Dementia, which refers to disorders related to human memory, significantly affects the human brain, and a person with it can experience certain difficulties in physical and mental activities. The most common and fatal types of dementia are Alzheimer's Disease (AD) and Parkinson's Disease (PD). Therefore, AD, PD, and control labels are detected in this study from videos created using brain Magnetic Resonance Imaging (MRI). A public dataset including these three classes is used in this study. After preprocessing this dataset, a video is created for each class. Afterward, short video clips are ra
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A whole pathology section contains approximately 1,000,000 cells of various types, this large-scale heterogeneity of cells and non-cellular constituents constructs a mutually competitive community. Conventional pixel-based visual processing techniques are insufficient to accurately capture the complexities inherent with cell-entity deployment and formation strategy. Here, we conquered segmentation and classification of all cells on the whole pathology sections from 387 hepatocellular carcinoma (HCC) patients across six cohorts with 57 pathologists assisted. Further, an AI system called Hybrid
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Preoperative classification of brain tumors is critical to developing personalized treatment plans, however existing classification methods rely on manual intervention and often have problems with efficiency and accuracy, which may lead to misdiagnosis or delayed diagnosis in clinical practice and affect the therapeutic effect. We propose a fully automated approach to brain tumor magnetic resonance imaging (MRI) classification, consisted by a feature extractor based on the improved U-Net and a classifier based on convolutional recurrent neural network (CRNN). The encoder of the feature extract
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In healthcare applications, automatic and intelligent movement recognition systems in Ambient Assisted Living (AAL) are designed for elderly and disabled persons. The AAL provides assistance as well as secure feelings to disabled persons and elderly individuals. In AAL, the movement recognition process has been emerging in recent days. The automatic and safe living of the disabled person is ensured by performing movement recognition in AAL. Movement recognition in the AAL is developed for disabled and elderly people and is also performed to provide healthcare assistance to the elderly and disa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer is the leading cancer among women, with a significant number experiencing recurrence and metastasis, thereby reducing survival rates. This study focuses on the role of long noncoding RNAs (lncRNAs) in breast cancer immunotherapy response. We conducted an analysis involving 1027 patients from Sun Yat-sen Memorial Hospital, Sun Yat-sen University, and The Cancer Genome Atlas, utilizing RNA sequencing and pathology whole-slide images. We employed unsupervised clustering to identify distinct lncRNA expression patterns and developed an AI-based pathology model using convolutional neur
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bladder cancer is one of the most common cancers with a high recurrence rate. Patients undergo mandatory yearly scrutinies, including cystoscopies, which makes bladder cancer highly distressing and costly. Here, we aim to develop a non-invasive, label-free method for the detection of bladder cancer cells in urine samples, which is based on interferometric imaging flow cytometry. Eight urothelial carcinoma and one normal urothelial cell lines, along with red and white blood cells, imaged quantitatively without staining by an interferometric phase microscopy module while flowing in a microfluidi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hemorrhagic fever with renal syndrome (HFRS) is a zoonotic infectious disease commonly found in Asia and Europe, characterized by fever, hemorrhage, shock, and renal failure. China is the most severely affected region, necessitating an analysis of the temporal incidence patterns in the country.
METHODS: We employed Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Long Short-Term Memory (LSTM), Convolutional Neural Network (CNN), Nonlinear AutoRegressive with eXogenous inputs (NARX), and a hybrid CNN-LSTM model to model and forecast time series data spanning from January 2009 to N
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tuberculosis has been one of the most common communicable diseases raising global concerns. Accurately predicting the incidence of Tuberculosis remains challenging. Here we constructed a time-series analysis and fusion tool using multi-source data, and aimed to more accurately predict the incidence trend of tuberculosis of Anhui Province from 2013 to 2023. Random forest algorithm (RF), Feature Recursive Elimination (RFE) and Least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) were implemented to improve the derivation of features related to infectious diseases and feature work. Based on th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Epilepsy, characterized by recurrent unprovoked seizures resulting from a wide variety of causes, is one of the world's most prominent neurological disabilities. Seizures, which are an expression of neuronal network dysfunction, occur in a positive feedback loop of concomitant factors, including neuro-inflammatory responses, where seizures generate more seizures. Among other pathways involved in inflammatory responses, the JAK/STAT signalling pathway has been proposed to participate in epilepsy. Here, we tested an in vitro model of temporal lobe epilepsy, with the hypothesis that acute blockag
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cues of social rejection and affiliation represent proximal risk and protective factors in the onset and maintenance of depression. Such cues are thought to activate an evolutionarily primed neuro-cognitive alarm system, alerting the agent to the benefits of inclusion or the risk of social exclusion within social hierarchies focused on ensuring continued access to resources. In tandem, autobiographical memory is thought to be over-general and negatively biased in Major Depressive Disorder (MDD) which can contribute to maintenance and relapse. How memories of social rejection and affiliation ar
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Bladder cancer, one of the most prevalent cancers globally, can be regarded as considerable morbidity and mortality for patients. The bladder is an organ that comes in constant exposure to the environment and other risk factors such as inflammation.
AIMS: In the current study, we used machine learning (ML) methods and developed risk prediction models for bladder cancer.
METHODS: This population-based case-control study is focused on 692 cases of bladder cancer and 692 healthy people. The ML, including Neural Network (NN), Random Forest (RF), Decision Tree (DT), Naive Bayes (NB),
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Oscillometric blood pressure (BP) measurement devices are widely utilized as the primary automated BP measurement tools in non-specialist environments. However, their accuracy and reliability vary under different settings and for different age groups and health conditions. An essential constraint of current oscillometric BP measurement devices is their analysis algorithms' incapacity to capture the BP information encoded in the pattern of recorded oscillometric pulses to its fullest extent. In this article, we propose a new 2D oscillometric data representation that enables a full characterizat
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study employed a deep learning longitudinal model, graph convolutional and recurrent neural network (graph-CNN-RNN), on a series of brain structural MRI scans for AD prognosis. It characterized whole-brain morphology via incorporating longitudinal cortical and subcortical morphology and defined a probabilistic risk for the prediction of AD as a function of age prior to clinical diagnosis. The graph-CNN-RNN model was trained on half of the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative dataset (ADNI, n = 1559) and validated on the other half of the ADNI dataset and the Open Access Series of I
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diabetic peripheral neuropathy (DPN) is the most common complication of diabetes, with several underlying pathophysiological mechanisms, some of which are still uncertain. The cornea is an avascular tissue and sensitive to hyperglycemia, resulting in several diabetic corneal complications including delayed epithelial wound healing, recurrent erosions, neuropathy, loss of sensitivity, and tear film changes. The manifestation of DPN in the cornea is referred to as diabetic neurotrophic keratopathy (DNK). Recent studies have revealed that disturbed epithelial-neural-immune cell interactions are a
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
For treatment individualisation of patients with locally advanced head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) treated with primary radiochemotherapy, we explored the capabilities of different deep learning approaches for predicting loco-regional tumour control (LRC) from treatment-planning computed tomography images. Based on multicentre cohorts for exploration (206 patients) and independent validation (85 patients), multiple deep learning strategies including training of 3D- and 2D-convolutional neural networks (CNN) from scratch, transfer learning and extraction of deep autoencoder feature
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Medical image computing and computer-assisted intervention : MICCAI ... International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention2019eng
Alzheimer's disease (AD) is the most common type of dementia. Identifying biomarkers that can track AD at early stages is crucial for therapy to be successful. Many researchers have developed models to predict cognitive impairments by employing valuable longitudinal imaging information along the progression of the disease. However, previous methods model the problem either in the isolated single-task mode or multi-task batch mode, which ignores the fact that the longitudinal data always arrive in a continuous time sequence and, in reality, there are rich types of longitudinal data to apply our
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Epilepsy is a chronic brain disorder characterized by recurrent seizures due to abnormal, excessive and synchronous neuronal activities in the brain. It affects approximately 65 million people worldwide, one third of which are still estimated to suffer from refractory seizures. Glutamic acid decarboxylase (GAD) that converts glutamate into GABA is a key enzyme in the dynamic regulation of neural network excitability. Importantly, clinical evidence shows that lowered GAD activity is associated with several forms of epilepsy which are often treatment resistant. In the present study, we synthetiz
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: Primary mania and hypomania in full or subsyndromal forms are the defining features of bipolar disorder and are common in neurologic patients, as are manic syndromes precipitated by medications used to treat neurologic disorders. This article addresses the diagnosis, pathophysiology, treatment, and course of bipolar disorder after a manic episode as well as mania as a manifestation of neurologic disease.
RECENT FINDINGS: Mania can be a primary psychiatric disorder but can also be a symptom of a neurologic disorder, especially right-sided cerebrovascular disease. Treatments
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: We review selected important clinical observations reported in 2012.
RECENT FINDINGS: Celiac disease is a risk factor for pancreatitis. Patients with recurrent acute pancreatitis likely have chronic pancreatitis, do not benefit from pancreatic sphincterotomy, and may not benefit from biliary sphincterotomy. Analysis of endoscopic ultrasonography (EUS) images with an artificial neural network (ANN) program may improve chronic pancreatitis diagnosis compared with clinical interpretation of images. In a multicenter, randomized controlled trial of chronic pancreatitis patients,
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this study was to examine the negative predictive value for a panel of serum markers in women at high risk for developing ovarian cancer. A total of 201 serum samples were collected and analyzed from 102 women at "high risk" for ovarian cancer: 26 with primary ovarian cancer, 31 with recurrent ovarian cancer, 28 with benign gynecologic diseases, and 14 with other cancers. Samples were tested for cancer antigen (CA) 125 II, CA19-9, CA72-4, CA15-3, and macrophage colony-stimulating factor, OVX1, and the marker values were further used as input to be evaluated by a previously trained a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования