BACKGROUND: This study evaluates the survival impact of diabetes on hospitalized COVID-19 patients in Mexico by combining traditional survival methods (Restricted Mean Survival Time, RMST) with machine learning (ML) prediction. The goal is to understand how diabetes and associated comorbidities affect short-term survival and to develop accurate, interpretable models that support data-driven decision-making.
METHODS: A national dataset of over one million COVID-19 cases was analyzed. Diabetic and non-diabetic cohorts were matched using propensity scores based on key covariates (e.g., age, gend
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The global incidence of early-onset hepatocellular carcinoma (eHCC) is increasing significantly; however, specific risk prediction tools for young adults remain scarce. This study aimed to develop and validate predictive models for eHCC using both conventional statistical and machine learning techniques.
METHODS: We included 1,756,593 young adults aged 20-39 years who underwent health screenings in South Korea between 2013 and 2014 with follow-up until January 31, 2022. Participants were randomly divided into training and validation sets (1:1 ratio). Prediction models were constru
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ObjectiveTo evaluate the demographic and hierarchical representation biases in artificial intelligence-generated depictions of healthcare professionals in anesthesiology, pain medicine, and intensive care, with a focus on sex, age group, skin tone, ethnicity, and professional role hierarchy.MethodsThis cross-sectional comparative study analyzed 4400 artificial intelligence-generated images produced by 4 text-to-image models (DALL·E 3, Midjourney, Leonardo AI, and Gemini). Ten professional roles in anesthesiology, pain medicine, and intensive care, ranging from trainees to department heads, wer
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To examine how focused ethnographic insights can inform the development of a machine learning pipeline to improve the extraction of clinically relevant information from percutaneous coronary intervention (PCI) documentation and support nursing education and practice.
BACKGROUND: Cardiac catheterisation procedures produce detailed documentation, often embedded in free-text fields in electronic health records. For nurses delivering post-procedural care, extracting this information is time-consuming and prone to error. While machine learning (ML) offers automation potential, many models str
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction: Patient education is crucial for informed decision-making in breast reconstruction surgery. Large language models (LLMs) have emerged as potential tools for providing medical information, but their comparative accuracy and reliability for specialized surgical topics remain unclear. This study aims to evaluate the performance of multiple artificial intelligence (AI) models, including general-purpose LLMs and a specialized retrieval-augmented generation (RAG) system, in providing breast reconstruction patient education. Methods: We developed 10 standardized breast reconstruction qu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Autosomal Dominant Tubulointerstitial Kidney Disease (ADTKD) is the third most common inherited monogenic kidney disorder. Mutations in UMOD and MUC1 account for most cases, with the disease characterized by progressive eGFR decline leading to kidney failure. No disease-modifying therapies exist, and transplantation is the only current option. Designing trials for ADTKD is hampered by small patient numbers, variable progression rates, and uncertainty around optimal endpoints. Building on natural history data from Wake Forest School of Medicine, nonlinear mixed-effects models were developed to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: JAK3 is a main tyrosine kinase within the JAK kinase family, whose inhibition plays a crucial role in the treatment of rheumatoid arthritis (RA). Multiple selective JAK3 inhibitors with different scaffolds exist. Decernotinib, a pyrrolopyridine-based RA candidate, showed early potential but was discontinued during Phase II. Currently, no selective JAK3 inhibitor is available for rheumatoid arthritis. In this research, an integrated ligand- and structure-based approach is employed to develop novel JAK3 inhibitors. Two 3D-QSAR models were developed based on CoMFA and CoMSIA methods,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate the three-dimensional clinical predictability of an in-office aligner workflow by comparing digitally planned virtual setups (T1) with post-treatment dental models (T2) using a reproducible open-source protocol.
METHODS: Sixty-eight digital dental models (maxillary and mandibular arches) from adult patients treated with in-office aligners were retrospectively analyzed. T1 and T2 STL models were superimposed using a landmark-based three-dimensional protocol, and linear and angular discrepancies were quantified using freely available Slicer CMF software (version 4.11). S
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Evidence for completely off-clamp robot-assisted partial nephrectomy (RAPN) in older patients is limited. We compared age-stratified short-term outcomes.
METHODS: We reviewed 146 consecutive patients who underwent off-clamp RAPN between June 2022 and March 2026: 99 were aged <65 years and 47 were aged ≥65 years. Outcomes included perioperative measures, 90-day major complications, postoperative day 1 (POD1) hemoglobin (Hb) decline, estimated glomerular filtration rate (eGFR) change, and surgical margin status. Parsimonious linear models adjusted for age group, baseline Hb or eGFR,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The aim of this study was to examine the treatment outcomes, particularly the orthodontic decompensation before surgery, in patients who underwent orthognathic treatment and were treated with completely customised lingual appliances (CCLAs).
METHODS: 25 patients who received combined orthognathic treatment for skeletal Class II (N = 10) or Class III (N = 15) malocclusion were retrospectively investigated. Study models from before treatment (T0), immediately before surgery (T1) and after treatment (T2), as well as digitised setup and operation models, were analysed using PAR Index a
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: The uncertainty about the efficacy and safety of currently used azithromycin dosing regimens in children warrants individualized therapy. The area under the plasma concentration-time curve over 24 h (AUC0-24) of azithromycin correlates best with its effectiveness. The aim of this study was to evaluate the ability of machine learning (ML) to predict the AUC0-24 of azithromycin in children with community-acquired pneumonia.
METHODS: Various ML algorithms were used to build ML models based on simulated pharmacokinetic profiles from a published population pharmacokinetic model. A priori-ML
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: With the advances in artificial intelligence (AI) and precision medicine, radiomics has emerged as a promising tool in the field of oncology. Radiogenomics integrates radiomics with genomic data, potentially offering a non-invasive method for identifying biomarkers relevant to cancer therapy. Liquid biopsy (LB) has further revolutionized cancer diagnostics by detecting circulating tumor DNA (ctDNA), enabling real-time molecular profiling. This study explores the integration of radiomics and LB to predict genomic alterations in solid tumors, including lung, colon, pancreatic, and
Клиническое исследованиеСтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Few studies have explored the associations between early pregnancy laboratory tests and preeclampsia, leaving rich first-trimester data underutilized. This study introduces a pipeline, integrating Generalized Additive Models with dose-response analysis, to elucidate the complex associations.
METHODS: Our pipeline includes identifying turning points (pathway A) and risk/protective intervals (pathway B). We used Generalized Additive Models with cubic regression splines. For pathway A, turning points were identified at the second derivative extrema of nonlinear monotonic fitted proba
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Clubfoot is a congenital foot deformity treated primarily by the Ponseti method. Despite its effectiveness, challenges such as delayed treatment and nonadherence persist, leading parents to seek information online. With the rise of artificial intelligence (AI) chatbots as medical information sources, concerns have emerged regarding the accuracy, clarity, and safety of AI-generated content.
OBJECTIVE: To evaluate the accuracy, clarity, and safety of AI-generated responses to common parental questions about clubfoot.
METHODS: Nineteen frequently asked questions by parents of childr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Osteoporotic hip fracture is a worldwide health problem, but its understanding is still out of reach. Finite Element models are often implemented to study the phenomenon, but the analysis of simulation's results is in discussion. The simple identification of maximum stress or strain might be misleading and only partially related to the development of the fracture. The aim of the present study is to identify regions with statistically significant differences between fractured and control patients using a rigorous methodology based on Random Field Theory. A cohort of 90 osteoporotic female subje
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To explore the stratification and identification of adrenal lipid-poor adenomas (LPAs), adrenal cysts (ACs), and adrenal ganglioneuromas (AGNs) from each other using contrast-enhanced computed tomography (CT).
METHODS: Pathologically confirmed, 348 patients were categorized into Model 1 (260 LPAs, 34 ACs), Model 2 (260 LPAs, 54 AGNs), and Model 3 (34 ACs, 54 AGNs). Statistical analyses were performed on the differences in the degree of enhancement in the arterial/venous phase (DEap/DEvp) (in HU) and the corresponding graded variables for the arterial/venous phase (GVap/GVvp). Mode
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
High-order radiomic features have been shown to produce high performance models in a variety of scenarios. However, models trained without high-order features have shown similar performance, raising the question of whether high-order features are worth including given their increased computational burden. This comparative study investigates the impact of high-order features on model performance in CT-based Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC) and the potential uncertainty regarding their application in machine learning. Three categories of features were retrospectively retrieved from CT images o
Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: At present, there is a lack of efficient biomarkers for the diagnosis of thyroid cancer, and the influence of natural factors such as high iodine exposure on the expression of biomarkers remains unclear.
METHODS: Serum samples from papillary thyroid cancer (PTC) and non-cancer controls matched 1:1 in different iodine nutritional regions were analyzed metabolomically using an ultra-high performance liquid chromatography-Orbitrap Exploris mass spectrometry (UHPLC-OE-MS) platform. Then the data were randomly divided into training and test sets in a 1:1 ratio according to the differen
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Traditional statistical methodologies inadequately capture the complexities of real-world practice to assess risk in congenital cardiac catheterization (CCC). Artificial intelligence and machine learning (ML) techniques are well-suited to analyze preprocedural patient risk given the complexity and heterogeneity of infrequently performed CCC procedures. We sought to apply supervised ML analytics to an enterprise-level data set to enhance understanding of patient-, procedural-, and system-level risk in patients undergoing CCC.
METHODS: A comprehensive data set built from electronic
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The benefits of probiotics/prebiotics consumption on chronic kidney disease (CKD) and mortality remains controversial.
OBJECTIVES: This study investigates the association of probiotics/prebiotics consumption with chronic kidney disease (CKD) and mortality.
METHODS: Clinical data were retrieved from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2005-2016 database. Weighted multivariable logistic and liner regression models, cox proportional hazards models and stratified analysis were used to analyse the relationships between consumption of probiotics/prebiotics,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования