To compare the performance of artificial intelligence (AI) and Radiographic Assessment of Lung Edema (RALE) scores from frontal chest radiographs (CXRs) for predicting patient outcomes and the need for mechanical ventilation in COVID-19 pneumonia. Our IRB-approved study included 1367 serial CXRs from 405 adult patients (mean age 65 ± 16 years) from two sites in the US (Site A) and South Korea (Site B). We recorded information pertaining to patient demographics (age, gender), smoking history, comorbid conditions (such as cancer, cardiovascular and other diseases), vital signs (temperature, oxyg…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence of things (AIoT) may be a solution for predicting adverse outcomes in emergency department (ED) patients with pneumonia; however, this issue remains unclear. Therefore, we conducted this study to clarify it.
METHODS: We identified 52,626 adult ED patients with pneumonia from three hospitals between 2010 and 2019 for this study. Thirty-three feature variables from electronic medical records were used to construct an artificial intelligence (AI) model to predict sepsis or septic shock, respiratory failure, and mortality. After comparisons of the predictive ac…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: We developed and validated an artificial intelligence (AI)-assisted prediction of preeclampsia applied to a nationwide health insurance dataset in Indonesia.
METHODS: The BPJS Kesehatan dataset have been preprocessed using a nested case-control design into preeclampsia/eclampsia (n = 3318) and normotensive pregnant women (n = 19,883) from all women with one pregnancy. The dataset provided 95 features consisting of demographic variables and medical histories started from 24 months to event and ended by delivery as the event. Six algorithms were compared by area under the receiver o…
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Paroxysmal atrial fibrillation (PAF) is a serious arrhythmia associated with morbidity and mortality. We explore the possibility of distant prediction of PAF by analyzing changes in heart rate variability (HRV) dynamics of non-PAF rhythms immediately before PAF event. We use that model for distant prognosis of PAF onset with artificial intelligence methods.
METHODS AND MATERIALS: We analyzed 30-min non-PAF HRV records from 51 subjects immediately before PAF onset and at least 45min distant from any PAF event. We used spectral and complexity analysis with sample (SmEn) and approxima…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Osteoporosis is a major global health burden, with considerable morbidity, mortality, and healthcare costs. Artificial intelligence (AI) has opened new avenues for osteoporosis screening, bone mineral density quantification, fracture-risk prediction, and clinical decision support, but progress remains fragmented across machine learning, deep learning, explainable AI (XAI), generative models, and multimodal learning. This systematic review brings these strands together and identifies priority research needs for AI-based osteoporosis prediction. Following the PRISMA 2020 statement, studies were …
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is transforming health care, especially oncology, by enhancing early cancer detection and screening, diagnosis, treatment, patient monitoring, and research. Despite strong research activity, AI adoption in clinical practice in Belgium remains limited due to resource constraints, regulatory complexity, and fragmented governance. Belgium should act decisively now to ensure that it does not miss the opportunity to lead in responsible and effective AI integration in health care. Building on the European Union's AI Continent Action Plan, now is the time to define a coor…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial intelligence (AI) is increasingly being incorporated into clinical nursing practice, but evidence remains limited on how nurses experience AI-supported systems and how decision-making orientation relates to missed nursing care (MNC).
AIM: To explore nurses' experiences with AI-supported clinical decision support (CDS) and examine associations among clinical decision-making orientation, professional characteristics, and MNC.
DESIGN: A convergent parallel mixed-methods study.
METHODS: The study was conducted in six hospitals in Beni Suef Governorate, Egypt. The quanti…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early recognition of clinical deterioration in hospitalized patients is essential for preventing adverse events such as cardiac arrest, seps … terpretation. Recent advances in electronic health records, continuous physiological monitoring and artificial intelligence (AI) have enabled the development of AI-enhanced Early Warning Systems capable of real-time risk assessment and prediction of clinical deterioration before overt clinical manifestations occur. Machine learning algorithms can analyze large volumes of …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Complex endovascular aortic repair exposes patients and operators to substantial radiation, contrast, and long procedures. Artificial intelligence (AI)-assisted image-guided navigation, based on cloud-based three-dimensional image fusion, has been proposed to improve intraoperative guidance, but its comparative benefit is uncertain.
METHODS: We searched MEDLINE, Embase, the Cochrane Library, and Web of Science (last search July 2025) for studies comparing AI-assisted image-guided navigation with conventional fluoroscopy and digital subtraction angiography during complex endovascul…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study assessed changes in the visibility of the National Health Information Portal (NHIP), operated by the Korea Disease Control and Prevention Agency, across conventional search portals and generative artificial intelligence (AI) platforms.
METHODS: We analyzed 150 health-related keywords derived from NHIP traffic data, Daum search logs, and chronic disease categories across 7 platforms: Naver, Google, Bing, Daum, ChatGPT, Perplexity, and Gemini. Searches were conducted in September 2025 and February 2026; Gemini was assessed only in the second survey. NHIP exposure was defi…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer is a leading global diagnosis where lymphovascular invasion (LVI) serves as a critical indicator of metastatic potential. Conventional assessment is often hindered by its reliance on postoperative findings, sampling errors, and subjective interobserver variability. This review evaluates how artificial intelligence (AI), digital pathology, and MRI radiomics provide earlier, quantitative estimations of LVI-related risk. The strongest direct evidence currently comes from MRI-based studies, where validation performance often reaches area under the receiver operating characteristic cu…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate detection of lymph node metastasis is crucial for precise tumour staging and treatment planning. Conventional pathological examination can overlook lymph node micrometastasis, resulting in underdiagnosis and suboptimal clinical outcomes. This study aimed to develop a pan-cancer artificial intelligence diagnostic model (PanCAM) for detecting lymph node metastasis across cancer types.
METHODS: In this multicentre diagnostic study, patients who had undergone tumour resection and lymph node dissection from 17 hospitals in China were included. The entire dataset included nine …
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Central nervous system (CNS) toxicities remain a major cause of drug attrition and represent a persistent challenge in predicting neurologic … tion of seizure liability. We also highlight the expanding role of advanced sensor technologies and artificial intelligence (AI) in enabling continuous, noninvasive monitoring of animal behavior. In addition, an Integrated Approach to Testing and Assessment (IATA) case study demonstrates how systematic integration of mechanistic data, traditional toxicology findings, and …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The purpose of this study was to develop and validate a computer-aided detection (CAD) tool for the detection of pancreatic cancer (PC) on diagnostic and prediagnostic computed tomography (CT) examinations.
MATERIALS AND METHODS: A CAD tool was developed using 2496 contrast-enhanced CT images (596 PCs, 1335 normal pancreas, 565 other pancreatic diseases) from a referral center (October 2004-December 2019) and underwent external validation at two independent institutions (January 2018-December 2020) in a retrospective case-control design. Prediagnostic CT images obtained one to 12 mon
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Diabetic retinopathy, a major microvascular complication of type 2 diabetes mellitus, remains a leading cause of preventable blindness worldwide. Early identification of individuals at high risk is essential, yet conventional screening systems are limited by workforce shortages and delayed detection. Artificial intelligence, particularly machine learning, offers substantial potential to support prognostic scoring tools capable of predicting the development of diabetic retinopathy. This review summarises current evidence on AI-driven prognostic models for diabetic retinopathy amon…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study examines predictors of students' perceived learning effectiveness from generative artificial intelligence (GenAI) in higher education by integrating psychological, behavioral, and cognitive perspectives. An explanatory sequential mixed-methods design was employed. Quantitative data were collected through a survey of 658 higher education students and analyzed using hierarchical multiple regression to examine the statistical contribution of GenAI usage patterns, perceived critical-thinking change, trust in GenAI, attitudes toward GenAI, self-efficacy for learning with GenAI, and cogni…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aimed to validate an automated method for detecting tooth loss in intraoral scans (IOS) compared to clinical evaluations in a population-based sample.
METHODS: 897 IOSs from 453 participants of the 1982 Pelotas Birth Cohort were included. The participants were clinically evaluated at age 40 by trained, calibrated dentists for several oral health conditions, and lost teeth were identified using the International Caries Detection and Assessment System, later transformed into the DMF-T index. IOSs were acquired using a TRIOS 3® scanner. Ground-truth annotations of present
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования