BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is increasingly reshaping medical and health-professions education through adaptive tutoring, generative content creation, simulation analytics, automated assessment, and diagnostic-reasoning support. Since 2023, large language models and multimodal AI systems have expanded AI from relatively narrow analytic tools into interactive educational agents capable of dialogue, feedback, and content generation.
OBJECTIVE: This narrative review asks: How does AI contribute to medical education across four core educational functions, and what methodological, eth
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) have shown promise in medical education, but most are trained primarily on Western medical data and lack sufficient exposure to Traditional Chinese Medicine (TCM). Despite growing interest in LLMs for TCM education, systematic evaluations of their performance remain limited. However, it remains unclear at which cognitive levels-from basic recall to clinical reasoning-these models can reliably support learners, and whether their multimodal capabilities meet the demands of authentic TCM pedagogical tasks.
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate LLMs' per…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper presents a unique case of double meningitis with enterovirus and reactivated varicella-zoster virus without shingles in an immunocompetent male teenager, a case that offers many important medical lessons, all "gravitating" around physiopathological reasoning of any clinical case in general.
Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The Hypertonicity Intervention Planning Model (HIPM) is a decision-making aid which guides clinical reasoning in individualizing upper limb (UL) neurorehabilitation.
AIM: To examine the HIPM's clinical utility across cultures, using therapists' perceptions of its usefulness and challenges when applied in clinical practice.
METHODS: Interpretive description methodology guided qualitative data collection and analysis because it produces clinically practical applications. Forty-four occupational therapists working in Australia or Singapore participated. Three group discussions were …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Understanding how nursing students and nurses acquire information from electronic medical records (EMRs) is essential for clinical reasoning development in nursing education. However, most studies on information acquisition in nursing have focused on physiological indicators in crisis situations. Moreover, reliance on self-report approaches limits the capture of reasoning that is difficult to verbalise and information attended to in information-rich clinical environments.
AIM: To identify differences in information acquisition from the EMR between nursing students and nurses, usin…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study evaluated five publicly available large language model-based systems using a multidimensional, expert-based assessment of consensus-based clinical questions on bone stress injuries.
METHODS: Ten standardised questions derived from a 2025 international Delphi consensus on bone stress injuries were submitted to ChatGPT-5, Perplexity AI, Claude 4, Google Gemini 2.5 and Microsoft Copilot. Responses were independently rated by clinical experts using a multidimensional evaluation framework covering accuracy, comprehensiveness, understanding, reasoning, clarity, potential harm an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and evaluate Chain-of-Thought Outcome Prediction Engine (COPE), a reasoning-enhanced large language model, for predicting 90-day functional outcomes after acute ischaemic stroke (AIS) from unstructured clinical notes.
METHODS: We included 464 patients with AIS who had discharge summaries and 90-day modified Rankin Scale (mRS) outcomes. COPE uses a two-step chain-of-thought (CoT) framework based on sequential open-source models (LLaMA-3-8B): the first generates intermediate clinical reasoning and the second outputs an mRS prediction. We compared COPE's performance with GP…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To evaluate the efficacy of active pedagogical strategies for teaching the nursing process compared to traditional teaching methods.
D … through narrative synthesis and meta-analytic methods. Meta-analyses were conducted for knowledge, clinical reasoning, critical thinking and attitudinal skills.
RESULTS: Thirty-four studies involving undergraduate and graduate nursing students were included to evaluate the effectiveness of active teaching strategies in developing nursing process related competenci …
СтатьяNetwork Meta-AnalysisСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Shock states are defined by stereotypic changes in well-known physiologic parameters. While these well-known changes provide a convenient entry point into further evaluation of patients in shock or at risk for shock, use of such physiologic evaluation is not commonly seen in clinical medicine. A formal description of physiologic reasoning in the diagnosis of shock states is presented in this paper. Included with this conceptual framework is a discussion of key tests or findings that can be used to differentiate between possible diagnoses, and the pairing of treatment strategies to distinct cla
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large-scale brain networks are integral to the coordination of human behaviour, and their anatomy provides insights into the clinical presentation and progression of neurodegenerative illnesses such as Alzheimer's disease, which targets the default mode network, and behavioural variant frontotemporal dementia, which targets a more anterior salience network. Although the default mode network is recruited when healthy subjects deliberate about 'personal' moral dilemmas, patients with Alzheimer's disease give normal responses to these dilemmas whereas patients with behavioural variant frontotempo
СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) and, more recently, large reasoning models (LRMs) have rapidly garnered significant interest for application in psychiatry and behavioral health. However, recent studies have identified significant shortcomings and potential risks in the performance of LLM-based systems, complicating their application to psychiatric diagnosis. Two promising approaches to addressing these challenges and improving the efficacy of these models are simulated reasoning (SR) and self-verification (SV), in which additional "reasoning tokens" are used to guide model output, eit
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Imaging, particularly magnetic resonance imaging (MRI) scans of the sacroiliac joints, has become central in the evaluation of axial spondyloarthritis (axSpA), partly due to the absence of reliable biomarkers and variable human leukocyte antigen B27 (HLA-B27) prevalence. However, its increasing use as a standalone diagnostic tool represents a conceptual shift that risks undermining clinical reasoning. This viewpoint critically examined the specificity and limitations of imaging findings and highlighted that lesions such as bone marrow oedema and structural changes may also occur in non-SpA pop…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The integration of large language models (LLMs) into clinical diagnostics has the potential to transform doctor-patient interactions. However, the readiness of these models for real-world clinical application remains inadequately tested. This paper introduces the Conversational Reasoning Assessment Framework for Testing in Medicine (CRAFT-MD) approach for evaluating clinical LLMs. Unlike traditional methods that rely on structured medical examinations, CRAFT-MD focuses on natural dialogues, using simulated artificial intelligence agents to interact with LLMs in a controlled environment. We app
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Clinical decision support systems (CDSSs) present a paradigm shift in health care by assisting complex decision-making processes … ues and expand and align perceptions of relevant information, leading to trust in physiotherapists' clinical reasoning. Nevertheless, revealing health problems also occasionally created insecurity. Second, the physiotherapists mainly felt that the CDSS treatment decision screen supported their reasoning. For some, it served as a pedagogic tool, lending the physiothe …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The increasing availability of advanced monitoring technologies in anaesthesia and critical care has enabled continuous assessment of neurological, haemodynamic, and oxygen delivery parameters. Despite this, integrating multiple data streams into coherent, physiology-guided clinical decisions remains challenging, and unified interpretive frameworks remain limited. To introduce the HOPFIT framework - a conceptual model linking continuous neuro-cardiovascular monitoring to structured, physiology-guided clinical reasoning across six interdependent domains. HOPFIT organises six therapeutic domains…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Children with neurofibromatosis type 1 (NF1) are at risk for cognitive impairments. Optic pathway gliomas (OPGs) commonly occur in children with NF1, though whether OPG exacerbates cognitive vulnerabilities beyond the NF1 genotype remains unclear. This study compared cognition among children with NF1 and OPG (NF1 + OPG), children with NF1 without OPG (NF1-only), and children with central nervous system (CNS) tumors of the visual system without NF1 (CNS-V), to evaluate whether OPG confers additional cognitive risk beyond NF1.
METHOD: This retrospective clinical cohort study included
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Health professionals often manage medical problems in critical situations under time pressure and on the basis of vague information. In recent years, dual process theory has provided a framework of cognitive processes to assist students in developing clinical reasoning skills critical especially in surgery due to the high workload and the elevated stress levels. However, clinical reasoning skills can be observed only indirectly and the corresponding constructs are difficult to measure in order to assess student performance. The script concordance test has been established in this f…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Computerised virtual patients (VPs) are increasingly being used in medical education. With more use of this technology, there is a need to i … context and other learning activities. The VPs represented typical clinical cases which encouraged clinical reasoning and allowed for decision making. The students experienced the activities as integrating biomedical knowledge and clinical experience, providing structure that prepared for the unstructured clinical environment and patient encounters under unstressfu …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic kidney disease (CKD) is a progressive condition affecting over 850 million people worldwide, where timely detection and accurate sta … ation, and physiological constraints yields models that are not only accurate but also aligned with clinical reasoning, offering a pathway toward safer and more trustworthy AI tools for CKD management. Limitations like circular reasoning and target leakage are also discussed.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial Intelligence (AI) is reshaping clinical work in ways that unsettle the foundational assumptions of continuing professional development (CPD). Existing CPD frameworks-Kirkpatrick, Miller, Moore, and the Five Domains-presume that clinicians are the primary generators of knowledge, the center of agency, and the drivers of performance and outcomes. AI disrupts this logic. Systems that draft clinical reasoning, modulate workflows, and influence decision pathways no longer function as passive tools but as active contributors to clinical judgment. As agency becomes distributed across human…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования