PURPOSE: This study explores the potential of Natural Language Processing (NLP) tools, specifically ChatGPT-4o and Data Analyst, in supporting health commissions with disability assessments.
METHODS: Nine realistic patient scenarios were created to reflect typical cases in disability evaluations, encompassing conditions like stroke, cerebral palsy, traumatic injuries, and hereditary disorders, each involving varied motor and functional impairments. These scenarios were input into ChatGPT-4o and Data Analyst. Their outputs were evaluated using a 5-point Likert scale on alignment with expert gu…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Maternal and newborn mortality remain stubbornly high in low-resource settings, driven by limited access to timely, personalized and emotionally supportive care during pregnancy. Large language models/generative pre-trained transformer (LLM/GPTs), particularly GPT-driven conversational agents, have emerged as scalable, versatile digital health tools capable of delivering evidence-based information, mental health support and risk stratification for complications such as preeclampsia, gestational diabetes and preterm birth. This systematic review aimed to synthesize global evidence on the design…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To characterize the etiology and clinical course of patients with subcapsular renal hematoma (SRH) in order to better understand and manage patients in the acute and chronic settings.
MATERIALS AND METHODS: A natural language processing algorithm screened computed tomography and magnetic resonance imaging studies for "subcapsular renal hematoma" across 10 inpatient facilities from 2011 to 2021. Patients with at least three cross-sectional exams were included. Retrospective chart review assessed etiology, clinical course, and management of SRH.
RESULTS: A total of 105 patients with a…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To assess whether contingently administered caregivers' infant-directed voice in a multisensory intervention would have a larger effect than standard care on preterm neural speech-sound differentiation and to determine if effects of the intervention causally mediated differences in 2-year language outcomes.
STUDY DESIGN: A randomized controlled trial of the MIND (Multisensory support to Improve Neural processing and Development) intervention (contingent caregiver's recorded voice, scent cloth, holding by therapist in kangaroo binder; 20 sessions, 20 minutes each, over 2-3 weeks) c…
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early prediction of pregnancy syndromes such as preeclampsia, gestational diabetes mellitus (GDM), and preterm birth is critical for improving maternal and fetal outcomes. Traditional risk assessment tools rely primarily on structured clinical data and often fail to fully utilize the rich unstructured textual information contained in electronic health records (EHRs).
OBJECTIVE: This study aimed to develop and evaluate an Adaptive Penguin-Improved Long Short-Term Memory (AP-ILSTM) model that integrates natural language processing (NLP) of clinical narratives with structured longitu…
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Over 100,000 patients undergo ACLR each year in the United States, providing rich electronic medical record data to improve outcomes, but manual chart review can be time-consuming and expensive. Natural language processing (NLP) methods have been successfully used to extract information for other orthopaedic operative procedures (e.g., hip and knee arthroplasties). Different subspecialities, however, use diverse terminology or "sublanguages" to describe clinical concepts and NLP models perform better concept extraction when trained on specialty-specific texts. Therefore, the purpos…
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate fracture interpretation on plain radiographs is critical for both trauma care and medico-legal decision-making, where reproducibility is as important as point accuracy. Although vision language models (VLMs) have shown promising diagnostic performance, their temporal stability in forensic radiography remains unclear.
METHODS: We analyzed 300 forensic radiographs (150 fracture-positive, 150 fracture-negative) from six long bones, independently evaluated by three emergency medicine physicians, three forensic medicine physicians, and three VLMs (ChatGPT-5.2, Gemini 3 Pro, Cl…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: In chronic diseases the length and redundancy of medical records can hamper the accurate interpretation of the individual clinical history, and we hypothesize that Natural Language Processing (NLP) may be used to optimize information from unstructured texts in electronic health records (EHRs). We developed an NLP-based classifier to discriminate rheumatoid (RA) and psoriatic arthritis (PsA) versus non-inflammatory rheumatic diseases (NIRD), namely osteoarthritis and fibromyalgia, from notes in the rheumatology practice. METHODS: A retrospective cross-sectional study was conducted…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Spinal cord stimulation (SCS) is usually evaluated through pain relief, yet the published language of therapeutic success is broader. This structured narrative review examined success language in the SCS literature to map how outcome terminology has accumulated across domains. Methods: A PubMed/MEDLINE corpus was retrieved on 23 May 2026 using the strategy ("Spinal Cord Stimulation"[Mesh] OR "Spinal Cord Stimulation"[Title/Abstract]). The search returned 5719 records from 1961 to 2026. Title-and-abstract screening was performed independently by two authors, with pre-cons…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cancer staging data is vital for treatment planning, outcome prediction, clinical research, and healthcare resource allocation. Collection at the population level can improve insights, however existing manual methods are resource intensive. This study aimed to develop rules-based natural language processing (NLP) systems to: (1) extract explicit tumour, node, and metastasis (TNM) entities from data reported to the Western Australian Cancer Registry; (2) extract implicit entities translatable to individual TNM values; and (3) translate these values into cancer stages for melanoma, b…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Rule-based natural language processing (NLP) tools can identify pulmonary embolism (PE) via radiology reports. However, their external validity remains uncertain.
METHODS: In this cross-sectional study, 1,712 hospitalized patients (with and without PE) at Mass General Brigham (MGB) hospitals (2016-2021) were analyzed. Two previously published NLP algorithms were applied to radiology reports to identify PE. Chart review by two physicians was the reference standard. We tested three approaches: (A) NLP applied to all patients; (B) NLP limited to radiology reports of patients with pri…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Children with language difficulties are at elevated risk of mental health problems, yet tools commonly used to assess mental health rely heavily on language. It is unclear if children's language ability influences their self-report measures. We tested language-related measurement invariance using moderated non-linear factor analyses. We used self-report data from children (10-11 years) with a wide range of language abilities, living in the UK, on the Revised Child Anxiety and Depression Scale-25 (RCADS-25; n = 342; 171 female; 80 with language difficulties) and the Strengths and Difficulties Q…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pneumonia is a common infectious disease, and antibiotic treatment in hospitalized patients must balance efficacy, safety, and resistance risk. However, antibiotic selection and dose adjustment still rely heavily on clinician experience. Although large language models (LLMs) are promising for clinical reasoning, their direct use for antibiotic selection and dose recommendation is limited by hallucinations and weak adherence to clinical constraints.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and externally validate a constrained LLM-based clinical decision support pipeline for antibiot…
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Multimodal large language models (MLLMs) have emerging potential for interpreting medical images and text, but their performance in orthopedic imaging tasks and the influence of prompt configuration remain insufficiently studied.
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the performance of commercial and open-source MLLMs for diagnosing and staging osteonecrosis of the femoral head (ONFH) and to assess how different prompt configurations affect model performance.
METHODS: This single-center retrospective diagnostic accuracy study included 159 radiograph patients contributing 318 hi…
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Beatles' cultural influence reaches well beyond music into television, fashion, and global media. As we show, it reaches into scientific publishing too. This study documents how often Beatles song titles and lyrics appear in academic article titles, identifying 2,237 exact references and 963 instances of creative wordplay in data from Scopus. Working from a curated list of Beatles songs and lyrics, we combine automated title queries with large-language-model screening, followed by manual verification, to detect both exact references and wordplay. To our knowledge, this is the first study t…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: In this study, we explored how uncertainty was expressed through epistemic adverbs in health consultations where patients and health practitioners (HPs) spoke the same language (language-concordant) versus when they did not (language-discordant). Further, we applied Communication Accommodation Theory (CAT) to identify, in these settings, how HPs used communication strategies and their patients' communicative responses.
METHOD: Fifty-three health consultations between bilingual and monolingual patients and their HPs in a metropolitan emergency department were recorded and transcr…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Studies have shown that large language models (LLMs) are promising in therapeutic decision-making, with findings comparable to those of medical experts, but these studies used highly curated patient data.
OBJECTIVE: This study aimed to determine if LLMs can make guideline-concordant treatment decisions based on patient data as typically present in clinical practice (lengthy, unstructured medical text).
METHODS: We conducted a retrospective study of 80 patients with severe aortic stenosis who were scheduled for either surgical (SAVR; n=24) or transcatheter aortic valve replacement…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: During the COVID-19 pandemic, the continuous spread of misinformation on the internet posed an ongoing threat to public trust and understanding of epidemic prevention policies. Although the pandemic is now under control, information regarding the risks of long-term COVID-19 effects and reinfection still needs to be integrated into COVID-19 policies.
OBJECTIVE: This study aims to develop a robust and generalizable deep learning framework for detecting misinformation related to the prolonged impacts of COVID-19 by integrating pretrained language models (PLMs) with an innovative fuzz…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования