AIMS: Immunotherapy with immune checkpoint inhibitors (ICIs) is an effective treatment for many cancers, but it can induce immune-related adverse events (irAEs). Among those, myocarditis is a severe complication associated with high morbidity and mortality. To support the rapidly emerging research, labour-intensive manual data extraction is often needed. Recent studies adopted large language models (LLMs) to systematically process clinical notes and identify patients with irAEs. However, research gaps persist: (i) For ICI-associated myocarditis, the applicability and scalability of LLMs have n
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) have gained prominence in medical applications, yet their performance in specialized clinical tasks remains underexplored. Prostate cancer, a complex malignancy requiring guideline-based management, presents a rigorous testbed for evaluating artificial intelligence (AI)-assisted decision-making. This study compared the clinical accuracy, reasoning ability, and language quality of DeepSeek-R1 and ChatGPT variants in addressing prostate cancer diagnosis and treatment.
METHODS: A dataset of 98 prostate cancer multiple-choice questions from MedQA, MedMCQA,
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diagnostic reasoning in nephrology requires clinicians to navigate between competing heuristics: Occam's razor, which favours a single unifying diagnosis, and Hickam's dictum, which recognises that patients may harbour multiple simultaneous conditions. In a specialty defined by systemic complexity, the conditions under which nephrologists shift between these frameworks, and the structural forces that shape those shifts, are not well understood. This study investigated how nephrologists develop and deploy diagnostic heuristics across three intersecting domains: medical training, ind
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
American journal of orthodontics and dentofacial orthopedics : official publication of the American Association of Orthodontists, its constituent societies, and the American Board of Orthodontics2020eng
INTRODUCTION: During the decision-making process, physicians rely on heuristics that consist of simple, useful procedures for solving proble … mple statistical models.
METHODS: We propose an integrative model based on the interaction between clinical reasoning and 2 computational tools, cluster analysis and fast-and-frugal trees, to extract a structured craniofacial representation of untreated subjects with Class III malocclusion and to forecast the worsening of the malocclusion over time.
RESULTS: Clust …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Left ventricular hypertrophy (LVH) is a frequent clinical phenotype with diverse etiologies, including hypertensive heart disease, hypertrophic cardiomyopathy, and infiltrative or metabolic disorders. Despite the availability of disease-specific therapies, diagnostic delays and misclassifications remain prevalent. From a health services perspective, these diagnostic gaps are often driven by significant variability in specialist-level diagnostic reasoning and the inconsistent implementation of clinical pathways. To design and evaluate the feasibility of a competency-based curriculum
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CONTEXT: Diagnostic efficiency is important in daily clinical practice as doctors have to face problems within a limited time frame. To foster the clinical reasoning of students is a major challenge in medical education research. Little is known about students' diagnostic efficiency. On the basis of current theories, scaffolds for case representation (statement of the case as far as it is summarised in the mind) could be a promising approach to make the diagnostic reasoning of intermediate medical students more efficient.
METHODS: Clinical case processing of 88 medical students in their fourt…
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Cell biology courses in medical education often emphasize molecular detail without sufficient clinical integration, which can reduce student motivation and hinder application of knowledge. Embedding diagnostic reasoning into basic science teaching may enhance engagement and relevance. We developed short, task-based exercises in which students are actively encouraged to infer potential clinical symptoms of genetically determined diseases from cellular mechanisms.
METHODS: Each task followed three steps: (1) introduction to a specific cellular process, (2) guided prediction of clinic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Mechanical ventilation management is a critical competency for intensive care unit (ICU) nurses; however, traditional … l design model, incorporated simulation-based scenarios focusing on ventilator alarm management and clinical reasoning. Outcome measures included knowledge of ventilation nursing, self-efficacy, clinical reasoning, learning immersion, turnover intention, and educational satisfaction. Data were analyzed using normality tests, descriptive statistics, independent t-tes …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although Artificial Intelligence (AI) has shown strong predictive performance in medicine, its role in providing cognitive support remains unclear. We developed a knowledge-based expert system using a Bayesian Network (BN) to explicitly model an expert neurosurgeon's clinical reasoning for predicting outcomes of Gamma Knife radiosurgery. The BN structure was constructed from elicited expert knowledge and encoded as a directed acyclic (DAG) graph that represents clinically relevant variables and their interrelationships. Model parameters were estimated using a clinical dataset to predict patien…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: COVID-19 challenges curriculum managers worldwide to create digital substitutes for classroom teaching. Case-based teaching formats under expert supervision can be used as a substitute for practical bedside teaching, where the focus is on teaching clinical reasoning skills. Methods: For medical students of LMU and TU Munich, the interactive, case-based, and supervised teaching format of Clinical Case Discussion (CCD) was digitised and implemented as dCCD in their respective curricula. Case discussions were realised as videoconferences, led by a student moderator, and took place unde…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Large language models (LLMs) show promise in assisting knowledge-intensive fields such as oncology, where up-to-date information and multidisciplinary expertise are critical. Traditional LLMs risk hallucinations and reliance on static, possibly outdated data that lack domain-specific context. Retrieval-augmented generation (RAG) has emerged as a strategy to address these issues by incorporating domain-specific information from external knowledge repositories.
METHODS: We evaluated 15 LLMs, including Meta Llama-2/3, generative pretrained transformer (GPT)-3.5/4/4o variants, Claude-3,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: An Integrative Cognitive Model of mood swings and bipolar disorder proposes that cognitive styles characterized by extreme self-referent appraisals of internal states (e.g., 'If I have a bad night's sleep it means that I am about to have a breakdown') interfere with mood regulation. The aim of this study is to determine whether strong endorsement of such appraisals is predicted by a diminished ability to access disconfirming counterexamples.
DESIGN: We examined whether the ability to access two different categories of counterexample (known as Disabling Conditions and Alternative C
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
There is a burgeoning interest in the neural basis of the ability to attribute mental states to others; a capacity referred to as 'theory of mind' (ToM). We examined the effects of lesions of the amygdala which arise at different stages of development on this key aspect of social cognition. Tests of ToM, executive and general neuropsychological function were given to subjects with lesions of the amygdala arising congenitally or in early childhood ('early damage', n = 15), subjects who acquired damage to the amygdala in adulthood ('late damage' n = 11) and matched clinical (n = 14) and healthy
Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical AI systems increasingly match or exceed clinicians on some diagnostic benchmarks. Yet this reveals little about how AI output functions within clinical reasoning or how repeated reliance affects clinicians' independent capability. This paper proposes Bounded Reciprocal Adaptation for Clinician Engagement (BRACE), a framework for AI-enabled clinical decision support centred on the clinician-AI interaction rather than the model output. BRACE links three levels of support. Within a case, it makes uncertainty visible, preserves reasoning state and selectively prompts verification. Across …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: The clinical adoption of AI in radiology requires models that balance high accuracy with interpretable, anatomically plausible reasoning. This study presents an integrated diagnostic framework that addresses this need by unifying a hybrid deep-learning architecture with explicit anatomical guidance and neuro-symbolic inference. Methods: The proposed system employs a dual-path model: an enhanced EfficientNetV2 backbone extracts hierarchical local features, whereas a refined Vision Transformer captures global contextual dependencies across the thoracic cavity. These repres
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) show strong performance on medical examinations, yet their reliability in real-world psychogeriatric assessment is uncertain, where delirium, dementia, and late-life depression often coexist amid frailty, polypharmacy, and long clinical histories. We aimed to map empirically evaluated LLM failure modes most relevant to geriatric psychiatric assessment and risk management.
METHODS: We conducted a systematic scoping review of empirical evaluations published between January 1, 2023, and December 31, 2025. We searched biomedical and technical sources and i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Depression has been associated with alterations in social functioning. Decoding and understanding others' mental states and adaptive reasoning are important for social functioning. This study examined theory of mind (ToM) and socio-moral reasoning (SMR) in adolescent girls with and without depression. Within the depression group, we examined associations between relevant clinical features (depression severity, anxiety symptoms and borderline personality traits) and ToM and SMR.
METHODS: A cross-sectional study was conducted, whereby 43 adolescent girls (mean age = 1
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Healthcare data's rapid growth and complexity reveal a significant challenge: we lack effective approaches to integrate multimodal information into unified, interpretable structures. Existing methods typically focus either on ontology mapping or knowledge graph construction, but they don't fully address interoperability, reasoning, and explainability together. This paper presents a foundation for ontology-driven cancer data analysis that brings together knowledge graphs (KGs), SNOMED CT, and DICOM imaging metadata. Our methodology aligns ontologies and applies reasoning to semantically integra
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CONTEXT: We hypothesize that there are unrecognized value judgments that influence cytopathologists in interpreting borderline cervicovagina … ine smears similar to previous studies. We then used inductive qualitative analysis to identify the clinical reasoning and value judgments that influenced the responses.
CONCLUSIONS: We mapped those diagnostic value judgments that should be used in evaluation borderline cases. We believe this map can be used to rigorously manage and standardize the use of such judg …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is rapidly entering cardiovascular medicine through electrocardiography, imaging, wearable monitoring, risk pre … perceive, prioritize, reason, decide, communicate, and learn. Building on dual-process theories of clinical reasoning, the manuscript proposes that AI can support both rapid pattern recognition (System 1) and slower analytic reasoning (System 2), while also creating new vulnerabilities when automation bias, alert fatigue, poor explainability, dataset shift, hidden …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования