MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

181 371 публикаций

Поиск: 168 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 5 265 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

YOLOv11-GLIDE: An Improved YOLOv11n Student Behavior Detection Algorithm Based on Scale-Based Dynamic Loss and Channel Prior Convolutional Attention.

Student classroom behavior recognition is a core research direction in intelligent education systems. Real-time analysis of students' learni … ed YOLOv11n-based algorithm named YOLOv11-GLIDE. The model introduces a Channel Prior Convolutional Attention (CPCA) mechanism to integrate global and local feature information, enhancing feature extraction and detection performance. A scale-based dynamic loss (SD Loss) is designed to adaptively adjust the loss weights according to object scale, improving r …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41305181Открыть статью

MS-UNet: A Hybrid Network with a Multi-Scale Vision Transformer and Attention Learning Confusion Regions for Soybean Rust Fungus.

Soybean rust, caused by the fungus Phakopsora pachyrhizi, is recognized as the most devastating disease affecting soybean crops worldwide. In practical applications, performing accurate Phakopsora pachyrhizi segmentation (PPS) is essential for elucidating the morphodynamics of soybean rust, thereby facilitating effective prevention strategies and advancing research on related soybean diseases. Despite its importance, studies focusing on PPS-related datasets and the automatic segmentation of Phakopsora pachyrhizi remain limited. To address this gap, we propose an efficient semantic segmentation

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40943011Открыть статью

A pilot study for virus-induced neural network remodeling in sudden hearing loss and tinnitus: A graph attention network approach.

PURPOSE: This study aimed to investigate early central abnormalities in sudden sensorineural hearing loss (SSNHL) and tinnitus following vir … Brain functional connectivity coefficients were used to construct graph data analyzed with a graph attention network (GAT) model for categorization. Analyses focused on the auditory network (AN), salience network (SN), and default mode network (DMN) and their correlations with tinnitus severity. RESULTS: Both SSNHL groups showed reduced connectivity withi …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40479790Открыть статью

Recognition and treatment of attention deficit-hyperactivity disorder in patients with treatment-resistant burning mouth syndrome: a retrospective case study.

INTRODUCTION: Burning mouth syndrome (BMS) is an idiopathic oral pain disorder characterized by burning sensations and dysesthesia, often complicated by psychosocial factors and psychiatric comorbidities, necessitating a multidisciplinary approach. BMS, classified as nociplastic pain (NcplP), frequently involves central sensitization. Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD), a neurodevelopmental disorder, is commonly comorbid with NcplP, and ADHD-targeted treatment has shown efficacy in NcplP management. However, the role of ADHD diagnosis and treatment on BMS and associated brain func…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40337528Открыть статью

Memory impairments observed after a half night sleep restriction are not mediated by working memory, attention, or inhibitory control mechanisms.

Sleep restriction is a growing issue in our modern society and thus it is crucial to uncover its neurocognitive consequences. Especially dec … rticipants conducted a test battery containing paradigms measuring verbal learning, spatial memory, attention, working memory, and response inhibition after a night of regular sleep or acute partial sleep restriction. The results of the study showed an impairment in both hippocampus-dependent memory tests, while no negative consequences of sleep deprivation …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40222592Открыть статью

In-The-Wild Detection of Intermittent Parkinsonian Tremor: A Federated, Self-Supervised Learning Approach Using Attention-Based Multiple Instance Learning.

Parkinson's disease (PD) is a long-term neurode-generative disorder characterized by motor and non-motor symptoms, with tremor being a key indicator. Early detection of PD is vital for effective symptom management, yet current methods often struggle in real-world scenarios. This study addresses Parkinsonian tremor detection using smartphone-captured accelerometer data collected in-the-wild. We propose a novel approach that integrates contrastive pretraining within a pre-existing Multiple-Instance Learning (MIL) framework to leverage large-scale unlabeled data and enhance representation learnin

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41337002Открыть статью

Attention-deficit hyperactivity disorder as a moderator of the efficacy of family-based problem solving after pediatric traumatic brain injury.

OBJECTIVE: Examine the moderating effect of preinjury attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) and secondary ADHD on response to a family-based problem solving (FBPS) intervention following pediatric traumatic brain injury. METHOD: Analyses included 233 participants (114 FBPS and 119 internet resource comparison group), aged 11-18 who had been hospitalized for a moderate-severe traumatic brain injury within the previous 18 months. Parents completed measures of child functioning and their own functioning at time of enrollment, 6-, 12-, and 18-month follow-ups. Linear mixed models examin…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41411026Открыть статью

Graph attention network with comorbidity connectivity embedding for post-traumatic epilepsy risk prediction using sparse time-series electronic health records.

BACKGROUND: Traumatic brain injury (TBI) is a major risk factor for neurological disorders, including post-traumatic epilepsy (PTE), a debil … of PTE risk. METHODS: We utilized Oracle Real-World Data (ORWD) to construct a Heterogeneous Graph Attention Network (HeteroGAT) that contains patient and diagnosis nodes, with temporal information represented using patients-to-diagnosis edges, and comorbidity connectivity embedded using diagnosis-to-diagnosis edges. The HeteroGAT was trained on a cohort o …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41478164Открыть статью

Exploring the feature prioritization and data sampling of PCOS diagnosis via densely connected attention based squeeze deep learning detection model.

Accurate and timely diagnosis remains a challenge due to the complexity of Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) symptoms and data imbalance issu … features while achieving a state-of-the-art accuracy of 98.7 %. In addition, the Densely Connected Attention-Based Squeeze Convolutional Detection Model (DASCD) is proposed for the prediction of PCOS, in which multiple layers are adjusted in a feed-forward manner. The novelty of this work lies in the unified pipeline that simultaneously addresses three maj …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41482077Открыть статью

Large Separable Kernel Attention-Driven Multidimensional Feature Cross-Level Fusion Classification Network of Knee Cartilage Injury: Algorithm Development and Validation.

BACKGROUND: Knee cartilage injury (KCI) poses significant challenges in the early clinical diagnosis process, primarily due to its high inci … idimensional feature cross-level fusion classification network driven by the large separable kernel attention, which enables high-precision hierarchical diagnosis of KCI through deep learning. The network first fuses shallow high-resolution features with deep semantic features via the cross-level fusion module. Then, the large separable kernel attention mod …

СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41406414Открыть статью

Public Attention to Mpox in China During the Pandemic: Qualitative Analysis of TikTok Data Using Latent Dirichlet Allocation Topic Modeling.

BACKGROUND: Mpox has reemerged as a global public health concern. With the growing reliance on social media for health information dissemina … ry topics, including transmission and prevention, vaccine concerns, and misinformation, etc. Public attention evolved from general disease knowledge toward issues of stigmatization and vaccine distrust over time. Sankey diagrams illustrated shifts in public attention across topics at different Search Index peaks, with "Mpox Transmission and Prevention" rece …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40839789Открыть статью

Fast and trustworthy nowcasting of dengue fever: A case study using attention-based probabilistic neural networks in São Paulo, Brazil.

Nowcasting methods are crucial in infectious disease surveillance, as reporting delays often lead to underestimation of recent incidence and … Binomial (NB) distribution, with recent advances in machine learning and deep learning, such as the attention mechanism. Uncertainty intervals are obtained by sampling from the predicted NB distribution and using Monte Carlo (MC) Dropout. Using proper scoring rules for the prediction intervals, NowcastPNN achieves nearly a 30% reduction in losses compared t …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41411852Открыть статью

Baseline brain volume predicts home-based transcranial direct current stimulation effects on inattention in adults with attention-deficit/hyperactivity disorder.

BACKGROUND: Home-based transcranial direct current stimulation (Hb-tDCS) is a non-invasive brain stimulation technique that utilizes low-intensity electric currents delivered via scalp electrodes to modulate brain activity. It holds significant promise for addressing inattention in adults with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). However, its effectiveness varies among individuals, and predicting outcomes remains uncertain, partially due to the influence of individual differences in ADHD-related brain anatomy. METHODS: We analyzed data from a subsample, composed by twenty-nine adu…

СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39089118Открыть статью

A Cluster Analysis of Neuropsychological Impairment in Borderline Personality Disorder: Identifying a Neurocognitive Subtype Linked to Attention Deficit Hyperactivity Disorder.

INTRODUCTION: Cognitive impairment associated with borderline personality disorder (BPD) has been consistently demonstrated. However, a specific neuropsychological profile has not yet been established for this disorder, maybe due to the heterogeneity of BPD. The aim of this work is the search for distinct neuropsychological subtypes among patients with BPD and for the association of neuropsychological subgroups with specific clinical characteristics. METHODOLOGY: One hundred fifteen patients with BPD diagnosis received an extensive neuropsychological evaluation assessing attentional, memory a…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38695648Открыть статью

Multimodal treatment of attention-deficit/hyperactivity disorder and comorbid symptoms in an ultra football fan: A case report from Switzerland.

This case report describes the therapeutic trajectory of a 47-year-old male ultra football fan from Switzerland, who was diagnosed and treated for attention-deficit/hyperactivity disorder, together with comorbid alcohol misuse and insomnia. Prior to this episode of care, the patient exhibited symptoms of impulsivity and inattention and persistent patterns of harmful alcohol consumption, recurrently participating in football-related violence. A multimodal approach involving psychotherapy and psychopharmacology yielded notable improvements in symptom management. To date, the patient has shown im…

Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39253591Открыть статью

Using Eye tracking to Examine Young Adults' Visual Attention to E-cigarette Advertising Features and Associated Positive E-cigarette Perceptions.

BACKGROUND: Little is known about the influence of e-cigarette marketing features on the antecedents of e-cigarette use. PURPOSE: Using an eye-tracking experiment, we examined visual attention to common features in e-cigarette ads and its associations with positive e-cigarette perceptions among young adults. METHODS: Young adults (ages 18-29) who smoke cigarettes (n = 40) or do not use tobacco (n = 71) viewed 30 e-cigarette ads on a computer screen. Eye-tracking technology measured dwell time (fixation duration) and entry time (time to first fixation) for 14 pre-defined ad features. Particip…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38718146Открыть статью

Visual body size estimation in adolescent anorexia nervosa: Behavioural and neurophysiological data suggest intact visual perception and biased emotional attention.

Body image disturbance is a key symptom of anorexia nervosa (AN). AN patients report body dissatisfaction and overestimate their own body si … on self-reference and do not represent a deficit of visual perception, but rather biased emotional attention.

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39424785Открыть статью

The reading-attention relationship: Variations in working memory network activity during single word decoding in children with and without dyslexia.

This study utilized a neuroimaging task to assess working memory (WM) network recruitment during single word reading. Associations between WM and reading comprehension skills are well documented. Several converging models suggest WM may also contribute to foundational reading skills, but few studies have assessed this contribution directly. Two groups of children (77 developmental dyslexia (DD), 22 controls) completed a functional magnetic resonance imaging (fMRI) task to identify activation of a priori defined regions of the WM network. fMRI trials consisted of familiar word, pseudoword, and

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38340962Открыть статью

Polygenic risk for major depression, attention deficit hyperactivity disorder, neuroticism, and schizophrenia are correlated with experience of intimate partner violence.

Research has suggested that mental illness may be a risk factor for, as well as a sequela of, experiencing intimate partner violence (IPV). The association between IPV and mental illness may also be due in part to gene-environment correlations. Using polygenic risk scores for six psychiatric disorders - attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD), autism spectrum disorder (ASD), bipolar disorder (BPD), major depressive disorder (MDD), neuroticism, and schizophrenia-and a combined measure of overall genetic risk for mental illness, we tested whether women's genetic risk for mental illness w…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38409192Открыть статью

Tackling social anxiety with targeted brain stimulation: investigating the effects of transcranial static magnetic field stimulation on self-focused attention.

Previous studies suggested that self-focused attention (SFA), implicated in social anxiety disorder (SAD), correlates with heightened activity in the right frontopolar area (rFPA), which is the right prefrontal cortex just behind the forehead. Transcranial static magnetic field stimulation (tSMS) is a non-invasive brain stimulation method capable of temporarily suppressing brain function beneath the magnet. We explored whether tSMS on individuals with tendencies toward SAD elicited (1) suppressing rFPA activation during the resting-state and (2) reducing SFA during a subsequent speech task. Tw…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38545414Открыть статью