INTRODUCTION: Childhood obesity is a major determinant of lifelong non-communicable disease risk, yet early intervention may modify this trajectory. Digital twins and large language models may provide a scalable means of translating individualized risk prediction into understandable and motivating lifestyle guidance.
METHODS: We developed a precision-preventive intervention integrating a childhood-overweight digital twin with an empathic, supervised-fine-tuned open-source nutrition-guidance large language model. The model was based on Llama 3-70B and fine-tuned using the Standard Tables of Fo…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The objective of this study was to compare the diagnostic accuracy and internal consistency of GPT-4o (Generative Pre-Trained Transformer-4 omni), Perplexity AI (artificial intelligence), and OpenEvidence when applied to text-based, specialty-level radiology board questions.
METHODS: A total of 161 text-based multiple-choice questions from the American College of Radiology (ACR) Diagnostic Radiology In-Training Examination were administered across three independent runs for each large language model (LLM). Questions containing images were excluded. All three models were accessed th…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language model (LLM)-based virtual patients are increasingly used to scale history-taking practice in undergraduate and postgraduate medical education. For clinical simulation, reliability requires not only avoidance of harmful content but also role-consistent case fidelity, dialogue continuity, and adherence to constraints on what the simulated patient should disclose. We evaluated these dimensions as an operational robustness benchmark, not as evidence of deployment readiness. We systematically stress-tested a Japanese LLM-based virtual patient under six robustness conditions: clean in…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) are increasingly being evaluated for radiology reporting. However, the incremental value of adding report-embedded key images to report text for breast ultrasound report auditing remains unclear. This retrospective study included 818 breast ultrasound examinations with pathology- or follow-up-based reference standards. A workflow-error-enriched 300-report subset was constructed, comprising 240 reports with 329 inserted errors and 60 error-free reports. GPT-5.5 and Gemini 3.1 Pro Preview were evaluated under two input settings: report text alone and multimodal input…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To evaluate the clinical reasoning ability of large language models (LLMs) and retrieval-augmented generation (RAG) systems in pediatric myopia management using a real-world, expert-annotated case set covering diverse refractive, pathological, and high-risk scenarios. Six models were tested: baseline LLMs (GPT Base, Gemini Base, Grok Base) and their RAG variants (GPT-RAG, Gemini-RAG, Grok-RAG). RAG was augmented with 41 authoritative guidelines, including IMI white papers and the LAMP study. Performance was evaluated through automated scoring by Claude 4 Opus and blinded adjudication by three …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The automated grading of clinical short-answer questions using large language models (LLMs) could alleviate faculty workload and improve the immediacy of feedback in dental education. However, evidence on the capacity of LLMs for rubric-based grading in dentistry remains limited. Therefore, this study aimed to compare the grading reliability and error patterns of two LLMs, ChatGPT-4 and the open-weight DeepSeek-3, against expert human evaluators. MATERIALS AND METHODS: In a retrospective cross-sectional study with comparative validation design, we analyzed 2,358 short-answer respon…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Digital tools are reshaping public health education and training, yet evidence on whether large language models (LLMs) can generate specialist ophthalmic teaching materials remains limited. High myopia (HM), a vision-threatening condition with long-term management needs and public health relevance, provides a suitable setting for evaluating this capability. This study compared five LLMs in generating HM-related multiple-choice questions (MCQs) for ophthalmic education.
METHODS: Five LLMs (ChatGPT-5.4, Gemini 3, DeepSeek, Kimi K2.5, and Doubao) completed 60 predefined HM MCQ genera…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate large language models (LLMs) for pre-endoscopy (PE) risk stratification and prediction of endoscopic findings in upper gastrointestinal bleeding (UGIB), and compare their performance with clinical risk scores, conventional machine learning (ML) models, and hybrid approaches.
METHODS: This multicenter retrospective study included 384 patients with UGIB who underwent endoscopy. Five LLMs (GPT-5, Gemini-2.5-Flash, Llama 4, Grok, and DeepSeek R1) were tested using structured zero-shot prompts based on PE clinical and laboratory data. Their performance in identifying high-ri…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the quality and accuracy of YouTube videos regarding PET/CT radiation safety and to assess the feasibility of using a Large Language Model (LLM) as an automated tool for content moderation compared to a human expert.
METHODS: A systematic search was conducted on YouTube using keywords related to "PET/CT radiation safety." A total of 42 videos were included and categorized by uploader source (Professional vs. Non-Professional). Video quality was assessed using the modified DISCERN (mDISCERN) tool and the Global Quality Scale (GQS). Usefulness and engagement metrics (views,…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This article reports a subject-specific, within-person self-study of personality-related language in one participant-author's predominantly professional email archive (2008-2024; n = 25,780). The aim is not between-person prediction or human-parity benchmarking, but idiographic description of one person's profile and temporal dynamics across Self-Determination Theory, the Big Five, and Psychological Well-Being. Email texts were coded with two LLM-assisted workflows - prompted GPT-3.5 ratings and a GPT-4.1 teacher distilled into compact multilingual transformer students - with cross-model compa…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models are increasingly integrated into medical education, yet their performance in non-English clinical examinations, particularly Persian, remains limited. This study evaluated how GPT-4o and GPT-5.1 perform on Iranian Rheumatology Board examination questions. A total of 204 multiple-choice items were administered in Persian using a similar prompt. Accuracy was determined using the official answer key, and six board-certified rheumatologists independently scored each model’s clinical reasoning on a 1–5 scale. GPT-5.1 demonstrated markedly superior performance, achieving 76% ac…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to investigate the knowledge, attitudes, and practices (KAP) regarding speech and language rehabilitation among family members of patients with post-stroke aphasia in Inner Mongolia.
METHODS: A cross-sectional survey was conducted at the Affiliated Hospital of Inner Mongolia Medical University from October 20, 2025 to November 16, 2025. Family members of patients with post-stroke aphasia were surveyed using a structured, self-administered questionnaire developed through expert consultation and pilot testing. The questionnaire collected demographic characteristics …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: Posttraumatic stress disorder (PTSD) is a common psychiatric condition, especially among US Veterans. Individuals diagnosed with … ess these patients' psychotherapy usage differences, we used Latent Dirichlet Allocation, a natural language processing topic modeling methodology, to study patients' unstructured electronic health record (EHR) note corpus. Methods: We evaluated VA suicide-risk-stratified patients (high-, moderate-, and low-suicide-risk) who died by suicide in 2017-2018 (c …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Mental health chatbots are increasingly used to support people with depressive symptoms, and large language models make these systems more flexible than rule-based chatbots. However, it remains unclear how well large language model-based chatbots deliver structured psychological interventions.
OBJECTIVE: This study examined how well a GPT-4o-based chatbot delivered a behavioral activation intervention for young people with depression using sessions with artificial users and clinical expert assessment. It also identified limitations and potential refinements.
METHODS: We implement…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) are increasingly used in medical education and assessment frameworks. However, their reliability under varying task demands remains unclear. Significant gaps exist in the literature regarding the reasoning stability of these models when faced with fluctuations in question structure, difficulty, and linguistic framing. In specialized fields such as dermatology, where diagnostic precision is critical, addressing these inconsistencies is essential for the reliable integration of AI into educational training environments.
METHODS: This study was designed a…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Conventional machine learning (ML) models for predicting surgical outcomes have limitations in generalizability. We explored large language models (LLMs) as scalable alternatives to conventional ML models in predicting postoperative outcomes, including in-hospital 30-day mortality, intensive care unit (ICU) admission, and acute kidney injury (AKI).
METHODS: This study utilized the Informative Surgical Patient for Innovative Research Environment (INSPIRE) dataset (n = 80 985) from South Korea for model development and internal validation, and the Medical Informatics Operating Room …
СтатьяСравнительное исследованиеВалидационное исследованиеМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Monitoring symptom severity during and after radiotherapy (RT) is critical for cancer patient care, however, existing machine learning and deep learning approaches face high retraining costs and lack clinically acceptable explanations. This study aims to investigate effective prompts for LLM-based reasoning and decision-making, distinguishing cancer patients’ mild and severe status during and after radiotherapy across multiple health symptoms. METHODS: To overcome these limitations, we developed a set of few-shot Large Language Model (LLM)-based predictive models operating under an an…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: AI tools are becoming increasingly common, including in areas related to health and diet. However, there are no studies indicating the nutritional value of diets generated by large language models (LLMs). The aim of this study was to analyse the nutritional value of diets generated by three major language models. Methods: Three LLMs were used in the study: ChatGPT, Gemini and Copilot. Using each of these, 35-day meal plans were generated for three energy variants: 2000 kcal, 2500 kcal and 3000 kcal. The meal plans were then analysed using dietary software. Results: All L…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования