BACKGROUND: We compared performance across 3 breast cancer risk domains-clinical, polygenic, and mammography artificial intelligence-alone and in combination over a 10-year time horizon among women with a negative screening mammogram within a Kaiser Permanente Research Bank (KPRB) prospective cohort.
METHODS: The study included 82 957 women (61 962 non-Hispanic White, 7256 Asian, 3414 Black, and 5466 Latina) who enrolled in KPRB between 2003 to 2020. Women with a prior history of breast cancer or high/moderate-penetrant gene mutation were excluded. The negative screening mammogram (no clinica…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Implant planning is essential for prosthesis matching in total hip arthroplasty (THA). Conventional 2-dimensional (2D) templating has limitations in predicting implant size. Recently, artificial intelligence (AI)-assisted 3-dimensional (3D) planning and computed tomography (CT)-based 3D planning have been increasingly applied clinically. However, 3D planning methods remain heterogeneous, making the evidence difficult to interpret. This study aimed to systematically evaluate AI-assisted or CT-based 3D preoperative planning in THA compared with conventional 2D templating. Primary out…
СтатьяСравнительное исследованиеСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
[This retracts the article DOI: 10.7759/cureus.104493.].
СтатьяRetraction NoticeПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Reviewing postmortem photographs is routine in forensic pathology. Although standard photographic techniques are used, sorting postmortem photographs can be overly time-consuming, especially when reviewing large quantities of photographs. Artificial intelligence may assist in identifying body parts/locations but is challenged in determining spatial relationships such as sidedness, angle, and distance/depth. Metadata stored in modern digital cameras provides physical data that would assist in determining this information, which can be critical in the legal setting. This proof-of-concept study u…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Evaluate the diagnostic accuracy of an artificial intelligence (AI) model for identifying urgent computed tomography brain (CTB) findings in consecutive emergency department (ED) patients and estimate the proportion eligible for expedited disposition.
METHODS: We retrospectively analysed 3424 consecutive non-contrast CTB scans from adults presenting to a quaternary ED in 2024. The AI model (Harrison Enterprise CTB) classified each scan as "urgent" or "non-urgent." The reference standard was the index consultant radiologist report alone, classified independently by two emergency phy…
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pathologic response (PR), expressed as the percentage of residual viable tumor (%RVT), has emerged as a surrogate endpoint after neoadjuvant chemoimmunotherapy in non-small cell lung cancer (NSCLC). However, PR assessment remains subject to interobserver variability and is insufficiently standardized across institutions and clinical trials. We hypothesized that artificial intelligence (AI)-based %RVT scoring would be concordant with expert manual assessment and consistent across real-world, multi-scanner cohorts.
MATERIALS AND METHODS: Four retrospective NSCLC cohorts treated with…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To evaluate whether artificial intelligence-derived electrocardiographic-age enhances the predictive utility of the CHA2DS2-VA (congestive heart failure/left ventricular dysfunction, hypertension, age ≥75 years [doubled], diabetes, stroke/transient ischemic attack [doubled], vascular disease, age 65-74 years) score in patients with atrial fibrillation representing a borderline indication for anticoagulation with a score of 1.
METHODS: From a multicenter atrial fibrillation and atrial flutter registry, we identified 832 anticoagulation-naïve patients with a CHA2DS2-VA score of 1 an…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper presents the development of an unmanned solar vessel designed to collect and transmit water quality data in real time, together with a web-based system incorporating artificial intelligence (AI) for data processing, analysis, and visualization. The motivation for this development stems from the complexity and high costs associated with conventional water quality monitoring, particularly in remote, difficult-to-access, and large environments such as Amazonian hydropower reservoirs. The vessel was equipped with monitoring cameras, a single-beam echosounder to support navigation, and a…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid growth of lithium-ion batteries (LIBs) is generating heterogeneous end-of-life streams that combine substantial resource value with fire, fluorochemical, and metal-contamination risks. This review critically examines how advanced sensing, artificial intelligence (AI), recycling chemistry, environmental remediation, and circular-resource strategies can be integrated across LIB waste management. Gas, thermal, electrochemical, spectroscopic, and imaging technologies are evaluated according to their monitoring targets and, where available, quantitative performance, with particular attent…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The integration of emerging technologies and real-world data is transforming the landscape of hematologic clinical trials. Artificial intelligence (AI) offers remarkable capabilities for predictive modeling, patient stratification, and adaptive trial design, while circulating tumor DNA (ctDNA) provides a minimally invasive biomarker for disease monitoring, the early detection of relapse, and treatment response assessment. Concurrently, real-world evidence (RWE) complements traditional clinical trial data by capturing treatment effectiveness, safety, and patient outcomes in broader, heterogeneo…
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
TOPIC: To evaluate image-based artificial intelligence (AI) accuracy for thyroid eye disease (TED) diagnosis and clinical activity grading (Clinical Activity Score [CAS] ≥ 3 vs. <3) and compare AI with ophthalmologists.
CLINICAL RELEVANCE: TED diagnosis and activity grading are challenging because of overlapping signs and subjective CAS (interrater variability up to 30%). Its consolidated accuracy is unquantified.
METHODS: We searched PubMed, Embase, Web of Science, and Cochrane Library through November 13, 2025, for studies of TED diagnosis or activity grading using image-based AI. Risk of …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Generative artificial intelligence is becoming embedded in children's and adolescents' learning, yet guidance often oscillates between uncritical adoption and restrictive control. This mini review applies self-determination theory to ask how autonomy-supportive guidance from families and schools might foster responsible use, and it audits how far the available evidence can carry that account. Of the 46 primary-data studies reviewed, 35 sampled university students and 8 included participants under 18; 26 were cross-sectional, and none measured family and school inputs in the same participants. …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) has emerged as a transformative, fundamentally reshaping how we access and apply knowledge. Achievement motivation (AM) remains a critical component of students' academic and personal development. Examining the association between nursing students' dependence on AI and their AM is a pertinent area of research, particularly in light of the growing incorporation of AI within educational settings.
AIM OF THE STUDY: To explore the association between undergraduate nursing students' dependence on artificial intelligence and achievement motivation.
METHODS:…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a widespread chronic illness that affects millions of people around the world. Its management not only necessitates medical intervention but also long-term patient self-management. Most traditional self-management education fails to address individualized needs and ongoing support. With improvements in information technology, especially in the application of artificial intelligence (AI) for health management, new avenues have emerged that can improve COPD patients' self-management capacity, ultimately leading to better disease control…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background This study aimed to evaluate whether mixing synthetic and real eye images for artificial intelligence (AI) training improves cross-domain segmentation of the sclera, iris, and pupil compared to single-domain datasets. Methodology Four Roboflow 3.0 instance segmentation models were trained: (1) 100 AI-generated images, (2) 100 real images, (3) 50:50 mixed, n = 100, and (4) 50:50 mixed, n = 200. All were tested on five AI-generated and five real eye images. Detection accuracy was calculated per structure. Performance was compared using paired t-tests and two-way analysis of variance. …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Diabetic peripheral neuropathy (DPN) is a frequent diabetes complication, affecting over half of patients and causing pain, falls, ulcers, and amputations if undetected. Traditional methods like electromyography are resource-intensive and inaccessible. This study developed and validated STRIDE, a machine learning model using wearable gait and balance data for real-time DPN classification.
METHODS: In this study conducted across multiple centers, 206 participants from Chongqing hospitals were categorized as follows: healthy controls (n = 32), diabetics without DPN (n = 47), asymp
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Within the UK there are 33 deaths every day from prostate cancer, second only to lung cancer as the most common cause of cance … d risk of side effects from radiation, will be identified. This will be made possible by the use of artificial intelligence and machine learning (AL/ML), which will help to identify at-risk patients earlier and allow adaptation of their treatment accordingly.
ETHICS AND DISSEMINATION: The study is being conducted in accordance with the ethical principles set out in the …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To assess healthcare costs of patients screened for cervical spine (C-spine) fractures using CT, and estimate the change in in-hospital costs if an artificial intelligence (AI) algorithm for C-spine fracture detection would assist the radiologist as concurrent reader.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective, early health technology assessment included 2321 consecutive patients (2007-2014; median age 49 years; 61% male) screened for C-spine fractures using CT, of whom 219 patients with fractures. Healthcare costs were calculated per diagnostic category (true positive, true negati…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: Tumor micronecrosis (TM) represents a critical pathological feature influencing the prognosis and surgical management of clear cell renal cell carcinoma (ccRCC). This multicenter study aimed to develop and validate a Multimodal Predictive System (MPS) integrating radiomics and deep learning (DL) for accurate noninvasive assessment of TM and progression in ccRCC.
MATERIALS AND METHODS: A total of 468 ccRCC patients from three independent institutions were divided into a training set (n = 198), validation set (n = 85), and an external test set (n = 185). Radiomics feat
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования