MDMB-5'Br-PINACA is a recently identified brominated synthetic cannabinoid that was detected in herbal materials seized in Brazil in 2025, raising concerns regarding further potential intoxication cases. In this sense, the evaluation of physicochemical properties and metabolic fate may improve its analytical detectability. Therefore, an integrated in silico and in vitro approach was employed to investigate the physicochemical properties and phase I metabolism of MDMB-5'Br-PINACA. Physicochemical parameters and predicted metabolic pathways were first evaluated using BioTransformer 3.0 and XenoS
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The solution behavior and the spectroscopic properties of the novel Schiff bases (1S,2R)-R(1)CH=NCH(Me)CH(OH)Ph [with R(1) = ferrocenyl-[Fc (2b)], 5- or 3-methylthienyl [hereafter referred to as 5-MeTf and 3-MeTf (2c and 2d), respectively]] are reported. NMR studies show the existence of a tautomeric equilibrium between these imine forms (2b-d) and 2-substituted 4-methyl-5-phenyloxazolidines. The comparison of the results reveals that the molar ratios imine/oxazolidines (K): (a) are solvent and temperature dependent, (b) are higher than that obtained for (1S,2R)-PhCH=NCH(Me)CH(OH)Ph (2e), (c)
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We investigate the structure of the glycyl-l-alanine dipeptide in aqueous solution at a 1:20 peptide:water concentration via classical, atomistic molecular dynamics simulations using the CHARMM22 force field, and compare to recent neutron diffraction data [S. E. McLain, A. K. Soper, and A. Watts, Eur. Biophys. J. 37, 647 (2008); S. E. McLain, A. K. Soper, I. Diadone, J. C. Smith, and A. Watts, Angew. Chem. Int. Ed. 47, 9059 (2008)]. Comparison between simulations and experiments is made using the static structure factor S(Q). The effect of water model (TIP3P, TIP4P, and SPC/E) upon the solutio
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The emergence of drug-resistant Plasmodium falciparum necessitates novel antimalarial strategies. Lysyl-tRNA synthetase from Plasmodium falciparum (PfLysRS), an essential enzyme involved in protein biosynthesis, represents a promising molecular target for structure-based drug discovery and development of effective antimalarial agents. In this study, an integrated computational workflow identified three natural product-derived lead compounds, MolPort-001-742-110, MolPort-000-778-336, and MolPort-001-740-194, through structure-based virtual screening with favourable binding affinity and interact
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPAR-γ) is a ligand-activated nuclear receptor involved in adipogenesis, glucose homeostasis, lipid metabolism, and inflammation, making it an important therapeutic target for metabolic disorders. However, the complex pharmacology of PPAR-γ presents significant challenges for rational drug discovery. In this study, we developed Meta-iPPAR, an integrative in silico framework combining stacked machine learning, molecular docking, and molecular dynamics (MD) simulations for the identification of PPAR-γ agonists. Meta-iPPAR was constructed using di
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The development of selective butyrylcholinesterase (BChE) inhibitors from natural sources represents a strategic frontier in discovering novel therapeutics for Alzheimer's disease (AD). Employing a rigorous hierarchical virtual screening protocol encompassing high-throughput screening, ensemble molecular docking, and MM/GBSA binding affinity refinement, we systematically interrogated a natural product library containing 60,580 phytochemicals. This computational cascade identified three alkaloid candidates (hirsutine, picrasidine I, and picrasidine T) exhibiting potent BChE inhibition (IC50 < 1
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Feline infectious peritonitis (FIP), a fatal disease caused by feline coronavirus (FCoV), poses a serious threat to feline health. Natural product-based virtual screening offers a promising avenue for identifying antiviral agents targeting FCoV. In this study, a structure-based computational approach was employed to discover potential inhibitors of the 3C-like protease (3CLpro) of FCoV.
MATERIALS AND METHODS: A library of 96,677 natural compounds from the ZINC database was screened using molecular docking to assess their binding affinities to the protease. The initial hits were
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial neural networks in drug discovery have shown remarkable potential in various areas, including molecular similarity assessment and virtual screening. This study presents a novel multimodal Siamese neural network architecture. The aim was to join molecular electrostatic potential (MEP) images with the texture features derived from reduced density gradient (RDG) diagrams for enhanced molecular similarity prediction. On one side, the proposed model is combined with a convolutional neural network (CNN) for processing MEP visual information. This data is added to the multilayer perceptron
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ferulic acid (4-hydroxy-3-methoxycinnamic acid) is a phytochemical compound that is commonly found in conjugated forms within mono-, di-, polysaccharides and other organic compounds in cell walls of grain, fruits, and vegetables. This compound is highly abundant in the palm oil waste. The aim of the study was to predict the anticancer activity of ferulic acid against the breast cancer cell lines (MCF-7) receptors through a computational analysis. MCF-7 receptors with PDB IDs of 1R5K, 2IOG, 4IV2, 4IW6, 5DUE, 5T92, and 5U2B were selected based on the Simplified Molecular Input Line Entry System
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Several kinds of anticancer drugs are presently commercially accessible, but low efficacy, solubility, and toxicity have reduced the overall therapeutic indices. Thus, the search for promising anticancer drugs continues. The interactions of numerous essential anticancer drugs with DNA are crucial to their biological functions. Here, the anticancer effects of N-ethyl toluene-4-sulphonamide (8a) and 2,5-Dichlorothiophene-3-sulphonamide (8b) on cell lines from breast and cervical cancer were investigated. The study also compared how these substances interacted with the hearing sperm DNA. The most
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Emerging evidence have shown that the patients with Alzheimer's disease (AD) often have a higher risk of later developing type II diabetes (T2D), and vice versa, suggesting a potential pathological link between AD and T2D. Amyloid-β (Aβ) and human islet amyloid polypeptide (hIAPP) are the principle causative components responsible for the pathologies of AD and T2D, respectively. The cross-sequence interactions between Aβ and hIAPP may provide a molecular basis for better understanding the potential link between AD and T2D. Herein, we systematically modeled and simulated the cross-sequence aggr
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is transforming computer-aided drug design (CADD) by enabling more rapid, efficient, and data-driven approaches to drug discovery. This narrative review examines recent applications of AI, machine learning (ML), deep learning (DL), reinforcement learning (RL), natural language processing (NLP), and generative AI across major stages of the drug discovery pipeline. Literature published primarily between 2021 and 2026 was reviewed to describe advances in AI-assisted target identification, protein structure and protein- protein interaction prediction, virtual screening
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Benzophenone-3 (BP-3) is a widely used ultraviolet filter with potential carcinogenic concern, but its molecular link with breast cancer remains unclear. This study aimed to identify candidate targets and potential molecular links between BP-3 and breast cancer using toxicological prediction, machine learning, molecular modeling, and gene expression analysis.
METHODS: The ADMET and toxicity profiles of BP-3 were evaluated using PubChem, ADMETlab 3.0, ProTox 3.0, and pkCSM. BP-3-related targets were predicted from ChEMBL, STITCH, and SwissTargetPrediction, while breast cancer-related
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hepatitis C virus (HCV) is a global health problem that causes several chronic life-threatening liver diseases. The numbers of people affected by HCV are rising annually. Since 2011, the FDA has approved several anti-HCV drugs; while many other promising HCV drugs are currently in late clinical trials. Areas covered: This review discusses the applications of different computational approaches in HCV drug design. Expert opinion: Molecular docking and virtual screening approaches have emerged as a low-cost tool to screen large databases and identify potential small-molecule hits against HCV targ
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
SUMMARY: We describe the application of distance geometry methods to the three-dimensional visualization of sequence relationships, with examples for mumps virus SH gene cDNA and prion protein sequences. Sequence-sequence distance measures may be obtained from either a multiple sequence alignment or from sets of pairwise alignments.
AVAILABILITY: C/Perl code and HTML/VRML files from http://www.nibsc.ac.uk/dg3dseq/
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Data-driven molecular property prediction is increasingly used to accelerate molecular discovery and computer-aided design. In flavor science, accurate prediction of molecular taste and odor attributes could facilitate the screening and rational design of candidate flavor molecules. However, this task remains challenging because structure-flavor relationships are complex, single molecular representations may provide incomplete property-relevant information, and the available labels are highly imbalanced. To address these challenges, we implemented and evaluated Uni-Flavor, a multimodal predict
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the last century, molecular crystals functioned predominantly as a means for determining the molecular structures via X-ray diffraction, albeit as the century came to a close the response of molecular crystals to electric, magnetic, and light fields revealed that the physical properties of molecular crystals were as rich as the diversity of molecules themselves. In this century, the mechanical properties of molecular crystals have continued to enhance our understanding of the colligative responses of weakly bound molecules to internal frustration and applied forces. Here, the authors review
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Checkpoint kinase 1 (CHK1) plays a critical role in DNA damage response and cell cycle regulation, making it an attractive target for cancer therapy. However, clinical translation of CHK1 inhibitors has been limited by selectivity issues, dose-limiting toxicities, and drug resistance mechanisms, necessitating the development of novel inhibitors with improved therapeutic profiles. We developed an integrated computational-experimental pipeline for CHK1 inhibitor discovery. Starting with 492,534 compounds from the Specs database, we applied PAINS filtering, molecular fingerprinting (ECFP4), and d
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Computational calculations of 5-bromo-3-nitropyridine-2-carbonitrile (5B3N2C) on molecular structure and on energy are implemented using the 6-311++G(d,p) basis set by DFT/B3LYP method. The UV-Vis spectrum of 5B3N2C was obtained by TD-DFT with chloroform as a solvent. The analysis of molecular electrostatic potential (MEP) and frontier molecular orbital (FMO) were used to evaluate, the entire electron density and organic reactive sites of 5B3N2C. The electron-hole conversions were conjointly deliberated. Donor-acceptor interactions (NBO) analysis examines the intra-and intermolecular charge tr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Spatially resolved single-cell technologies enable profiling of cells in situ, yet computational approaches that jointly discover multicellular spatial patterns and characterize their molecular programs remain limited. Here we introduce SpatialQuery, a framework that can both identify cellular motifs, i.e. recurrent multicellular co-localization patterns, and perform molecular analyses focused on the motifs. It uncovers genes modulated by spatial contexts through differential expression analysis, and detects coordinated expression changes through covariation analysis. SpatialQuery can identify
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования