolutionary driving forces are rather unclear. In this study, we analyzed mutational processes in single-stranded RNA (ssRNA) viruses which are known to jump between different hosts with divergent exogenous environments. We found that mutational spectra in different ssRNA viruses differ significantly and are
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
SummaryThis study is the first large-scale, head-to-head comparison suggesting that sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors (SGLT2is) may offer greater neuroprotection against Parkinson's disease (PD) compared to metformin in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). Utilizing a 20-year real-world dataset and propensity score matching, we found that SGLT2i users had a 28% lower adjusted hazard ratio (aHR) for PD (0.72; 95% CI, 0.62-0.84) and reduced all-cause mortality. Unlike previous studies suggesting a potential increased PD risk with SGLT2is, our robust study design, stringent excl
Сравнительное исследованиеСтатьяНаблюдательное исследованиеСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To develop a machine learning (ML)-based predictive model for assessing the risk of pre-eclampsia using routinely collected clinical data.
METHODS: We retrospectively analysed data from 2444 pregnant women who delivered at Chi Mei Medical Center between 2015 and 2019, excluding patients under 20 years old. Pre-eclampsia was defined as blood pressure >140/90 mm Hg with proteinuria. Key features included gestational age, body weight, blood pressure and medical history. Five ML models were trained-logistic regression, random forest, light gradient boosting machine, extreme gradient b
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Психиатрические расстройства являются многофакторными, а эффективные методы лечения отсутствуют. К числу возможных факторов, способствующих решению проблем в области терапевтического развития, относятся сложность человеческого мозга и высокая полигеничность психических расстройств. Сочетание хорошо мощного генома в масштабах всего мозга и анализа генетики и транскриптомики может углубить наше понимание этиологии психических расстройств. Здесь мы используем два важных ресурса для определения типов клеток, связанных с этиологией шизофрении, другими психическими расстройствами и информативным соп
СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Artificial intelligence (AI)-based auto-segmentation models hold promise for enhanced efficiency and consistency in organ contouring for adaptive radiation therapy and radiation therapy planning. However, their performance on pediatric computed tomography (CT) data and cross-scanner compatibility remain unclear. This study aimed to evaluate the performance of AI-based auto-segmentation models trained on adult CT data when applied to pediatric data sets and explore the improvement in performance gained by including pediatric training data. It also examined their ability to accurately s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования