We used machine learning to investigate the residual visual field (VF) deficits and macula retinal ganglion cell (RGC) thickness loss patterns in recovered optic neuritis (ON). We applied archetypal analysis (AA) to 377 same-day pairings of 10-2 VF and optical coherence tomography (OCT) macula images from 93 ON eyes and 70 normal fellow eyes ≥ 90 days after acute ON. We correlated archetype (AT) weights (total weight = 100%) of VFs and total retinal thickness (TRT), inner retinal thickness (IRT), and macular ganglion cell-inner plexiform layer (GCIPL) thickness. AA showed most ON eyes had a 10
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Three-dimensional (3D) cell and tissue cultures more closely mimic biological environments than two-dimensional (2D) cultures and are therefore highly desirable in culture experiments. However, 3D cultures often fail to yield repeatable experimental results because of variation in the initial culture conditions, such as cell density and distribution in the extracellular matrix, and therefore reducing such variation is a paramount concern. Here, we present a 3D culture platform that demonstrates highly repeatable experimental results, obtained by controlling the initial cell cluster shape in th
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Robust myoelectric control is essential for advancing lower limbs active assistive devices and prosthetics. Feature extraction from surface Electromyographic (sEMG) signals serves as a fundamental component influencing the performance of such controllers. While deep learning models, such as Long Short-Term Memory (LSTM) networks, have been increasingly used to extract hidden features from raw sEMG data by leveraging temporal contexts in laboratory studies, the use of such models on prosthetic controllers is often associated with large memory and computational overheads, thus necessitating expe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Metastasis is the major cause of cancer-related mortality. The premetastatic niche is a promising target for its prevention. However, the generality and cellular dynamics in premetastatic niche formation have remained unclear.
AIMS: This study aimed to elucidate the generality and cellular dynamics in premetastatic niche formation.
MATERIALS AND METHODS: We performed comprehensive flow cytometric analysis of lung and peripheral immune cells at three time points (early premetastatic, late premetastatic, and micrometastatic phases) for mice with subcutaneous implants of three types
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Post-thrombotic syndrome (PTS) following unprovoked deep vein thrombosis (DVT) lacks readily available, calibrated risk estimates at defined follow-up horizons. Building on signals that thrombus burden, care processes, and a form of metabolic-inflammatory tone influence outcomes, we prospectively evaluated survival machine-learning models, explicitly including hyperuricemia while excluding what we consider major inflammatory confounders. Methods: Adults with first-episode unprovoked lower-extremity DVT were enrolled at two centers (July 2024-September 2025). PTS (Villalt
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Achalasia subtypes on high-resolution manometry (HRM) prognosticate treatment response and help direct management plan. We aimed to utilize parameters of distension-induced contractility and pressurization on functional luminal imaging probe (FLIP) panometry and machine learning to predict HRM achalasia subtypes.
METHODS: One hundred eighty adult patients with treatment-naïve achalasia defined by HRM per Chicago Classification (40 type I, 99 type II, 41 type III achalasia) who underwent FLIP panometry were included: 140 patients were used as the training cohort and 40 patients as
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In lung cancer radiotherapy, radiation to a mobile target can be delivered by respiratory gating, for which we need to know whether the target is inside or outside a predefined gating window at any time point during the treatment. This can be achieved by tracking one or more fiducial markers implanted inside or near the target, either fluoroscopically or electromagnetically. However, the clinical implementation of marker tracking is limited for lung cancer radiotherapy mainly due to the risk of pneumothorax. Therefore, gating without implanted fiducial markers is a promising clinical direction
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The thyroid stimulating hormone (TSH) plays an important regulatory role in maintaining normal function of the thyroid gland. The purpose of this study was to explore the geographical, spatial distribution of TSH normal values in healthy Chinese adults to be used for the formulation of a standard reference. TSH values of 9321 healthy adults from 120 cities in China were collected together with 24 topographic, climatic and soil variables and used for the determination of spatial, significant relationships between TSH and these geographical factors by correlation analysis. Eleven significant fac
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Motor abnormalities are frequently observed in schizophrenia, but accessible methods for objective gait quantification remain limited. This exploratory controlled-setting study examined whether markerless smartphone-based video analysis combined with interpretable machine learning could quantify gait-related motor phenotypes in individuals with schizophrenia. Methods: Gait videos were collected from 100 individuals with schizophrenia and 35 healthy controls using a single-site, single-device, standardized recording setup. MediaPipe Pose was used to extract skeletal landm
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fish behaviors are widely studied in various research fields due to their relevance to many aspects, including neurodegenerative processes, since they can impair motor control, complex behavior, habituation, and response to environmental stimuli. 3D locomotion trajectory analysis is one of the assays to analyze complex behaviors in fish. However, while existing 3D tracking software can capture the 3D trajectories of fish, they still rely heavily on manual or semi-automated analysis. Moreover, traditional analysis methods are inadequate for handling the high complexity of raw 3D data (X, Y, Z c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiovascular disease diagnosis requires accurate and timely analysis of electrocardiogram (ECG) signals to support reliable clinical decision-making. However, ECG signals are inherently non-stationary, exhibit substantial inter-patient variability, and may share similar morphological patterns across different cardiac disorders, making automated multi-class diagnosis challenging. This study proposes a multi-domain machine learning framework for automated ECG-based cardiac disease classification, integrating signal preprocessing, heartbeat segmentation, Variational Mode Decomposition (VMD), mu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Colorectal cancer (CRC) ranks third in global cancer incidence and second in mortality. Tumor deposit (TD), a specific regional spread form, is a crucial independent risk factor for survival and have biological differences from lymph node metastasis (LNM). However, it is underestimated in current staging systems, which results in biased treatment decisions and prognosis evaluation. Moreover, the biological features and distant metastasis patterns of N1c CRC remain largely unknown.
METHOD: We performed Data-independent Acquisition Mass Spectrometry (DIA-MS) analysis of formalin-fix
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Liver fibrosis (LF) is a medical disorder caused by prolonged chronic liver injury, which, if left untreated, can progress to cirrhosis or liver cancer, posing significant risks to patient health. In recent years, the increase in liver diseases, including alcoholic liver disease, non-alcoholic fatty liver disease, and viral hepatitis, has significantly heightened the prevalence of LF. SUMOylation, an important post-translational modification, is essential for regulating cellular functions and may play a critical role in the progression of LF; however, its exact mechanisms remain poorly underst
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) of the hip is a progressive musculoskeletal disorder characterized by stiffness and limited passive range of motion. Hip OA patients experience mobility impairment and altered gait patterns when compared to healthy controls (HCs). Although various interventions have been designed to alleviate these symptoms, it is unclear if there is a reliable method to track biomechanical changes in patients with unilateral hip OA in a clinical setting.
PURPOSE: The purpose of this study is to evaluate the efficacy of lower extremity kinematic gait data for detecting and rati
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To dissect the neural mechanisms underlying visual working memory (VWM) processing of real-world stimuli (Body, Face, Place, Tool).
METHODS: This study leveraged task-fMRI data from the Human Connectome Project (HCP) n-back paradigm. The Neurofunctional Integration and Specificity Analysis (NISA) framework was proposed to synergistically combine Representational Similarity Analysis (RSA) and multivoxel machine learning classification and regression, enabling distinct characterization of visual perception and VWM processes. Functional connectivity (FC) patterns of NISA-selected regi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: The study aims to assess whether the application of machine learning (ML) for database analysis enhances the approach to oral diseases in the paediatric population.
MATERIALS: Dental caries affects 514 million children worldwide. Artificial intelligence (AI), particularly ML, has seen increased utilisation in medicine and dentistry, handling data beyond human capacity to discern patterns and make predictions. PubMed, Web of Science, Scopus, and Lilacs databases were searched. Topics covered include the impact of oral health on adolescents' quality of life, predictors of early childhood c
Систематический обзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To identify patterns and predictors of nurse turnover intentions based on years of nursing experience using a cluster analysis approach.
BACKGROUND: Nurses with varying years of experience have different characteristics. These differences can also lead to distinct patterns and predictors of turnover intentions.
METHODS: For this descriptive study, 785 nurses from hospitals across different regions of Türkiye participated in a survey. Data was collected through online questionnaires between April and May 2022. The K-means unsupervised machine learning algorithm was employed to classify n
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Rodent models are widely used to study neurological conditions and assess forelimb movement to measure functional performance, deficit, recovery, and treatment effectiveness. Traditional assessment methods based on endpoints such as whether the task is successfully accomplished, while easy to implement, provide limited information on movement patterns critical for assessing different functional strategies. On the other side, detailed kinematic analysis provides granular information on the movement patterns but is difficult to compare across laboratories and may not translate to cli
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study investigates the spatial and environmental patterns of cutaneous and visceral leishmaniasis across the Mediterranean region, integrating ecological, climatic, and land use variables at a regional scale. Utilizing kernel density estimation, land cover classification, Köppen climate mapping, soil type analysis, ensemble machine learning, and ecological niche clustering, the research identifies disease hotspots and key environmental predictors. Cutaneous leishmaniasis hotspots were found in southwestern Morocco, central Tunisia, the Levant, southern Turkey, and Crete, while visceral le
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Total knee arthroplasty (TKA) with posterior-stabilized (PS) or posterior cruciate-retaining (CR) implants has high success rates and survivorship. However, it is uncertain how laxity and constraint are associated with long-term polyethylene wear under physiological conditions.
METHODS: To answer this question, we measured the laxity patterns of 47 harvested cadaver specimens with primary TKAs in a custom knee-testing machine at full extension and at 30°, 60°, and 90° of flexion. The wear patterns of the tibial inserts were assessed using a semiquantitative method which is a modif
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования