INTRODUCTION: Post-operative radiotherapy for prostate cancer requires precise contouring of the clinical target volume (CTV) to account for microscopic disease that is invisible in the image. However, the absence of the prostate gland and unclear anatomical landmarks make this process challenging. In addition, the contouring style is greatly influenced by the physician's experience and preferences. This complicates automatic segmentation algorithms that rely on consistent data but also typically need large amounts data from many physicians to develop. This study presents a novel auto-segmenta
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Ovarian-Adnexal Reporting and Data System (O-RADS) for MRI helps assign malignancy risk, but radiologist adoption is inconsistent. Automatic assignment of O-RADS scores from reports could increase adoption and accuracy. Purpose To evaluate the accuracy of large language models (LLMs), after strategic optimization, for automatically calculating O-RADS scores from reports. Materials and Methods This retrospective single-center study from a large quaternary care cancer center included consecutive gadolinium chelate-enhanced pelvic MRI reports with at least one assigned O-RADS score fro…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
People with Long COVID, myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome (ME/CFS), and other complex chronic disorders consistently report having difficulty obtaining effective and compassionate medical care and being disbelieved, judged, gaslighted, and even dismissed by healthcare professionals. We believe that these adversarial interactions and language are more likely to arise when healthcare professionals are confronting complex chronic illnesses without proper training, diagnostic biomarkers, or FDA-approved therapies. These problematic conversations between practitioners and patients …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: While large language models (LLMs) are increasingly used in clinical decision support, their adherence to evidence-based guidelines-particularly for musculoskeletal pain management-remains understudied.
METHODS: Four LLMs (DeepSeek-R1, ChatGPT-4o, Gemini, Grok-3) were evaluated on their responses to topical NSAID use for musculoskeletal pain through: assessments of response quality (accuracy, over-conclusiveness, supplementary information, and incompleteness), standardized readability metrics (Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade Level), and the PEMAT-P tool to quantify act…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: During the COVID-19 pandemic, vaccines were rapidly developed, but some potential adverse drug reactions (ADRs) were still und … erse event (EHR-AE) search method was developed to enable targeted searches in EHRs using a natural language processing (NLP) tool with text-mining functionalities to identify additional potential cases. Searches were performed in EHRs of two Dutch hospitals concerning several established and non-established (potential) ADRs associated with COVID-19 vaccin …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Patients with cancer have a high risk of suicide. However, evidence-based preventive measures remain unclear. This study aimed to investigate suicide prevention strategies for hospitalized patients with cancer by analyzing nationwide patient safety reports using large language models.
METHODS: Data were drawn from patient safety reports collected by the Japan Council for Quality Health Care from 620 hospitals. Reports involving suicides or attempts among patients with cancer were analyzed. BERTopic was used to identify topics in free-text reports, and conditions such as depressive …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
What is this summary about? This summary describes the results of a clinical study that compared two different doses of a treatment, called inotuzumab ozogamicin (inotuzumab for short), for acute lymphoblastic leukemia (ALL for short). This summary describes the results for people aged 18 years and older who took part in the study. Why was this study done? People who took part in the study had a higher risk of developing a side effect called sinusoidal obstruction syndrome (SOS for short), also known as veno-occlusive disease (VOD for short), which is a rare condition where some of the small b
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Military personnel are particularly at risk for auditory processing difficulties as their training, occupational, and combat experiences increase the likelihood of long-term damage to the auditory system as well as negatively impact physical, psychological, cognitive, and sensory functioning. This article introduces a music therapy and speech-language pathology co-treatment program, Auditory Cognition Lab (ACL), that treats auditory and cognitive deficits in military-connected populations (service members, veterans) with traumatic brain injury (TBI). ACL addresses auditory discrimination, temp…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Extracting accurate labels from radiology reports is essential for training medical image analysis models. Large language models (LLMs) show promise for automating this process. The purpose of this study is to evaluate how model size and prompting strategies affect label extraction accuracy and downstream performance in open-source LLMs. Three open-source LLMs (Llama-3, Phi-3 mini, and Zephyr-beta) were used to extract labels from 227,827 MIMIC-CXR radiology reports. Performance was evaluated against human annotations on 2000 MIMIC-CXR reports, and through training image classifiers for pneumo…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Mild cognitive impairment and early-stage dementia significantly impact healthcare utilization and costs, yet more than half of … t of 47 patients, 19 experienced symptoms associated with the onset of cognitive decline. A natural language processing algorithm was developed to extract domain-specific linguistic and interaction features from these recordings. The algorithm's performance was compared against EHR-based screening methods. Both standalone and combined data approaches were …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Most children exhibit preliteracy skills by preschool. Children who are deaf/hard of hearing (DHH) with a language gap are at risk for delayed preliteracy skills. Our study aimed to describe preliteracy skill development in preschool-aged DHH children and investigate associated factors.
METHODS: Children, aged 3 to 5 years, were included in the analysis if enrolled in randomized trials of a language intervention using augmentative and alternative communication, shown to boost language skills. Evaluations using the Clinical Evaluations of Fundamentals-Preschool Preliteracy Rating S…
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The smoking pattern of Latino smokers differs from non-Latino white smokers such that physical dependence may not be a strong motivator for smoking among Latinos. Multidimensional measures of dependence may be more useful, but there is a lack of psychometrically sound multidimensional Spanish-language measures. This study evaluated the psychometric properties of a Spanish-language adaptation of the Brief Wisconsin Inventory of Dependence Motives (Brief WISDM) for use among Spanish-speaking Latino smokers in the United States.
METHODS: Two hundred and eighty-seven Spanish-speakin…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Motivational interviewing (MI) is frequently used to facilitate behavior change. The use of change talk during motivational inte … mrhein's manual for assessing the presence of "change talk" and "sustain talk" was used to code the language produced by respondents in each interview format. A reduction in marijuana use was assessed at a 2-month follow-up.
RESULTS: The word count was significantly higher in face-to-face MTIs compared with computer-mediated MTIs (P<.001). After controlli …
СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Stigmatizing language in clinical documentation is increasingly recognized as a contributor to healthcare disparities, with evidence that such language disproportionately affects marginalized populations.
OBJECTIVE: This study aimed to explore home healthcare (HHC) clinicians' perceptions of stigmatizing language in documentation and to identify strategies for reducing bias.
METHODS: We conducted semi-structured interviews with seven nurses between may and October 2024 from a large nonprofit HHC agency in New York City, which serves patients across diverse payer types, such as Me…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early Childhood Development is a key national priority in South Africa which has developed the Early Learning Outcome Measure (ELOM 4&5) specifically designed to measure the progress of 4- and 5-year-old children across 5 domains of early childhood development. This age-validated, population-standardised instrument has been shown to have measurement equivalence and lack of bias across South Africa's 11 official spoken languages. In 2023, South African Sign Language was formally recognised as 12th official language of South Africa, but no ELOM (4&5) exists in SASL despite over 6,000 deaf childr…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Speech-based detection of early psychosis is progressing at a rapid pace. Within this evolving field, the Accelerating Medicines Partnership® in Schizophrenia (AMP® SCZ) is uniquely positioned to deepen our understanding of how language and related behaviors reflect early psychosis. We begin with detailed standard operating procedures (SOPs) that govern every stage of collection. These SOPs specify how to elicit speech, capture facial expressions, and record acoustics in synchronized audio-video files-both on-site and through remote platforms. We then explain how we chose our sampling tasks, h…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Large language models (LLMs), such as OpenAI's GPT-4o, have demonstrated considerable promise in transforming clinical decision support systems. In this study, we focused on a single but crucial task of clinical decision-making: laboratory test ordering.
METHODS: We evaluated the self-consistency and performance of GPT-4o as a laboratory test recommender for 15 simulated clinical cases of different complexities across primary and emergency care settings. Through two prompting strategies - zero-shot and chain-of-thought - the model's recommendations were evaluated against expert co…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To determine how the patient profile of pediatric cochlear implant recipients changed over a 20-year period in an inner-city clinic (typical of many larger clinics), and to understand how these changes were influenced by clinical practice and changes in society. To relate changes in patient profile to long-term language outcomes, the primary purpose of pediatric cochlear implantation.
DESIGN: A retrospective, observational study of children implanted between 1998 and 2019 was conducted. Longitudinal language outcomes from preimplant to 5-year postimplant were collected from all ch…
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiovascular disease (CVD) remains the leading cause of mortality globally, necessitating innovative approaches for early detection and risk stratification. This study introduces a hybrid artificial intelligence (AI) model that synergistically combines Convolutional Neural Networks (CNNs) and Large Language Models (LLMs) to enhance the accuracy of heart failure (HF) prediction. The CNN component effectively captures spatial patterns from structured clinical data, while the LLM component interprets complex, unstructured information, enabling a comprehensive analysis of patient health records.…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Language disorganization is a hallmark of psychosis which has traditionally been assessed through clinical interviews and standardized scales. Recent advances in Natural Language Processing (NLP) and graph theory provide innovative, objective methodologies to analyze language production in psychosis. In particular, dream reports, as a unique form of narrative, offer a valuable lens through which to examine the presence of disorganized linguistic features. This study analyzed structural speech graphs of written and oral dream reports from 193 Italian participants (115 individuals with acute psy…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования