MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

6 195 публикаций

Поиск: 41 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 230 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Extrahippocampal Radiomics Analysis Can Potentially Identify Laterality in Patients With MRI-Negative Temporal Lobe Epilepsy.

Objective: The objective of the study was to investigate whether radiomics features of extrahippocampal regions differ between patients with epilepsy and healthy controls, and whether any differences can identify patients with magnetic resonance imaging (MRI)-negative temporal lobe epilepsy (TLE). Methods: Data from 36 patients with hippocampal sclerosis (HS) and 50 healthy controls were used to construct a radiomics model. A total of 1,618 radiomics features from the affected hippocampal and extrahippocampal regions were compared with features from healthy controls and the unaffected side of …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34421804Открыть статью

Radiomics analysis allows for precise prediction of silent corticotroph adenoma among non-functioning pituitary adenomas.

OBJECTIVE: To predict silent corticotroph adenomas (SCAs) among non-functioning pituitary adenomas preoperatively using noninvasive radiomics. METHODS: A total of 302 patients including 146 patients diagnosed with SCAs and 156 patients with non-SCAs were enrolled (training set: n = 242; test set: n = 60). Tumor segmentation was manually generated using ITK-SNAP. From T1-weighted imaging (T1WI), T2-weighted imaging (T2WI), and contrast-enhanced T1WI, 2550 radiomics features were extracted using Pyradiomics. Pearson's correlation coefficient values were calculated to exclude redundant features.…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34837512Открыть статью

Radiomics MRI for lymph node status prediction in breast cancer patients: the state of art.

OBJECTIVES: To create a review of the existing literature on the radiomic approach in predicting the lymph node status of the axilla in breast cancer (BC). MATERIALS AND METHODS: Two reviewers conducted the literature search on MEDLINE databases independently. Ten articles on the prediction of sentinel lymph node metastasis in breast cancer with a radiomic approach were selected. The study characteristics and results were reported. The quality of the methodology was evaluated according to the Radiomics Quality Score (RQS). RESULTS: All studies were retrospective in design and published betwe…

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33758997Открыть статью

Radiomics classifier to quantify automatic segmentation quality of cardiac sub-structures for radiotherapy treatment planning.

PURPOSE: A radiomics features classifier was implemented to evaluate segmentation quality of heart structures. A robust feature set sensitive to incorrect contouring would provide an ideal quantitative index to drive autocontouring optimization. METHODS: Twenty-five cardiac sub-structures were contoured as regions of interest in 36 CTs. Radiomic features were extracted from manually-contoured (MC) and Hierarchical-Clustering automatic-contouring (AC) structures. A robust feature-set was identified from correctly contoured CT datasets. Features variation was analyzed over a MC/AC dataset. A su…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33992865Открыть статью

Radiomics score predicts acute respiratory distress syndrome based on the initial CT scan after trauma.

OBJECTIVES: Acute respiratory distress syndrome (ARDS) constitutes a major factor determining the clinical outcome in polytraumatized patien … ons, were automatically segmented using a deep learning-based algorithm. Subsequently, we extracted radiomics features from within the lung and trained an ensemble of gradient boosted trees (GBT) to predict future ARDS. RESULTS: Cross-validated ARDS prediction resulted in an area under the curve (AUC) of 0.79 for the radiomics score compared to 0.66 for IS …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33733689Открыть статью

Radiomics-based machine learning analysis and characterization of breast lesions with multiparametric diffusion-weighted MR.

BACKGROUND: This study aimed to evaluate the utility of radiomics-based machine learning analysis with multiparametric DWI and to compare the diagnostic performance of radiomics features and mean diffusion metrics in the characterization of breast lesions. METHODS: This retrospective study included 542 lesions from February 2018 to November 2018. One hundred radiomics features were computed from mono-exponential (ME), biexponential (BE), stretched exponential (SE), and diffusion-kurtosis imaging (DKI). Radiomics-based analysis was performed by comparing four classifiers, including random fore…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34689804Открыть статью

Male Breast Cancer Review. A Rare Case of Pure DCIS: Imaging Protocol, Radiomics and Management.

Ductal carcinoma in situ (DCIS) of male breast is a rare lesion, often associated with invasive carcinoma. When the in situ component is pre … n men, optimizing resources according to efficiency, effectiveness and economy, and look forward to radiomics as a powerful tool to help radiologists.

Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34943439Открыть статью

Noncontrast Computed Tomography-Based Radiomics Analysis in Discriminating Early Hematoma Expansion after Spontaneous Intracerebral Hemorrhage.

OBJECTIVE: To determine whether noncontrast computed tomography (NCCT) models based on multivariable, radiomics features, and machine learning (ML) algorithms could further improve the discrimination of early hematoma expansion (HE) in patients with spontaneous intracerebral hemorrhage (sICH). MATERIALS AND METHODS: We retrospectively reviewed 261 patients with sICH who underwent initial NCCT within 6 hours of ictus and follow-up CT within 24 hours after initial NCCT, between April 2011 and March 2019. The clinical characteristics, imaging signs and radiomics features extracted from the initi…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33169546Открыть статью

Identifying ultrasound features of positive expression of Ki67 and P53 in breast cancer using radiomics.

PURPOSE: To examine the relationship between ultrasonic findings and positive expression of Ki67 and P53 in breast cancer. MATERIAL AND METHODS: Surgical resection specimens of 263 breast cancer lesions were examined. Ultrasound examination and pathological examination were performed on each lesion for retrospective analysis. We applied regression analysis to the ultrasonic features related to the positive expression of Ki67 and P53 and obtained the corresponding models. To analyze diagnostic efficiency, we calculated the area under the curve (AUC). Additionally, we created a heat map to show

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32779399Открыть статью

Clinical variables and magnetic resonance imaging-based radiomics predict human papillomavirus status of oropharyngeal cancer.

BACKGROUND: Human papillomavirus (HPV)-positive oropharyngeal squamous cell carcinoma (OPSCC) have better prognosis and treatment response compared to HPV-negative OPSCC. This study aims to noninvasively predict HPV status of OPSCC using clinical and/or radiological variables. METHODS: Seventy-seven magnetic resonance radiomic features were extracted from T1-weighted postcontrast images of the primary tumor of 153 patients. Logistic regression models were created to predict HPV status, determined with immunohistochemistry, based on clinical variables, radiomic features, and its combination. M

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33029923Открыть статью

Radiomics Signatures of Computed Tomography Imaging for Predicting Risk Categorization and Clinical Stage of Thymomas.

PURPOSE: The aim of this study is to develop and compare performance of radiomics signatures using texture features extracted from noncontrast enhanced CT (NECT) and contrast enhanced CT (CECT) images for preoperative predicting risk categorization and clinical stage of thymomas. MATERIALS AND METHODS: Between January 2010 and October 2018, 199 patients with surgical resection and histopathologically confirmed thymoma were enrolled in this retrospective study. We extracted 841 radiomics features separately from volume of interest (VOI) in NECT and CECT images. The features with poor reproduci…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31275968Открыть статью

[Preoperative evaluation of histologic grade in invasive breast cancer with T2W-MRI based radiomics signature].

To develop and validate a fat-suppressed (T2 weighted-magnetic resonance imaging, T2W-MRI) based radiomics signature to preoperatively evaluate the histologic grade (grade I/II VS. grade III) of invasive breast cancer.
 Methods: A total of 202 patients with MRI examination and pathologically confirmed invasive breast cancer from June 2011 to February 2017 were retrospectively enrolled. After retrieving fat-suppressed T2W images and tumor segmentation, radiomics features were extracted and valuable features were selected to build a radiomic signature with the least absolute shrinkage and select…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30971521Открыть статью

Radiomics of US texture features in differential diagnosis between triple-negative breast cancer and fibroadenoma.

Triple-negative breast cancer (TNBC) is sometimes mistaken for fibroadenoma due to its tendency to show benign morphology on breast ultrasound (US) albeit its aggressive nature. This study aims to develop a radiomics score based on US texture analysis for differential diagnosis between TNBC and fibroadenoma, and to evaluate its diagnostic performance compared with pathologic results. We retrospectively included 715 pathology-proven fibroadenomas and 186 pathology-proven TNBCs which were examined by three different US machines. We developed the radiomics score by using penalized logistic regres…

Оценочное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30202040Открыть статью

Reliability of rectal MRI radiomic features: Comparing rectal MRI radiomic features across reader expertise levels, image segmentation technique, and timing of rectal MRI in patients with locally advanced rectal cancer.

OBJECTIVES: To assess the reliability of rectal MRI radiomic features across reader expertise level, image segmentation technique, and timin … d few assess their impact on reproducibility. Establishing the optimal segmentation method enhances radiomics model generalizability, potentially bridging the gap in clinical translation and improving clinical management of patients.

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40031376Открыть статью

Non-invasive preoperative MRI-based deep transfer learning radiomics model for predicting meningioma brain invasion.

BACKGROUND: Current preoperative assessment of meningioma brain invasion (BI) demands imaging analytical frameworks that optimize computatio … g set and an independent test set. Tumor regions of interest (ROIs) were delineated on CE-T1WI, and radiomics and DTL features were extracted. Radiomics and DTL features were fused via early fusion, followed by feature selection. Within the training cohort, five-fold cross-validation was performed, with SMOTE applied exclusively to the training portion of e …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42908707Открыть статью

Predicting Pathologic Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer Using Machine Learning of MRI Radiomics.

OBJECTIVE: To develop and validate a machine learning-based MRI radiomics model for predicting the risk of non-pathological complete response (non-pCR) following neoadjuvant chemotherapy in breast cancer, to identify independent influencing factors. METHODS: A total of 400 consecutive breast cancer patients were randomly divided into training and validation sets at a 7:3 ratio. Baseline clinicopathological variables, functional magnetic resonance imaging (MRI) parameters, tumor-infiltrating lymphocytes (TILs), and longitudinal MRI radiomics scores were collected. Variables were selected using…

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42911895Открыть статью

Epicardial adipose tissue radiomics complement calcium scoring in black adults with type 2 diabetes mellitus.

BACKGROUND: Conventional markers of risk such as coronary artery calcium (CAC) scores are lower and less predictive in Black adults, despite a high prevalence of Type 2 diabetes mellitus (T2DM) and Metabolic Syndrome We evaluated whether incorporation of epicardial adipose tissue (EAT) features capture prognostic signal beyond CAC and social deprivation index, in predicting major adverse cardiovascular events. METHODS: Adults with T2DM undergoing non-contrast CT calcium scoring from the CLARIFY registry (NCT04075162), including 1024 non-Hispanic Black participants and 3072 propensity-matched

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42893187Открыть статью

Impact of deep learning image reconstruction on CT radiomics reproducibility in patients with pulmonary nodules.

OBJECTIVE: Ensuring CT feature reproducibility across imaging protocols and reconstruction algorithms is essential for the generalizability of radiomics applications. This study aimed to evaluate the reproducibility of CT radiomic features in pulmonary nodules using deep learning image reconstruction (DLIR) compared with conventional reconstruction techniques under different radiation doses. MATERIALS AND METHODS: We included 94 patients between March and June 2023. Standard- and low-dose CT images were scanned to assess the impact of dose reduction on feature reproducibility. DLIR strengths …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42867746Открыть статью

Quadrato Motor Training in Parkinson's Disease: Resting-State fMRI Changes and Exploratory Whole-Brain Radiomics.

Parkinson's disease (PD) may benefit from non-pharmacological motor-cognitive rehabilitation, but sensitive neuroimaging markers of training … RI was analyzed using independent component analysis and dual regression, whereas an IBSI-compliant radiomics workflow and machine-learning models were used for exploratory scan-level classification. Compared with baseline, the SHAM group showed reduced synchronization across several resting-state networks, whereas the QMT group showed increased synchroniza …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42194243Открыть статью

Predicting advanced-stage recurrence in resected hepatocellular carcinoma using preoperative gadoxetic acid-enhanced MRI radiomics.

OBJECTIVES: To develop and validate a preoperative gadoxetic acid-enhanced MRI-based radiomics model for predicting the time to advanced-stage recurrence in patients undergoing resection for hepatocellular carcinoma (HCC). MATERIALS AND METHODS: This retrospective single-center study included patients with Barcelona Clinic Liver Cancer (BCLC) stage 0/A HCC who underwent resection between 2009 and 2014. Patients were temporally divided into training (n = 272; 2009-2011) and validation (n = 210; 2012-2014) cohorts. Time to advanced-stage recurrence was defined as the interval from resection to …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42867538Открыть статью