MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

20 550 публикаций

Поиск: 40 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2 086 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

From tarsal anatomy to tear-film homeostasis: A history-informed review of the meibomian gland in ocular surface biology.

The meibomian gland was anatomically described in 1666, but its central role in ocular surface disease emerged only after tear-film physiology, in vivo imaging, lipid biochemistry, and consensus nosology converged. This review reconstructs the transition from early anatomical recognition to the modern concept of meibomian gland dysfunction (MGD) as a major contributor to evaporative dry eye. We use "epistemic activation" as an analytic term for the historical process by which a long-recognized anatomical structure becomes causally linked to disease, rendered quantitatively measurable, and codi

Историческая статьяСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42119841Открыть статью

Integrative computational and experimental approaches for identifying potent antimalarials by targeting falcipain-2 of Plasmodium falciparum.

Malaria remains a critical global health issue, particularly in tropical and subtropical regions. Understanding its biology and epidemiology is vital for developing effective prevention and control strategies. Falcipain-2 (FP-2), a cysteine protease in Plasmodium falciparum, the deadliest malaria parasite, is essential for parasite survival in red blood cells, making it an attractive drug target. Inhibiting FP-2 disrupts key metabolic processes, leading to parasite death, offering a promising antimalarial drug development avenue. This study utilized computational approaches to design novel ant

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40504848Открыть статью

Drug-loaded nanoparticles for cancer therapy: A high-throughput multicellular agent-based modeling study.

Interactions between biological systems and engineered nanomaterials have become an important area of study due to their application in medicine. In particular, the opportunity to apply nanomaterials for cancer diagnosis and treatment presents a challenge due to the complex biology of this disease, which spans multiple time and spatial scales. A systems-level analysis from mathematical modeling and computational simulation to explore the interactions between anticancer drug-loaded nanoparticles (NPs), cells, and tissues, and the associated system parameters and patient response would be of ben

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40975428Открыть статью

Disentangling the multi-omics layers of complex traits: Celiac disease as a model.

The post-genomic era has ushered in a transformative shift in biomedical research, driven by the integration of multi-omics technologies and advanced computational tools. While genome-wide association studies (GWAS) have identified thousands of variants linked to complex traits and diseases, the majority of these lie in non-coding regions, where their functional roles remain elusive. This chapter explores how fine-mapping, functional genomics, and systems biology are converging to bridge this gap, moving from statistical associations to mechanistic insights. Using celiac disease as a model, we

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40818855Открыть статью

A Pan-Cancer Patient-Derived Xenograft Histology Image Repository with Genomic and Pathologic Annotations Enables Deep Learning Analysis.

Patient-derived xenografts (PDX) model human intra- and intertumoral heterogeneity in the context of the intact tissue of immunocompromised mice. Histologic imaging via hematoxylin and eosin (H&E) staining is routinely performed on PDX samples, which could be harnessed for computational analysis. Prior studies of large clinical H&E image repositories have shown that deep learning analysis can identify intercellular and morphologic signals correlated with disease phenotype and therapeutic response. In this study, we developed an extensive, pan-cancer repository of >1,000 PDX and paired parental

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАResearch Support, N.I.H., IntramuralПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39082680Открыть статью

Coupling In silico and In vitro Mechanistic Models to Define Vitamin D3 Immunomodulation of IL-12 and Nitric Oxide in Mycobacterium tuberculosis Infection.

Tuberculosis, caused by Mycobacterium tuberculosis (Mtb), is a highly infectious disease mainly affecting the lungs. Macrophages are key phagocytic immune cells and the preferred hosts for intracellular bacteria growth. Macrophages are also important sites of vitamin D3 synthesis, with vitamin D3 deficiency associated with increased risk of developing active TB. There is great interest in vitamin D3 as adjunctive therapy due to its immunomodulatory and antimicrobial properties, particularly the effect on proinflammatory effectors like bactericidal nitric oxide (NO). NO production requires indu

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40039981Открыть статью

AI-driven multi-omics biomarkers in precision breast cancer therapeutics: from discovery to clinical translation.

Breast cancer is biologically heterogeneous, yet conventional clinical decisions rely on static, single-marker proxies (ER, PR, HER2, and Ki-67) that capture only a narrow slice of tumor biology. This mini-review argues that AI-driven multi-omics biomarkers offer a valuable shift toward systems-level, model-derived probabilities integrating genomic, transcriptomic, proteomic, metabolomic, and imaging information to explain and predict disease behavior more faithfully. We synthesize recent advances across three domains: (i) computational strategies for multi-omics integration, from classical pe

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42871535Открыть статью

KGBN: Augmenting and optimizing logical gene regulatory networks using knowledge graphs.

MOTIVATION: Logical gene regulatory network (GRN) models provide interpretable, mechanistic representations of cellular regulation and are widely used in systems biology. However, most existing models remain incomplete, context-specific, and difficult to extend to comprehensive GRNs, limiting their broader applicability to tasks such as drug-response prediction and precision medicine. RESULTS: We present KGBN (Knowledge Graph-augmented Boolean Network modeling), a computational workflow for systematically augmenting logical GRN models. KGBN incorporates regulatory interactions derived from cu

СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41659556Открыть статью

The Pyruvate Dehydrogenase Complex: A 90-Year-Old Enigma Shaping the Future of Structural Enzymology.

The ancient pyruvate dehydrogenase complex (PDHc) performs the "link reaction" of cellular respiration-a discovery from the 1930s that was central in the award of the 1953 Nobel Prize in Physiology and Medicine to Krebs and Lipmann. Fast forward to 2024, PDHc emerges with roles in Alzheimer's, cancer, and neurodegeneration, as well as in obesity and aging processes. Due to these recent reports, structural analysis of PDHc, a 10-megadalton enzymatic complex, comes into focus-only now this analysis begins to unveil an enormous and challenging molecular complexity. Cutting-edge techniques and met

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42334543Открыть статью

Hallmarks and correlates of effective adoptive cell immunotherapy for cancer.

Cancer immunotherapies have shown promise and success in a number of different types of tumours, yet many solid epithelial tumours remain re … rrelates of response to ACT and novel strategies that integrate tumour immunology, cancer genomics, computational biology and T cell engineering for the development of next-generation cellular immunotherapies.

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42230788Открыть статью

CovInter 2.0: Comprehensive Molecular Interactome of Coronavirus Infection.

The ongoing evolution of coronaviruses (CoVs) poses a long-term threat to global public health, requiring dissection of virus-host interacti … As an open-access resource, CovInter 2.0 provides a powerful tool for virology and drug discovery, computational biology, designed to accelerate the identification of novel antiviral targets and the development of next-generation therapeutics.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41520872Открыть статью

Incentivizing challenging drug discovery: from reducing failure to quantifying uncertainty.

INTRODUCTION: Drug discovery's central difficulty is less the elimination of failure than the measurement of uncertainty. This editorial argues that artificial intelligence (AI) helps mainly by converting unquantifiable uncertainty into measurable, priceable confidence, as one evidence stream among several. AREAS COVERED: It discusses the risk-uncertainty distinction, AI as a new layer in the computational drug-discovery stack, the cumulative nature of confidence (illustrated by KRAS, PCSK9 and the AI-discovered TNIK inhibitor rentosertib), discordant evidence, AI's limitations, and incentive

Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42755160Открыть статью

EPR spectroscopy 80 years after its discovery.

Electron paramagnetic resonance (EPR) spectroscopy has evolved into a powerful tool for studying matter containing unpaired electrons. By probing electron spin interactions with their environment and with other spins, EPR provides insight into electronic structure, local chemical environments, molecular motion, and intermolecular interactions across broad spatial and temporal scales. This review outlines the principles and methodology of continuous-wave and modern pulse EPR, emphasizing the framework for quantitative spectral interpretation. Applications range from metalloproteins and reactive

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42748266Открыть статью

Closing the sepsis gap: from molecular mechanisms to scalable bedside care.

Recent estimates point to roughly 49 million cases and 11-13 million deaths annually due to sepsis, with a disproportionate burden borne by low- and middle-income countries. Three decades of progress, summarised in the recently updated Surviving Sepsis Campaign guidelines, have refined how clinicians screen for, resuscitate, and treat patients with sepsis. Yet, persistent uncertainty surrounds early identification, pathogen detection, hemodynamic targets, adjunctive therapies, and the long-term burden carried by survivors. This Collection, Sepsis: Treatment, intervention, mortality, brings tog

Редакционная статьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42557281Открыть статью

Sperm Testing in Assisted Reproductive Technology: Diagnosis and Outcome Prediction.

Infertility is a major global reproductive health challenge with significant social consequences, affecting an estimated 1 in 6 couples worl … screening. The integration of interdisciplinary approaches-combining andrology, bioengineering, and computational biology-promises to accelerate the translation of novel sperm analysis platforms into clinical practice. This paradigm shift ultimately aims to elevate ART success rates while establishing evidence-based diagnostic frameworks for male infertility management …

СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41680577Открыть статью

Decoding viral protein sequences by large language models.

Large language models (LLMs) for biological sequences are transforming computational biology, enabling a nuanced understanding of protein and nucleotide sequence data. Recent models, including ESM2, ESM3, AlphaGenome, Evo-1, and Evo-2, adapt natural language processing principles to the biological domain by learning high-dimensional hidden representations that capture evolutionary constraints, structural patterns, and functional motifs. This mini-review summarizes recent developments in devising and applying such models, emphasizing viral protein analysis. We highlight studies that have levera…

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42467985Открыть статью

Bibliometric and Visual Analysis of the Immune System in Osteomyelitis (1990-2024).

Osteomyelitis (OM) is an inflammatory bone disorder in which dysregulation of the immune microenvironment significantly contributes to disea … ost interactions and immune evasion. Disciplinary trends shifted from surgery toward immunology and computational biology. Keyword analysis revealed a shift from early infection-related terms to molecular immune mechanisms, including IL-1β and Th17 signaling. This analysis offers a comprehensive overview of the research transition from pathogen-focused approaches to im …

СтатьяVideo-Audio MediaПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41973689Открыть статью

Biomechanical Determinants of Plaque Erosion: Translational Implications and Precision Care.

Plaque erosion is a major cause of acute coronary syndromes and is characterized by endothelial denudation, fibrous-cap integrity, and platelet-rich thrombosis. Advances in intracoronary optical coherence tomography have enabled in vivo identification of erosion, revealing unique clinical profiles and therapeutic opportunities, including selectively avoiding stents. Increasing evidence implicates local mechanical forces as central drivers of endothelial injury in erosion. Computational biomechanics, including fluid dynamics and emerging optical coherence tomography-based finite element analysi

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42430853Открыть статью

Efficient differential expression analysis of large-scale single-cell transcriptomics data using Dreamlet.

Advances in single-cell and -nucleus transcriptomics have enabled generation of increasingly large-scale datasets from hundreds of subjects and millions of cells. These studies promise to give unprecedented insight into the cell type specific biology of human disease. Yet performing differential expression analyses across subjects remains difficult due to challenges in statistical modeling of these complex studies and scaling analyses to large datasets. Our open-source R package dreamlet ( DiseaseNeurogenomics.github.io/dreamlet ) uses a pseudobulk approach based on precision-weighted linear m

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42778542Открыть статью

ProtPhage: a deep learning framework for phage viral protein identification and functional annotation.

Phages, viruses that infect bacteria, offer a promising strategy against antibiotic-resistant pathogens. Phage viral proteins (PVPs) are essential for phage-host interactions, yet their identification and functional annotation remain challenging due to high sequence diversity, limited experimental data, and class imbalance. To address these issues, we propose ProtPhage, a novel framework that leverages the ProtT5 protein language model for richer sequence representation compared to traditional methods. Additionally, ProtPhage incorporates an asymmetric loss function to mitigate class imbalance

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40515393Открыть статью