MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

83 766 публикаций

Поиск: 91 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 3 052 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Automated full-text screening and accelerated reviews using large language models with context-aware agents: an exploratory analysis in biomarker research.

AIMS: Artificial intelligence (AI) tools utilizing large language models (LLMs) can accelerate scientific literature reviews by automating title, abstract, and full-text-based screenings of relevant patient populations and biomarkers. We developed an AI-based tool to automate and improve full-text screening performance using LLMs to accurately identify relevant publications that meet complex criteria. METHODS AND RESULTS: We conducted a literature review utilizing the Population, Intervention-biomarkers, Comparison, Outcome framework to define our inclusion and exclusion criteria, focusing on…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42182048Открыть статью

Large language models versus NASS common coding scenarios: an analysis of accuracy and financial implications using 2026 CPT AMA Codebook Guidelines.

BACKGROUND CONTEXT: Accurate current procedural terminology (CPT) coding is essential for compliant revenue cycle management in spine surgery. However, increasing documentation burdens and the complexity of bundling rules often lead to significant revenue leakage or audit risk. PURPOSE: To evaluate the baseline efficacy of three state-of-the-art large language models (LLMs) in generating accurate CPT codes compared to the "Gold Standard" North American Spine Society (NASS) Common Coding Scenarios and to quantify the downstream financial impact. STUDY DESIGN/SETTING: Comparative artificial in…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42674130Открыть статью

Cognition and language of 2-year-old very preterm children measured using brief validated parental report instruments: a cross-sectional study.

UNLABELLED: The purpose of this study is to assess the cognitive and language skills of very preterm (VP) children using brief parental report instruments at age 2 years (corrected age), potential sex differences in children's skills, and differences between four profile groups of typical/weak cognition/language. Cognitive and language skills of 110 VP children without major neurological impairment from Finnish-speaking families were assessed using brief validated parental report instruments (cognitive scale of PARCA-R, FinCDI-SF, sentence complexity subscale of PARCA-R, CSBS-DP-ITC). Based on…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42337090Открыть статью

Multimodule Human-Artificial Intelligence Collaboration Pipeline for Large Language Model-Assisted Thematic Analysis Across Digital Health Interview Studies: Comparative Evaluation Study.

BACKGROUND: Qualitative thematic analysis is widely used in health research to examine patient experiences and inform the refinement of digital health interventions, but it is time- and labor-intensive. Large language models (LLMs) may help accelerate this process, yet their performance may depend not only on the model itself but also on how the analytic workflow is structured. Current evidence remains limited on how different LLMs perform across multistage thematic analysis workflows and across multiple health-related qualitative datasets. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate a modular hu…

СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42398927Открыть статью

HD-AIP: A Heterogeneous Dual-Stream Alignment-Free Framework for Anti-Inflammatory Peptide Prediction Based on Language Models and CT-Net.

MOTIVATION: Anti-inflammatory peptides (AIPs) show therapeutic potential for treating chronic and autoimmune diseases. Computational screeni … ectives. Macroscopically, HD-AIP integrates global semantic features extracted by two large protein language models, ProtT5 and ESM-2 3B, with sequence-level physicochemical properties, followed by feature selection and LightGBM classification. Microscopically, an asymmetric parallel network named CT-Net utilizes BioVec embeddings and residue-level physico …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42765504Открыть статью

Agreement of Multimodal Large Language Models and Novice Readers With Expert-Based Radiographic Scoring of Presumptive Septic Carpal Arthritis in Calves.

Septic arthritis is an important cause of morbidity in calves, and radiographic interpretation may vary between observers, especially when structured scoring systems are used by less experienced readers. This single-center retrospective reader study evaluated whether general-purpose multimodal large language models (LLMs) could support rubric-based radiographic scoring of presumptive septic carpal arthritis in calves. Fifty calves aged 0-3 months with clinical findings consistent with presumptive septic carpal arthritis were included, and one carpal radiograph per case was assessed. Two novice…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42802979Открыть статью

Training word learning in toddlers: Translation equivalents are more challenging to learn than native language words and facilitate working memory growth.

The present study aimed to determine whether teaching translation equivalents to monolingual toddlers would lead to a greater increase in executive functioning than if taught words in their native language. Children completed a 12-week training program during which nine novel words were taught weekly in children's native language (control group) or in a second language (experimental group). The participants' executive functioning was compared both pre- and post-intervention using the Early Executive Functions Questionnaire. Results suggest that learning translation equivalents is more difficul…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42659710Открыть статью

Artificial Intelligence for Automated Current Procedural Terminology Coding in Plastic and Reconstructive Surgery Using a Fine-tuned Hybrid Large Language Model.

BACKGROUND: Current Procedural Terminology (CPT) coding in plastic and reconstructive surgery is complex, time-intensive, and prone to error, particularly for procedures involving multiple CPT codes. Recent studies suggest that out-of-the-box large language models (LLMs) demonstrate inconsistent performance for surgical CPT coding. METHODS: A retrospective comparative study evaluated CPT code set accuracy across baseline LLMs (OpenAI, Gemini, Anthropic), external professional auditors, and a fine-tuned hybrid LLM system (ProCode), using expert consensus coding as the reference standard. A tot…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42460033Открыть статью

Daily Language as an Objective Indicator of Depressive Affective States: A Two-Week Ecological Momentary Assessment Study in Emotional Labor Workers.

OBJECTIVE: Workers performing emotional labor are at increased risk for depression, yet conventional self-report assessments often lack objectivity and temporal sensitivity. This study aimed to examine whether longitudinal analysis of daily natural language collected through ecological momentary assessment (EMA) can serve as an indicator of depressive affective states and to compare its temporal sensitivity with traditional self-report measures. METHODS: A total of 400 call center employees completed three voice-recorded free-text entries per day for two weeks using an EMA application. Transc…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42732773Открыть статью

Expert Evaluation of the Perceived Accuracy, Relevance, and Safety of Large Language Model-Generated Patient Information in Geriatrics: Cross-Condition Study.

BACKGROUND: Large language models (LLMs) are increasingly used to generate patient-oriented medical information. In geriatrics, such information must balance accuracy, relevance, and safety, as older adults may be particularly susceptible to misleading or harmful advice. However, systematic evaluations of expert perceptions across multiple geriatric conditions remain limited. OBJECTIVE: This study aimed to explore geriatricians' perceptions of the accuracy, relevance, and potential harm of LLM-generated patient information across common geriatric conditions and to examine variability and inte…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42081273Открыть статью

Analysis of Presurgical Language in Children with Posterior Fossa Tumours Relative to Postoperative Speech Outcomes: Findings from the European CMS Study.

Posterior Fossa Syndrome is a common complication in children following posterior fossa tumour surgery, typically marked by transient postoperative speech impairment (POSI; i.e., mutism or reduced speech). Previous studies suggest that children who develop POSI show different language profiles postoperatively compared to those who do not. It remains unclear to what extent these language difficulties exist preoperatively and whether preoperative language difficulties are related to postoperative speech status. This study provides the first comprehensive analysis of preoperative language samples…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41961445Открыть статью

Large language model responses to questions about brain death/death by neurologic criteria: ChatGPT 4o-mini and Gemini 3 Flash (Fast).

BACKGROUND: Public understanding about brain death/death by neurologic criteria (BD/DNC) is generally poor. With the rising popularity of utilization of large language model (LLM) chatbots to answer medical questions, we sought to determine the quality of information about BD/DNC provided by ChatGPT 4o-mini and Gemini 3 Flash (Fast). METHODS: With the assistance of a family advocate, we developed 45 open-ended questions about BD/DNC and submitted them to ChatGPT 4o-mini and Gemini 3 Flash (Fast) in January 2026. We recorded response word count, Flesch-Kincaid Readability Score and source repu…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42691933Открыть статью

Labels, Language and Other Strategies to Improve Communication About Lowest Grade Ductal Carcinoma in Situ: Qualitative Interviews With Women and Physicians.

OBJECTIVE: Women diagnosed with ductal carcinoma in situ (DCIS) and clinicians have reported challenges in communication about DCIS, contributing to women's confusion and anxiety. This study explored how to improve communication about DCIS including alternative labels, language and other strategies. METHODS: We interviewed women from July 2024-January 2025 who had DCIS and clinicians from across Canada, and analyzed themes using Communication Accommodation Theory. RESULTS: Participants included 12 women (67% aged 45 to 65, 58% non-White) and 16 clinicians of diverse specialties (87% women, 6…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41913385Открыть статью

Using Large Language Models to Generate Retina Patient Education Material: A Comparative Analysis With American Society of Retina Specialists Patient Brochures.

PURPOSE: To evaluate the readability, quality, and misinformation of patient education materials generated by large language models, including ChatGPT-4o (OpenAI), Gemini 1.5 Pro (Google), and Copilot Pro (Microsoft), compared with American Society of Retina Specialists (ASRS) brochures for retinal diseases. METHODS: A cross-sectional comparative analysis was performed by generating patient education materials on 3 retinal conditions: retinal detachment, diabetic retinopathy, and age-related macular degeneration. Materials were created using a general prompt (prompt A) and a prompt specifying…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42500198Открыть статью

msCNN-PLM-FAD: Enhanced predicting FAD binding sites by using protein language representation combined with multiple separable windows convolutional neural networks.

The FAD binding sites classification problem is crucial because it is directly related to many diseases, such as flavoprotein-associated dis … ctron transport proteins using a sliding window feature extraction technique and pretrained protein language models (PLMs). Our approach combines a convolutional neural network-based window scanning technique able to capture various sequence features relevant to FAD binding sites with embeddings from the ESM PLM. Built on a dataset of 12,850 samples, the m …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41763284Открыть статью

Classification Performance of General-Purpose Multimodal Large Language Models Across Orthodontic Radiographic Tasks: A Comparative Study of ChatGPT, Gemini, and Claude.

Background and Objectives: General-purpose multimodal large language models (MLLMs) can interpret radiographic images, but their classification performance across orthodontic tasks remains uncertain. This study compared the classification performance of ChatGPT, Gemini, and Claude on lateral cephalometric, hand-wrist, and panoramic radiographs. Materials and Methods: This retrospective diagnostic accuracy study included 250 individuals, each contributing one lateral cephalometric, hand-wrist, and panoramic pretreatment radiograph (750 total). Reference classifications were established by two e…

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42796321Открыть статью

A cross-sectional feasibility study of an English-language survey in Switzerland using the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System-29.

STUDY AIMS: English is the fourth most-used language in Switzerland at 6%, yet no health survey has specifically sampled English-speaking respondents, despite having compulsory health insurance. The purpose of this prospective survey is to explore the feasibility of collecting empirical evidence on the health status of English-speaking respondents living in Switzerland. In addition to reporting psychometrics, we further examine substantive correlates of subjective health, such as migration status, residency duration, and planned residency in Switzerland. METHODS: A cross-sectional design with…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42602311Открыть статью

A Task-Prompt-Guided Dual-Decoder Framework with Large Language Models for Multi-Phase Contrast CT Synthesis from Non-Contrast CT.

Synthesizing multi-phase contrast-enhanced CT images from non-contrast CT (NCCT) may provide complementary phase-specific cues for preliminary assessment. After rigorous clinical validation, such images could provide clinical decision support or aid diagnostic triage by identifying cases that warrant further acquired contrast-enhanced CT (CECT) work-up; they are not intended to replace acquired CECT. Arterial-phase (ART) and portal-venous-phase (PV) images share anatomical structures but exhibit distinct enhancement patterns and intensity distributions, which makes simultaneous multi-phase syn

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42645964Открыть статью

Text Messaging as a Tool to Address Language Barriers in Cervical Cancer Screening Among Spanish-Preferred Populations: A Quality Improvement Study.

BackgroundDespite advances in cervical cancer screening, cervical cancer rates have been increasing in the last decade. Hispanic women have higher cervical cancer incidence and mortality rates compared to non-Hispanic women in the United States. These disparities are primarily due to language barriers experienced in this Spanish-preferred population. Our study aims to improve cervical cancer screening rates among Spanish-preferred patients through a Spanish-language multimedia presentation on cervical cancer screening.MethodsIn patients not adherent to U.S. cervical cancer screening guidelines…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42594335Открыть статью

Large language models and prostate MRI reporting: a stringent testbed for safe deployment under evolving AI, health-data, and cybersecurity regulation.

Prostate magnetic resonance imaging (MRI) reporting is a high-impact communication task because small differences in lesion laterality, sector localization, lesion size, Prostate Imaging-Reporting and Data System (PI-RADS) categorization, or staging language can change biopsy targeting, surveillance, counseling, and treatment planning. At the same time, widespread patient-portal access means that many patients encounter radiology reports before clinical discussion and may seek explanations from public large language models (LLMs). LLMs can restructure radiology text, extract discrete variables…

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42606593Открыть статью