BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is being rapidly integrated into healthcare practice. However, the complex interrelationships between AI attitudes and literacy among clinical nursing educators, and the impact of training experience, remain poorly understood.
OBJECTIVE: To delineate the network structure of AI attitudes and literacy among clinical nursing educators, identify core and bridge nodes, and compare networks between subgroups with versus without AI training experience.
DESIGN: A cross-sectional survey using convenience sampling.
SETTING: 46 healthcare institutions across 2…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Supracondylar humeral fractures constitute 10-16% of pediatric skeletal injuries, requiring timely diagnosis to prevent neurovascular complications. Developmental variations in pediatric bone structures pose diagnostic challenges for clinicians. This study evaluated three next-generation large language models (LLMs) (ChatGPT-4o, Gemini 2.0, Claude 3.5) for detecting pediatric supracondylar humeral fractures and their classification according to the Gartland system.
METHODS: This retrospective observational study included 300 pediatric patients (150 with supracondylar humeral fract
СтатьяСравнительное исследованиеНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Undiagnosed atrial fibrillation (AF) is a leading cause of preventable ischemic stroke, particularly in the ageing populations. While traditional screening relies on physician-interpreted 12-lead electrocardiography (ECG), which is considered the gold standard, the increasing availiability of new artificial intelligence (AI)-enabled devices, such as single-lead ECG and photoplethysmography (PPG) tools, offer decentralised and scalable alternatives. This mini review argues that AI-enabled, nurse- and allied health professional (AHP)-led opportunistic screening represents a necessary paradigm sh…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Artificial intelligence (AI) is increasingly being integrated into medical education to support self-directed learning through personalized explanations and immediate feedback. Although AI has been shown to improve learning outcomes, its effect on long-term memory retention remains unclear. This study compared long-term memory retention following AI-assisted learning and traditional learning among undergraduate medical students and explored students' perceptions regarding AI-assisted learning. Methods A prospective, within-subject, sequential, explanatory mixed-methods study was con…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
[This corrects the article DOI: 10.1016/j.pscia.2025.100100.].
Опубликованное исправлениеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to develop and validate an artificial intelligence (AI) predictive model for postoperative stone-free status (SFS) specifically in patients undergoing mini-percutaneous nephrolithotomy without retrograde insertion of a ureteral catheter (mPCNL-nRUC).
METHODS: This single-center prospective observational study included 181 patients with upper urinary tract stones who underwent mPCNL-nRUC between March 2019 and March 2025. Preoperative clinical, laboratory, and imaging data were collected. Five machine learning (ML) algorithms were employed to construct SFS prediction …
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rare breast cancers represent a clinically important but underrepresented group of malignancies. In this Perspective, rare breast cancers are considered within the broader rare cancer definition of an annual incidence below 6 cases per 100,000 persons, while also recognizing breast-specific rarity based on uncommon histology, molecular hallmarks, clinical presentation or sex-specific occurrence. These conditions are characterized by limited case numbers, biological heterogeneity, reduced clinical trial inclusion and fragmented evidence. These constraints challenge artificial intelligence (AI) …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Healthcare systems face increasing administrative burdens, workforce shortages, rising labor costs, and growing patient expectations for rapid communication. Telephone call management remains one of the most labor-intensive nonclinical functions in outpatient medicine. Artificial intelligence (AI)-driven voice assistants have emerged as a potential solution to improve patient access while reducing operational costs. Beyond cost savings, AI communication platforms may increase revenue by improving the capture of new patient consultations and diagnostic referrals otherwise lost to com…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Adolescent idiopathic scoliosis (AIS) requires long-term conservative management to prevent curve progression. While physiotherapeutic scoliosis-specific exercises, specifically the Schroth method, are considered the gold standard for conservative treatment, their clinical efficacy is often limited by accessibility barriers, high costs and suboptimal treatment adherence. This study aims to evaluate the efficacy of a novel artificial intelligence (AI)-based digital therapeutic system, which uses computer vision for remote, personalised posture analysis and adaptive exercise prescr…
СтатьяПротокол клинического исследованияПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sub-Saharan Africa continues to face a substantial burden of infectious diseases, many of which are zoonotic and shaped by complex interactions across human, animal, and environmental systems. Artificial Intelligence (AI), encompassing machine learning (ML) and deep-learning (DL) techniques, has emerged as a powerful tool for enhancing disease prediction, surveillance, diagnosis, and decision-making within a One Health (OH) framework.
METHOD: This systematic review synthesizes evidence from 62 peer-reviewed studies to assess how AI-based modelling techniques have been applied to i…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CASE: An 82-year-old woman presented with right medial thigh pain. Her medical history included multiple lumbar decompression and fusion sur … matic with no symptom recurrence.
CONCLUSION: FESS, combined with detailed surgical planning using artificial intelligence -assisted 3D MRI/CT fusion imaging, may be an effective treatment strategy for ASD.
СтатьяКлинический случайПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The purpose of this study was to compare, across readers with varying experience, the characterisation of prostate MRI lesions as grade group (GG) ≥ 2 cancer, by using the PI-RADS version 2.1 (PI-RADSv2.1) score alone and by combining prostate specific antigen density (PSAd), the PI-RADSv2.1 score and the output of a radiomics-based algorithm (Q-CAD).
MATERIALS AND METHODS: The MULTI database in which 21 readers (seven experienced seniors, seven less-experienced seniors, seven juniors) had assigned a PI-RADSv2.1 score to 240 prostate MRI lesions was retrospectively used. The lesions
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Colorectal cancer is a major global health burden, with most cases arising from adenomatous polyps. Although colonoscopy is the gold standard for detection, its effectiveness is operator-dependent. Artificial intelligence-assisted systems have been developed to improve adenoma detection, but their comparative performance remains unclear.
METHODS: We performed a systematic review and Bayesian network meta-analysis of randomized controlled trials comparing artificial intelligence-assisted with standard colonoscopy. PubMed, Scopus, and Google Scholar were searched up to 4 November 20…
СтатьяNetwork Meta-AnalysisСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Exosome-surface enhanced Raman spectroscopy-artificial intelligence platform (exosome-SERS-AI) is an innovative liquid biopsy method that acquires SERS signals from plasma exosomes and analyzes them using deep learning models to diagnose cancer. This study aimed to evaluate whether exosome-SERS-AI could increase the diagnostic accuracy of ultrasonography (US) for suspicious breast lesions.
METHODS: This prospective multicenter study enrolled 500 patients between November 2024 and December 2025. Eligible participants will be women aged ≥ 40 years who will undergo US performed by speci…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Skin sensitization remains a critical toxicological endpoint in cosmetic ingredient development, particularly under accelerated innovation cycles and increasingly stringent safety requirements. Although NAMs have achieved substantial regulatory maturity for this endpoint, most computational approaches-including structural alerts, read-across, and quantitative structure-activity relationship models-rely predominantly on chemical structure and statistical associations, with limited representation of the molecular processes underlying sensitization. This perspective proposes a transparent and tes
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automated segmentation of cardiac magnetic resonance (CMR) imaging is integrated into clinical workflows, yet comparative performance across vendor AI solutions remains insufficiently characterized. This study assessed three models (two commercial, one research) for short-axis cine segmentation in a diverse cohort of 346 cases, including dilated cardiomyopathy (DCM), left ventricular hypertrophy (LVH), healthy volunteers, and other cardiac diseases. Clinical parameter agreement between AI-derived and expert-derived ventricular volumes and left ventricular mass (LVM) was evaluated using correla
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Machine learning models for Obstructive Sleep Apnea (OSA) diagnosis have largely inherited some structural limitations: reliance on generic, opportunistically collected feature sets; use of the Apnea-Hypopnea Index (AHI) as the sole ground truth; poor performance in multi-class severity grading; and predictions that offer clinicians no mechanistic insight. This study addresses these gaps by prospectively assembling a multi-domain dataset that, alongside established demographic, anthropometric, and questionnaire-based predictors, incorporates a panel of craniofacial and intraoral me
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Microinvasive carcinoma of breast is a unique type of malignancy characterized by the presence of small invasive foci (less than 1 mm in dia … iginal reported focus size was close to 1 mm. The 3D images were annotated and used to developed an artificial intelligence (AI) program based on the HRNetV2 architecture to assist in the annotation of future cases. We found that in 8 of 11 cases (72.7 %), the foci sizes are greater than 1 mm when the specimens are analyzed in 3D space, resulting in re-classification of …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Achieving good asthma control is a goal of asthma management. In children, asthma control and quality-of-life assessments include determining the presence of wheeze. However, wheeze is unreliably reported with high disagreement (>50%) between parental and physician detection of wheeze. Objectively defining wheeze using WheezeScan™ (a user-friendly, artificial intelligence-based device) could improve assessment of asthma control and hence management.
OBJECTIVE: Our primary aim is to determine whether adding WheezeScan™ to routine clinical care improves parental asthma control asses…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования