OBJECTIVES: Natural language processing and machine learning have the potential to lead to biased predictions. We designed a novel Automated RIsk Assessment (ARIA) machine learning algorithm that assesses risk of violence and aggression in adolescents using natural language processing of transcribed student interviews. This work evaluated the possible sources of bias in the study design and the algorithm, tested how much of a prediction was explained by demographic covariates, and investigated the misclassifications based on demographic variables.
METHODS: We recruited students 10-18 years of
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop easy to use and validated predictive models to identify beneficiaries experiencing homelessness from administrative data.
DATA SOURCES: We pooled enrollment and claims data from enrollees of the California Whole Person Care (WPC) Medicaid demonstration program that coordinated the care of a subset of Medicaid beneficiaries identified as high utilizers in 26 California counties (25 WPC Pilots). We also used public directories of social service and health care facilities.
STUDY DESIGN: Using WPC Pilot-reported homelessness status, we trained seven supervised learning algo
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The assessment of accurate mortality risk is essential for managing pneumonia patients with connective tissue disease (CTD) treated with glucocorticoids or/and immunosuppressants. This study aimed to construct a nomogram for predicting 90-day mortality in pneumonia patients using machine learning.
METHODS: Data were obtained from the DRYAD database. Pneumonia patients with CTD were screened. The samples were randomly divided into a training cohort (70%) and a validation cohort (30%). A univariate Cox regression analysis was used to screen for prognostic variables in the training c
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To examine the predictive performance of a previously reported competing-risks model of screening for pre-eclampsia (PE) at 35-37 weeks' gestation by combinations of maternal risk factors, mean arterial pressure (MAP), uterine artery pulsatility index (UtA-PI), serum placental growth factor (PlGF) and serum soluble fms-like tyrosine kinase-1 (sFlt-1) in a validation dataset derived from the screened population of the STATIN study.
METHODS: This was a prospective third-trimester multicenter study of screening for PE in singleton pregnancies by means of a previously reported algorith
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: High flow nasal cannula (HFNC) is commonly used as non-invasive respiratory support in critically ill children. There are limited data to inform consensus on optimal device parameters, determinants of successful patient response, and indications for escalation of support. Clinical scores, such as the respiratory rate-oxygenation (ROX) index, have been described as a means to predict HFNC non-response, but are limited to evaluating for escalations to invasive mechanical ventilation (MV). In the presence of apparent HFNC non-response, a clinician may choose to increase the HFNC flow
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: South Asians have a higher than average risk of developing type 2 diabetes. We ascertained the effectiveness of CANRISK, an existing diabetes risk assessment tool, examining its sensitivity and specificity at two different predetermined scoring cut-off points comparing those participants under the age of 40 and those 40 and over. We examined the predictive ability of a model based on CANRISK variables, comparing ethno-specific body mass index (BMI) and waist circumference (WC) cut-off points with the original BMI and WC cut-off points to see if predictive ability could be improve
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Risk prediction plays a crucial role in planning for prevention, monitoring, and treatment. Electronic Health Records (EHRs) offer an expansive repository of temporal medical data encompassing both risk factors and outcome indicators essential for effective risk prediction. However, challenges emerge due to the lack of readily available gold-standard outcomes and the complex effects of various risk factors. Compounding these challenges are the false positives in diagnosis codes, and formidable task of pinpointing the onset timing in annotations.
OBJECTIVE: We develop a Semi-superv
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: To analyze MRI and clinical characteristics of idiopathic inflammatory myopathy (IIM) activity and construct a prediction model. Methods: A retrospective analysis was conducted on 326 patients with IIM from December 2019 to December 2023 at General Hospital of Ningxia Medical University, including 112 males and 214 females, aged(53.7±15.3) years. According to histopathology and electromyography, they were divided into active phase group(n=86) and inactive phase group (n=240). The two groups were randomly divided into the training set and the verification set according to the ratio o
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Prior to implementing predictive models in novel settings, analyses of calibration and clinical usefulness remain as important as discrimination, but they are not frequently discussed. Calibration is a model's reflection of actual outcome prevalence in its predictions. Clinical usefulness refers to the utilities, costs, and harms of using a predictive model in practice. A decision analytic approach to calibrating and selecting an optimal intervention threshold may help maximize the impact of readmission risk and other preventive interventions.
OBJECTIVES: To select a pragmatic mea
Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rise of artificial intelligence (AI) has generated considerable expectations for improving stroke management. In this work, we present current AI applications for stroke prevention, triage, and treatment selection during the acute phase. We then discuss the potential value of AI in predicting neurological recovery. Currently, only the detection of atrial fibrillation and the identification of large-vessel occlusions on brain imaging have been validated. Nevertheless, recent advances are opening up new perspectives for using AI algorithms in stroke care.
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Many different methods achieve male facial augmentation. Arranged from shorter- to longer-term results, these methods include filler, fat/tissue grafting, fat/tissue transposition, and alloplastic implants. This study solely reviews allografts, which provide the most predictable hard-tissue augmentation. An array of alloplasts will be discussed in this study including chin, cheek, mandibular angle, frontal, and temporal implants. The most common and severe complications will also be explored with preventative and treatment algorithms.
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A case report is presented in order to illustrate the benefits of computerized video imaging in orthognathic surgery. It is suggested that superimposition of the cephalogram on the video image is helpful in treatment planning and in communication with the patient. Computerized video imaging techniques help clinicians and patients discuss the aesthetic impact of orthognathic surgery. The superimposition of the cephalogram and profile image, coupled with algorithmic predictions, allow the clinician to plan the surgery to closely match the desired result. This paper presents the planning and coun
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Focal cortical dysplasia (FCD) is a leading cause of pharmacoresistant epilepsy. Up to 30-50% of cases remain MRI-negative on routine visual assessment. MR morphometry improves dysplasia detection; however, conventional approaches are limited to the analysis of T1-weighted images and only two features (gray-white matter blurring and cortical thickness abnormalities). The aim of the study was to compare the diagnostic efficiency of the conventional T1-based two-feature algorithm and a multimodal multi-feature algorithm incorporating machine learning.
MATERIALS AND METHODS: The stud
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction: The air puff test is a contactless tonometry test used to measure the intraocular pressure and the cornea's biomechanical properties. Limitations that most challenge the accuracy of the estimation of the corneal material and the intraocular pressure are the strong intercorrelation between the intraocular pressure and the corneal parameters, either the material properties that can change from one person to another because of age or the geometry parameters like central corneal thickness. This influence produces inaccuracies in the corneal deformation parameters while extracting the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Postpartum depression (PPD) affects 10-20% of new mothers globally, yet detection and treatment rates remain low, particularly in underserved populations. Artificial intelligence (AI)-here spanning supervised machine-learning prediction, natural-language and acoustic analysis, and generative conversational agents-is increasingly promoted as a solution, from risk prediction to chatbot-delivered therapy. Drawing on selected evidence from clinical informatics, digital mental health, public-health ethics, and implementation science, we argue that although AI may genuinely expand reach, its current
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Feature reduction of genetic markers and its impact on genomic selection has been studied extensively. Prior information borrowed from genome-wide association studies (GWAS) can improve genomic selection accuracy. However, the effect of integration of posterior inclusion probability (PIP) information from fine mapping algorithm and linkage disequilibrium (LD) on genomic selection remains less studied. Here, three marker prioritization strategies-genome-wide fine-mapping (GWFM), LD pruning (LDFM), and GWAS-informed LD pruning ((GWAS + LD)FM)-were evaluated, using Bayesian fine-mapping integrate
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gastric and gastroesophageal junction adenocarcinoma (GC) is a biologically challenging malignancy associated with suboptimal clinical outcomes due to limited effective treatment options. The recent incorporation of immune checkpoint inhibitors (ICIs) into therapeutic algorithms has improved the clinical prospects of subsets of GC patients. However, responses to anti-PD-1/PD-L1 agents remain highly heterogeneous, with only some patients deriving long-term benefits. This variability highlights the importance of identifying optimal biomarkers to enhance patient selection, thereby enabling tailor
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiovascular disease remains a leading cause of death among individuals with Type 2 diabetes mellitus (T2DM). To better direct preventative care, many risk assessment tools have been developed to determine whether T2DM patients will develop cardiovascular disease. This paper analyzes three specific tools: UKPDS (United Kingdom Prospective Diabetes Study), the Framingham Risk Score, and the QRISK (QRESEARCH cardiovascular risk algorithm) calculator, with a focus on their predictive utility and limitations in clinical practice. All these models were designed using a variety of patient informat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The prognostic and therapeutic implications of R-loop regulators in lower-grade glioma (LGG) remain largely unexplored.
METHODS: We constructed a R-loop prognostic index (RLPI) by benchmarking 9 machine-learning algorithms through nested cross-validation. Associations between RLPI and clinical outcomes, immune microenvironment, and metabolic features were assessed across -11 bulk transcriptomic, 2 single-cell RNA-sequencing, and 1 spatial transcriptomic LGG cohorts. Functional validation was performed for key RLPI genes.
RESULTS: Among the 9 algorithms tested, Elastic Net demonst
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Quantitative polymerase chain reaction (qPCR) is a fundamental tool for disease detection; however, the relatively large number of amplification cycles can restrict its responsiveness in time-critical situations such as infectious disease outbreaks. Artificial intelligence (AI) offers the potential to enable earlier interpretation of amplification curves and thereby accelerate qPCR-based diagnosis, particularly for COVID-19.
METHODS: A quick qPCR (q-qPCR) algorithm based on a bidirectional long short-term memory (BiLSTM) network is introduced to predict fluorescence signals from e
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования