MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

6 195 публикаций

Поиск: 36 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 230 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Dual-phase CT radiomics for acute kidney injury prediction after out-of-hospital cardiac arrest.

BACKGROUND: Acute kidney injury (AKI) is common and prognostically relevant after out-of-hospital cardiac arrest (OHCA), yet early risk prediction at admission remains limited. OBJECTIVE: To assess whether radiomics features from dual-phase contrast-enhanced CT obtained at admission predict AKI after non-traumatic OHCA. METHODS: This retrospective single-center study included consecutive non-traumatic OHCA patients with return of spontaneous circulation undergoing standardized admission dual-phase CT. AKI within 5 days was defined by KDIGO criteria or renal replacement therapy. Bilateral who…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42433612Открыть статью

Patient outcome prognosis for external beam radiation therapy using CBCT-based radiomics: a systematic review.

Objective. This review investigates the use of cone-beam computed tomography (CBCT) in conjunction with radiomics for external beam radiation therapy (EBRT) in cancer treatment. CBCT, which provides high-resolution, volumetric images, offers a promising tool for precision treatment delivery. By integrating radiomics and quantitative features extracted from CBCT, this review explores potential advancements in tumor characterization, treatment planning, and monitoring treatment responses in personalized cancer therapy.Approach. We conducted this systematic review using the PRISMA (preferred repo…

СтатьяСистематический обзорПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41435426Открыть статью

Integrating biparametric MRI radiomics with clinical variables improves pre-treatment prediction of prostate cancer recurrence.

INTRODUCTION: Radiomics can quantify intratumoral heterogeneity on MRI, providing complementary information beyond clinical predictors. This study aimed to evaluate whether integrating radiomic features from pre-operative biparametric MRI (bpMRI) with standard clinical variables improves pre-treatment prediction of biochemical recurrence after radical prostatectomy. We further assessed whether radiomic features add prognostic value to established predictors and compared model performance against the D'Amico classification. METHODS: In this retrospective single-center study (2015-2023), 395 me…

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42528522Открыть статью

Radiomics-Based Prediction of Lymphedema after Radiotherapy in Breast Cancer: Integrating Clinical and Dosimetric Features.

PURPOSE: Arm lymphedema is a common, debilitating complication in patients with breast cancer undergoing postoperative radiotherapy (PORT). Although clinical and dosimetric factors have been used for risk prediction, radiomics offers a novel approach for improving the predictive accuracy. MATERIALS AND METHODS: We designed a predictive model for lymphedema using clinical, dosimetric, and radiomic features. We included 532 patients (399 training and 133 testing) who underwent breast cancer surgery followed by PORT. Radiomic features were extracted from axillary levels I, II, III, and supraclav…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41531151Открыть статью

Preoperative differentiation of benign and malignant gallbladder lesions using multimodal ultrasound radiomics: a retrospective study.

OBJECTIVES: This study aims to develop and validate a multimodal ultrasound radiomics model to differentiate benign from malignant gallbladder lesions preoperatively by integrating conventional ultrasound, contrast-enhanced ultrasound (CEUS), and clinical indicators. METHODS: This retrospective study included 166 patients with histopathologically confirmed gallbladder lesions (36 malignant and 130 benign), divided in a 4:1 ratio into a cross-validation set (n = 133) and an independent test set (n = 33). A total of 37 clinical variables were collected. From each imaging modality, 513 radiomics…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42819116Открыть статью

PySERA: Open-source standardized python library for automated, scalable, and reproducible handcrafted and deep radiomics.

BACKGROUND: Radiomics analyses extract quantitative biomarkers from medical images for precision modeling, yet reproducibility and scalability remain limited by heterogeneous and limited implementations. Existing tools support only partial standards and lack integration with deep learning (DL) radiomics. To address these gaps, we developed PySERA, an open-source, Python-native, standardized radiomics framework designed for automation, reproducibility, and AI integration. METHODS: PySERA re-implements MATLAB-based SERA (standardized environment for radiomics analysis) in a modular, object-orie…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42235274Открыть статью

Pretreatment MRI radiomics for predicting pathological Miller-Payne grading in breast cancer following neoadjuvant chemotherapy.

BACKGROUND: Breast cancer’s personalized management requires better risk stratification. Recent studies focus on differentiating the patholo … s used to identify variables associated with MP grading and to build predictive models based on the radiomics score, clinicopathological features, and their combination. Additionally, machine learning models were also trained. The models were assessed for discrimination, calibration, and decision-making ability. Shapley Additive Explanations (SHAP) analysis …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41546017Открыть статью

Utilization of MRI-based radiomics nomogram for predicting HER2-zero, -low, and -overexpression breast cancer.

OBJECTIVE: This study sought to retrospectively investigate the clinical utility of a radiomics nomogram based on MRI for stratifying HER2 expression status in breast tumors into three categories. MATERIALS AND METHODS: This study recruited females from two centers who had a pathological confirmation of invasive breast cancer (BC) between January 2024 and March 2025. Based on the T2-weighted image (T2WI) and dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI), radiomic features were extracted. Feature selection was subsequently performed by analysis of variance (ANOVA), Spearman's …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41801595Открыть статью

MRI Radiomics-Based Evaluation of Vessels Encapsulating Tumor Clusters and Microvascular Invasion in Hepatocellular Carcinoma.

PURPOSE: This study aimed to develop a radiomics model based on dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI) for the preoperative prediction of two distinct histopathological vascular patterns in hepatocellular carcinoma (HCC): vessels encapsulating tumor clusters (VETC) and microvascular invasion (MVI). In addition, the study evaluated the prognostic significance of these vascular patterns in predicting postoperative outcomes in patients with HCC. PATIENTS AND METHODS: A total of 306 patients with HCC who underwent radical resection at two medical centers were retrospective…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41924546Открыть статью

Clinical Features Outperform MRI Radiomics for Predicting Intra-Articular Hyaluronic Acid Response in Knee Osteoarthritis.

Intra-articular hyaluronic acid (IAHA) injections are used for knee osteoarthritis, but clinical response is highly variable. This study evaluated whether quantitative magnetic resonance imaging (MRI) radiomics provides incremental predictive value over clinical variables and assessed the impact of cross-validation strategies on performance. Using data from the Osteoarthritis Initiative (OAI), we identified 262 participants (329 knees) treated with IAHA, of whom 106 participants (128 knees) had baseline 3D double-echo steady-state (DESS) MRI suitable for automated segmentation and radiomics ex…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42179107Открыть статью

Revisiting multi-nodal radiomics with advanced feature learning for lymphoma classification: a multi-center study.

Objective.Develop and evaluate a patient-level framework for discriminating Hodgkin lymphoma (HL) from non-HL (NHL) on baseline18F-FDG PET by aggregating radiomic descriptors from a variable number of involved lymph nodes in a multi-center setting.Approach.Each patient was modeled as an unordered set of lesion-level PET radiomic feature vectors. PET images were converted to standardized uptake values (SUV), resampled to a uniform voxel spacing of2×2×2mm3, and radiomic features were extracted using PyRadiomics from the original SUV images with a fixed bin width of 0.25 SUV units, following defi…

СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42248208Открыть статью

Chronic osteomyelitis diagnosis using MRI: optimising radiomics models through multi-level region of interest extensions.

PURPOSE: Chronic osteomyelitis is a persistent infectious bone disease characterised by high recurrence, in which surgical debridement plays a crucial role. Conventional debridement mainly depends on surgeons' clinical experience and visual interpretation of imaging findings, which are inherently subjective and may not accurately define the boundary between infected and healthy tissue. Radiomics demonstrates substantial potential in this domain; however, it faces critical challenges, including region of interest (ROI) selection and spatial mapping. To enhance the diagnostic accuracy of radiomi…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42568834Открыть статью

Clinical-Radiomics hybrid prediction of the Risks of pedicle screw loosening after posterior lumbar fusion.

OBJECTIVE: We aimed to construct a risk prediction model for PSL after posterior lumbar fusion using machine learning and radiomic methods. SUMMARY OF BACKGROUND INFORMATION: Posterior lumbar fusion surgery is a routine procedure for the treatment of lumbar degenerative disease (LDD). Pedicle screw loosening (PSL) is a common complication after posterior lumbar fusion that can lead to postoperative pain and infection in the implant area. METHODS: A total of 304 patients who underwent posterior lumbar fusion for LDD at Sun Yat-sen Memorial Hospital were reviewed in this study. 80 patients at

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41671717Открыть статью

Renal pseudocontinuous arterial spin labeling radiomics for early diagnosis and staging of chronic kidney disease.

Early chronic kidney disease (CKD) may be difficult to detect with conventional renal function measures, whereas pseudocontinuous arterial spin labeling (pCASL) can noninvasively quantify renal blood flow (RBF) and characterize perfusion heterogeneity. This prospective two-center study aimed to develop and validate pCASL-derived RBF radiomics models for early CKD diagnosis and staging. We included 364 patients with CKD and 41 healthy volunteers (HVs); Center 1 data were split 7:3 into training and internal test sets, while Center 2 data formed an independent external test set. After semi-autom…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42745723Открыть статью

Multimodal MRI radiomics for predicting HIFU ablation efficacy in uterine fibroids: a machine learning study.

OBJECTIVE: To explore the predictive value of machine learning-based multimodal MRI radiomics combined with clinical features in the efficacy of high-intensity focused ultrasound (HIFU) ablation of uterine fibroids. METHODS: This study included 390 patients with uterine fibroids who underwent HIFU ablation. Patients were stratified into high and low ablation groups based on an 80% non-perfused volume ratio (NPVR) and randomly divided into training (70%) and test (30%) sets. Radiomics features were extracted from T1-weighted imaging (T1WI), T2-weighted imaging (T2WI), and diffusion-weighted im…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41813595Открыть статью

CT-based hybrid deep learning-radiomics framework for predicting postoperative rebleeding in hypertensive intracerebral hemorrhage.

OBJECTIVES: Hypertensive intracerebral hemorrhage (HICH) is a frequently encountered and highly lethal cerebrovascular disorder, and postoperative rebleeding remains one of its most feared complications. METHODS: We developed a nomogram featuring a hybrid architecture that integrates radiomics-derived signatures and deep learning representations from CT imaging together with routine clinical parameters, with the goal of enhancing the individualized prediction of rebleeding risk following surgical intervention in HICH patients. A total of 151 individuals diagnosed with HICH were prospectively …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41818817Открыть статью

Computed Tomographic Angiography-Based Radiomics Predicted Stroke Recurrence in Patients With Symptomatic Intracranial Atherosclerotic Stenosis.

BACKGROUND: The aim of the current study was to investigate the predictive values of computed tomographic angiography-derived radiomics features (RFs) for stroke recurrence in symptomatic intracranial atherosclerotic stenosis. METHODS: This was a substudy of a cohort study recruiting patients with ischemic stroke or transient ischemic attack with symptomatic intracranial atherosclerotic stenosis (50%-99% stenosis) confirmed by computed tomographic angiography from 2 centers. Baseline clinical variables were collected. RFs were extracted from computed tomographic angiography source images from…

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42622101Открыть статью

Delta 68Ga-Pentixafor PET/CT Radiomics Models for the Detection of Surgically Curable Primary Aldosteronism.

OBJECTIVE: Unilateral primary aldosteronism (PA) can be cured through adrenalectomy. We developed a 68Ga-Pentixafor positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) radiomics model to detect surgically curable PA. METHODS: A total of 359 patients with PA who underwent dual-time-phase (10 min and 40 min) 68Ga-Pentixafor PET/CT were enrolled from two centers (center 1 = 268; center 2 = 91). Radiomics models were developed based on 10-min PET, 40-min PET, and delta PET features. The performance of the three PET models and the combined clinical-radiomics model was evaluated using receive…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42789196Открыть статью

Value of Endobronchial Ultrasound-Derived Radiomics in Differentiating Pulmonary Sarcoidosis from Mediastinal Lymph Node Tuberculosis.

INTRODUCTION: The aim of the study was to explore the feasibility of an ultrasound radiomics machine-learning model based on endobronchial ultrasound (EBUS) for differentiating pulmonary sarcoidosis from mediastinal lymph node tuberculosis. METHODS: Clinical characteristics and ultrasound images from 100 patients diagnosed with pulmonary sarcoidosis and 70 diagnosed with mediastinal lymph node tuberculosis were collected. Statistical analysis was performed to compare clinical features, such as age, sex, smoking history, and lymph node size, between the two groups. The least absolute shrinkage…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41843711Открыть статью

Identification of histological carotid plaque vulnerability by CT angiography using perivascular adipose tissue radiomics signature.

OBJECTIVES: This study aims to develop a radiomics model based on carotid perivascular adipose tissue (PVAT) from CT angiography to identify histologically confirmed vulnerable plaques in patients with carotid artery stenosis (CAS). MATERIALS AND METHODS: In this prospective cohort study, we enrolled patients with CAS scheduled for carotid endarterectomy between 2014 and 2023. Histological plaque assessment served as the reference standard for vulnerability. We developed three models: the PVAT attenuation model, the conventional plaque feature model, and the PVAT radiomics model using feature…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41491918Открыть статью