RATIONALE AND OBJECTIVES: The radiology specialty examination assesses clinical decision-making, image interpretation, and diagnostic reasoning. With the expansion of medical knowledge, traditional test design faces challenges in maintaining accuracy and relevance. Large language models (LLMs) demonstrate potential in medical education. This study evaluates LLM performance in radiology specialty exams, explores their role in assessing question difficulty, and investigates their reasoning processes, aiming to develop a more objective and efficient framework for exam design.
MATERIALS AND METHO
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: As digital health and artificial intelligence (AI) become integral to medicine, there is a growing need for physicians to develop computational thinking skills. In vascular neurology, a specialty reliant on algorithmic decision-making and complex data interpretation, programming logic (PL) offers a powerful cognitive framework. This review argues that PL can enhance diagnostic precision, clinical efficiency, and data-driven reasoning. By aligning core programming structures - such as conditional statements, loops, and data abstraction - with clinical workflows, neurologists can imp
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION AND AIMS: To evaluate the diagnostic and reasoning capabilities of 4 state-of-the-art large language models (LLMs) on the Korea … odels achieving near-human competency. However, persistent limitations in visual interpretation and clinical reasoning suggest their role should remain supplementary to human expertise in dental education and practice.
CLINICAL RELEVANCE: While LLMs show promise as educational tools for exam preparation and knowledge reinforcement, their limitations in visual inter …
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Nurses' clinical reasoning skills regarding impaired swallowing can help prevent patient complications and maintain quality of life. Clinical reasoning skills need content-validated defining characteristics (DCs). We aimed to validate the content of these DCs for nursing diagnosis "impaired swallowing."
METHODS: Content validation of the DCs was performed by 275 dysphagia nursing experts in Japan, using 3 rounds of the Delphi technique and Fehring's Diagnostic Content Validation (DCV) model. Three rounds of questionnaires on 84 DCs were completed via printed mail.
FINDINGS: The vali…
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In Alzheimer's Disease and Related Dementia (ADRD) prediction, Electronic Health Records (EHRs) provide rich but fragmented information. Without a coherent clinical narrative, models tend to rely on a few dominant signals (e.g., age-related patterns) rather than capturing the underlying clinical mechanisms. Such reliance becomes problematic in younger-onset cases, where these signals are less informative. To address this challenge, we propose RaiLED-AD, a dual-encoder teacher-student framework where the student learns from serialized EHR data and the teacher leverages LLM-generated narratives
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ambient artificial intelligence (AI) documentation tools, known as AI scribes, have entered psychiatric clinical practice, bundling at least three operations into a single workflow, without sufficient attention to the differences among them. In this Personal View, we argue that AI-generated clinical narrative (history of present illness), AI-generated clinical observation (mental status examination), and AI-generated diagnostic reasoning (assessment and plan) are functionally distinct operations that stand in qualitatively different relationships to their shared input, with distinct failure mo
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent rapid progress in the field of computational pathology has been enabled by foundation models. These models are beginning to move beyond encoding image patches toward whole-slide understanding, but their clinical utility remains limited. Here we present PRISM2, a multimodal slide-level foundation model trained on 2.3 million whole-slide images and 14 million question-answer pairs derived from 700,000 pathology reports. Through clinical dialogue supervision, PRISM2 aligns histomorphology with diagnostic reasoning, yielding representations that support both prompt-based inference and trans
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dental caries management requires iterative clinical reasoning, yet treatment thresholds and intervention pathways vary considerably among dentists despite established evidence-based frameworks. This study aims to examine how dentists integrate AI-supported diagnostic outputs into clinical reasoning in cariology, and how socio-technical conditions shape this process. Semi-structured interviews were conducted with 20 dentists from diverse specialties and practice settings in Türkiye. Interviews were developed and analyzed using the COM-B model and Theoretical Domains Framework to identify capab…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In Dementia with Lewy bodies (DLB), rapid cognitive decline and seizures seldom complicate the typical clinical course. Nevertheless, concurrent, treatable conditions may be responsible. We report a case of DLB with superimposed anti-LGI1 encephalitis, emphasizing the importance of thorough diagnostic reasoning beyond the simplest explanation amid distinct clinical cues.
Клинический случайСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We present ReXVQA, the largest and most comprehensive benchmark for visual question answering (VQA) in chest radiology, comprising 694,841 q … This benchmark lays the foundation for next-generation AI systems capable of mimicking expert-level clinical reasoning beyond narrow pathology classification.Dataset: https://hf.co/datasets/rajpurkarlab/ReXVQA; Supplementary Material: https://github.com/monk1337/PSB-Conference-2025/blob/main/Appendix.pdf.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Examine indices of neurocognitive functioning in children with PHOX2B mutation-confirmed neonatal onset congenital central hypoventilation syndrome (CCHS) and relate them to indices of PHOX2B genotype, demographics, and disease severity.
METHODS: Subjects were 20 patients with PHOX2B mutation-confirmed CCHS diagnosed as neonates who had undergone neurocognitive assessment in the course of clinical care at the Rush Children's Hospital CCHS Center between 1990 and 2006. Neurocognitive variables of interest included Full Scale IQ (FSIQ) and Wechsler-derived marker indices (subtests) o
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The accurate differentiation of the subtypes of benign paroxysmal positional vertigo (BPPV) can significantly improve the efficacy of repositioning maneuver in its treatment and thus reduce unnecessary clinical tests and inappropriate medications. In this study, attempts have been made towards developing approaches of causality modeling and diagnostic reasoning about the uncertainties that can arise from medical information. A dynamic uncertain causality graph-based differential diagnosis model for BPPV including 354 variables and 885 causality arcs is constructed. New algorithms are also prop
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Child and Adolescent Mental Health Services (CAMHS) clinicians increasingly conduct cognitive assessments with culturally and linguistically … thical reasoning framework, to support structured, developmentally informed, and ethically grounded clinical reasoning. Using a qualitative-dominant mixed-methods design, semi-structured interviews were conducted with 14 clinicians reflecting on their use of the adapted frameworks across 36 assessments involving culturally and linguistically diverse children and you …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) demonstrate potential in the laboratory, yet rigorous clinical evaluation remains limited. The opacity of LLM decision-making constrains their safe application in interpreting complete blood count (CBC) reports for hematologic diseases.
OBJECTIVE: This study aimed to conduct an exploratory evaluation of GPT-5, Grok 4, and DeepSeek R1 in interpreting real-world CBC reports, particularly their reasoning capabilities and clinical safety.
METHODS: This single-center retrospective study analyzed 100 CBC reports from initial-visit patients with hematologic
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To simultaneously evaluate and compare LLM performance in clinical reasoning with a minimally necessary criteria for clinical alignment with patients.
MATERIAL AND METHODS: We adapt the MedNLI dataset to create MedNLI-Pain, a new benchmark task that evaluates if LLMs that make accurate clinical inferences about patients can also anticipate when those patients are in pain. MedNLI-Pain consists of patient vignettes originating from MedNLI that are then annotated with physician assessments of the described patient's pain.
RESULTS: All LLMs had higher agreement with physicians in Med…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Periventricular leukomalacia (PVL) is a leading cause of cerebral palsy in preterm infants. However, its multifactorial pathogenesis and uncertainty regarding the timing of brain injury make causal attribution in medical litigation inherently complex. Despite its clinical significance, little is known about how courts evaluate causation and responsibility in PVL-related cases. This study aimed to clarify the clinical and judicial characteristics of PVL-related medical litigations in Japan.
METHODS: Cases were identified using a nationwide legal database. A qualitative analysis o
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Freeman-Burian syndrome is a rare craniofacial syndrome surrounded by fake news. This situation shows the strong connection between the quality of a literature search and clinical reasoning displayed in patient care, especially in care of patients with rare conditions.
НовостьПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence enhances pathology screening efficiency, yet clinical adoption remains limited because most systems operate as opaque black boxes. We aim to resolve this opacity by establishing a framework that generates transparent, evidence-linked reasoning to support diagnostic auditing.
METHODS: We present a framework that shifts off-the-shelf multimodal large language models from passive pattern recognition to active diagnostic reasoning. Using small labeled subsets from breast and prostate cancer datasets, we employ a two-phase self-learning process to derive diagnos
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Wechsler Adult Intelligence Scale-Fifth Edition (WAIS-5) latent factor structure was assessed using complementary hierarchical exploratory factor analyses (EFA) with the Schmid and Leiman procedure and confirmatory factor analyses (CFA) using the standardization sample (N = 2,020) correlation matrix and descriptive statistics of the 20 primary and secondary WAIS-5 subtests. The WAIS-5 Technical and Interpretive Manual did not include EFA, CFA with fewer than five first-order (group) factors, CFA with rival bifactor models, or model-based reliability and dimensionality estimates; thus, the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Quality of reasoning within non-clinical paranoia and mental simulation of future paranoia themed events was investigated by use of a simulation task to determine whether paranoid individuals would be restricted or more adept at reasoning about paranoia relevant material in comparison to a social anxiety group and a group with low paranoia and social anxiety.
METHOD: Participants (N = 63) were divided into the three groups based on paranoia and social anxiety scores. They were presented with the beginning and end of an imaginary situation and were asked to describe,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования