MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

34 444 публикаций

Поиск: 81 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 661 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Development and evaluation of a predictive model for postoperative recurrence and metastasis in breast cancer using an artificial intelligence ultrasound breast system.

OBJECTIVE: To assess the feasibility and efficacy of developing a predictive model for postoperative recurrence and metastasis in breast cancer using the Artificial Intelligence Ultrasound Breast System (AIUBS). METHODS: A retrospective study was conducted with 120 breast cancer patients who underwent surgery between January 2022 and December 2023. Patients were divided into two groups based on postoperative outcomes: recurrence/metastasis (n = 58) and non-recurrence/non-metastasis (n = 62). Logistic regression was used to identify independent predictors, and a nomogram model was constructed.…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40535677Открыть статью

Eligibility for eCPR Warming in Hypothermic Cardiac Arrest: Lack of Guidelines and the Current Constraints of Artificial Intelligence in Clinical Decision-Making.

AIM OF THE STUDY: Artificial intelligence (AI) such as large language models (LLMs) tools are potential sources of information on hypothermic cardiac arrest (HCA). The aim of our study was to determine whether, for patients with HCA, LLMs provide information consistent with expert consensus on criteria that would usually contraindicate extracorporeal cardiopulmonary resuscitation (eCRP) in patients with normothermic cardiac arrest (NCA), but not HCA. METHODS: Based on Extracorporeal Life Support Organization guidelines, selected factors were identified that may be contraindications to eCPR in…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40078035Открыть статью

The role of artificial intelligence in pediatric cardiovascular imaging: clinical applications and future directions in computed tomography and magnetic resonance imaging.

Pediatric cardiovascular imaging plays an important role in the diagnosis, monitoring, and management of congenital and acquired heart disea … early and precise diagnosis, as well as optimal clinical outcomes. With technological advancements, artificial intelligence (AI) has been increasingly integrated into cardiovascular magnetic resonance imaging (MRI) and computed tomography (CT) to enhance image acquisition, segmentation, interpretation, and diagnosis, and to facilitate predictive modeling of clinical outc …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41351630Открыть статью

MoodMon application for patients with affective disorders created in Poland - results of the study of the system's effectiveness based on artificial intelligence algorithms.

OBJECTIVES: In a group of patients diagnosed with BD and MDD, an analysis was conducted to evaluate the efficacy of AI algorithms in detecting mental state changes based on physical voice parameters. METHODS: The MoodMon system was developed, including a mobile application for smartphones. In the first stage, the AI was trained using objective data and clinical assessments conducted by psychiatrists, which included 17-item versions of the HDRS (Hamilton Depression Rating Scale) and YMRS (Young Mania Rating Scale) scales, and the CGI (Clinical Global Impression) scale. The second stage was to

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41319242Открыть статью

Correction: Opportunistic use of artificial intelligence with X-ray imaging for diagnosis of HIV status in tuberculosis patients in Uganda and Tanzania.

[This corrects the article DOI: 10.1371/journal.pdig.0000988.].

Опубликованное исправлениеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41433238Открыть статью

Evaluation of the performance of an artificial intelligence model in recognizing the habitual mixed language in Taiwan for generating periodontal charting text reports.

BACKGROUND/PURPOSE: "Periodontal charting" in Taiwan typically involves a two-person collaboration. However, while advances in voice technology has made it feasible to use voice recognition to reduce these manpower demands in English-speaking countries, these artificial intelligent (AI) voice recognition tools have lacked localized features to make them feasible in our context of Taiwan. MATERIALS AND METHODS: To fill this research gap, we integrated GPT-4o-transcribe and GPT-4.1-mini into a two-stage system for this study, where stage 1 worked on speech-to-text and stage 2 focused on text-to

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41585128Открыть статью

Treatment of Porphyria Cutanea Tarda Scarring With Combination Laser Treatment and a Pilot Use of Artificial Intelligence to Quantify Laser Results.

BACKGROUND: Porphyria cutanea tarda (PCT) is the most common subtype of porphyria and results from a deficiency of the enzyme uroporphyrinog … (IPL), and carbon dioxide (CO2) lasers to address significant scarring and residual skin damage. An artificial intelligence model was used to quantify the results of the laser procedures. RESULTS: After combination laser treatment, the patient exhibited marked improvements in skin texture, reduction in scar visibility, and diminished hyperpigmentation. The artificial in …

СтатьяКлинический случайПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40167326Открыть статью

The quality, accuracy, and readability of information about hidradenitis suppurativa provided by artificial intelligence: Comparative analysis of ChatGPT, Copilot, and Perplexity.

Owing to shame and stigmatization, hidradenitis suppurativa (HS) patients may seek information about their disease on artificial intelligence (AI) chatbots. We aimed to evaluate the readability, quality, and accuracy of HS-related information provided by 3 AI chatbots: ChatGPT-4o, Copilot, and Perplexity. The 24 most frequently queried keywords regarding HS were identified using Google Trends. In this observational and cross-sectional study, we asked ChatGPT-4o, Copilot, and Perplexity chatbots for these keywords. The readability was evaluated using Flesch readability ease and Flesch-Kincaid g…

СтатьяНаблюдательное исследованиеСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41029047Открыть статью

Influence of exposure protocol, voxel size, and artifact removal algorithm on the trueness of segmentation utilizing an artificial-intelligence-based system.

PURPOSE: To evaluate the effects of exposure protocol, voxel sizes, and artifact removal algorithms on the trueness of segmentation in various mandible regions using an artificial intelligence (AI)-based system. MATERIALS AND METHODS: Eleven dry human mandibles were scanned using a cone beam computed tomography (CBCT) scanner under differing exposure protocols (standard and ultra-low), voxel sizes (0.15 mm, 0.3 mm, and 0.45 mm), and with or without artifact removal algorithm. The resulting datasets were segmented using an AI-based system, exported as 3D models, and compared to reference files…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38305665Открыть статью

An artificial intelligence algorithm for the detection of pulmonary ground-glass nodules on spectral detector CT: performance on virtual monochromatic images.

BACKGROUND: This study aims to assess the performance of an established an AI algorithm trained on conventional polychromatic computed tomography (CT) images (CPIs) to detect pulmonary ground-glass nodules (GGNs) on virtual monochromatic images (VMIs), and to screen the optimal virtual monochromatic energy for the clinical evaluation of GGNs. METHODS: Non-enhanced chest SDCT images of patients with pulmonary GGNs in our clinic from January 2022 to December 2022 were continuously collected: adenocarcinoma in situ (AIS, n = 40); minimally invasive adenocarcinoma (MIA, n = 44) and invasive adeno

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39472819Открыть статью

Measurement plane of the cross-sectional area of the masseter muscle in patients with skeletal Class III malocclusion: An artificial intelligence model.

INTRODUCTION: This study aimed to determine a measurement plane that could represent the maximum cross-sectional area (MCSA) of masseter muscle using an artificial intelligence model for patients with skeletal Class III malocclusion. METHODS: The study included 197 patients, divided into subgroups according to sex, mandibular symmetry, and mandibular plane angle. The volume, MCSA, and the cross-sectional area (CSA) at different levels were calculated automatically. The vertical distance between MCSA and mandibular foramen, along with the ratio of the masseter CSA at different levels to the MC…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38795105Открыть статью

The role of the microbiota-gut-brain axis and artificial intelligence in cognitive health of pediatric obstructive sleep apnea: A narrative review.

Pediatric obstructive sleep apnea (OSA) is a prevalent sleep-related breathing disorder associated with significant neurocognitive and behavioral impairments. Recent studies have highlighted the role of gut microbiota and the microbiota-gut-brain axis (MGBA) in influencing cognitive health in children with OSA. This narrative review aims to summarize current knowledge on the relationship between gut microbiota, MGBA, and cognitive function in pediatric OSA. It also explores the potential of artificial intelligence and machine learning in advancing this field and identifying novel therapeutic s…

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39686454Открыть статью

A comparative analysis of GPT-3.5 and GPT-4.0 on a multiple-choice ophthalmology question bank: A study on artificial intelligence developments.

INTRODUCTION: To evaluate the performance of ChatGPT-4.0 and ChatGPT-3.5 in answering multiple-choice questions in OphthoQuestions (www.opht … ability to manage complex clinical and medical data, focusing on the development and consistency of artificial intelligence algorithms. The statistically significant success of GPT-4.0 over GPT-3.5 in this study should be examined in light of future algorithm advances, particularly in online tests, which will increase progressively as the use of artificial intelligence p …

СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39936066Открыть статью

Artificial intelligence-based tools with automated segmentation and measurement on CT images to assist accurate and fast diagnosis in acute pancreatitis.

OBJECTIVES: To develop an artificial intelligence (AI) tool with automated pancreas segmentation and measurement of pancreatic morphological information on CT images to assist improved and faster diagnosis in acute pancreatitis. METHODS: This study retrospectively contained 1124 patients suspected for AP and received non-contrast and enhanced abdominal CT examination between September 2013 and September 2022. Patients were divided into training (N = 688), validation (N = 145), testing dataset [N = 291; N = 104 for normal pancreas, N = 98 for AP, N = 89 for AP complicated with PDAC (AP&PDAC)].…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38730541Открыть статью

Artificial intelligence diagnostic accuracy in fracture detection from plain radiographs and comparing it with clinicians: a systematic review and meta-analysis.

PURPOSE: Fracture detection is one of the most commonly used and studied aspects of artificial intelligence (AI) in medicine. In this systematic review and meta-analysis, we aimed to summarize available literature and data regarding AI performance in fracture detection on plain radiographs and various factors affecting it. METHODS: We systematically reviewed studies evaluating AI algorithms in detecting bone fractures in plain radiographs, combined their performance using meta-analysis (a bivariate regression approach), and compared it with that of clinicians. We also analyzed the factors pot…

СтатьяСистематический обзорМетаанализСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38772766Открыть статью

Clinical Application of Artificial Intelligence in Prediction of Intraoperative Cerebrospinal Fluid Leakage in Pituitary Surgery: A Systematic Review and Meta-Analysis.

BACKGROUND: Postoperative cerebrospinal fluid (CSF) leakage is the leading adverse event in transsphenoidal surgery. Intraoperative CSF (ioCSF) leakage is one of the most important predictive factors for postoperative CSF leakage. This systematic review and meta-analysis aimed to evaluate the effectiveness of artificial intelligence (AI) models in predicting ioCSF. METHODS: Literature records were retrieved on June 13, 2024, using the relevant key terms without filters in PubMed, Embase, Scopus, and Web of Science. Records were screened according to the eligibility criteria, and the data from…

Систематический обзорСтатьяМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39265946Открыть статью

Application of artificial intelligence-based dual source CT scanning in the differentiation of lung adenocarcinoma in situ and minimally invasive adenocarcinoma.

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Lung adenocarcinoma is the most common type of lung cancer with highly incidence and mortality. Due to the overlap of morphological features, it is difficult to distinguish clinically between preinvasive lesions (in situ adenocarcinoma, AIS) and invasive lesions (minimally invasive adenocarcinoma, MIA), which appear as ground glass cloudy nodules. This study was performed to probe the application value of artificial intelligence (AI)-based dual source CT scanning in the differentiation of AIS as well as MIA. METHODS: The clinical data of 136 patients in Shanghai Baos…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38356825Открыть статью

Use of artificial intelligence-powered ECG to differentiate between cardiac and pulmonary pathologies in patients with acute dyspnoea in the emergency department.

BACKGROUND: Acute dyspnoea is common in acute care settings. However, identifying the origin of dyspnoea in the emergency department (ED) is often challenging. We aimed to investigate whether our artificial intelligence (AI)-powered ECG analysis reliably distinguishes between the causes of dyspnoea and evaluate its potential as a clinical triage tool for comparing conventional heart failure diagnostic processes using natriuretic peptides. METHODS: A retrospective analysis was conducted using an AI-based ECG algorithm on patients ≥18 years old presenting with dyspnoea at the ED from February 2…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39353705Открыть статью

Preferences for attributes of an artificial intelligence-based risk assessment tool for HIV and sexually transmitted infections: a discrete choice experiment.

INTRODUCTION: Early detection and treatment of HIV and sexually transmitted infections (STIs) are crucial for effective control. We previously developed MySTIRisk, an artificial intelligence-based risk tool that predicts the risk of HIV and STIs. We examined the attributes that encourage potential users to use it. METHODS: Between January and March 2024, we sent text message invitations to the Melbourne Sexual Health Centre (MSHC) attendees to participate in an online survey. We also advertised the survey on social media, the clinic's website, and posters in affiliated general practice clinic…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39574048Открыть статью