OBJECTIVE: We reviewed our experience with aortic valve replacement using 19-mm St Jude Medical prostheses (St Jude Medical, Inc, St Paul, Minn) in 119 patients, among which 68 (group A) had a Standard model and 51 (group B) had a Hemodynamic Plus model.
METHODS: Comparison between the 2 models included analysis of early and late mortality and all valve-related complications. Postoperative echocardiography was performed to evaluate the hemodynamic performance of both prosthetic models. Laboratory tests were performed to evaluate the amount of red blood cell damage caused by the transprostheti
Сравнительное исследованиеОценочное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Stage models are prominent in research describing health behavior change. Since stage models often propose that different factors have varying influences on membership in the different stage, statistical methods that can estimate the thresholds that separate the stages and the relative value of variables in influencing these thresholds are useful. This article describes use of a "thresholds of change" model for analyzing the thresholds separating stages and specifically for examining the effects of explanatory variables on these thresholds using a generalization of an ordinal logistic (or prob
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Assessing the relationship between antimicrobial usage (AMU) and antimicrobial resistance (AMR) requires the accurate and precise utilisation of register data. Therefore, validation of register-based data is essential for evaluating the quality and, subsequently, the internal validity of studies based on the data. In this study, different smoothing methods for Veterinary Medicine Statistic Program database (VetStat)-records were validated by comparing these with farm-records. Comparison between measurements included accuracy as; completeness and correctness, and precision as; a relative differ
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: The lack of standards in methods to reduce bias for clinical algorithms presents various challenges in providing reliable predictions and in addressing health disparities.
OBJECTIVE: To evaluate approaches for reducing bias in machine learning models using a real-world clinical scenario.
DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Health data for this cohort study were obtained from the IBM MarketScan Medicaid Database. Eligibility criteria were as follows: (1) Female individuals aged 12 to 55 years with a live birth record identified by delivery-related codes from January 1, 2014, throug
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The study aim was to identify predictive factors for major bleeding in patients receiving the novel oral factor Xa inhibitor rivaroxaban or enoxaparin-vitamin K antagonists (VKAs) for the treatment of acute symptomatic venous thromboembolism. We analysed data from patients included in the phase III EINSTEIN DVT and EINSTEIN PE studies. Factors associated with major bleeding events were assessed with best subset variable selection using Cox proportional hazards regression model. Three time windows were considered, i.e. the initial three weeks, after the third week onwards, and the entire durati
Клиническое исследование III фазыСтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The association between blood pressure (BP) and diabetic kidney diseases in Africans has been less well investigated. We assessed and compared the strength of the association and discriminatory capability of systolic (SBP), diastolic (DBP) BP, pulse pressure (PP) and mean arterial blood pressure (MAP) for nephropathy risk in sub-Saharan Africans with type 2 diabetes.
METHODS: Participants were 420 consecutive individuals (49% men) with type 2 diabetes receiving chronic care in two main referral centres in the two major cities of Cameroon. Logistic regression models were used to co
Сравнительное исследованиеОценочное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Aim of the present study was to validate a statistical model to predict a severe course of anterior uveitis (AU) in patients with juvenile idiopathic arthritis (JIA).
METHODS: Consecutive patients with newly diagnosed uveitis have been followed for at least 1 year with a standardized protocol. For each patient, demographic, clinical and laboratory characteristics, including time interval between arthritis and uveitis onset, α(2)-globulins level at arthritis onset, number of uveitis relapses/year, ocular complications and therapy and visual acuity, have reported. The validation proced
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction Large language models (LLMs) have demonstrated promising performance on standardized medical examinations, yet systematic comparisons of contemporary multimodal and text-only models on radiology-specific assessments remain limited. Updated and newly released LLMs, including Grok 4.1 (xAI, San Francisco, USA), Bing Copilot GPT-5 (Microsoft, Redmond, USA), DeepSeek V3.2 (DeepSeek AI, Beijing, China), and OpenEvidence (Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden), have not been evaluated on the American College of Radiology Diagnostic Imaging In-Training (ACR DXIT) examinat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The transition to a low-carbon economy is increasingly important for climate mitigation, environmental sustainability, and population health. This work examines the long-run relationships between the low-carbon economy transition, represented through its policy dimension by environmental policy stringency (EPSI) and its energy-transition dimension by renewable energy consumption (REC), industrial-process carbon emissions (CO2IP), research and development expenditure (RDE), air quality, healthcare expenditure (CHE), and life expectancy in 16 developed economies over the period 2000-2020. The lo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Abattoir condemnation data show promise as a rich source of data for syndromic surveillance of both animal and zoonotic diseases. However, inherent characteristics of abattoir condemnation data can bias results from space-time cluster detection methods for disease surveillance, and may need to be accounted for using various adjustment methods. The objective of this study was to compare the space-time scan statistics with different abilities to control for covariates and to assess their suitability for food animal syndromic surveillance. Four space-time scan statistic models were us
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CONTEXT: Prospective measures of high external knee-abduction moment (KAM) during landing identify female athletes at increased risk of patellofemoral pain (PFP). A clinically applicable screening protocol is needed.
OBJECTIVE: To identify biomechanical laboratory measures that would accurately quantify KAM loads during landing that predict increased risk of PFP in female athletes and clinical correlates to laboratory-based measures of increased KAM status for use in a clinical PFP injury-risk prediction algorithm. We hypothesized that we could identify clinical correlates that combine to acc
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Computational classifiers can be benchmarked against public encoded splice-junction datasets, but the performance estimate will depend on the input representation, preprocessing pipeline, model set-up and evaluation design.
METHODS: This study investigates the performance of 15 different Convolutional, Hybrid and Deep Learning architectures on a public encoded splice-junction dataset for 3-class classification. The results of the primary models were archived from one train/validation/held-out-test workflow and are presented as illustrative effects and not as statistically signif
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The identification of individuals at high risk of developing hypertension can be of great value to improve the efficiency of primary prevention strategies for hypertension. The objective of this study was to develop a risk prediction model for incident hypertension based on prospective longitudinal data from a general Japanese population. A total of 982 subjects aged 40-59 years without hypertension at baseline were followed up for 10 years (2002-12) for the incidence of hypertension. Hypertension was defined as systolic blood pressure (SBP) ≥ 140 mmHg, diastolic blood pressure (DBP) ≥ 90 mmHg
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European journal of surgical oncology : the journal of the European Society of Surgical Oncology and the British Association of Surgical Oncology2020eng
INTRODUCTION: Ampullary adenocarcinoma (AAC) is a rare malignancy with great morphological heterogeneity, which complicates the prediction of survival and, therefore, clinical decision-making. The aim of this study was to develop and externally validate a prediction model for survival after resection of AAC.
MATERIALS AND METHODS: An international multicenter cohort study was conducted, including patients who underwent pancreatoduodenectomy for AAC (2006-2017) from 27 centers in 10 countries spanning three continents. A derivation and validation cohort were separately collected. Predictors we
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In this study, we aimed to propose a validated prediction model for disease-free survival (DFS) after radical nephroureterectomy (RNU) in a Korean population with upper urinary tract urothelial carcinoma (UTUC).
METHODS: We performed a retrospective review of 1561 cases of UTUC who underwent either open RNU (ONU, n = 906) or laparoscopic RNU (LNU, n = 615) from five tertiary Korean institutions between January 2000 and December 2012. Data were used to develop a prediction model using the Cox proportional hazards model. Prognostic factors were selected using the backward variable s
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Delayed diagnosis and treatment of sight threatening diabetic retinopathy (STDR) is a common cause of visual impairment in people with Type 2 diabetes. Therefore, systematic regular retinal screening is recommended, but global coverage of such services is challenging. We aimed to develop and validate predictive models for STDR to identify 'at-risk' population for retinal screening.
METHODS: Models were developed using datasets obtained from general practices in inner London, United Kingdom (UK) on adults with type 2 Diabetes during the period 2007-2017. Three models were developed
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Motion-limiting scar contractures are a common and functionally impactful complication after burn injury, but predicting their development remains difficult. While total body surface area (TBSA) burned is a standard metric for burn extent and severity, it does not consider burn location, an important factor impacting joint-level motion. Cutaneous functional units (CFUs) offer a more location-specific and functionally relevant assessment of burn injury characteristics, yet their predictive value for motion outcomes remains underexplored. This study validated clinical prediction mo
СтатьяСравнительное исследованиеМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) such as ChatGPT-4, LLaMA-3.1, Gemini-1.5, DeepSeek-R1, and OpenAI-O3 have shown promising potential in health care, particularly for clinical reasoning and decision support. However, their reliability across critical tasks like diagnosis, medical coding, and risk prediction has received mixed reviews, especially in real-world settings without task-specific training.
OBJECTIVE: This study aims to evaluate and compare the zero-shot performance of reasoning and nonreasoning LLMs in three essential clinical tasks: (1) primary diagnosis generation, (2) ICD-
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Staphylococcus aureus is increasingly resistant to β-lactam antibiotics, making non-β-lactam cell-wall-targeting drugs crucial alternatives. Growing resistance to these agents highlights the need to identify genomic factors influencing susceptibility. Machine learning can integrate genomic and phenotypic data to predict minimum inhibitory concentrations (MICs) and uncover resistance mechanisms across time and regions. We obtained 112,360 S. aureus genomes from NCBI GenBank (March 2024), applying quality filters and standardizing metadata. Resistance genes and mutations were identified using AM
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Risk scores aim to predict 30-day heart failure (HF) readmissions.
PROJECT RATIONALE: Current models, including Epic's Risk of Unplanned Readmission for a 30-Day Event, demonstrate modest to moderate discriminatory ability (area under the curve: 0.59-0.72).
PROJECT SUMMARY: The goals of this study were to create an electronic health record (EHR)-automatable 30-day HF readmission risk calculator; to test the accuracy of Epic's model to predict 30-day HF readmission risk; and to compare the 2 models. To derive our EHR-automatable model using machine learning, we first performed a s
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования