IntroductionDrowning is a major public health problem and ranks among the leading causes of death worldwide, especially in low- and middle-i … perience, risk perception, knowledge of sea conditions, first-aid training, and history of rescues. Cluster analysis using the K-means algorithm was employed to group participants based on variables related to experience, risk perception, and technical knowledge, identifying homogeneous profiles regarding their potential for rescue activities.ResultsTwo distinct c …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multiple Instance Learning (MIL) has achieved significant success in whole slide image (WSI) analysis. However, the complexity and heterogeneity in WSIs remain fundamental challenges for MIL problem due to the various information in each WSI. However, existing MIL methods face challenges in effectively aggregating diverse patch information into robust and predictive WSI representations. While Vision Transformers (ViTs) and clustering-based approaches have shown promise, they are often computationally intensive and fail to fully capture task-specific features and slide-specific variability. To
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Research on symptom clustering in patients with inflammatory bowel disease (IBD) using network analysis is limited. Core symptom clusters in Chinese patients with IBD have not been clearly defined, and comparative evidence between Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC) remains scarce, limiting the development of targeted symptom management strategies.
METHODS: Data were collected from three hospitals using the Chinese version of the symptom scale for IBD to assess symptom frequency, severity, and distress. Exploratory factor analysis was performed to identify symptom clu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Incidental findings in the Emergency Department (ED) are often not acted upon due to acuity of care and lack of referral pathways. Artificial intelligence (AI) can be used to combine heterogeneous data collected during ED encounters to computationally identify patients with specific disease phenotypes allowing for directed care-paths. We identified ED patients with undiagnosed Metabolic Dysfunction-Associated Liver Disease (MASLD) to demonstrate the feasibility of automated algorithms for clinical phenotypes.
METHODS: We identified adults in 5 EDs with abdominal imaging between 1/
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
[This corrects the article DOI: 10.3389/fvets.2026.1872838.].
Опубликованное исправлениеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD), the most prevalent chronic liver disease globally, is closely linked to obesity and m … ltrasonography. Inter-group comparisons were performed with Student's t-tests and chi-square tests. Cluster analysis was applied to identify distinct body composition phenotypes. Univariate and multivariate logistic regression were used to screen independent NAFLD risk factors, and ROC curve analysis evaluated the model's predictive performance.
RESULTS: The NAFL …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sudden Cardiac Death (SCD) is a critical and unexpected condition that occurs due to cardiac causes within one hour of the onset of acute cardiovascular symptoms or twenty-four hours in unwitnessed cases. Despite advancements in cardiovascular medicine, practical methods for predicting SCD are still lacking, and there are no standardized systems to identify individuals at risk, especially in seemingly healthy populations such as athletes. In this study, we employed hierarchical clustering and principal component analysis (PCA) on data from 711 competitive athletes, revealing distinct patterns
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Type 2 diabetes mellitus is a heterogeneous condition associated with a substantial burden of microvascular complications. Conventional assessment based on isolated clinical variables may not fully capture this heterogeneity. Cluster analysis offers a potential strategy to identify clinically relevant diabetes phenotypes using routinely collected primary care variables.
OBJECTIVE: To identify clinical phenotypes of type 2 diabetes in a primary care population using cluster analysis and to examine their association with prevalent diabetic retinopathy and nephropathy.
METHODS: A cr…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To create a symptom network for patients who have had lung cancer surgery, pinpoint the primary symptoms, and investigate the factors that influence symptom clusters.
METHODS: A longitudinal observational design was adopted in the present study. Postoperative symptoms were measured via the MD Anderson Symptom Inventory-Traditional Chinese Medical version (MDASI-TCM). Principal component analysis was performed to extract distinct symptom clusters. Multivariate logistic regression models were constructed to explore independent influencing factors of each symptom cluster. Extended Bay
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We report the first complete genome sequence of Streptomyces diastaticus strain GN02, isolated from a patient with actinomycetoma. The genome comprises a 6.8 Mb linear chromosome with a GC content of 73.5%. Genome analysis identified 23 biosynthetic gene clusters.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To investigate heterogeneity in dementia risk across diabetes subgroups and examine whether lifestyle mitigates this risk.
METHODS: We did an unsupervised clustering analysis (self-organizing maps) in patients with diabetes from the Health and Retirement Study (HRS). Clustering variables included age at diabetes onset, body mass index (BMI), hemoglobin A1c (HbA1c), total cholesterol (TC), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-c), systolic blood pressure (SBP), estimated glomerular filtration rate (eGFR), and C-reactive protein (CRP). Healthy lifestyle factors included never sm
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Classical Swine Fever (CSF), or swine cholera, is a highly acute, febrile, and contagious disease caused by the Classical Swine Fever virus (CSFV) in pigs. RESULTS: A total of 205,622 samples were collected from 689 pig farms defined as individual production units nationwide across 20 Chinese provinces/cities from January to December 2022. The results showed that at the sample level, the prevalence of CSFV was 0.25% (95% confidence interval (CI) 0.22% − 0.27%). At the pig farm level, the prevalence of CSFV was 5.08% (95% CI: 3.44% − 6.72%). The risk factors for CSFV infection in pi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ovarian cancer exhibits clinical heterogeneity; reliable prognostic stratification remains challenging despite extensive biomarker research. We performed an integrative analysis of transcriptomic and proteomic data to identify prognostically distinct molecular clusters in ovarian cancer. Using The Cancer Genome Atlas dataset, RNA sequencing and reverse-phase protein array data from 146 overlapping samples were analyzed. Genes (n = 150) and proteins (n = 67) showing nominal associations with overall survival (p < 0.05) were integrated; k-means clustering identified two patient clusters with hig
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This research work focuses on developing an advanced diagnostic method for thyroid nodules using ultrasonography images. The core idea revolves around the observation that the presence and amount of calcium flecks in thyroid nodules can indicate their severity, potentially leading to severe thyroid cancer. A novel technique, named Bilateral Mean Clustering Strategy (Bi-MCS), is proposed, combining the strengths of Fuzzy C mean and K-mean clustering approaches. This technique enhances color sense-based segmentation accuracy by precisely identifying the edges of thyroid nodules, crucial for dete
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to explore the relationship between psychoneurological symptom clusters and inflammatory markers in patients with a first stroke.
METHODS: This study investigated 227 patients with a first stroke using general information questionnaires, Numerical Rating Scale, Pittsburgh Sleep Quality Index, Hospital Anxiety and Depression Scale, Ascertain Dementia 8, Fatigue Severity Scale, and Stroke-Specific Quality of Life. Data analysis included latent profile analysis, one-way analysis of variance, and unordered multicategorical logistic analysis.
RESULTS: The psychoneurolo
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lactobacillus mulieris is a recently described species, reportedly isolated from human urine, vagina, and gut. Previous genomic studies of L. mulieris highlighted significant genetic diversity among its strains. To gain a deeper understanding of this genomic diversity, we conducted a comprehensive genomic comparison of 70 L. mulieris strains from diverse sources. Phylogenomic and genome relatedness analysis identified three distinct clades, each representing a potential subspecies cluster. Pangenome analysis revealed distinct gene clusters shaping the functional characteristics and unique ecol
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diabetic foot ulcer (DFU) is a common and severe complication of diabetes that leads to amputation if not effectively managed. Intelligent offloading or rehabilitation devices or boots are used to manage or observe the ulcer and the process of treatment which requires the segmentation and clustering analysis of 3D scanned foot models. This study examines the effectiveness of two widely used clustering algorithms, K-Means and Gaussian Mixture Models (GMM), in segmenting scanned foot models to use in rehabilitation boots. The performance of K-Means and GMM was compared across 98 foot models. GMM
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The integration of palliative care for individuals with psychiatric disorders is critically important yet remains under-researched, highlighting substantial gaps in healthcare systems and access to integrated care.
AIMS: This bibliometric analysis systematically examines the research landscape of palliative care for psychiatric disorders, identifying key themes, trends, influential sources and knowledge gaps to inform future research and policy.
METHOD: A bibliometric analysis of 82 peer-reviewed publications (1985-2024) from the Web of Science Core Collection was conducted using
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Migraine is a highly prevalent neurological disorder and a leading cause of disability worldwide. Although triptans and non-steroidal anti-inflammatory drugs are widely used, a substantial proportion of patients show inadequate responses. Lasmiditan, a selective 5-HT1F receptor agonist introduced in Japan in January 2022, represents a novel acute treatment option that lacks vasoconstrictive activity and can be prescribed even in patients with cardiovascular risk. However, little is known about the trend of its long-term real-world use.
OBJECTIVES: To characterize 2-year lasmiditan
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования