MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

34 444 публикаций

Поиск: 75 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 661 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

AI in peer review: can artificial intelligence be an ally in reducing gender and geographical gaps in peer review? A randomized trial.

BACKGROUND: Gender and geographical disparities have been widely reported in the peer-review process of biomedical journals. Artificial Intelligence (AI) is increasingly transforming the publishing system; however, its potential to identify suitable reviewers, and whether it might reduce, replicate or reinforce existing biases in peer review has never been comprehensively investigated. This study sought to determine the usefulness of AI in identifying expert scientists in medicine taking into consideration gender and geographical diversity, equity and inclusion (DEI). METHODS: The title and a…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41139793Открыть статью

Use of artificial intelligence and big data in transfusion medicine: An exploratory assessment of status in the Eastern Mediterranean and North Africa region.

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Artificial intelligence (AI) and big data are technologies with the potential to transform transfusion medicine (TM). This survey explored the scope of AI and big data use in TM across the Eastern Mediterranean and North Africa region. MATERIALS AND METHODS: A survey was distributed among transfusion professionals to explore current use, perceived benefits and barriers to adopting AI and big data. RESULTS: Fifty respondents participated; the majority worked in national/regional transfusion services, and 58% worked in academic institutions. Only 24% reported using A…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41192941Открыть статью

Mental Health Professionals' Views on Artificial Intelligence as an Aide for Children Anticipating or Suffering the Loss of a Parent to Cancer: Helpful or Harmful?

Purpose: Assess mental health professionals' attitudes regarding the timing and characteristics of therapeutic interventions for children whose parents have incurable cancer, and whether professionals would use artificial intelligence (AI) in these interventions. Methods: Professionals were surveyed about their therapeutic approaches to caring for children when parents have incurable cancer under different scenarios. Data from N = 294 (69% male, 72% white, 26% Latine, 56% rural or underserved communities) physicians, psychologists, social workers, hospital chaplains, community health workers, …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40564721Открыть статью

Artificial intelligence in the identification and prediction of adverse transfusion reactions(ATRs) and implications for clinical management: a systematic review of models and applications.

BACKGROUND: Despite advances in patient safety, adverse transfusion reactions (ATRs) continue to occur in clinical settings and remain a primary focus of hospital hemovigilance committees. Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising tool for detecting and preventing these complications. The objective of this study is to synthesize the evidence on the applications of AI in identifying and predicting ATRs, and to examine the existing evidence regarding the feasibility and effectiveness of employing these tools in active clinical management. METHODS: This systematic review (SR) was c…

СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41152861Открыть статью

The Impact of Technology-Based Cardiac Rehabilitation on Exercise Capacity and Adherence in Patients with Coronary Artery Disease: An Artificial Intelligence Analysis.

BACKGROUND: Exercise training programs improve exercise capacity and quality of life (QoL) in patients with coronary artery disease (CAD). Although artificial intelligence (AI) has been used to design such programs, there are still few studies evaluating their effectiveness. OBJECTIVES: This study compared the effects of technology-based and traditional programs for cardiac rehabilitation (CR) on exercise capacity and participation in patients with CAD using AI for data analysis. METHODS: A total of 52 patients with CAD were randomly assigned to three groups: i) telerehabilitation group (TRG…

СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40498926Открыть статью

Deployment of an Artificial Intelligence Histology Tool to Aid Qualitative Assessment of Histopathology Using the Nancy Histopathology Index in Ulcerative Colitis.

BACKGROUND: Ulcerative colitis (UC) is a chronic inflammatory bowel disease characterized by increased stool frequency, rectal bleeding, and urgency. To streamline the quantitative assessment of histopathology using the Nancy Index in UC patients, we developed a novel artificial intelligence (AI) tool based on deep learning and tested it in a proof-of-concept trial. In this study, we report the performance of a modified version of the AI tool. METHODS: Nine sites from 6 countries were included. Patients were aged ≥18 years and had UC. Slides were prepared with hematoxylin and eosin staining. …

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39284932Открыть статью

Artificial Intelligence in Breast Cancer Diagnosis and Surgical Decision-Making: An Updated and Comprehensive Overview of Precision and Personalization in Current Evidence.

Breast cancer (BC) surgery has been advanced through artificial intelligence (AI), which helps surgeons to gain more accurate results and apply surgical procedures. Despite the increasing focus on AI in BC management, there are knowledge gaps in the current understanding that can be readily identified from the existing works of literature. This narrative review aims to provide an update on the influencing role of AI technologies in precise and personalized clinical decision-making in BC surgery. We included articles published in English during the past 5 years from the major databases. Further…

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41050883Открыть статью

Artificial intelligence-enhanced mapping of the international classification of functioning, disability and health via a mobile app: a randomized controlled trial.

BACKGROUND: Mobile health applications and artificial intelligence (AI) are increasingly utilized to streamline clinical workflows and support functional assessment. The International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) provides a standardized framework for evaluating patient functioning, yet AI-driven ICF mapping tools remain underexplored in routine clinical settings. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the efficiency and accuracy of the MedQuest mobile application-featuring integrated AI-based ICF mapping-compared to traditional paper-based assessment in hospital…

СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40837960Открыть статью

Implementation costs and cost-effectiveness of ultraportable chest X-ray with artificial intelligence in active case finding for tuberculosis in Nigeria.

Availability of ultraportable chest x-ray (CXR) and advancements in artificial intelligence (AI)-enabled CXR interpretation are promising developments in tuberculosis (TB) active case finding (ACF) but costing and cost-effectiveness analyses are limited. We provide implementation cost and cost-effectiveness estimates of different screening algorithms using symptoms, CXR and AI in Nigeria. People 15 years and older were screened for TB symptoms and offered a CXR with AI-enabled interpretation using qXR v3 (Qure.ai) at lung health camps. Sputum samples were tested on Xpert MTB/RIF for individual…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40498780Открыть статью

Creating Solutions to the Challenges in Managing Heparin Infusions: Exploring Use of Technology Including Artificial Intelligence and the Role of Anticoagulation Stewardship.

Adverse events and medication-related errors are common with anticoagulants. Heparin infusions are frequently associated with administration errors or challenges potentially leading to undesired events. Solving these challenges is multi-faceted given related complexities associated with the process, numerous variabilities related to heparin itself, heparin resistance, factors impacting assays to measure the intensity of anticoagulation, ineffective education processes, and limited data even on describing optimal target ranges to hard outcomes of thrombosis and bleeding. To overcome this, healt

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41388886Открыть статью

Neutrophil Percentage-to-Albumin Ratio as a Predictor of Acute Kidney Injury in Cirrhotic Patients: A Novel Approach Utilizing Artificial Intelligence.

INTRODUCTION: Acute kidney injury (AKI) is common in cirrhotic patients and is associated with a poor prognosis. The neutrophil percentage-t … operating characteristic curve analysis. Predictors of AKI were identified, and the significance of artificial intelligence features was determined using Shapley Additive Explanations. The RF model was utilized to rank all predictors for AKI. RESULTS: In our study, 130 patients (40.3%) developed AKI, with stages 2 and 3 analyzed for clinical relevance. The NAR at a cuto …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40239636Открыть статью

Role and potential of artificial intelligence, robotics, and navigation-assisted technologies in the diagnosis, treatment, and prognosis of osteoporotic vertebral compression fractures.

In recent years, there has been a rise in fractures caused by osteoporosis. Such fractures significantly contribute to bone morbidity and pl … and navigation systems, virtual reality technology, 3D printing and robotic surgery techniques, and artificial intelligence-aided diagnostic, therapeutic, and prognostic tools. In this review, we summarize the status of knowledge regarding the role and potential of these digital orthopedic technologies involved in the diagnosis, treatment, and prognosis of OVCFs in detai …

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40844278Открыть статью

Challenges and opportunities in the development and clinical implementation of artificial intelligence based synthetic computed tomography for magnetic resonance only radiotherapy.

Synthetic computed tomography (sCT) generated from magnetic resonance imaging (MRI) can serve as a substitute for planning CT in radiation therapy (RT), thereby removing registration uncertainties associated with multi-modality imaging pairing, reducing costs and patient radiation exposure. CE/FDA-approved sCT solutions are nowadays available for pelvis, brain, and head and neck, while more complex deep learning (DL) algorithms are under investigation for other anatomic sites. The main challenge in achieving a widespread clinical implementation of sCT lies in the absence of consensus on sCT co

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38885905Открыть статью

Analysis of false reasons based on the artificial intelligence RRCART model to identify frozen sections of lymph nodes in breast cancer.

BACKGROUND: Breast cancer is the most common malignant tumor in the world. Intraoperative frozen section of sentinel lymph nodes is an important basis for determining whether axillary lymph node dissection is required for breast cancer surgery. We propose an RRCART model based on a deep-learning network to identify metastases in 2362 frozen sections and count the wrongly identified sections and the associated reasons. The purpose is to summarize the factors that affect the accuracy of the artificial intelligence model and propose corresponding solutions. METHODS: We took the pathological diag…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38254204Открыть статью

The effectiveness of using artificial intelligence in improving academic skills of school-aged students with mild intellectual disabilities in Saudi Arabia.

WHAT THIS STUDY ADDS: Teaching academic skills to students with intellectual disabilities can be a challenge for educators. This study explo … ly functioning. It negatively impacts learning of academic skills such as match and reading skills. Artificial intelligence (AI) may offer opportunities for these students to improve their academic performance. AIMS: To investigate the effectiveness of using AI in improving academic skills in a sample of seventy boys aged 9-12 with mild ID. They were enrolled into speci …

СтатьяРандомизированное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39631141Открыть статью

In silico assessments of the small molecular boron agents to pave the way for artificial intelligence-based boron neutron capture therapy.

Boron neutron capture therapy (BNCT) is a highly targeted, selective and effective technique to cure various types of cancers, with less har … centers. Consequently, there is an urgent need to use boron agents that have increased biocapacity. Artificial intelligence (AI) tools such as molecular docking and molecular dynamic simulation technologies have been utilized to develop new medicines. In this work, the in silico assessments including bioinformatics assessments of BNCT related tumoral receptor proteins, c …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39244862Открыть статью

A clinical pilot trial of an artificial intelligence-driven smart phone application of bowel preparation for colonoscopy: a randomized clinical trial.

BACKGROUND: High-quality bowel preparation is paramount for a successful colonoscopy. This study aimed to explore the effect of artificial intelligence-driven smartphone software on the quality of bowel preparation. METHODS: Firstly, we utilized 3305 valid liquid dung images collected via mobile phones as training data. the most effective model was employed on mobile phones to evaluate the quality of bowel preparation. Secondly, From May 2023 to September 2023, colonoscopy patients were randomly assigned to two groups - the AI group (n = 116) and the control group (n = 116) - using a randomiz…

СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39709551Открыть статью

Potential strength and weakness of artificial intelligence integration in emergency radiology: a review of diagnostic utilizations and applications in patient care optimization.

Artificial intelligence (AI) and its recent increasing healthcare integration has created both new opportunities and challenges in the practice of radiology and medical imaging. Recent advancements in AI technology have allowed for more workplace efficiency, higher diagnostic accuracy, and overall improvements in patient care. Limitations of AI such as data imbalances, the unclear nature of AI algorithms, and the challenges in detecting certain diseases make it difficult for its widespread adoption. This review article presents cases involving the use of AI models to diagnose intracranial hemo…

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39190230Открыть статью

Harnessing artificial intelligence microscopy to improve diagnostics for soil-transmitted helminthiasis and schistosomiasis: a review of recent advances and future pathways.

PURPOSE OF REVIEW: This opinion piece aims to explore the transformative potential of integrating artificial intelligence with digital microscopy to enhance diagnostics for soil-transmitted helminthiasis (STH) and schistosomiasis (SCH), two pervasive neglected tropical diseases (NTDs). By aligning innovative artificial intelligence-driven solutions with WHO's strategic objectives and calls for better, more accessible, and more integrated diagnostics, we highlight the latest advancements that may support improved health outcomes in affected communities. RECENT FINDINGS: The review covers recen…

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39110579Открыть статью