BACKGROUND: Although evidence indicates that extracorporeal shockwave therapy (ESWT) is effective in treating calcifying shoulder tendinitis, incomplete resorption and dissatisfactory results are still reported in many cases. Data mining techniques have been applied in health care in the past decade to predict outcomes of disease and treatment.
PURPOSE: To identify the ideal data mining technique for the prediction of ESWT-induced shoulder calcification resorption and the most accurate algorithm for use in the clinical setting.
STUDY DESIGN: Case-control study.
METHODS: Patients with painfu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: This study aims to develop and validate a machine learning (ML) model predicting hepatocellular carcinoma (HCC) in chronic hepatitis B (CHB) patients after the first 5 years of entecavir (ETV) or tenofovir (TFV) therapy.
METHODS: CHB patients treated with ETV/TFV for > 5 years and not diagnosed with HCC during the first 5 years of therapy were selected from two hospitals. We used 36 variables, including baseline characteristics (age, sex, cirrhosis, and type of antiviral agent) and laboratory values (at baseline, at 5 years, and changes between 5 years) for model developm
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The goal of this study was to examine the efficacy of acceleration-based articulatory measures in characterizing the decline in speech motor control due to amyotrophic lateral sclerosis (ALS).
METHOD: Electromagnetic articulography was used to record tongue and lip movements during the production of 20 phrases. Data were collected from 50 individuals diagnosed with ALS. Articulatory kinematic variability was measured using the spatiotemporal index of both instantaneous acceleration and speed signals. Linear regression models were used to analyze the relationship between variability m
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Poor university students are a special group. Social development provides many positive factors for poor university students' personality and psychological development, but negative factors are also accompanied by them, which affect the psychological health of poor university students. University students are in a period of rapid physical and mental development, and it is an important issue that colleges and universities need to solve psychological well-being education. We hope to find out the aspects that can be studied in the irregularity of various factors that affect college students' ment
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The predictive role of chest radiographs in patients with suspected coronary artery disease (CAD) is underestimated and may benefit from artificial intelligence (AI) applications.
OBJECTIVES: To train, test, and validate a deep learning (DL) solution for detecting significant CAD based on chest radiographs.
METHODS: Data of patients referred for angina and undergoing chest radiography and coronary angiography were analysed retrospectively. A deep convolutional neural network (DCNN) was designed to detect significant CAD from posteroanterior/anteroposterior chest radiographs. The
Рандомизированное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Discrimination between patients most likely to benefit from endoscopic third ventriculostomy (ETV) and those at higher risk of failure is challenging. Compared to other standard models, we have tried to develop a prognostic multi-layer perceptron model based on potentially high-impact new variables for predicting the ETV success score (ETVSS).
METHODS: Clinical and radiological data of 128 patients have been collected, and ETV outcomes were evaluated. The success of ETV was defined as remission of symptoms and not requiring VPS for six months after surgery. Several clinical and rad
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To minimize the rate of in vitro fertilization (IVF)- associated multiple-embryo gestation, significant efforts have been made. Previous studies related to machine learning in IVF mainly focused on selecting the top-quality embryos to improve outcomes, however, in patients with sub-optimal prognosis or with medium- or inferior-quality embryos, the selection between SET and DET could be perplexing.
METHODS: This was an application study including 9211 patients with 10,076 embryos treated during 2016 to 2018, in Tongji Hospital, Wuhan, China. A hierarchical model was established usi
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Purpose: The child with a painful swollen knee must be worked-up for possible septic arthritis; the classic clinical prediction algorithms for septic arthritis of the hip may not be the best models to apply to the knee. Materials and methods: This was a retrospective case-control study of 17 years of children presenting to one hospital with a chief complaint of a painful swollen knee, to evaluate the appropriateness of applying a previously described clinical practice algorithm for the hip in differentiating between the septic and aseptic causes of the painful knee effusions. The diagnoses of …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In population surveys, the assessment of mania is commonly done by trained lay interviewers using structured diagnostic instruments: the validity of this approach has been questioned. We examined the criterion validity and prevalence of lifetime mania in a survey of Swedish twins conducted with interview methodology usually applied in psychiatric epidemiology.
METHODS: 41 838 individuals in the Swedish Twin Registry were evaluated via a telephone interview that included the eight DSM-IV mania items, and these data were merged with inpatient hospitalization discharge diagnoses from
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАTwin StudyПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2023eng
Early detection of individuals with a high risk of dementia is crucial for prompt intervention and clinical care. This study aims to identify high-risk groups for developing dementia by predicting the outcome of the Mini-Mental State Examination (MMSE), using historical data collected from community-based primary care services. To mitigate the effect of inter-individual variability and enhance the accuracy of the prediction, we implemented a multi-stage method powered by supervised and unsupervised machine learning methods. Firstly, we preprocessed the original data by imputing missing values
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early warning and focused regulation of veterinary drug residues in freshwater products can protect human health and stabilize social development. To improve the prediction accuracy, this paper constructs a Transformer-based model for predicting the safety risk level of veterinary drug residues in freshwater products in China to conduct a comprehensive assessment and prediction of the three veterinary drug residues with the maximum detection rate in freshwater products, including florfenicol, enrofloxacin and sulfonamides. Using the national sampling data and consumption data of freshwater pro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Several genes conferring susceptibility to breast and ovarian cancer, notably BRCA1 and BRCA2, have been identified. The majority of the familial aggregation of breast cancer is, however, not explained by these genes. We have previously derived, using segregation analysis, a susceptibility model (BOADICEA, Breast and Ovarian Analysis of Disease Incidence and Carrier Estimation Algorithm) in which susceptibility to these genes is explained by mutations in BRCA1 and BRCA2 together with a polygenic component reflecting the joint multiplicative effect of multiple genes of small effect on breast ca
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Antigen-presenting and processing fibroblasts (APPFs) have emerged as pivotal regulators of antitumor immunity. However, the predictive value of APPF-related genes (APPFRGs) in the prognosis and tumor immune status of gastric cancer (GC) remains largely unexplored.
METHODS: Bioinformatics analysis was conducted using single-cell and bulk RNA sequencing datasets of GC retrieved from the Gene Expression Omnibus (GEO) and The Cancer Genome Atlas (TCGA) databases. The APPFs were identified using AUCell algorithm based on APP-associated genes obtained from the InnateDB database. CellCh
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sepsis associated encephalopathy (SAE) is prevalent among elderly patients in the ICU and significantly affects patient prognosis. Due to the symptom similarity with other neurological disorders and the absence of specific biomarkers, early clinical diagnosis remains challenging. This study aimed to develop a predictive model for SAE in elderly ICU patients.
METHODS: The data of elderly sepsis patients were extracted from the MIMIC IV database (version 3.1) and divided into training and test sets in a 7:3 ratio. Feature variables were selected using the LASSO-Boruta combined algor
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and validate a hierarchical machine learning model integrating static clinical features and dynamic behavioral assessments for accurately predicting violent behaviors among hospitalized schizophrenia patients.
METHODS: This retrospective study included 346 schizophrenia patients hospitalized from July 2021 to July 2024 in Liaoning Province. Patients were categorized into violent (n = 123) and non-violent (n = 223) groups based on documented aggressive incidents. Eighteen static clinical variables (e.g., age, gender, history of violence, manic symptoms) were extracted fro
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Accurate prediction of new baseline glomerular filtration rate (NBGFR) after radical nephroureterectomy (RNU) is important for managing upper tract urothelial carcinoma (UTUC) because it can inform timing of systemic chemotherapy. Current prediction models do not account for split renal function (SRF) and show modest accuracy. This study evaluates the accuracy of an SRF-based model, PVA+, which incorporates both parenchymal volume analysis (PVA) and degree of parenchymal enhancement.
METHODS: We reviewed patients with UTUC (n = 712) managed with RNU (2013-2023) and included pati
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Infertility remains a significant global burden over the years. Reproductive surgery is an effective strategy for infertile women. Early prediction of spontaneous pregnancy after reproductive surgery is of high interest for the patients seeking the infertility treatment. However, there are no high-quality models and clinical applicable tools to predict the probability of natural conception after reproductive surgery.
METHODS: The eligible data involving 1013 patients who operated for infertility between June 2016 and June 2021 in Yantai Yuhuangding Hospital in China, were randomly
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) has breathed new life into the lung nodules detection and diagnosis. However, whether the output information from AI will translate into benefits for clinical workflow or patient outcomes in a real-world setting remains unknown. This study was to demonstrate the feasibility of an AI-based diagnostic system deployed as a second reader in imaging interpretation for patients screened for pulmonary abnormalities in a clinical setting.
METHODS: The study included patients from a lung cancer screening program conducted in Sichuan Province, China using a mobi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We present a pioneering investigation into the application of deep learning techniques to analyze histopathological images for addressing the substantial challenge of automated prognostic prediction. Prognostic prediction poses a unique challenge as the ground truth labels are inherently weak, and the model must anticipate future events that are not directly observable in the image. To address this challenge, we propose a novel three-part framework comprising of a convolutional network based tissue segmentation algorithm for region of interest delineation, a contrastive learning module for fea
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate prediction of allergens is essential for identifying the sources of allergic reactions and preventing future exposure to harmful triggers; however, the limited performance of current prediction tools hinders their practical applications.
RESULTS: Here, we present Multimodal-AlgPro, a unified framework based on a multimodal deep learning algorithm designed to predict allergens by integrating multiple dimensions, including physicochemical properties, amino acid sequences, and evolutionary information. An exhaustive search strategy for model combinations has also been introd
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования