MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

13 528 публикаций

Поиск: 66 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 922 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Automatic Timed Up-and-Go Sub-Task Segmentation for Parkinson's Disease Patients Using Video-Based Activity Classification.

The timed up-and-go (TUG) test has been widely accepted as a standard assessment for measuring the basic functional mobility of patients with Parkinson's disease. Several basic mobility sub-tasks "Sit," "Sit-to-Stand," "Walk," "Turn," "Walk-Back," and "Sit-Back" are included in a TUG test. It has been shown that the time costs of these sub-tasks are useful clinical parameters for the assessment of Parkinson's disease. Several automatic methods have been proposed to segment and time these sub-tasks in a TUG test. However, these methods usually require either well-controlled environments for the

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30334764Открыть статью

Machine learning to predict the occurrence of bisphosphonate-related osteonecrosis of the jaw associated with dental extraction: A preliminary report.

INTRODUCTION: The aim of this study was to build and validate five types of machine learning models that can predict the occurrence of BRONJ associated with dental extraction in patients taking bisphosphonates for the management of osteoporosis. PATIENTS & METHODS: A retrospective review of the medical records was conducted to obtain cases and controls for the study. Total 125 patients consisting of 41 cases and 84 controls were selected for the study. Five machine learning prediction algorithms including multivariable logistic regression model, decision tree, support vector machine, artifici

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29698784Открыть статью

A machine learning approach to estimate Minimum Toe Clearance using Inertial Measurement Units.

Falls are the primary cause of accidental injuries (52%) and one of the leading causes of death in individuals aged 65 and above. More than 50% of falls in healthy older adults are due to tripping while walking. Minimum toe clearance (i.e., minimum height of the toe above the ground during the mid-swing phase - MTC) has been investigated as an indicator of tripping risk. There is increasing demand for practicable gait monitoring using wearable sensors such as Inertial Measurement Units (IMU) comprising accelerometers and gyroscopes due to their wearability, compactness and low cost. A major li

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26573902Открыть статью

Array of peptide-modified electrodes for the simultaneous determination of Pb(II), Cd(II) and Zn(II).

This paper reports the development of three peptide modified sensors in which glutathione (GSH) and its fragments Cys-Gly and γ-Glu-Cys were immobilized respectively through aryl diazonium electrochemical grafting onto the surface of graphite-epoxy composite electrodes (GEC), and used for the simultaneous determination of Cd(II), Pb(II) and Zn(II). The concentration interval ranged from 0.1 to 1.5 μmol L(-1) for each metal, and the technique used was differential pulse adsorptive stripping voltammetry. This study aimed to the comparison of the information provided by one single modified electr

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24840428Открыть статью

An artificial neural network approach for predicting functional outcome in fibromyalgia syndrome after multidisciplinary pain program.

OBJECTIVE: The objective of this study was to evaluate the ability of artificial neural networks (ANNs) to predict, on the basis of clinical variables, the response of persons with fibromyalgia syndrome (FMS) to a standard, 4-week interdisciplinary pain program. DESIGN: The design of this study is retrospective longitudinal. SETTING: Fibromyalgia outpatient clinic in a tertiary-care general hospital. SUBJECTS: The subjects of this study include outpatients with FMS. INTERVENTION: Multidisciplinary pain program including pain pharmacotherapy, cognitive-behavioral therapy, physical therapy,

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 23915306Открыть статью

[Proteomic technologies for identification of serum potential biomarkers of autoimmune demyelinating polyneuropathies].

Time-of-flight MALDI mass spectrometry (MALDI-TOF-MS) profiling of blood serum of patients with Guillain-Barré syndrome (GBS, 36 samples), chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy (CIDP, 24 samples) and practically healthy donors (HD) (35 samples) was carried out in order to identify potential biomarkers of autoimmune demyelinating polyneuropathies (ADP). To simplify the peptide-protein mixture of serum prior to MALDI-TOF-MS analysis samples were pre-fractionated on magnetic microparticles with a weak cation-exchange (MB-WCX) surface. Comparative analysis of mass spectrometric data us

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиОригинал на русском
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 21460879Открыть статью

Differentiation between Wegener's granulomatosis and microscopic polyangiitis by an artificial neural network and by traditional methods.

OBJECTIVE: To investigate the operating characteristics of the American College of Rheumatology (ACR) traditional format criteria for Wegener's granulomatosis (WG), the Sørensen criteria for WG and microscopic polyangiitis (MPA), and the Chapel Hill nomenclature for WG and MPA. Further, to develop and validate improved criteria for distinguishing WG from MPA by an artificial neural network (ANN) and by traditional approaches [classification tree (CT), logistic regression (LR)]. METHODS: All criteria were applied to 240 patients with WG and 78 patients with MPA recruited by a multicenter study

Сравнительное исследованиеСтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 21324966Открыть статью

Topographic and tomographic properties of forme fruste keratoconus corneas.

PURPOSE: To investigate the efficacy of topography and tomography indices combined in discriminant functions to detect mild ectatic corneas. METHODS: The authors retrospectively reviewed the data of 143 eyes separated into three groups by the Corneal Navigator OPD scanning system (Nidek, Gamagori, Japan): normal (N; LASIK surgery with a 2-year follow-up; n = 72), forme fruste keratoconus (N topography with contralateral KC; FFKC; n = 40), and KC (n = 31). Topography and tomography indices, corneal thickness spatial profile (CTSP), and anterior and posterior curvature spatial profiles were obt

Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20554609Открыть статью

Relations among speech, language, and reading disorders.

In this article, we critically review the evidence for overlap among three developmental disorders, namely speech sound disorder (SSD), language impairment (LI), and reading disability (RD), at three levels of analysis: diagnostic, cognitive, and etiological. We find that while overlap exists at all three levels, it varies by comorbidity subtype, and the relations among these three disorders are complex and not fully understood. We evaluate which comorbidity models can be rejected or supported as explanations for why and how these three disorders overlap and what new data are needed to better

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 18652545Открыть статью

Comparison of machine learning techniques with classical statistical models in predicting health outcomes.

Several machine learning techniques (multilayer and single layer perceptron, logistic regression, least square linear separation and support vector machines) are applied to calculate the risk of death from two biomedical data sets, one from patient care records, and another from a population survey. Each dataset contained multiple sources of information: history of related symptoms and other illnesses, physical examination findings, laboratory tests, medications (patient records dataset), health attitudes, and disabilities in activities of daily living (survey dataset). Each technique showed v

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 15360910Открыть статью

Poor Outcomes of Patients With NAFLD and Moderate Renal Dysfunction or Short-Term Dialysis Receiving a Liver Transplant Alone.

This study aimed to characterize alterations in functional brain network organization in miners with approximately ten years of occupational exposure to extreme working conditions and shift work, using connectivity metrics derived from resting-state EEG recorded during both eyes-open (EO) and eyes-closed (EC) conditions. Directed Transfer Function (DTF), the imaginary part of Coherence, and the weighted Phase Lag Index were computed from non-overlapping 6-s epochs following two preprocessing pipelines: Independent Component Analysis and Artifact Subspace Reconstruction (ASR). Analyses were con

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36568138Открыть статью

Neural correlates of "analytical-specific visual perception" and degree of task difficulty as investigated by the Mangina-Test: a functional magnetic resonance imaging (fMRI) study in young healthy adults.

The Mangina-Test is a neuropsychometric method for evaluating varying degrees of "analytical-specific perception" as they relate to learning abilities and disabilities. It consists of the identification of simple stimuli which are masked within a complex configuration according to their exact size, dimension, direction, spatial orientation, and shape within a limited span of time. This test has been successfully applied in clinical settings for the assessment of cognitive abilities and disorders in young and elderly populations. This investigation aimed to examine the neural correlates of anal

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19414052Открыть статью

Enhancing vector autoregressive transformer with memory convolutional network for explainable end-to-end seizure prediction.

Accurate early prediction of epileptic seizures is critical for improving patient outcomes, yet it remains challenging due to significant patient heterogeneity, which often leads to inadequate feature representation and limited explainability in existing methods. To address these, this study proposes a novel memory convolutional network-enhanced vector autoregressive transformer (MemConvVAT) for end-to-end epileptic seizure prediction. The model primarily comprises two components: a vector autoregressive transformer (VAT) and a memory convolutional network (MemConv). Specifically, the VAT alig

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42815402Открыть статью

PAC-KENReg: An interpretable hypergraph framework capturing nonlinear and dynamic functional connectivity for neuropsychiatric disease diagnosis.

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Hypergraph-based analysis has become a pivotal method for modeling functional connectivity networks to elucidate neuropathological mechanisms in psychiatric disorders. However, existing approaches are constrained by two key limitations: their reliance on linear assumptions, which limits the capture of complex nonlinear interactions among brain regions, and their failure to incorporate the neurophysiological meaning of hyperedge weights. To address these challenges, this study introduces an enhanced hypergraph framework that integrates nonlinear modeling with biologica

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41955907Открыть статью

An End-to-End CRSwNP Prediction with Multichannel ResNet on Computed Tomography.

Chronic rhinosinusitis (CRS) is a global disease characterized by poor treatment outcomes and high recurrence rates, significantly affecting patients' quality of life. Due to its complex pathophysiology and diverse clinical presentations, CRS is categorized into various subtypes to facilitate more precise diagnosis, treatment, and prognosis prediction. Among these, CRS with nasal polyps (CRSwNP) is further divided into eosinophilic CRSwNP (eCRSwNP) and noneosinophilic CRSwNP (non-eCRSwNP). However, there is a lack of precise predictive diagnostic and treatment methods, making research into acc

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38883273Открыть статью

Retrosplenial Cortex Effects Contextual Fear Formation Relying on Dysgranular Constituent in Rats.

Animal contextual fear conditioning (CFC) models are the most-studied forms used to explore the neural substances of posttraumatic stress disorder (PTSD). In addition to the well-recognized hippocampal-amygdalar system, the retrosplenial cortex (RSC) is getting more and more attention due to substantial involvement in CFC, but with a poor understanding of the specific roles of its two major constituents-dysgranular (RSCd) and granular (RSCg). The current study sought to identify their roles and underlying brain network mechanisms during the encoding processing of the rat CFC model. Rats with p

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35592254Открыть статью

Differentiating hemispheric contributions to syntax and semantics in patients with left-hemisphere lesions.

Understanding the relationship between brain and cognition critically depends on data from brain-damaged patients since these provide major constraints on identifying the essential components of brain-behavior systems. Here we relate structural and functional fMRI data with behavioral data in 21 human patients with chronic left hemisphere (LH) lesions and a range of language impairments to investigate the controversial issue of the role of the hemispheres in different language functions. We address this issue within a dual neurocognitive model of spoken language comprehension in which core lin

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 22699896Открыть статью

In vivo mapping of incremental cortical atrophy from incipient to overt Alzheimer's disease.

Progressive brain atrophy is believed to be the Alzheimer's disease (AD) marker with the greatest evidence for validity. Mapping the topography of cortical atrophy throughout the stages of severity may allow the neural networks affected to be identified. Twenty healthy elderly persons (OH, MMSE 29.1 +/- 1.0), 11 patients with incipient AD (iAD, 26.5 +/- 2.0), 15 with mild AD (miAD, 23.5 +/- 2.2), and 15 with moderate AD (moAD, 16.5 +/- 2.0) underwent 3D magnetic resonance. Cortical pattern matching analysis was performed and maps of percent differences in gray matter distribution were computed

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19252794Открыть статью

Morphology-guided deep learning for nanoparticle agglomeration diagnostic assays.

Accurate and rapid diagnostic tests that are simultaneously affordable remain elusive, typically due to trade-offs between performance and cost. Conventional nucleic acid tests offer high sensitivity but require complex, expensive steps such as amplification and purification, whereas lateral flow assays are simple and low-cost but lack the necessary sensitivity for many applications. New analytical approaches provide an opportunity to bridge this gap, raising sensitivity but not material expense. We present a miniaturized and simplified chip-based platform that combines three components into a

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41917119Открыть статью

Moderate Prenatal Alcohol Exposure Alters Functional Connectivity in the Adult Rat Brain.

BACKGROUND: Past studies of moderate prenatal alcohol exposure (PAE) have focused on specific brain regions, neurotransmitter systems, and behaviors. However, the effects of PAE on brain function and behavior are complex and not limited to discrete brain regions. Thus, there is a critical need to understand the global effects of moderate PAE on neural function. A primary aim of this research was to explore the functional relationships in neural activity of spatially distinct areas by applying a widely used computational algorithm-group-independent component analysis (gICA)-to resting-state fun

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27570053Открыть статью