MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

11 876 публикаций

Поиск: 51 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 781 с найденным полным текстом

AI-Driven Food Fraud Detection Systems: A Critical Systematic Review of the Detection-Prevention Gap.

The economic impact of food fraud is difficult to quantify precisely, because fraud is structurally designed to evade detection; available estimates are indirect projections rather than direct forensic accounting and are commonly cited in the range of USD 10-15 billion annually. The integration of artificial intelligence (AI) with analytical instrumentation has generated a rapidly expanding body of research aimed at detecting adulteration, mislabeling, and substitution across food matrices. This systematic review examines the extent to which AI-assisted instrumental technologies contribute to

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42793972Открыть статью

Performance of a Sepsis Prediction Model Across Different Sepsis Definitions.

IMPORTANCE: Early detection of sepsis improves clinical outcomes, but the Early Detection of Sepsis Model, version 1 (Epic Systems Corp) has shown poor performance. Comparing sepsis models is complicated by varying outcome definitions and limited generalizability outside the development site. OBJECTIVE: To evaluate the Early Detection of Sepsis Model, version 2 using multiple standard sepsis definitions. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This diagnostic study included all adult (aged ≥18 years) encounters from emergency departments, inpatient units, intensive care units, and perioperative a

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41945342Открыть статью

Progressive Aortic Regurgitation After Impella Bridge-to-LVAD: A Two-Year Cohort Analysis.

Background/Objectives: Impella support is increasingly utilized as a crucial bridge to durable left ventricular assist device (LVAD) in patients with refractory cardiogenic shock. However, the transvalvular path of the Impella catheter raises concerns regarding mechanical trauma, potentially precipitating or accelerating aortic regurgitation (AR). We aimed to characterize the complete longitudinal trajectory of AR following Impella bridge-to-LVAD and to determine its association with clinical and hemodynamic sequelae. Methods: We conducted a single-center retrospective cohort study including a

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41898359Открыть статью

Assessment of glymphatic system function using DTI-ALPS in depressive disorders: a study of its correlation with clinical features and plasma GFAP levels.

BACKGROUND: The function of the glymphatic system (GS) in patients with depressive disorders (DDs), as well as its relationship with clinical characteristics and plasma glial fibrillary acidic protein (GFAP) levels, remains poorly understood. In this study, the Diffusion Tensor Imaging-Analysis along the Perivascular Space (DTI-ALPS) method was applied to assess glymphatic function in individuals with DDs. Correlations between the DTI-ALPS index, clinical features of DDs, and plasma GFAP concentrations were analyzed to explore potential underlying mechanisms of DDs. METHODS: Between August 20

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42147880Открыть статью

Real-World Evaluation of the Sysmex XN-9100 WDF-WPC Workflow: Diagnostic Performance, False-Negative Burden, and Potential Optimization of Smear Review Workload.

Background: Modern hematology analyzers integrate multiparametric technologies and adaptive flagging algorithms to support rapid detection of abnormal leukocyte populations. The Sysmex XN-9100 employs the White Blood Cell Differential (WDF) channel for first-line screening and the White Precursor Cell (WPC) channel as a reflex test for improved detection of blasts and abnormal lymphocytes. Although widely implemented, the real-world diagnostic performance and workflow implications of this integrated strategy remain incompletely characterized. Objectives: To evaluate, in a large real-world coho

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42587623Открыть статью

Baseline Corpus Construction and Proof-of-concept Experiments for AI/ML-Enabled Syndromic Surveillance.

INTRODUCTION: The variability in subjective symptom descriptions challenges the early detection of novel diseases and syndromes. This lack of consistent terminology complicates the recognition of emerging health threats, such as Gulf War Illness (GWI), a multisystem condition characterized by chronic, "medically unexplained" symptoms. To address this, standardized symptom corpora are needed to support artificial intelligence and machine learning (AI/ML) tools that can scan electronic health records (EHRs) for early clinical patterns. The purpose of this study was to construct a baseline medica

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42560244Открыть статью

Large Language Models for World Health Organization-Uppsala Monitoring Centre Drug-Adverse Event Causality Assessment Using Food and Drug Administration Adverse Event Reporting System Cases: Comparative Performance Study.

BACKGROUND: Causality assessment is central to pharmacovigilance but remains resource-intensive and subjective. The applicability of large language models (LLMs) to formal World Health Organization-Uppsala Monitoring Centre (WHO-UMC) drug-adverse event causality assessment has not been well established. OBJECTIVE: This study aims to evaluate the performance of LLMs in WHO-UMC causality assessment. METHODS: A curated set of 55 cases derived from the US Food and Drug Administration Adverse Event Reporting System, comprising 337 drug-level assessments, was constructed. Cases involving 2 to 11 s

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42418253Открыть статью

Integrated Intratumoral and Peritumoral Ultrasound Radiomics Models for Breast Nodule Diagnosis Using Machine Learning.

AIMS/BACKGROUND: The differentiation of benign and malignant breast nodules, particularly those categorized as Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) 3-4, remains a clinical challenge due to the subjectivity and operator dependence of conventional ultrasound assessment. This study aimed to evaluate the diagnostic value of intratumoral and peritumoral ultrasound radiomics features in distinguishing benign from malignant BI-RADS 3-4 breast nodules and to construct interpretable machine learning models. METHODS: Ultrasound images and parameters (BI-RADS classification) of breast nodu

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42528422Открыть статью

Total disc replacement versus lumbar interbody fusion for degenerative disc disease: a meta-analysis of randomized controlled trials.

OBJECTIVE: Lumbar total disc replacement (TDR) was developed as a motion-preserving alternative to interbody fusion (IBF) for degenerative disc disease (DDD), yet comparative benefits remain debated. This systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs) aimed to compare clinical, perioperative, and durability-related outcomes between lumbar TDR and IBF. METHODS: The PubMed, Embase, and Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) databases were searched from inception to December 30, 2025, for RCTs comparing lumbar TDR with IBF (including anterior and pos

СтатьяМетаанализСистематический обзорСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42385251Открыть статью

Retrospective Analysis of a WashU-Based Knowledge-Based Planning (KBP) Model for Breast and Chest Wall Planning in Guatemala: Compliance With American Society for Radiation Oncology (ASTRO) 2026 Guidelines.

Background/purpose Breast cancer is among the most prevalent malignancies treated at the Liga Nacional Contra el Cáncer (LNCC) in Guatemala, representing a significant proportion of annual radiotherapy cases. Access to high-quality, standardized treatment planning in resource-constrained settings remains a critical challenge. This study evaluates the dosimetric performance of knowledge-based planning (KBP) models adapted from Washington University (WashU) in St. Louis for breast and chest wall radiotherapy at LNCC, validated against a retrospective 2025 clinical cohort, and benchmarked against

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42434631Открыть статью

Sex-specific trends in incidence and mortality of interstitial lung disease and pulmonary sarcoidosis in China compared with global estimates, 1990-2023: an analysis of GBD 2023.

BACKGROUND: Interstitial lung disease and pulmonary sarcoidosis (ILD/PS) constitute a heterogeneous group of diffuse parenchymal disorders with rising public health importance amid global ageing, air pollution, and post-coronavirus disease 2019 (COVID-19) respiratory sequelae. China, with the world's largest ageing population and a complex environmental exposure profile, faces particular challenges, yet up-to-date comparisons against international trends remain scarce. Using newly released Global Burden of Disease (GBD) 2023 estimates, we reassessed long-term trends in ILD/PS burden in China a

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42306769Открыть статью

Natural Language Processing Identification of Nonprescribed Fentanyl Use in Electronic Health Records: Algorithm Development and Validation Study.

BACKGROUND: Overdose and suicide due to nonprescribed fentanyl use have increased significantly, yet health care systems lack reliable methods to identify patients who use nonprescribed fentanyl. International Classification of Diseases codes are inconsistent and do not specify nonprescribed fentanyl use. OBJECTIVE: This study aimed to develop natural language processing approaches to identifying nonprescribed fentanyl use in electronic health record (EHR) documentation. METHODS: This retrospective study included Veterans Health Administration patients seen between April 5, 2023, and Decembe

СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42715406Открыть статью

Comparative Performance of AI Models and Clinicians in Evidence-Based Cardiovascular Disease Management for People Living With HIV: Comparative Study.

BACKGROUND: Although widespread antiretroviral therapy has extended the life expectancy of people living with HIV, cardiovascular disease (CVD) has emerged as a primary comorbidity. Persistent cross-specialty knowledge gaps in routine clinical practice lead to suboptimal adherence to guidelines. Integrated, evidence-based tools are urgently needed to overcome these interdisciplinary barriers. While large language models (LLMs) have demonstrated significant capabilities in medicine, no systematic evaluation has assessed their ability to facilitate multidisciplinary CVD management for people liv

СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42574667Открыть статью

Single-cell transcriptomic profiling of cerebrospinal fluid reveals immune-cell heterogeneity and multicompartment MIF/CD74-related communication in tuberculous and purulent meningitis.

BACKGROUND: Tuberculous meningitis (TBM) is a severe central nervous system infection in which dysregulated host inflammation contributes to neurological injury. The cellular organization of the cerebrospinal fluid (CSF) immune microenvironment in TBM, particularly in comparison with other inflammatory meningitis conditions, remains incompletely defined. This study characterized CSF immune-cell heterogeneity in TBM and purulent meningitis (PM) using single-cell transcriptomic profiling. METHODS: Pre-treatment CSF immune cells from five patients with TBM and five patients with PM were profiled

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42661799Открыть статью

Evaluation of the Finnish Exposure Notification App "Koronavilkku" According to Key Performance Indicators: Cross-Sectional Study.

BACKGROUND: Mobile exposure notification apps (ENAs) can play a significant role in future pandemics. Identifying lessons learned and areas for improvement from such apps, particularly within specific social and cultural contexts, is therefore crucial. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the Finnish ENA "Koronavilkku," according to chosen key performance indicators to assess the ENA's use and performance during the COVID-19 pandemic in Finland, and to identify strengths and improvement areas. METHODS: Using available data on Finland's ENA, we defined metrics for four key performance indi

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42766493Открыть статью

Super-resolution CBCT on a new generation flat panel imager of a C-arm gantry linear accelerator.

BACKGROUND: Kilovoltage cone-beam computed tomography (kV CBCT) is vital for image-guided radiotherapy (IGRT). The new RTI4343iL panel on the Varian TrueBeam LINAC offers higher resolution but requires binning to achieve practical frame rates, leading to projection resolution loss. Existing super-resolution (SR) techniques have been applied to enhance CBCT image quality but primarily operate in the image domain, struggling to restore resolution loss in the projection domain. PURPOSE: This study aimed to evaluate the feasibility of a deep learning (DL) SR model, based on a conditional Generati

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40665524Открыть статью

Deep Learning Radiomics Model Based on Computed Tomography Image for Predicting the Classification of Osteoporotic Vertebral Fractures: Algorithm Development and Validation.

BACKGROUND: Osteoporotic vertebral fractures (OVFs) are common in older adults and often lead to disability if not properly diagnosed and classified. With the increased use of computed tomography (CT) imaging and the development of radiomics and deep learning technologies, there is potential to improve the classification accuracy of OVFs. OBJECTIVE: This study aims to evaluate the efficacy of a deep learning radiomics model, derived from CT imaging, in accurately classifying OVFs. METHODS: The study analyzed 981 patients (aged 50-95 years; 687 women, 294 men), involving 1098 vertebrae, from

СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40882615Открыть статью

Association of qEEG TAR and TBR During Eyes-Open and Eyes-Closed with Plasma Oligomeric Amyloid-β Levels in an Aging Population.

Background/Objective: Timely and successful treatments for Alzheimer's disease (AD) depend on early detection. The Multimer Detection System (MDS-OAβ) for quantifying plasma oligomeric amyloid-β (OAβ) has shown promise as a biomarker of amyloid disease. The theta-to-alpha ratio (TAR) and theta-to-beta ratio (TBR) are two examples of spectral power metrics that can be used in resting-state quantitative EEG (qEEG) to evaluate brain function non-invasively. This study used resting-state EEG (rEEG) recordings obtained while the subjects were both eyes-open (EO) and eyes-closed (EC) to investigate

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41303105Открыть статью

Remote Monitoring of Psoriasis: Comparing Care Models and Evaluating Quality of Life Outcomes: Mixed Methods Study.

BACKGROUND: Remote monitoring is increasingly used in psoriasis care, with the International Psoriasis Council endorsing teledermatology (TD) as a feasible alternative to in-person visits. While evidence supports specialist-led remote monitoring, limited research exists on its effectiveness in primary care. A publicly reimbursed remote monitoring program was piloted at both primary and specialist care levels, enabling comparative analysis of quality of life outcomes and offering insights into factors contributing to better management outcomes. OBJECTIVE: This study aims to evaluate the feasib

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40459920Открыть статью

Limitations of Binary Classification for Long-Horizon Diagnosis Prediction and Advantages of a Discrete-Time Time-to-Event Approach: Empirical Analysis.

BACKGROUND: A major challenge in using electronic health records (EHR) is the inconsistency of patient follow-up, resulting in right-censored outcomes. This becomes particularly problematic in long-horizon event predictions, such as autism and attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) diagnoses, where a significant number of patients are lost to follow-up before the outcome can be observed. Consequently, fully supervised methods such as binary classification (BC), which are trained to predict observed diagnoses, are substantially affected by the probability of sufficient follow-up, leadi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40605770Открыть статью